大数据搜索

查找地理处理工具

操作方法:1.在arcmap中打开目标地图2.单机Geoprocessing菜单,选择SearchForTools,打开Search窗口3.在搜索文本框中输入Clip,当开始输入这个单词时,搜索文本框会根据用户输入的字母自动匹配搜索结果
pianmian1·2025-01-29 08:29

二叉搜索树中的众数】Java题解

题目要求不使用额外空间。思路：可以两次遍历，第一次找到众数的节点个数，第二次找出众数数组。但我们可以把这两次遍历改为一次遍历，就是找众数的节点个数时同时去更新众数数组，当maxCount等于count时，追加当前节点的值到众数数组中；当maxCount大于count时，将结果数组清空后加入当前节点。代码：classSolution{intmaxCount=0;//目前众数节点的个数intcount
hamster2021·2025-01-29 08:24

数据挖掘的常用算法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。
北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性：比如多副本机制，RocketMQ支持存储层的多副本Dledger，它是基于R
Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。
小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题

目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容，其中最具代表性之一的是系统布置设计
小O的算法实验室·2025-01-29 05:31

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。
2401_87189860·2025-01-29 05:00

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。
2401_87189860·2025-01-29 05:29

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。
代码指四方·2025-01-29 05:28

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下
smart_ljh·2025-01-29 04:53

IndexSearcher

一、关于lucene的IndexSearcher单市里，对于索引的实时搜索Lucene版本:3.0一般情况下,lucene的IndexSearcher都要写成单实例,因为每次创建IndexSearcher
nickname_oo·2025-01-29 03:18

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术
m0_71334485·2025-01-29 01:29

【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)

引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。
JAVA和人工智能·2025-01-29 00:18

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。
静谧星光c·2025-01-29 00:15

【第十天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-两种常见的字符串算法（持续更新）

字符串算法3.详细的字符串算法1）KMP算法2）Rabin-Karp算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种
Long_poem·2025-01-28 23:07

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服
m0_67403143·2025-01-28 22:00

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式
小码农叔叔·2025-01-28 21:51

es6.7.1分词器ik插件安装-和head插件连接es特殊配置

es6.7.1分词器ik插件安装-和head插件连接es特殊配置如果对运维课程感兴趣，可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号：运维实战课程，可以关注我，学习更多免费的运维实战技术视频1.查看es6.7.1
运维实战课程·2025-01-28 20:47

【Linux】---挂载yum源

软件，并可以自动解决依赖问题语法：yum[-y][install|remove|search]软件名称选项:-y，自动确认，无需手动确认安装或卸载过程install:安装remove:卸载search:搜索
Jackson~Y·2025-01-28 20:13

【玩转全栈】----靓号管理系统实现

目录数据库设置基本功能路由器靓号显示靓号添加靓号编辑视图函数额外功能搜索功能分页一般逻辑动态页码上下页首尾页数据库设置新建一个数据库（或者就用之前部门、用户管理的也行），用Django连接到数据库：DATABASES
Edward-tan·2025-01-28 20:13

计算机不识别加密狗,用友加密狗识别不到_电脑无法识别用友软件加密狗

经过各种百度，谷歌搜索和排查，跟我学用友的老师将用友T3经常识别不到加密狗的情况进行了总结和归类。
Rubix-Kai·2025-01-28 18:31

大数据开发的底层逻辑是什么？

大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。
瑰茵·2025-01-28 18:56

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI
雪叶雨林·2025-01-28 17:49

自学网络安全，一般人我劝你还是算了吧_白银安卓开发

whois信息用来查询域名信息，shodan、zoomeye、fofa等网络空间搜索引擎检索IP、域名、URL等背后的信息，GoogleHacking利用搜索引擎来检索网站内部信息，这些东西都是在网络信息搜集中经常用到的技能
2401_84281629·2025-01-28 15:31

C++: 二叉树进阶面试题

做每件事之前都心存诚意,就会事半功倍.目录前言1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历Ⅰ3.二叉树的层序遍历Ⅱ4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树与双向链表6.根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树
酷酷学!!!·2025-01-28 14:30

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。
AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。
夜色呦·2025-01-28 14:24

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-01-28 13:20

360大数据面试题及参考答案

数据清理有哪些方法？数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性，若所有关键属性值都相同，则判定为重复记录，可保留其中一条，删除其余重复项。例如在客户信息表中，若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样，就可进行
大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

Google Chrome浏览器设置

打开“设置”后，找到“搜索引擎”，把“地址栏中使用的搜索引擎”改成想用的搜索引擎。再点击左边的“启动时”，点击“打开新标签页”即可。三个点的符
奶香臭豆腐·2025-01-28 11:09

广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫最短路径问题

问题描述：①迷宫由n行m列的单元格组成（n，m都小于等于50）②每个单元格要么是空地，要么是障碍物现请你找到一条从起点到终点的最短路径，输出最短路径及其长度，若不存在，则输出“NoAnswer.”。输入迷宫大小（n行m列）：5411011111110110111110输入起点的坐标：00输入终点的坐标：32输出：最短路径长度为7最短路径：(0,0)(1,0)(2,0)(3,0)(4,0)(4,1)
CDSNT·2025-01-28 11:09

知识图谱自动构建工具有哪些

知识图谱的自动构建工具有很多，常见的包括:Neo4j:基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé:开源的知识图谱开发平台GoogleKnowledgeGraph:Google搜索引擎的知识图谱构建工具
Nate Hillick·2025-01-28 09:59

RAG系列（二）：如何优化索引

具体细节“人人都是产品经理”的这篇文章里有非常详细的说明，不过我对微软体系搜索优化了解的多些，看到过的一些优化方法这里没有提到，比如微软的AISearch还有DataverseSemanticSearch
东临碣石82·2025-01-28 09:25

深入EPnP算法

本文作者用baidu搜索了“EPnP算法”时，能找到的中文介绍不多，而且这些网文并没有深入研究这个算法，找出这个算法的精妙点。因此贴出这篇文章，希望能给大家带来我对EPnP算法的理解。
JesseChen79·2025-01-28 08:23

容器化检索增强框架（R2R）

具有生产就绪型功能，包括多模式内容摄取、混合搜索功能、可配置的
deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

Canopy利用Pinecone在高效向量搜索方面的专业知识，提供强大且可扩展的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）解决方案。
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

【问题解决】| 关于This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip问题

andislikelynotaproblemwithpip查了网上的博客之后，大概的意思是——这个库和python版本不兼容，python版本过高导致一般只需要降低python版本，或者升高库的版本即可解决问题的过程中收获两个小的知识点1、pip可以搜索到很多版本
Qodicat·2025-01-28 07:46

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。
weixin_44386638·2025-01-28 07:13

Ruby Dir 类和方法详解

它提供了许多方便的方法来列出目录内容、搜索文件、以及处理文件系统的其他相关操作。本文将详细介绍Ruby的Dir类及其常用方法。
froginwe11·2025-01-28 06:38

【代码随想录：数组】python3

数组Day1704.二分查找，27.移除元素704二分查找35搜索插入位置34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置27移除元素：双指针977.有序数组的平方209.长度最小的子数组：最小滑窗904
zzzmy159·2025-01-28 06:35

_知识图谱

知识图谱的核心目标是让机器能够理解和利用人类知识，从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等应用。
大哥喝阔落·2025-01-28 04:20

在Eclipse安装时报错：Version 1.8.0_281 of the JVM is not suitable for this product

近日，在QQ群里看到鹏飞大佬的文章，突然想coding一发，又因为没用过Eclipse，于是开始撸IDE…可谁曾想，前方正有一堆坑…下载是一坑百度搜索Eclipse，打开官网下载，点击下载，官网的下载速度就是
CheeseZhangz·2025-01-28 03:14

TaskManager的JVM OOM退出配置

在大数据领域中，TaskManager是执行并行任务的关键组件之一。它负责管理任务的执行和资源分配。在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的考虑因素。
艾丽丝的爱情·2025-01-28 02:06

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例2：大数据任务的
喵手·2025-01-28 02:34

数据结构——AVL树

定义AVL树是一种自平衡二叉搜索树，得名于其发明者G.M.Adelson-Velsky和EvgeniiLandis。在AVL树中，两个子树的高度差（平衡因子）最多为1，因此它保持了相对的平衡。
Richard458·2025-01-28 01:56

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

能做到这一点是因为，我们会通过书籍、搜索或计算器之类的工具来补充我们头脑中的先验知识，然后才会给出一个结论（例如，“图片中描述的是XX”）。
花生糖@·2025-01-28 00:22

Python爬虫的一些基本内容、常见步骤以及示例代码

它可以模拟人类在浏览器上的操作，访问各种网页，并按照特定规则抓取数据，比如抓取新闻标题、商品价格、图片链接等等，广泛应用于数据采集、信息监测、搜索引擎等领域。
max500600·2025-01-28 00:49

EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器

支持宏，Unicode，代码段插件，还能处理大数据以及CSV文件，无需Excel，堪称最强CSV编辑器。软件自带简体中文，支持32位和64位版
jiamianAA·2025-01-27 23:39

中国自来水行业供应规划与十四五运作前景建议报告2022版

中国自来水行业供应规划与十四五运作前景建议报告2022版HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--【修订日期】：2021年11月【搜索鸿晟信合研究院查看官网更多内容
HSXHYJY88·2025-01-27 22:06

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫在人工智能和大数据时代，数据的获取和处理变得尤为重要。尤其是在大型语言模型（LLM）的研究和应用中，如何高效地抓取和整理网络数据成为了一个关键的挑战。
海豹工匠·2025-01-27 21:30
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