大数据体系第14页

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m0_73641845·2025-02-09 00:05

StarRocks——滴滴的极速多维分析实践

背景滴滴集团作为生活服务领域的头部企业，其中橙心优选经过一年多的数据体系建设，逐渐将一部分需要实时交互查询，即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁移到了StarRocks中，接下来以StarRocks

吵吵叭火·2025-02-08 23:02

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支

摸五休二·2025-02-08 23:30

【Python使用】嘿马python高级进阶全体系教程第12篇：修改闭包内使用的外部变量,1. 修改闭包内使用的外部变量

本教程的知识点为：操作系统1.常见的操作系统4.小结ls命令选项2.小结mkdir和rm命令选项1.mkdir命令选项压缩和解压缩命令1.压缩格式的介绍2.tar命令及选项的使用3.zip和unzip命令及选项的使用4.小结编辑器vim1.vim的介绍2.vim的工作模式3.vim的末行模式命令4.vim的常用命令获取进程编号1.获取进程编号的目的2.获取当前进程编号3.获取当前父进程编号4.小结

·2025-02-08 22:04

DolphinScheduler：大数据任务调度利器

目录一、概述二、主要特性三、DolphinScheduler架构四、安装与配置1.环境准备2.安装步骤[单机模式]五、使用DolphinScheduler创建任务六、应用场景七、总结一、概述在大数据场景中

hsukk17·2025-02-08 21:48

【面试系列】软件架构师高频面试题及详细解答

⭐️构建全面的数据指标体系

野老杂谈·2025-02-08 20:08

StarRocks与ClickHouse：简要快速选型对比

1.引言在大数据分析领域，高性能的数据库系统是关键。StarRocks和ClickHouse作为列式存储数据库的代表，各自具有独特的优势。

我就是全世界·2025-02-08 20:07

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。

jqtree·2025-02-08 19:32

WPF 2024 金九银十最新高级架构面试题 C#

http://t.csdnimg.cn/DTXIhRedis高频面试题http://t.csdnimg.cn/FDOnv数据库SqlServer笔试题数据库SqlServer笔试题-CSDN博客SQL大数据查询如何进行优化

云草桑·2025-02-08 19:31

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库，它采用新一代弹性MPP架构，可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景，性能出色，比同类产品平均快3-5倍。

BaishanCloud·2025-02-08 19:58

个人网盘领域首个获批！百度网盘获颁“个人信息保护认证证书”

近日，百度正式通过中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（CCRC）认证，获颁个人信息保护认证证书（PIP），意味着百度网盘在数据安全和个人信息保护领域再次获得国家级权威认可。

·2025-02-08 19:24

大数据助力青年创业就业，启信宝获中国青年创业就业基金会感谢信

感谢信提到，启信宝系合合信息旗下商业信息查询APP，通过大数据商查技术，为青年创业者提供了强大的信息查询和风险管理工具，助力其有效降低供应链风险，提升企业的市场竞争力。

·2025-02-08 18:23

亚远景-ASPICE实施策略：构建高效汽车软件质量保证体系

ASPICE（AutomotiveSPICE）是一个针对汽车行业软件过程改进的国际标准，它旨在提高汽车软件的质量和可靠性。实施ASPICE通常需要一个系统性的策略，以下是一些关键的步骤和策略：一、了解ASPICE基本概念与要求：首先，组织需要深入了解ASPICE的基本概念、原则、过程模型以及具体要求。这可以通过阅读ASPICE官方文档、参加培训课程或咨询专业机构来实现。目标设定：明确实施ASPIC

亚远景aspice·2025-02-08 16:11

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。

Coderabo·2025-02-08 15:32

tcp 粘包是怎么产生的？

TCP粘包是指在传输过程中多个小数据包粘在一起，形成一个大数据包传输的现象。

复活的夜神月·2025-02-08 13:50

丝杆升降机这种传动设备，选择进口品牌还是国产品牌？

以下是对这些优势的详细分析：技术创新德迈传动始终将技术创新作为企业发展的核心驱动力，不断加大研发投入，集结了大批业内专业技术人才，建立了完善的研发体系，具备强大的设计研发实力。

河北德迈传动机械有限公司·2025-02-08 12:09

测试中的第一性原理：回归本质的质量思维革命

要突破这种困境，第一性原理（FirstPrinciplesThinking）提供了独特的解题视角：剥离表象、回归本质，通过基础真理重构质量保障体系。

测试者家园·2025-02-08 11:08

使用OpenSSL生成/签发证书的原理、流程与示例

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》

Laurence　·2025-02-08 10:59

Chrome中的线程与任务

原文链接：https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/master/docs/threading_and_tasks.mdChrome具有多进程体系结构

~怎么回事啊~·2025-02-08 10:28

Day36【AI思考】-表达式知识体系总览

文章目录**表达式知识体系总览**回答1：**表达式知识体系****一、三种表达式形式对比****二、表达式转换核心方法****1.中缀转后缀（重点）****2.中缀转前缀****三、表达式计算方法**

一个一定要撑住的学习者·2025-02-08 09:53

Elasticsearch入门技术：从零开始掌握全文搜索引擎

Elasticsearch入门技术：从零开始掌握全文搜索引擎今天我要和大家分享一个在大数据时代非常热门的技术——Elasticsearch（ES）。

狮歌~资深攻城狮·2025-02-08 08:09

大数据生态圈基础组件安装步骤

摘要：大数据生态圈基础组件安装步骤关键词：大数据、基础组件、运维、安装步骤整体说明大数据生态圈有很多组件，而且需要多台机器才能良好的运行，以下从机器准备、环境准备、组件安装顺序的去完成大数据组件的安装。

鹏说大数据·2025-02-08 06:26

【计算机网络】【湖科大MOOC】传输层概述端口号用法复用与分用 UDP与TCP的对比

2.1.2运输层使用端口号来区分应用层的不同应用进程2.1.3端口号举例2.2发送方的复用和接收方的分用2.2.1TCP/IP体系的常用的应用层协议所使用的运输层端口号3.UDP和TCP的对比3.1无连接

liangjingxin1210·2025-02-08 05:48

冯诺依曼计算机缺点,冯。诺依曼型计算机的缺点及改进方法.docx

诺依曼型计算机的缺点及改进方法从计算机诞生那天起,冯.诺依曼体系结构占据着主导地位,几十年来计算机体系结构理论并没有新理论出现。

游戏葡萄·2025-02-08 05:14

Mysql 5.X版本整体介绍

一、Mysql体系结构Mysql是一个单进程多线程、基于C/S架构的关系型数据库管理系统，其体系结构如图1所示(图片摘自Mysql官方手册，5.6+的版本进行了少许调整，总体上仍是准确的)，

CraigeZhong·2025-02-08 04:38

三、大数据之Zookeeper完全分布式集群搭建

目录Zookeeper简介：（1）集群部署规划（2）安装Zookeeper（3）配置zook.cfg文件（4）配置服务器编号（5）配置Zookeeper环境变量（6）配置文件分发（7）集群启动（8）zookeeper群启脚本（9）Zookeeper官方文档说明：Zookeeper安装包Zookeeper简介：Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zoo

尘.埃·2025-02-08 03:37

计算机等级考试系统设计与实现

随着信息技术的快速发展和应用的普及，计算机等级考试已经成为社会广泛认可的IT技能认证体系。1.2等级考试系统的发展历程早期的计算机等级考试系统主要采用纸笔考试的方式，效率低下且容易出错。

AI天才研究院·2025-02-08 02:59

Redis 性能优化策略

无论是应对高并发的Web应用场景，还是满足大数据量下的快速读写需求，Redis都展现出了卓越的性能优势。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-08 01:54

数据门户与决策支持系统：双剑合璧，解锁企业增长新引擎

本文将从区别、结合点与实战价值出发，揭示两者如何协同释放大数据能量，为企业增长注入动力。

秉寒·2025-02-08 00:18

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

数据分析师在处理海量数据时，需要有高效的SQL语言水平，对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大，数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基

AI天才研究院·2025-02-08 00:43

与Oracle配套组件,oracle 组件和体系结构

饶毅·2025-02-07 22:37

从集中式到分布式

前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。

weixin_33895695·2025-02-07 22:06

集中式 vs. 分布式系统架构

一、前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。

JyNeo·2025-02-07 22:05

DSP定点运算之数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真（转）

由于体系结构的限制，通用微处理器并不

u010748717·2025-02-07 22:05

运维之专业术语（Professional Terminology for Pperation and Maintenance）

运维之专业术语运维领域作为IT基础设施的中枢神经系统，其专业术语体系构成了一套完整的知识图谱。本文系统梳理了涵盖基础运维、云计算架构、自动化工程等领域的200个核心术语，为从业者构建完整的知识框架。

Linux运维老纪·2025-02-07 19:46

2024-JAVA-大数据-面试汇总_大数据java部门面试(1)

判断投票信息中的选举状态：就回答到这，后来下来百度了一下。。。32hive了解吗？Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能33.说说内部表和外部表的区别？内部表的数据是由Hive自身管理的，外部表的数据是由HDFS管理的；删除内部表会删除元数据和存储的数据；删除外部表只删除元数据不删除存储的数据34,你知道UDF吗？UDF就是H

2401_84141419·2025-02-07 19:15

顺丰大数据开发面试题及参考答案

Flink的提交过程是怎样的？Flink的提交过程通常包含以下步骤：代码编写与打包：开发人员首先使用Flink提供的API编写数据处理逻辑，包括定义数据源、转换操作和数据sink等。完成代码编写后，将项目打包成可执行的JAR文件，其中包含了所有依赖的库和资源。选择提交方式：Flink支持多种提交方式，如命令行提交、WebUI提交和通过客户端API提交。命令行提交适用于在终端中进行快速部署，用户可以

大模型大数据攻城狮·2025-02-07 19:15

爬虫学习--1.前导知识

初始爬虫前言引入随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。

F——·2025-02-07 19:14

自动驾驶领域成长方案

一、学习目标成为自动驾驶领域专家，全面掌握自动驾驶技术体系，能独立进行自动驾驶系统设计、开发与优化，解决实际工程问题。

树上求索·2025-02-07 18:42

二叉树 2. 二叉树的递归遍历

主要是对递归不成体系，没有方法论，每次写递归算法，都是靠玄学来写代码，代码能不能编过都靠运气。本篇将介绍前后中序的递归写法

Mophead_Zarathustra·2025-02-07 18:09

工业互联网与人工智能融合创新解锁新型工业化

当前，我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段，人工智能与工业互联网深度融合，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，可进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力

·2025-02-07 17:04

2025 AI对DevSecOps的影响及相关工具推荐

为了应对覆盖全生命周期的数字应用安全风险，打造安全可信的数字供应链，各行业的企业组织正积极拥抱DevSecOps并付诸实践，通过一套全新的方法论及配套工具链将安全能力完整嵌入整个DevOps体系，在保证业务研发效能的同时能

·2025-02-07 17:31

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！MyBatis更新完毕目前开始更新Spring，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）Cl

m0_74823336·2025-02-07 16:57

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组

AI量金术师·2025-02-07 14:45

中国城商行信贷业务数仓建设白皮书（第二期：信贷主题域建模）

一、信贷业务主题域设计方法论1.1四维建模体系采用"AARRR+T"模型构建信贷数据关系网： ┌───────────┐ │客户获取 │ │(Acquisition)←───┐ └─────┬─────

abxzq19870214·2025-02-07 14:41

Hbase基础

1.HBase简介HBASE理论HBase是一个基于Hadoop的分布式、面向列的开源数据库，对大数据实现了随机定位和实时读写。

yandao·2025-02-07 13:38

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？让我们先来分别认识一下大模型和Spark。

敏叔V587·2025-02-07 11:52

408-计算机网络-零碎知识点速记

概述OSI体系结构：物理、数据链路、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。（从底层向高层）数据链路别名：点到点。运输层别名：端到端。

猫毛已经快要掉光的小猫·2025-02-07 11:18

C++中的网络协议和网络框架TCP和HTTP

该体系结构标准定义了网络互连的七层框架（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层），即OSI开放系统互连参考模型。

牵牛老人·2025-02-07 10:47

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