大学生提高计算机应用能力

k8s部署Kafka集群

通俗来说：kafka就是一个存储系统，存储的数据形式为“消息"；1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq，rabbitmq，rocketmq，kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性
潞哥的博客·2025-01-21 10:38

软件测试行业的前世今生

当时的计算机体积庞大，占据着巨大的空间，造价高昂，只有少数科研机构和军事部门有能力使用。以ENIAC为例，它占地170平方米，重达30吨，每秒仅能进行5000次加法运算。
蚂蚁质量·2025-01-21 10:07

RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景

RSTP（快速生成树协议）和MSTP（多生成树协议）都是用于防止网络环路、提高网络可靠性和优化网络性能的重要协议，它们在不同的网络环境中有各自的应用场景，以下是具体介绍：RSTP的应用场景企业园区网络：
哥坐11路·2025-01-21 10:03

Bash语言的函数实现

函数是Bash脚本编程中的一个重要概念，可以帮助我们组织代码、提高代码的可读性和可维护性。一、函数的基本概念在Bash中，函数是由一组进行特定任务的命令组成的代码块。
编程小筑·2025-01-21 09:29

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

这个项目提供了一种简便的方式来跟踪和分析Kubernetes集群中跨不同可用区的通信，帮助用户优化集群的网络架构、提高资源利用效率并减少网络延迟。
KubeSphere 云原生·2025-01-21 09:59

自动化物流仓储货到人箱输送线扫描功能实现得利捷DataLogic DS2400

这款扫描器主要用于以下几个方面：精确扫描：DS2400具有高精度的扫描能力，能够快速识别并读取条形码，即使在复杂的环境中也能提供稳定的性能。这对于仓储物流中快节奏的操作至关重要。
!chen·2025-01-21 09:58

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。
wd48564awd·2025-01-21 09:55

JAVA计算机毕业设计基于SpringBoot的个人理财系统（附源码+springboot+开题+论文）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着经济的快速发展和人们生活水平的日益提高，个人理财已成为现代生活中不可或缺的一部分。
杰简程序毕设·2025-01-21 09:24

构建一个针对SQL数据的问答系统

在如今的数据驱动时代，能够从结构化数据中提取信息并进行自然语言问答的能力是极其重要的。在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。
safHTEAHE·2025-01-21 09:24

竞技体育数据可视化与可视化分析综述

竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景：1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生；2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发；3、竞技体育数据的分析有助于专业分析，并可通过有效行为决策达到提高体育训练和比赛效果
*小白*·2025-01-21 09:53

配电网的自动化和智能化水平介绍

系统能够自动采集配电设备的运行数据，进行远程监控和遥控操作，提高了配电网络的运行效率和可靠性。故障自动处理与恢复：配电自动化系统具备故障自动定位、隔离和恢复供电的能力。
贾贾乾杯·2025-01-21 08:52

如何使用 Python 实现简单的算法与数据结构

如何使用Python实现简单的算法与数据结构算法和数据结构是计算机科学的基础，理解它们不仅有助于解决复杂问题，还能提高编程效率和代码质量。
全栈探索者chen·2025-01-21 08:50

【SpringBoot3】Spring Boot 3.0 集成 Mybatis Plus

MybatisPlus查询示例1、普通查询2、分页查询参考一、什么是MybatisPlusMyBatis-Plus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生
m0_74824517·2025-01-21 08:20

Nginx 缓存清理

Nginx的缓存机制通过存储来自后端服务器或客户端的请求和响应数据，减少了数据的重复处理，从而大幅提高了系统的响应速度和吞吐量。然而，随着缓存数据的不断积累，如何有效地管理和清理缓存变得非常重要。
m0_74823452·2025-01-21 08:49

如何使用LangChain内置工具和工具包

在当今快速发展的人工智能应用开发中，利用现有的工具和工具包能大幅加快开发进程，提高应用的效率和功能性。本文将带您深入了解LangChain中的内置工具和工具包的使用方法，并通过示例代码进行演示。
jkgSFS·2025-01-21 08:18

解锁C#中Regex.Replace的高阶玩法

它不仅能实现简单的查找与替换，还在处理复杂文本模式时展现出卓越的能力。在文本解析、数据清洗、格式转换等众多场景中，Regex.Replace都发挥着不可替代的作用。接下来，就让我们一同深入探索Re
myshare2022·2025-01-21 08:18

使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型

技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的AI模型，提供强大的自然语言处理能力。通过AmazonB
dwa46a56w4d·2025-01-21 08:47

STLG_05_04_Python - 函数

函数能够提高代码的模块化和可读性，方便维护和调试。无论是内置函数还是自定义函数，它们都是Python编程中实现功能和逻辑的重要工具。
魔都天健·2025-01-21 08:16

使用AI工具链的实战指南

工具可以是API、函数、数据库等等，它们能让模型的能力超越简单的文本或消息输出。使用模型与工具的关键在于如何正确地提示模型选择合适的工具并提供正确的输入。
azzxcvhj·2025-01-21 08:16

使用LangChain构建信息提取链

技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。通过定义结构化的提取需求，我们可以利用这些模型从复杂的文本中获取所需的信息。
azzxcvhj·2025-01-21 08:46

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

分区将单个数据库内的表划分为更小的部分（分区），从而提高查询性能和可管理性。索引创建数据结构以加速某些列的数据检索，从而提高查询性能，但代价是额外的存储和写入开销。
小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

近日，ApacheSeaTunnel社区正式发布了最新版本2.3.9。本次更新新增了`Helm集群部署、Transform支持多表、Zeta新API、表结构转换、任务提交队列、分库分表合并、列转多行`等多个功能更新！作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach
·2025-01-21 07:40

如何为LangChain开源项目做出贡献？

核心贡献领域在LangChain项目中，您可以通过以下几种方式进行贡献：文档改进:提高项目的文档质量，包括示例代码、API说明等。代码贡献
FADxafs·2025-01-21 07:41

多查询分析中的并发处理实践

技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。
FADxafs·2025-01-21 07:41

深入理解 Redis：高性能缓存与分布式存储架构

深入理解Redis：高性能缓存与分布式存储架构Redis，作为现代互联网架构中广泛使用的高性能内存数据存储系统，其高效性、丰富的数据结构和分布式能力，使得它成为了分布式缓存和存储解决方案的首选。
全栈探索者chen·2025-01-21 07:08

Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录

FlinkCDC简介FlinkCDC（ChangeDataCapture）是一种高效的数据同步工具，利用Flink强大的实时流处理能力，从MySQL等数据库捕获数据变更，并将这些变更实时同步到目标数据库
lingllllove·2025-01-21 07:37

@LoadBalanced注解的RestTemplate拥有负载均衡的能力

关联阅读(必读)发送http请求(1):发送http请求的几种方式发送http请求(2):RestTemplate发送http请求SpringCloud源码阅读4:Ribbon客户端负载均衡(下)回顾当我在Ribbon的环境下使用RestTemplate发送请求时，通常我们会像下面这样注入一个restTemplate@Autowired@LoadBalancedRestTemplaterestTe
享学源码·2025-01-21 07:06

咱们继续学Java——高级篇 第一百九十八篇：之Java 2D中的区域与笔划知识详解

咱们继续学Java——高级篇第一百九十八篇：之Java2D中的区域与笔划知识详解在Java的学习征程中，每一个知识点都是我们积累经验、提升能力的基石。
一杯年华@编程空间·2025-01-21 07:05

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

而在深度学习的体系中，数据扮演着举足轻重的角色，它是模型训练的基础，如同建筑的基石，决定了模型的性能和泛化能力。
那年一路北·2025-01-21 07:05

机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断

随着技术的不断发展，机器视觉算法在医疗影像分析中的应用日益广泛，为放射科医生提供了强大的辅助工具，极大地提高了诊断的准确性和效率。本文将探讨机器视觉在医疗影像分析中的具体应用及其对医疗诊断带来的变革。
人工智能专属驿站·2025-01-21 06:59

Java 8 Stream API 详解

StreamAPI的引入主要是为了提高程序员在操作集合（Collection）时的生产力，而这一提升很大程度上得益于同时引入的Lambda表达式，它极大地提高了编程效率和程序的可读性。
·云扬··2025-01-21 06:28

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。
GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

计算机网络一点事（16）

信道划分介质访问控制时分复用TDM：时间分为等长TDM帧，每帧分为等长时隙，分给节点缺点：利用率低，时隙闲置统计时分复用STMD：基于TDM动态分配，提高了利用率频分复用FDM：总频带分为多个子频带，进而为多个子信道节点可同时发送信号
一只鱼玉玉·2025-01-21 05:54

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

FPGA（现场可编程门阵列）在高速数据采集系统中的应用非常广泛，主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。
FPGA资料库·2025-01-21 05:50

基于DSP+FPGA高速运动控制器设计

基于“PC+运动控制器”结构的开放式机器人运动控制系统能够充分利用PC开放程度高、通用性好、处理能力强等特点以及运动控制器运算速度快、实时性能好、控制能力强等特点，因此得到较快发展，成为目前的研究热点。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2025-01-21 04:07

对超短脉冲的色散效应的研究

为了强调快速物理光学软件VirtualLabFusion在这个特定光学领域的能力，我们展示了两个例子。在第一个例子中，我们研究了一个脉冲在不同材料中传播时的行为，并说明了相应的色散相关效应。我们还用
Bonnie1985119·2025-01-21 03:05

ChatGPT Canvas：开启AI编程新纪元——你的AI代码生成器来了！

这对于想要学习编程或提高工作效率的用户来说，无疑是一个巨大的福音。这篇文章将深入探讨这两项更新，并展望ChatGPTCanvas的未来发展。直接运行Python代码：降低编程门槛，释
·2025-01-21 03:04

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。
·2025-01-21 03:33

简单谈谈日志审计系统和堡垒机的区别

尽管两者都有助于提高安全性，但它们在功能和应用方面有着显著的区别。日志审计系统和堡垒机有什么区别？1.什么是日志审计系统日志审计系统是一种集中管理和分析日志数据的工具。
·2025-01-21 03:02

面试官：谈谈你对JavaScript原型链的理解

它允许对象通过原型对象间接地共享属性和方法，这种机制不仅减少了代码的冗余，还提高了代码的可复用性和灵活性。因此，掌握原型链的原理和应用，对于
·2025-01-21 03:31

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。本章将围绕BA优化展开，从图优化工具简介到优化函数分类，再到具体的局部BA和Sim3优化边的解析进行详细阐述。
KeyPan·2025-01-21 03:28

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

一、Simulink建模与仿真在电力电子与电机控制中的应用Simulink简介Simulink是Matlab中的一个重要组件，以其强大的图形化建模和仿真能力著称。
matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna）

Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna）前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代，将自然语言查询转化为结构化查询语言（SQL）的能力变得日益重要
m0_74823983·2025-01-21 02:52

10个方法：用Python执行SQL、Excel常见任务_python util

使用Python的最大优点之一是能够从网络的巨大范围中获取数据的能力，而不是只能访问手动下载的文件。
前端收割机·2025-01-21 02:20

Docker -- 全都在这里(一篇让你熟知Docker)

予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原来的组态更好的方式来应用这些资源，这些资源的核心虚拟部分是不受现有资源的架设方式，低于或者物理组态所限制，一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储
erainm·2025-01-21 02:16

使用Claude构建文本生成应用

本文将深入探讨Claude的文本生成能力，通过可运行的代码示例，帮助您快速上手实际开发。技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的一种智能文本
asd5646asd·2025-01-21 02:15

面试前您该做的事情

选自本人作品：《软件性能测试与LR实战》无论您是刚刚毕业的大学生朋友，还是已经有工作经验的同行，大家都不可避免的面临一个问题就是找工作或者换工作的问题。
测试者家园·2025-01-21 01:05

打卡信奥刷题（638）用C++信奥P8218[普及组/提高] 【深进1.例1】求区间和

【深进1.例1】求区间和题目描述给定nnn个正整数组成的数列a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2,⋯,an和mmm个区间[li,ri][l_i,r_i][li,ri]，分别求这mmm个区间的区间和。对于所有测试数据，n,m≤105,ai≤104n,m\le10^5,a_i\le10^4n,m≤105,ai≤104输入格式第一行，为一个正整数nnn。第二行，为nnn个
Loge编程生活·2025-01-21 01:05

文献综述相关ChatGPT提示词分享

文献综述ChatGPT可以帮助提高文献综述的有效性和全面性。ChatGPT可以高效搜索和审查与宝子们课题研究相关的文献资料来源。
AIWritePaper官方账号·2025-01-21 00:02

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

其中，引入代码覆盖率分析工具是关键，它可以帮助我们精准地识别未被测试的代码部分，从而有针对性地补充测试用例，提高测试覆盖率。
JD技术委员会·2025-01-21 00:28
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