大数据技术与实践实验报告总结第9页

二叉树的序列化与反序列化

题目如下我们常常说单独先序遍历不能完整的表示一棵树是有前提条件的。为什么？先序遍历是按根节点左子树右子树的方向遍历树且遇到空子树直接返回，这样会造成我们并不知道某个节点的左右子树存在与否，故我们无法确定树的形状。但是如果我们在遍历的时候加入该子树为空的标记不就知道某个节点后面跟的是左子树还是右子树了吗？好了，把这个思想用到本题就迎刃而解了。通过代码/***Definitionforabinaryt

萌の鱼·2025-02-15 20:33

C++11新特性之unique_ptr智能指针

与shared_ptr不同的是，unique_ptr指针指向的堆内存无法同其他unique_ptr共享，也就是每一片堆内存空间只能有一个unique_ptr指向。

画个逗号给明天"·2025-02-15 20:02

Python Web开发记录 Day12：Django part6 用户登录

——刘禹锡《竹枝词》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录1、登录界面2、用户名密码校验3、cookie与session配置①cookie与session②配置4、登录验证

Code_流苏·2025-02-15 20:02

背包总结——0-1背包及完全背包问题总结及代码模板

背包总结背包问题通常是多种物品有多个属性，且已知条件为某属性被受限，求另一属性的最大/最小/等于/存在不存在。

Baymax的学习日志·2025-02-15 20:32

动态规划——完全背包问题（力扣322：零钱兑换）

前言这次我们要说的是完全背包问题，还记得下面这张图吗，可以看到01背包问题和完全背包问题的区别在于每种物品的数量01背包问题中每种物品只有一个，只有选与不选两种情况完全背包问题种每种物品有多个，选不选，

索利亚噶通·2025-02-15 20:32

数字化转型的深度思考与最佳实践

本文将深入探讨数字化转型的核心逻辑、关键挑战以及最佳实践，为企业提供可落地的参考框架。一、数字化转型的本质与核心逻辑1.数字化

小稻草打打打·2025-02-15 20:31

网络安全之反射放大型DDOS

CERNET2014年10月的月报统计，其38个主节点中有超过一半检测到来自国内次数超过2200次、总流量超过16TB的NTP反射放大攻击；2016年10月美国Dyn公司的DNS服务器遭受DNS反射放大攻击与SYN

tiezhuLee·2025-02-15 20:31

潮州观林曦老师书画展幸福又圆满

站在林曦老师作品前，除看到每一笔里的功夫，天真、温柔与精进——这次展览的主题，也是最能表达老师人生态度的六个字跃然纸上，很难没有好兴致。

消息快传·2025-02-15 20:00

天童美语：社交能力决定幸福感

然而，心理学家们研究发现，与稳定的经济支持相比，孩子的幸福感往往更多地来自于社交。哈尔滨天童教育今天带大家聊聊，社交究竟拥有怎样的力量，让人感受到幸福？社交能力使人感受到归属感。

消息快传·2025-02-15 20:00

Spring Cache使用指南

同时，还提供了一些实际的使用示例和最佳实践，以帮助读者更好地理解和应用SpringCache。

半旧夜夏·2025-02-15 19:59

RDF 规范：理解与运用

RDF规范：理解与运用引言资源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）是一种用于描述网络资源的框架，它允许数据以结构化的形式存储和交换。

lly202406·2025-02-15 19:58

算法分析与设计（一）——0-1背包问题

本博客将结合复习视频与LeetCode题目，面向机考算法复习。背包动态规划问题一般分为三种题型：最值问题：给定可选物品和限定容量，求最大价值或者最大体积。①0-1背包问题②完全背包问题。

冠long馨·2025-02-15 19:28

【课程设计】Java EE SSM 试卷管理系统

应用使用场景学校与教育机构：用于日常测验、期中和期末考试。企业培训：用于员工技能测试和评估。在线教育平台：用于提供学生练习题和模拟考试。

鱼弦·2025-02-15 19:28

阿里云IOT-SDK源码历程分析

spm=a2c4g.11186623.2.15.69a27165DXIxEK我们使用“以MQTTTopic编程方式接入设备”直接使用MQTTTOPIC与物联网平台通信的流程示意图如下：1、创建产品和设备参

One Piece&·2025-02-15 19:27

AJAX 与 ASP：现代 Web 开发的关键技术

AJAX与ASP：现代Web开发的关键技术引言在当今的Web开发领域，AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）和ASP（ActiveServerPages）是两项至关重要的技术

csbysj2020·2025-02-15 19:27

ThinkPHP8视图赋值与渲染

【图书介绍】《ThinkPHP8高效构建Web应用》-CSDN博客《2025新书ThinkPHP8高效构建Web应用编程与应用开发丛书夏磊清华大学出版社教材书籍9787302678236ThinkPHP8

夏天又到了·2025-02-15 19:27

图论500题

PS:没找到这套题的原作者，非常感谢他的总结~最小生成树+并查集【HDU】1213HowManyTables基础并查集★1272小希的迷宫基础并查集★1325&&poj1308IsItATree?

Dillonh·2025-02-15 19:56

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建

GentleCP·2025-02-15 19:56

【代码随想录训练营第42期打卡总结 - 刷题记录】

目录一、感受二、打卡内容数组：链表：哈希表：字符串：栈与队列：二叉树：回溯：贪心：动态规划：单调栈：图论：三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。从一开始的数组二分双指针，到最后的图论最短路，难度可以说是在不断增加，但也确切感觉到了很大的收获。印象最深的就是回溯三部曲和动规五部曲了，可以说真的是让我真正理解了回溯的实现过程和动规的解题思路，受益匪浅。跟着训练营坚持打卡的这段日子

逝去的秋风·2025-02-15 19:25

【leetcode】数组刷题总结（二）滑动窗口

滑动窗口算法技巧主要用来解决子数组问题，比如让你寻找符合某个条件的最长/最短子数组或者子串。对于某些题目，并不需要穷举所有子串，就能找到题目想要的答案。滑动窗口就是这种场景下的一套算法模板，帮你对穷举过程进行剪枝优化，将求解子串复杂度由O(N^2)->O(N)滑动窗口-定长滑动窗口定长滑窗三步曲：入-更新-出入（扩大窗口）：下标为i的元素进入窗口，更新相关统计量更新：更新答案，一般是更新最大值/最

zs1996_·2025-02-15 19:24

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为：z=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+bz=w_1x_1+w_2x_2+\cdots+w_nx_n+bz=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+b其中xix_ixi是特征变量，wiw_iwi是对

硅基创想家·2025-02-15 19:54

天童美语：观察你的生活

从认知发展理论来讲，孩子通过观察自然万象，能有效激发他们内在的好奇心与求知欲。自然环境中的各类元素，无论是宏观的生态系统，

消息快传·2025-02-15 19:54

[LeetCode-Python版]动态规划——0-1背包和完全背包问题总结

0-1背包有n个物品，第i个物品的体积为wiw_iwi，价值为viv_ivi，每个物品至多选一个，求体积和不超过capacity时的最大价值和状态转移：dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i-1,c),dfs(i-1,c-w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[

古希腊掌管学习的神·2025-02-15 19:23

打印金字塔总结(c/c++)

打印金字塔总结(c/c++)前事不忘，后事之师；在做循环结构时惊觉前几题几乎都是打印space或*或字符、数字打印的图像，看了看没啥人做这种基础题的盘点总结，秉承节流（时间）的精神也就为类己的萌新规范化此类题目

shixiexunnie·2025-02-15 19:22

深入浅出：8种常见排序算法的效率对比与应用场景（JAVA）

5.归并排序归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。算法核心逻辑如下分割数组首先，把数组分成两半，然后分别对这两半继续进行分割，直到每一部分只有一个元素。每次分割都通过计算中间索引mid=(left+right)/2来进行。排序当数组

技术小泽·2025-02-15 19:22

数据结构与算法名词解析总结

数据结构与算法总复习2021/12/19简述题1.1.算法1.1.1.解决问题步骤当解决一个实际应用中的问题，通常情况下，要经过以下步骤：找出问题抽象出数学模型选取合适的数据结构算法设计设计计算机程序解决实际问题

木y·2025-02-15 18:22

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2021-02-24类似图书点击查看全场最低价出版社：清华大学出版社ISBN：9787302389446版次：2商品编码：11678255品牌：清华大学包装：平装丛书名：21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术开本

周佩茹·2025-02-15 18:21

React Hooks 与 Vue Composition API 的区别

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录1.设计哲学ReactHooksVueCompositionAPI2.使用方式ReactHoo

阿珊和她的猫·2025-02-15 18:21

数据结构java实验刘小晶_清华大学出版社-图书详情-《数据结构实例解析与实验指导——Java语言描述》...

本书打破了传统的单一辅导书的编写形式，从整个课程能力培养和课程实践能力培养分析入手，以“重基础，求创新”为目标，针对基本数据结构和两种常用操作进行知识的归纳和提炼，对典型实例进行清晰的剖析，然后通过大量实例对知识进行巩固和应用

季退思·2025-02-15 18:50

ipykernel-4.10.0-py2-none-any.whl文件解析与安装指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PyPI是Python的软件包仓库，本篇将解析一个特定Python包——ipykernel的4.10.0版本。ipykernel是Jupyter项目的核心组件，用于创建和运行交互式Python内核。本指南将介绍其功能、特点和安装过程，并强调其在跨语言支持、异步I/O处理、调试和交互式通信等方面的重要性。用户可通过pip安装该版本，以支持Python2环境中的J

嗹国学长·2025-02-15 18:20

掌握MiniQMT程序化交易：下单与撤单的实战技巧

掌握MiniQMT程序化交易：下单与撤单的实战技巧在量化交易领域，自动化执行交易策略是提高效率和准确性的关键。

量化投资技术·2025-02-15 18:20

多开工具与语音识别技术的融合与创新

多开工具与语音识别技术的融合与创新摘要：随着科技的不断进步，多开工具和语音识别技术的融合与创新正在为我们的日常生活带来更加便利和高效的体验。

·2025-02-15 18:26

畅游社交世界，实践Line多开的妙用

畅游社交世界，实践Line多开的妙用导语：随着社交网络的兴起，我们进入了一个全新而令人兴奋的社交时代。而在这个时代中，Line多开成为了许多人追求畅游社交世界的利器。

·2025-02-15 18:26

多开工具对手机应用响应速度的优化与改进

多开工具对手机应用响应速度的优化与改进摘要：如今，手机应用的多样化和个性化需求不断增长，用户对应用的响应速度要求也越来越高。为了满足用户的需求，开发者们使用了多种技术手段进行应用的优化和改进。

·2025-02-15 18:55

多开工具对手机应用启动速度的优化与改进

多开工具对手机应用启动速度的优化与改进随着智能手机的普及和应用程序的多样化，用户对手机应用的启动速度提出了更高的要求。

·2025-02-15 18:25

多开工具对手机游戏运行效率的测试与评估

近年来，随着智能手机的普及和移动游戏的兴起，多开工具成为了不少手机游戏玩家的必备工具。然而，多开工具在提升游戏体验的同时，也会对游戏运行效率产生一定的影响。本文将对多开工具对手机游戏运行效率的影响进行测试和评估。首先，我们选择了两款热门的手机游戏《王者荣耀》和《绝地求生》作为测试对象。在测试前，我们对两款游戏进行了基准测试，记录下了单开游戏时的帧数、CPU占用率和内存占用率。接下来，我们分别使用了

·2025-02-15 18:24

SSE实现消息实时推送，前端渐进式学习、实践，真香

一、SSE概念SSE(ServerSentEvent)，直译为服务器发送事件，顾名思义，也就是客户端可以获取到服务器发送的事件。我们常见的http交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在sse的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式二、SSE应用场景在web端消息推送功能中，由于传统的HTTP协议是由客户端主动发

code_源源·2025-02-15 18:49

Windows电脑上的多开工具与云存储系统有何关系？

多开工具与云存储系统的协同发展简介：随着科技的快速发展，Windows电脑已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在使用Windows电脑过程中，多开工具和云存储系统起到了重要的作用。

·2025-02-15 18:24

磨人小妖精-tensorflow之removed in a future version

当您在任何这些级别配置日志记录时，TensorFlow将输出与该级别相对应的所有日志消息以及所有级别的严重级别。

凯旋的铁铁·2025-02-15 18:19

【专题】2024年8月数字化、数智化行业报告合集汇总PDF分享（附原数据表）

企业作为经济的基本单元，其数字化发展进程关乎整体经济格局的走向，无论是人才的实践探索还是中小企业的转型尝试，都在塑造着新的企业运营模式。

拓端研究室·2025-02-15 18:48

明远智睿5G工业网关远程联动，打造一支“精锐部队”

充满神秘未知的危险地带，往往成为人类发展空间的压缩剂，面对这些困难与美愿，工控机器人便是人类目前最为精锐的部队，而5G技术

myzr123·2025-02-15 18:18

Stable Diffusion之最全详解图解

一、StableDiffusion概览1.1模型起源与特点StableDiffusion由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员于2022年发布。

破碎的天堂鸟·2025-02-15 18:17

w224疫情管理系统设计与实现

作者简介：多年一线开发工作经验，原创团队，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的网站项目。代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取，记得注明来意哦~赠送计算机毕业设计600个选题excel文件，帮助大学选题。赠送开题报告模板，帮助书写开题报告。作者完整代码目录供你选择：《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目

卓怡学长·2025-02-15 18:47

三:网络为什么要分层：OSI模型与TCP/IP模型

引言现代网络通信离不开分层模型的支撑，它们为数据传输提供了清晰的结构和接口。常见的网络分层模型有OSI模型和TCP/IP模型，这两者各自为网络协议栈的设计提供了指导。通过网络分层，复杂的网络通信过程被分解成多个独立的层次，每一层专注于完成特定的功能，从而使得网络协议的设计、实现和维护更加高效和灵活。本文将深入探讨网络分层的意义，分析OSI和TCP/IP模型的各层功能，并探究分层模型在网络通信中的重

W楠·2025-02-15 18:47

数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战

title:数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战date:2025/2/15updated:2025/2/15author:cmdragonexcerpt:随着数据量的爆炸式增长，传统单机数据库的性能和存储能力逐渐成为瓶颈

·2025-02-15 18:23

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。

·2025-02-15 18:22

算法与数据结构（存在重复元素）

题目思路哈希表对于nums数组中的所有元素进行遍历并判断。若在哈希表中没有找到该元素，则将该元素插入到哈希表中。若找到，说明该值至少出现两次，返回true。代码classSolution{public:boolcontainsDuplicate(vector&nums){unordered_seta;for(intnum:nums){if(a.find(num)!=a.end())returntr

a_j58·2025-02-15 18:16

【20天快速掌握Python】day06-元组、字典、集合

1.元组的使用Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。

菜鸟进阶站·2025-02-15 17:14

【Oracle】基础知识面试题

1.delete与Truncate区别？1）Truncate是DDL语句，DELETE是DML语句。

菜鸟进阶站·2025-02-15 17:44

国标GB28181网页直播平台EasyGBS国标GB28181软件与GB28181应用场景分析

随着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展，各行各业都在积极探索智能化、现代化的管理与运营模式。

科技小E·2025-02-15 17:13

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