大数据无代码开发平台

Hbase深入浅出

目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储

天才之上·2025-02-18 03:13

如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构

在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。

省赚客app开发者·2025-02-18 03:35

程序员如何将技术咨询服务转化为SaaS产品

随着云计算和大数据技术的普及，越来越多的企业开始将传统的技术咨询服务转化为SaaS产品，以提供更加灵活、可扩展的服务。这不仅为企业带来了新的增长点，也极大地改变了技术服务行业的发展格局。

AI天才研究院·2025-02-18 02:25

如何看待“低代码”开发平台的兴起？

如何看待“低代码”开发平台的兴起？

俊星学长·2025-02-18 01:21

[1138]基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，安全监管网络人员信息管理面临着前所未有的挑战与机遇

阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-18 00:29

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。

Echo_Wish·2025-02-17 23:50

什么是GaussDB

应用场景交易型应用大并发、大数据量

如清风一般·2025-02-17 22:11

《传统教培机构的痛点：数字化转型如何破局？》

[]()数字化时代的技术创新日新月异，人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术不断涌现

·2025-02-17 20:58

Aerospike

T级别大数据高并发的结构化数据存储读写操作达微妙级，99%的响应可在1毫秒内实现采用混合架构，索引存储在内存中，而数据可存储在机械硬盘(HDD)或固态硬盘(SSD)上（也可存储在内存）AS内部在访问SSD

小的~~·2025-02-17 17:22

6个大数据应用案例

根据市场数据预测报告，到2026年，全球大数据市场可能达到2684亿美元。随着大数据市场的快速增长，组织正在利用大数据来获得洞察力，帮助他们做出更好的决策，改善运营，最终推动最佳增长。

雪兽软件·2025-02-17 15:33

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-17 14:28

Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化（76）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-17 14:58

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。

big crab·2025-02-17 12:13

GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值

某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM

dudulang8088·2025-02-17 12:36

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。

Anna_Tong·2025-02-17 11:34

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。

big crab·2025-02-17 11:33

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘数据分析可视化

HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)

几个主要软件的下载地址：prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha

管哥的运维私房菜·2025-02-16 22:50

使用Docker搭建Flink集群

目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。

O_1CxH·2025-02-16 20:34

国家网络安全宣传周 | 2024年网络安全领域重大政策法规一览

《旅游大数据安全与隐私保护要求（

网安加社区·2025-02-16 17:45

【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南（二）

随着信息技术的飞速发展，计算机毕业设计的形式也日益多样化，从传统的网站（Web）开发到新兴的小程序、APP构建，再到大数据分析与处理，每一种形式都代表着不同的技术挑战与实现路径。

计算机YiDian·2025-02-16 16:39

Mongodb主从模式最佳方案

其强大的性能和灵活的数据结构使得它特别适合处理大数据和高并发访问。本文将介绍MongoDB的主从模式，并提供最佳方案和示例代码，帮助你更好地理解这种模式的运作原理。什么

Christian Bai·2025-02-16 15:31

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。

东锋1.3·2025-02-16 15:59

云桌面主流架构解析与应用场景分析

引言随着云计算、大数据和虚拟化技术的快速发展，云桌面作为一种高效、安全、便捷的办公方式，逐渐被企业、教育和政府等多个领域广泛采用。

一休哥助手·2025-02-16 15:25

微信视频号中的“多位朋友看过”是真的有朋友看过，还是系统分析过大数据后推荐的？

cda2024·2025-02-16 14:17

云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术

物联网一、物联网的基本概念二、物联网的特征(一)物体感知(二)信息传输(三)智能处理三、物联网关键技术(一)射频识别技术(二)产品电子编码(三)短距离通信技术(四)互联网(五)感知控制技术(六)无线网络技术(七)中间件技术(八)智能处理技术四、物联网的应用领域虚拟现实技术一、VR的基本概念二、VR的特征(一)沉浸性(二)人交互性(三)多感知性(四)想象性(五)自主性三、VR的技术应用(一)在影视娱

2301_79098963·2025-02-16 13:16

阿里云MWC 2019发布7款重磅产品，助力全球企业迈向智能化

当地时间2月25日，在巴塞罗那举行的MWC2019上，阿里云面向全球发布了7款重磅产品，涵盖无服务器计算、高性能存储、全球网络、企业级数据库、大数据计算等主要云产品，可满足电子商务、物流、金融科技以及制造等各行业企业的数字化转型需求

数据库技术分享者·2025-02-16 13:43

Spark 和 Flink

Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。

信徒_·2025-02-16 12:04

尚硅谷课程【笔记】——大数据之Zookeeper【一】

课程视频：【尚硅谷Zookeeper教程】一、Zookeeper入门概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责同志已经在Zookeeper上注册的哪些观察者做出

赶紧写完去睡觉·2025-02-16 11:02

集群与分片：深入理解及应用实践

分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中

一休哥助手·2025-02-16 09:07

如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南

如果你对大数据搜索和分析感兴趣，并且想要掌握Elasticsearch这一强大的分布式搜索引擎，那么你来对地方了！

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:17

如何学习HBase：从入门到精通的完整指南

如果你对大数据存储感兴趣，并且想要掌握HBase这一强大的分布式数据库，那么你来对地方了！本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你从零开始逐步深入理解HBase。

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:15

Go 语言的优势和学习路线图

目前Go语言支持Windows、Linux等多个平台，也可以直接在Android和iOS等移动端执行，从业务角度来看，Go语言在云计算、微服务、大数据、区

weixin_jie401214·2025-02-16 04:07

架构师技术图谱

分布式漫谈分布式系统大数据存储微服务可落地的DDD(6)-工程结构推荐系统框架消息队列编程语言设计模式重构集群

modouwu·2025-02-16 03:24

python 读取各类文件格式的文本信息:doc,html,mht,excel

未来人工智能，大数据方向，区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。咳咳咳！好像有点打广告的嫌疑了。当前互联网信息共享时代，最重要的是什么?是数据。最有价值的是什么？是数据。

北房有佳人·2025-02-16 03:24

python中常见的生成器内容

节省内存：因为不会一次性存储所有值，所以在处理大数据时效率很高。访问的形式

哈哈哈哈q·2025-02-16 03:23

大数据java篇——复制

1.文件夹复制packageCopy;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;publicclassDirCopyDemo{publicstaticStringsrcRoot;publicstaticvoid

sp_ur·2025-02-15 22:16

【大数据安全分析】网络异常相关安全分析场景

在大数据安全分析领域，威胁情报关联和账号异常分析已经取得了较好的效果，而网络异常分析同样具有重要的价值。

扫地僧009·2025-02-15 18:20

国标GB28181网页直播平台EasyGBS国标GB28181软件与GB28181应用场景分析

随着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展，各行各业都在积极探索智能化、现代化的管理与运营模式。

科技小E·2025-02-15 17:13

《小区综合管理服务平台设计与实现》任务书

本项目旨在通过结合云计算、大数据分析等技术手段，为用户提供包括但不限于物业报修、费用缴纳、公告通知、安防监控等功能在内的全方位服务体验。一、课题主要内容1.需求分析目标用户群体：明确平

zp8126·2025-02-15 17:40

深入HBase——引入

引入前面我们通过深入HDFS到深入MapReduce，从设计和落地，去深入了解了大数据最底层的基石——存储与计算是如何实现的。这个专栏则开始来看大数据的三驾马车中最后一个。

黄雪超·2025-02-15 16:58

数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才

无论是云计算、人工智能、大数据分析还是物联网，这些前沿技术的应

千千标寻·2025-02-15 14:15

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中

窦育培·2025-02-15 12:32

如何学BI大数据

职业规划建议1.短期目标（1-2年）积累经验：通过实习或初级岗位（如数据分析师、商业分析师）积累经验。提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。2.中期目标（3-5年）专业化发展：根据兴趣选择细分方向，如数据可视化、BI开发或数据运营。提升软技能：加强沟通、项目管理能力，提升商业敏感度。行业深耕：选择感兴趣

想做富婆·2025-02-15 11:27

Docker部署若依微服务项目详细教程（Java）

若依是一款基于SpringCloud的开源微服务快速开发平台，使用Java语言编写。Docker是一个流行的容器化平台，可以将应用程序和其依赖项打包为轻量级、可移植的容器，实现跨平台部署。

碧波浩渺··2025-02-15 07:49

Raspberry Pi、Arduino 和ESP32对比

RaspberryPi、Arduino和ESP32都是非常流行的嵌入式开发平台，各自具有不同的特点和优势。根据这些平台的硬件能力、功能、性能和生态环境，它们适用于不同类型的项目。

JNI_42020487·2025-02-15 04:31

mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别

NoSQL的全称是NotOnlySQL，也可以理解非关系型的数据库，是一种新型的革命式的数据库设计方式，不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的，它们分别代表了不同的数据库设计思路。MongoDB：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但MongoDB并不是单纯的内存数据库。MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高

DreamCity07·2025-02-15 04:58

制造企业智慧物流架构解决方案

智慧物流：利用物联网、大数据、云计算等技术，实现物流过程的自动化、智能化和可视化，提升物流效率和服务质量。

有限无限资料库·2025-02-15 04:55

.NET Framework 逐渐过时，.NET 8和 .NET 9引领未来

NETFramework，曾是微软的旗舰开发平台，曾经在软件开发领域占据了主导地位。

Lu01·2025-02-15 01:00

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