大数据——实战项目第23页

大数据毕设选题 - 深度学习股票预测系统（python Django）

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大…毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了大家能够顺利以及最少的精力

caxiou·2024-02-08 14:05

python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业

DanCheng-studio·2024-02-08 14:34

python毕设选题 - 基于时间序列的股票预测于分析

四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介Hi，大家好，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析

DanCheng-studio·2024-02-08 14:04

深入理解Spark的前世今生

文章来源：https://blog.csdn.net/qq_42107047/article/details/80239094感谢大神分享~~~~~一：大数据的概述1.1Spark是什么？

闲云野鹤~~~·2024-02-08 14:01

【Spark重点难点】你以为的Shuffle和真正的Shuffle

我在B站读大学，大数据专业【Spark重点难点01】你从未深入理解的RDD和关键角色通俗解释上节课我们讲了DAGScheduler划分Stage的原理:DAGScheduler调度时会根据是否需要经过Shuffle

王知无(import_bigdata)·2024-02-08 14:00

深入理解Spark BlockManager：定义、原理与实践

深入理解SparkBlockManager：定义、原理与实践1.定义Spark是一个开源的大数据处理框架，其主要特点是高性能、易用性以及可扩展性。

涤生大数据·2024-02-08 14:57

【大数据面试题】Flink第一弹60连发

感谢胖子大佬提供的企业面试题。本文因为时间关系只有部分答案，后续的答案小编会持续补全，请持续关注本系列。年后升职加薪就靠它了。胖子大佬就在交流群里，需要加群的公众号回复【加群】。更多面试题可以参考：《Flink面试通关手册》1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Fli

王知无(import_bigdata)·2024-02-08 14:26

温习大数据框架阿里Flink面试题

1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候，会往Source端插入一条barrir，然后这个barrir随着数据流向一直流动，当流入到一个算子的时候，这个算子就开始制作checkpoint，制作的是从barrir来到之前的时候当前算

Coding路人王·2024-02-08 14:26

大数据面试题之 Flink

Flink基础架构组成？Flink程序在运行时主要有TaskManager，JobManager，Client三种角色。JobManager是集群的老大，负责接收FlinkJob，协调检查点，Failover故障恢复等，同时管理TaskManager。包含：Dispatcher、ResourceManager、JobMaster。TaskManager是执行计算的节点，每个TaskManager负

尚硅谷铁粉·2024-02-08 14:26

【大数据面试】Flink 04：状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP

六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果，有状态流需要维护一个状态，并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理：一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源source，数据存储sink都是有状态的状态与算子相关联，有两种类型的状态：算子状态和键控状态(1)算子状态(operato

哥们要飞·2024-02-08 14:25

大数据常见面试题

大数据常见面试题1、MySQL索引有哪些？

ChlinRei·2024-02-08 14:25

【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么

一步一个脚印，一天一道大数据面试题。在实时处理中，状态管理是十分常用的。比如监控某些数据是否一直快速增长。那就需要记录到之前的状态，数值。那作为最热门的实时处理框架，Flink对状态管理是有一套的。

Jiweilai1·2024-02-08 14:25

java和javascript的区别和联系

区别设计目的和用途：Java是一种通用的、面向对象的编程语言，设计用于在各种平台上（如Windows、Mac、Linux、Android等）运行，广泛应用于企业级应用、移动应用（特别是Android应用）、大数据

Persistence is gold·2024-02-08 14:19

大数据概念与术语简介

介绍大数据是一个总称，用于描述从大型数据集中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略和技术。

白如意i·2024-02-08 14:38

报备系统助力疫情防控更精准及时

为进一步做好疫情防控工作，我乡上线使用了河南省“来（返）豫人员社区（村）报备系统”，运用大数据手段提前预警、有效溯源、精准掌握、联防联控，以更加数字化、智能化的方式丰富我乡疫情防控手段，减轻基层疫情防控人员的工作负担

汉胡萝卜·2024-02-08 12:20

【20210804】今日十点感悟

可以给自己缓冲的时间，但最好不要太长；2、最好一件事，比同时做几件事，得到的利益更大；3、遇事不要想当然，都排除几个原因；4、这个世界上的美食有很多，没事多研究研究；5、喜欢吃的东西不一定要点外卖，也可以自己学；6、大数据也不一定准确

邱小美是Kelly·2024-02-08 12:24

大数据技术闲侃之-鹰隼试翼风尘翕张

前言似乎是需要把一系列串起来，继走出校门、岗位选择之后，现在又开始卷职业规划了，有同学提出想了解了解职业规划的事情。写这篇文章也是因为之前做了个开头，后续持续很久放在记事本上面吃灰了。这段时间呢，组里有3位刚从校园的同学进来，组里年龄瞬间拉低了一个很大的水平，不管愿不愿意，反正生理年龄上来了一场风暴式的洗牌，主要找工作这个事情上如果相同水平的话，肯定越小的未来潜力越大嘛。我自己也是参与到了这些新鲜

敏叔V587·2024-02-08 11:41

mac docker 宿主机和容器间网络打通

从我过去多次学习大数据组

敏叔V587·2024-02-08 11:10

＜网络安全＞《19 安全态势感知与管理平台》

1概念安全态势感知与管理平台融合大数据和机器学习技术，提供可落地的安全保障能力，集安全可视化、监测、预警和响应处置于一体。

Ealser·2024-02-08 11:30

No.2大数据入门 | 环境搭建：jdk1.8安装及环境配置

上一篇文章我们安装了虚拟机以及linux操作系统，接下来就要安装在操作系统上运作的大数据核心hadoop分布式系统基础架构！

滚滚红尘_8133·2024-02-08 11:43

影响世界的女性

前段时候人工智能AI的问世让我们惊叹到科技的进步，我们的大数据时代又开启了新的征途。

清源李·2024-02-08 11:21

小白解说之Prometheus监控入门

一、开源监控方案开源监控系统种类繁多，随着这么多年技术的革新，云计算大数据等技术的发展,目前还比较流行的是Prometheus、Nightingale、Open-falcon、Zabbix.大家感兴趣可以自行

小白说互联网·2024-02-08 11:43

【深度学习】“智能皮肤：深度学习驱动的‘智慧之眼‘应用如何革新皮肤病诊疗未来“

这个革新性的故事始于一场科研马拉松，一群跨学科的研究者们汇集了全球范围内的皮肤病学数据，构建了一个前所未有的庞大数据库。

德天老师·2024-02-08 11:25

Python在无人机器狗

大数据处理能力：无人机器狗可能会产生大量的传感器数据和图像数据

python无人驾驶医学芯片·2024-02-08 11:43

智领云独家技术支持，第十届全国高校新一代信息技术暑假师资研修班隆重开营

当前，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新技术，驱动人类社会快速进入以数字化应用为基础的智能时代。在此背景下，数字化成为催生教育结构变革的重要力量。

智领云科技·2024-02-08 10:31

我的理想

大数据工程学院19计本2班沙仕康每个人都会有理想，有的人理想很远大，很有抱负。而有的很渺小，各不相同。我的理想却是飘摇不定的，一直在变。

19计本二班·2024-02-08 10:40

扔了又如何

大数据太可怕了，前几天写了篇关于不想评职称的文章，结果这些天，各个平台推送给我的文章几乎都与此有关。还有一些劝人放下的文章，我也点进去看了一些，聊以自慰。说实在，对评职称这件事，我是真的放下了的。

苠苠的日常·2024-02-08 09:00

400集！分享珍藏很久的Python学习路线！（附资料）

Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。

smley·2024-02-08 09:46

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统飞机票航班数据分析可视化大屏机票预测机票爬虫飞机票推荐系统大数据毕业设计计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采

B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

聚鲸融从数字经济角度解读互联网产业发展

从云计算、大数据到人工智能、区块链,数字技术的快速发展为互联网产业带来了前所未有的机遇。聚鲸融紧跟数字技术发展趋势,为

2301_79004341·2024-02-08 09:11

Springboot整合Redis使用RedisTemplate操作redis五大类型用法详解

1、案例说明springboot整合redis之后，提供了操作redis的简便方式通过通用对象redisTemplate方式操作String,Hash,List,SetSortSet五大数据类型本案例中使用

雾林小妖·2024-02-08 09:48

编码技巧——基于RedisTemplate的RedisClient实现、操作Lua脚本

RedisTemplateClient，于是自己来实现下；springboot整合redis之后，提供了操作redis的简便方式，可以通过通用对象RedisTemplate方式操作String,Hash,List,SetSortSet五大数据类型

七海健人·2024-02-08 09:42

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（上）

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品

涤生大数据·2024-02-08 08:55

明天开课 | 脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-08 08:10

HDFS执行balance报错：hdfs balance java.io.IOException: Another Balancer is running.. Exiting

现象：1、大数据Hadoop集群，HDFS扩容后，为了使各节点数据均衡，执行balance操作。2、启动hdfsbalance时，一直出现其他的balance在执行中，其实并没有执行。

不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-08 08:29

大数据问题：Hadoop的web页面无法访问logs

记录一次大数据问题，征询解决方案。

不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-08 08:28

家、家人——重拾初心的港湾

大数据工程学学院杨华2020402157出生于普普通通的农村家庭的我，有陪伴着父母早出晚归的时光、有每天上学只吃两餐饭的时光、有羡慕别人的时光、也有被他人看不起的时光，看着父母亲劳累的样子和早出晚归的样子让人心疼再加上来自生活的穷苦

今圆是今元·2024-02-08 08:34

【大数据】Flink 如何处理背压

Flink如何处理背压1.什么是背压2.Flink中的背压3.结论⭐推荐阅读：《Flink架构（二）：数据传输》人们经常会问Flink是如何处理背压（backpressure）效应的。答案很简单：Flink不使用任何复杂的机制，因为它不需要任何处理机制。它只凭借数据流引擎，就可以从容地应对背压。在这篇博文中，我们介绍一下背压。然后，我们深入了解Flink运行时如何在任务之间传送缓冲区中的数据。最终

G皮T·2024-02-08 07:16

【大数据】Flink on YARN，如何确定 TaskManager 数

FlinkonYARN，如何确定TaskManager数1.问题2.并行度（Parallelism）3.任务槽（TaskSlot）4.确定TaskManager数1.问题在Flink1.5ReleaseNotes中，有这样一段话，直接上截图。这说明从1.5版本开始，FlinkonYARN时的容器数量，即TaskManager数量，将由程序的并行度自动推算，也就是说flinkrun脚本的-yn/--

G皮T·2024-02-08 07:43

【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印

一步一个脚印，一天一道面试题。感觉我现在很难把水印描述的很好，但，完成比完美更重要。后续我再补充。各位如果有什么建议或补充也欢迎留言。在实时处理任务时，由于网络延迟，人工异常，各种问题，数据往往会出现乱序，不按照我们的预期到达处理框架。WaterMark水印，就是为了一定程度的解决数据，延迟乱序问题的。使用WaterMark一般有以下几个步骤：定义时间特性（Flink1.12已废弃，默认使用事件时

Jiweilai1·2024-02-08 07:54

Oracle表结构转成MySQL表结构

在将Oracle数据库表结构转换为MySQL数据库表结构时，需要考虑两大数据库系统之间的差异。

程序员爱技术·2024-02-08 07:24

HTML的body标签（列表标签）

image.pngHTML列表标签学习列表标签学习中国知名城市北京上海杭州人生几大爱好打游戏看电影踢足球IT课程：java课程python课程大数据课程热门旅游城市：嘉兴杭州上海

书只读了几本·2024-02-08 07:47

MongoDB部署策略

利用MongoDB在存储海量数据上的优势，部署存储空间大数据。·欢迎批评指正补充由于编者水平有限，所搜集资料也很有限，制定的规范肯定有考虑不周全、甚至完全错误的地方，欢迎大家批评指正。

guwei666666·2024-02-08 06:17

大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习（stage3）

MynameisJinsuo.Shi.一个不正经的大数据开发工程师，目前从事在公司主要进行CDP平台的数据接入、数据的ETL、数据的融合与事件的展开工作。

道-闇影·2024-02-08 06:07

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

在大数据时代，数据的采集、处理和分析变得尤为重要。业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。

大数据_苡~·2024-02-08 06:33

京东云StarDB for openGauss实现混合多云场景元数据安全可控

以技术创新为手段，以满足未来业务需求为目标，京东云自主研发的分布式数据库StarDB在长期的业务实践过程中不断进化，在海量且复杂的大数据场景实现突破，提供卓越的数据库使用体验。

openGaussMan·2024-02-08 05:09

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（四）

首先看技术的理解：从自动驾驶人工智能所赖以实现的技术来看，所谓具有深度自主学习能力的人工智能其本质上是依靠大数据、概率统计以及日益增长的运算能力实现对驾驶行为及其规律的重复性归纳，但并不能完全揭示其本质或内在规律

刘东利2020·2024-02-08 05:50

2023大数据必看面试题

1、请讲述HDFS输入文件的具体步骤？1、Client向NameNode提交需要上传文件的申请2、NameNode返回响应给Client,同意上传文件的请求3、Client向NameNode申请子节点DataNode.4、NameNode响应给Client它的子节点DataNode5、Client向DataNode提交申请建立传输通道。6、DataNode依次响应连接（dn1，dn2，dn3）7、

东方同学·2024-02-08 05:38

和鲁迅一起过日子【7】

我孤陋寡闻，未见国家统计局或省市统计局调查队有过这个调查统计数据，也不知今天最注重大数据掌控的组织与机构

眺山·2024-02-08 05:44

MySQL 处理大数据表的 3 种方案，建议收藏！！

场景评估表数据体量出现问题的原因如何解决单表数据量太大，查询变慢的问题方案一：数据表分区方案二：数据库分表分区分表的区别分区分表的联系分库分表存在的问题方案三：冷热归档以上三种方案我们如何选型场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题。首先，我们可以考虑对数据进行分区，以便更快速地进行查询。此外，我们还可以对查询和插入操作进行优化，以减少查询

永钊源码·2024-02-08 05:47

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