大数据基础知识第11页

华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解

引言核心关键词华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解摘要本文旨在详细解析华为2024校招AI芯片开发工程师的面试题，通过系统的分析，帮助读者深入了解AI芯片的基础知识、设计原理以及面试策略。

AI天才研究院·2025-01-30 12:20

MongoDB 大俗大雅，上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题

Austindatabases·2025-01-30 11:48

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法

罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

阿里巴巴大数据系统体系架构

数据应用层：这是最顶层，面向不同的用户群体提供服务，包括对内（公司内部使用）、对平台（平台用户）、对商家（商家使用）、对公众（普通消费者）。数据服务与基础工具层：这一层提供了一些基础服务和工具，例如：OneService：可能是一种服务或工具，用于统一数据服务。TDDL+MySQL：TDDL是淘宝分布式数据层的缩写，与MySQL结合使用，提供数据库服务。HBase：一个分布式列存储系统，适合于存储

大连赵哥·2025-01-30 09:34

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。

小国阁下·2025-01-30 05:32

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)

王知无(import_bigdata)·2025-01-30 01:35

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

在大数据处理场景下，如何高效地将大量数据插入数据库是一个重要课题。

m0_74825074·2025-01-30 01:34

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn

MengWoods·2025-01-30 01:01

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

多租户架构下租户安全培训与教育的需求分析与解决方案引言随着云计算和大数据技术的飞速发展，多租户架构已成为企业数字化转型的重要基石。

图幻未来·2025-01-29 23:22

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

·2025-01-29 23:54

计算机基础知识经典问答题,计算机基础知识问答题及答案一

计算机基础知识试题及答案(一)一、选择题(1)第四代计算机的主要逻辑元件采用的是A)晶体管B)小规模集成电路C)电子管D)大规模和超大规模集成电路(2)下列叙述中，错误的是A)把数据从内存传输到硬盘叫写盘

剑胆书心·2025-01-29 22:12

Python数据分析与可视化的基础知识

一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D

YC\_·2025-01-29 21:04

C语言基础知识：exit()函数

函数名:exit()所在头文件：stdlib.h功能:关闭所有文件，终止正在执行的进程。exit(1)表示异常退出.这个1是返回给操作系统的。exit(x)（x不为0）都表示异常退出exit(0)表示正常退出exit()的参数会被传递给一些操作系统，包括UNIX,Linux,和MSDOS，以供其他程序使用。stdlib.h:voidexit(intStatus);参数:status//程序退出的返

MAX在码字·2025-01-29 15:42

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。

大数据在线·2025-01-29 15:09

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，教育科技（EdTech）为个性化学习提供了全新的解决方案。

IT源码大师·2025-01-29 14:33

android前台服务

未经允许不得转载目录一、导读二、使用2.1添加权限2.2新建一个服务2.3构建通知消息2.4启动与停止服务三、推荐阅读一、导读我们继续总结学习基础知识，温故知新。

Android西红柿·2025-01-29 14:31

Hive存储系统全面测试报告

引言在大数据时代，数据存储和处理技术的重要性日益凸显。ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

**企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业正面临着数字化转型的重要机遇。

公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

有关详细信息，请参阅回归分析基础知识和解释OLS回归结果。回归分析的一种常用方法是在移动到GWR之前识别可能的最佳OLS模型。此

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

数据挖掘的常用算法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性：比如多副本机制，RocketMQ支持存储层的多副本Dledger，它是基于R

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。

代码指四方·2025-01-29 05:28

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

02-硬件入门学习/嵌入式教程-Type-C使用教程

一、前言今天，我们将一起探索Type-C的基础知识及其在实际应用中的使用。无论你是电子爱好者还是刚刚接触嵌入式系统的朋友都能一定的帮助；。

坏柠·2025-01-29 02:36

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术

m0_71334485·2025-01-29 01:29

【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)

引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。

JAVA和人工智能·2025-01-29 00:18

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。

静谧星光c·2025-01-29 00:15

16、Spring 框架基础：开启 Java 企业级开发的新时代

今天我们要一起探索Spring框架的基础知识。Spring框架是Java企业级开发中最受欢迎的框架之一，它为我们提供了一种轻量级、非侵入式的开发方式，帮助我们构建可维护、可扩展和松耦合的应用程序。

翻晒时光·2025-01-28 23:43

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。

m0_67403143·2025-01-28 22:00

PyAutoGUI使用教程

PyAutoGUI使用教程目录PyAutoGUI使用教程1基础知识2一般函数3故障保险4鼠标函数4.1鼠标移动4.2鼠标拖动4.3鼠标单击4.4鼠标滚动4.5鼠标按下4.6缓动/渐变（Tween/Easing

小剪子vv·2025-01-28 21:57

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式

小码农叔叔·2025-01-28 21:51

大数据开发的底层逻辑是什么？

大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。

瑰茵·2025-01-28 18:56

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI

雪叶雨林·2025-01-28 17:49

如何0基础自学网络安全技术，推荐一个非常稳的网络安全学习路线_网络安全入门学习路线

青铜（筑基期）度过了石器时代，你已经储备了一些计算机的基础知识：操作系统的使用，网络协议，前端基础，数据库初识，但这距离做网络安全还不够，在第二个青铜阶段，你还需要再进一步学习基础，在第一阶段之上，难度会开始慢慢上升

星空真懒·2025-01-28 15:34

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。

夜色呦·2025-01-28 14:24

链表的基础知识

在大一学习链表的过程中，感觉有许多没有学过的知识，这篇文章，算是我的第一篇学习笔记，可以在后续学习中回顾，有不对的情况可以提出，谢谢大家的建议。#pragmaonce#include#include//#include"SList.h"typedefintSLDateType;//voidSListPrint(SListNode*phead);定义结构体typedefstructNode{SLDa

erchazhan·2025-01-28 13:51

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-01-28 13:20

系统架构设计师-系统架构设计基础知识

目录软件架构概念软件架构设计与生命周期1.需求分析阶段2.设计阶段3.实现阶段4.构件组装阶段5.部署阶段6.后开发阶段一.软件架构概念软件架构是系统的结构化表述，它定义了系统构件、它们的外部属性及相互关系。它是软件开发的高层设计蓝图，用于指导软件的详细设计与构建，同时帮助评估和优化系统的功能与非功能需求。软件架构和软件体系结构（下文提到）是同一个意思，只是翻译上的区别而已二.软件架构设计与生命周

全干攻城狮12138·2025-01-28 12:46

360大数据面试题及参考答案

数据清理有哪些方法？数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性，若所有关键属性值都相同，则判定为重复记录，可保留其中一条，删除其余重复项。例如在客户信息表中，若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样，就可进行

大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

WAF相关知识及安全狗的部署和绕过_安全狗waf拦截规则

2）工具检测二：安全狗使用指南（一）安全狗的下载（二）安全狗的安装（三）安全狗绕过一：WAF基础知识（一）WAF简介WAF即Web应用程序防火墙通过过滤和监视Web应用程序与Internet之间的HTTP

2401_86951318·2025-01-28 11:38

使用Python爬虫抓取与分析航班信息：从数据采集到应用的完整实践

目录：前言爬虫基础知识什么是爬虫？

Python爬虫项目·2025-01-28 11:38

使用Python Selenium抓取表单数据：从数据提取到自动化处理的完整指南

目录：前言爬虫基础知识什么是爬虫爬虫的工作原理Selenium简介什么是SeleniumSelenium的工作原理表单数据抓取概述什么是表单数据常见的表单类型表单抓取的实际应用场景爬虫技术栈requestsvsSeleniumSelenium

Python爬虫项目·2025-01-28 11:37

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。

weixin_44386638·2025-01-28 07:13

#深度学习：从基础到实践

本文将全面介绍深度学习的基础知识、主要算法和实践应用,帮助您快速掌握这一前沿技术。

single_ffish·2025-01-28 07:41

【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结

文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22.Yarn2.1Yarn(YetAnotherResourceNegotiator)概述2.2Yarn的优点2.3Yarn重要概念2.3.1ResourceManager2.3.2NodeMa

时间的美景·2025-01-28 07:39

Thymeleaf基础知识语法

1、简介Thymeleaf是⾯向Web和独⽴环境的现代服务器端Java模板引擎，能够处理HTML、XML、JavaScript、CSS、TEXT、RAW这六种模板。这六种模版模式包含两种标记模板模式（HTML和XML），三种⽂本模板模式（TEXT，JAVASCRIPT和CSS）和⼀个⽆操作模板模式（RAW）。①简单表达式变量表达式：${…}选择变量表达式：*{…}消息表达：#{…}链接URL表达式

沐暖沐·2025-01-28 06:04

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法

IT菇凉·2025-01-28 04:23

TaskManager的JVM OOM退出配置

在大数据领域中，TaskManager是执行并行任务的关键组件之一。它负责管理任务的执行和资源分配。在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的考虑因素。

艾丽丝的爱情·2025-01-28 02:06

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例2：大数据任务的

喵手·2025-01-28 02:34

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