大数据体系

为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
·2025-02-04 03:48

amd64“、“arm64“、“armv5“、“armv6的解释

它是64位的x86体系结构，由AMD公司首先推出，后来被Intel公司也采纳。大多数现代个人电脑和服务器使用的处理器都是基于amd64架构的。
炎焱狼·2025-02-04 03:45

Elasticsearch集群架构：构建高效、可扩展的搜索平台

在当今大数据和云计算的时代，高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。
detayun·2025-02-04 03:11

人机交互、人机界面设计与测评

第一部分：人机系统理论一、人机系统交互概述1、人机交互、人机工效研究前沿2、人机交互、人机工效的研究内容与方法3、人机交互与工效学体系及其应用领域4、人机智能融合、人机协同机制研究进展5、智能装备协同下人机交互技术
·技术匠心··2025-02-04 03:41

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

2024年最新WPF面试题集锦

5.如何理解WPF体系结构？6.什么是XML扩展XAML?有何优点？初级1.请介绍一下WPF的MVVM架构模式。2.您在WPF开发中使用哪些常用控件和布局？
0仰望星空007·2025-02-04 02:36

大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全 ，数据合规师，首席数据官，数据科学家 ）

大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）文章目录大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）1.数据挖掘工程师（DataMiningEngineer
小Tomkk·2025-02-04 02:33

流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码

为了高效处理和分析这些数据，它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。
weixin_30777913·2025-02-04 00:23

算法基础——一致性

引入最早研究一致性的场景既不是大数据领域，也不是分布式系统，而是多路处理器。
黄雪超·2025-02-03 23:10

大数据（一）MaxCompute

引言作者后面会使用MaxCompute，所以在进行学习研究，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台
胖当当技术·2025-02-03 23:39

Java 程序结构 -- Java 语言的变量、方法、运算符与注释

专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验，并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。
栗筝i·2025-02-03 21:19

99.17 金融难点通俗解释：归母净利润

生活中的例子3.1好的经营情况3.2一般的经营情况3.3不好的经营情况4.小朋友要注意4.1为什么钱会变少4.2如何增加能带回家的钱5.总结6.实现代码0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构
AI量金术师·2025-02-03 20:49

Rust语言进阶之文件处理：BufReader用法实例(一百零三)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-02-03 20:47

猫眼大数据开发面试题及参考答案

Java基本数据类型有哪些？包装类型又是什么？Java的基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型，它们用于存储简单的值。Java的基本数据类型主要分为以下几类：整型byte：占1个字节，取值范围是-128到127，通常用于节省内存的场景，比如处理文件或网络数据时，存储一些小的整数值。short：占2个字节，取值范围是-32768到32767，使用场景相对较少，但在某些需要节省内存且数值范围不大
大模型大数据攻城狮·2025-02-03 20:46

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

工作职责：1、关注具身智能领域新动态新进展；2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容；3、与具身智能领域玩家建立良好联系；4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求：1、对具身智能、前沿科技等科技
·2025-02-03 20:37

语音识别播报人工智能分类垃圾桶（论文+源码）

2.2系统整体设计针对分成需求，设计了如图2.1所示的整体系
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-03 19:39

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色关键词：智能家居,Java,大数据处理,机器学习,物联网1.背景介绍1.1问题由来随着物联网技术的发展，智能家居已经从一个概念转变为现实
杭州大厂Java程序媛·2025-02-03 19:36

大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员， 数据资产管理师，数据质量专员）

大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员，数据资产管理师，数据质量专员）文章目录大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员，数据资产管理师，数据质量专员）数据治理工程师/专家（DataGovernanceEngineer
小Tomkk·2025-02-03 17:21

Vue：前端体系、前后端分离

文章目录一、前端核心分析1、概述2、前端知识体系2.1、前端三要素2.2、结构层（HTML）2.3、表现层（CSS）2.4、行为层（JavaScript）2.5、三端统一2.6、后端技术2.7、主流前端框架
天宇阿·2025-02-03 16:38

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。
用心去追梦·2025-02-03 15:29

【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者：秋无之地简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。
秋无之地·2025-02-03 13:15

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

工作职责：1、关注具身智能领域新动态新进展；2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容；3、与具身智能领域玩家建立良好联系；4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求：1、对具身智能、前沿科技等科技
·2025-02-03 12:59

Windows下Go语言环境搭建和使用

可以用于系统监控、容器技术(Docker)、大数据、存储技术、分布式系统(HyperledgerFabric)、消息系统(Kafka客户端)、服务器管理、安全工具、Web工具等。
go语言学习基地·2025-02-03 11:36

多租户架构未提供统一的安全策略和框架，导致安全策略不一致

多租户架构下的网络安全分析与AI技术应用在云计算和大数据技术的快速发展背景下，多租户架构已成为企业应用的首选。多租户架构允许多个独立的应用共享同一套基础架构和资源池，从而降低了企业的运营成本。
图幻未来·2025-02-03 10:24

1、架构-服务架构演进史

2.单体系统时代随着摩尔定律的实现
大树~~·2025-02-03 09:10

模板-富文本

近期专注：RPA应用研究，主流厂商产品使用，开源RPA应用，包括UI.Vision、taskUI、taskt、OpenRpa、RobotFramework等技术范围：长期专注java体系，软件架构，DDD
晓风残月Yuperman·2025-02-03 07:33

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。
weixin_39898011·2025-02-03 07:57

可视化大屏

它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。
梦屿千寻！！·2025-02-03 06:53

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。
一键难忘·2025-02-03 06:21

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-03 05:10

RESTful和RPC是什么，定义，关系，区别

它基于HTTP协议，遵循一系列的约束条件和原则来构建可互操作的、分布式的超媒体系统。
G丶AEOM·2025-02-03 05:40

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型和水平扩展能力，成为了众多应用场景下的首选。
我的运维人生·2025-02-03 04:37

2024年作品汇总

读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）读书笔记-《大数据时代》读书笔记-《Spring技术内幕》（一）IoC容器的实现读书笔记-《Spring技术内幕》（二）AOP的实现读书笔记-
萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:34

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统，通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析，进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。
罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构
AI量金术师·2025-02-02 23:54

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构
AI量金术师·2025-02-02 23:51

老玩童：互联网智慧助老平台——科技赋能银发族，开启智慧养老新生活

基于互联网技术的智慧助老平台“老玩童”，通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术，构建了一个全方位、智能化、个性化的助老服务体系，为老年人及其家庭提供了全新的解决方案。
IT源码大师·2025-02-02 22:47

穷人为什么生活的很艰难？

因为对这个世界缺乏体系化的认识，因为没有体系化的竞争输出。1、为什么说是体系化呢？因为只要是生活在这个世界的一员，他就自然的会有对这个世界的认识。
北纬文公子·2025-02-02 20:03

为什么要构建知识体系？

转载任何的学习都是在增强人的可控能力,如何构建自己的知识体系？这是一个很大的话题，知乎和分答上不少人都提问过这个问题，可见也是一个相对比较普遍的话题。
linkingfei·2025-02-02 20:32

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南

文章目录一、推荐总结二、NVIDIAJetson算力指标三、具体系列参数四、官方购买Jeston开发
IRevers·2025-02-02 19:55

以太坊Solidity智能合约开发(一) - 合约结构

以太坊Solidity智能合约开发(一)-合约结构掌握了以太坊的一些知识体系后，作为技术开发者，首先要学习的就是以太坊智能合约的开发。
心辰说区块链·2025-02-02 15:27

全球司库｜方向与发展趋势：政企双驱推动司库体系建设

连载导语司库体系建设是企业实现财务数字化转型和资金管理现代化的重要手段，是企业实现战略转型和高质量发展的关键支撑，也是企业应对复杂多变的全球经济环境和风险挑战的重要保障。
用友智能财务·2025-02-02 12:06

简述web3.0前端开发的最简单三个步骤

Web3.0是互联网的下一代前沿技术，包括人工智能，大数据和区块链都是这项技术的核心，Web3.0为用户提供了更为智能的互联网服务体验，该技术的核心要素为去中心化，也就是摆脱中心化的权力控制，能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证
飞机号Mrsfu223·2025-02-02 10:25

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

它结合了R语言的强大数据处理和分析能力，以及Markdown的简洁易用的文本格式，使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。
DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

【产品经理修炼之道】-美国支付清算体系介绍

美国的支付清算体系是全球最复杂、最多样化的金融基础设施之一，支撑着庞大的国内经济和全球金融活动。
xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 10:53

JavaSE笔记总结

桌面应用开发企业级应用开发移动应用开发科学计算大数据开发游戏开发3、Java的特性面向对
火车驶向云外.11·2025-02-02 10:23

我的名字叫大数据：第1~4章

第1章大家好，我叫大数据1.1我的家族传统：从我小小的祖先到壮大的我1.1.1最初的我：原始部落里的计数石头大家好，我是你们人类文明的“老朋友”——大数据。你们知道吗？
大数据张老师·2025-02-02 08:08

架构管理实战（1）：通过架构工具实现架构标准、规范化管理

企业架构治理是体系化工程，跨越时间周期长，且覆盖架构设计、发布、更新等生命周期，同时涉及业务、应用、数据及技术等不同架构领域，需多专业、跨团队协作。
迪今科技·2025-02-02 07:27

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
qwmb919·2025-02-02 07:25
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