大数据测试学习

基于SpringBoot健康医院门诊在线挂号系统的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:22

基于SpringBoot家教管理系统的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:51

基于SpringBoot大学生在线租房平台的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:50

基于SpringBoot流浪动物救助平台的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:50

基于SpringBoot同城上门喂遛宠物系统的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:20

基于SpringBoot船舶维保管理系统的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:20

基于SpringBoot高校实习信息发布网站的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:19

基于SpringBoot社区老人健康信息管理系统的设计与实现

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一点教程·2024-02-06 15:18

2024-02-05(Hive)

大数据体系下，在真正的企业环境中，很容易出现很大的表，比如体积达到TB级别的。
陈xr·2024-02-06 14:57

caTools一个奇特的工具集

直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。
Fens·2024-02-06 13:11

开源经历——MatrixOne 开发感悟

起源最近自己从学长口中得知matrixone——专为异构工作负载打造的全球规模、云边缘原生大数据引擎MatrixOne是面向未来的超融合云和边缘原生DBMS，它通过简化的分布式数据库引擎支持跨多个数据中心
语絮斌·2024-02-06 13:04

大数据表单元格批量请求优化方案

背景在表格组件中，每个单元格是一个vue实例，数据请求、数据处理、数据展示都由组件内部管理，虽然原则上实现了数据的解耦，但是也引入了一个问题，即数据的请求次数与单元格的数量呈正相关，导致在大量单元格渲染的场景下，请求发送特别频繁优化思路仔细观察表格内的场景以及单元格的请求格式，会发现两个特点：同一列的单元格请求的数据接口是一样的，参数类似数据接口往往支持批量处理既然如此，是否可以将一定时间段内的请
ZTao-z·2024-02-06 13:56

深入理解指针

一.前言个人简介：大数据本科在读个人专栏：C语言系统学习CSDN主页：Monodye每日鸡汤：永远相信美好的事情即将发生二.内存和地址在讲内存之前我们先来举这样一个例子，在大学里我们每个人都有自己的寝室
Monodye·2024-02-06 12:42

数据在内存中的存储

一.前言个人简介：双非一本大数据在读个人专栏：C语言知识学习CSDN主页：Monodye语句分享：祝大家新年快乐今天带大家学习一下在内存中数据都是如何存储的主要从一下几个方面展开：1.整数在内存中的存储
Monodye·2024-02-06 12:42

【收藏】19张最全的架构师技术栈图谱

1、架构师图谱2、微服务架构秘籍3、互联网大流量的方法4、安全秘籍5、阿里巴巴常用小框架6、架构方法论图谱7、设计模式秘籍图谱8、大数据技能图谱9、云计算图谱10、云计算技能图谱11、OpenResty
程序员达芬奇·2024-02-06 12:05

大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)

文章目录大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录大数据机器学习——基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程等资料获取一、选题背景二
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统（完整系统+开发文档+部署教程等资料）

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:01

大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据可视化分析推荐系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据情感分析可视化分析推荐系统源码资料获取方式在文章末尾一、选题背景二、研究目的三、开发技术介绍1、Django框架2、LDA3、机器学习推荐算法
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:30

大数据毕业设计 - 选题推荐（一）

项目分享，毕设指导：https://gitee.com/yaa-dc/BJH/blob/master/gg/python/README.md1开题指导1.1起因近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。1.2如何避坑(重中之重)毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑，每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写
L学长·2024-02-06 12:17

洛谷 1873题 砍树

注意：在确定范围的时候一定要注意一些小细节，例如二分模板选哪个，left和right该如何取值的问题，这里，你可以取right为它的最大数据范围，也可以直接用数组中的最大值作为right，都可以。
是小Y啦·2024-02-06 12:17

leetcode 74.搜索二维矩阵

思路：首先就是把二维数组化为一维数组，这个时候一维数组需要开的大一些，不然的话会过不了一些大数据样例。依次把二维数组按行优先输入到一维数组中；然后，就开始最常规的二分查找就行了。
是小Y啦·2024-02-06 12:45

Flink 动态表 (Dynamic Table) 解读

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》
　Laurence·2024-02-06 11:26

大数据毕业设计：python微博舆情分析系统+可视化+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库
源码之家·2024-02-06 11:55

淘宝返利优惠券app？淘宝优惠券返利app哪个最好

淘宝优惠券返利APP排行榜TOP10这是通过上千万的“网购达人”及“分享达人”用户亲身体验上百款淘宝返利APP后大数据统计出的结果,希望可以给大家带来一定的帮助。
高省APP大九·2024-02-06 11:22

jmeter性能测试学习笔记

1：什么是性能用户角度：软件反应速度快慢开发角度：系统架构和数据的设计运维角度：系统最大的承受能力测试角度：基于前三个综合考虑，全都要生活中测试例子：彩排2：测试的时机——什么情况下做第一个版本——>第一个双11什么时候开始做？——>当用户数量达到一定程度时候，介入性能测试或者做局部功能性能测试性能测试一般是放在功能测试之后。3：性能测试分类在性能测试基础文档中4：性能测试指标4.1：并发用户数多
IF300·2024-02-06 10:32

软件测试学习笔记丨JMeter使用代理录制脚本

一、基本操作1、TestPlan（测试计划）–>添加“HTTP(S)TestScriptRecorder”（HTTP代理服务器）2、TestPlan（测试计划）–>添加“ThreadGroup”（线程组）3、ThreadGroup（线程组）–>添加“RecordingController”（录制控制器）4、设置HTTP(S)TestScriptRecorder，如下图：5、设置浏览器代理6、点击H
测试开发软件测试性能测试自动化测试·2024-02-06 10:56

软件测试学习笔记-使用jmeter进行性能测试

性能测试：使用自动化工具，模拟不同的场景，对软件各项性能指标进行测试和评估的过程。性能测试的目的：评估当前系统的能力寻找性能瓶颈，优化性能评估软件是否能够满足未来的需要性能测试和功能测试对比焦点不同：功能（正向、逆向）、性能（时间、资源）关系：先功能测试，再性能测试1.基准测试狭义上：就是单用户测试。测试环境确定后，对业务模型中的重要业务做单独的测试，获取用户运行时的各项性能指标。广义上：是一种测
坚持不懈的大白·2024-02-06 10:54

2022-01-31

Cell|计算机模拟人造细胞模型揭示生命奥秘原创旧岛望月亮图灵基因2022-01-3107:03收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：旧岛望月亮IF=41.582推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：利用计算机模拟人造细胞
图灵基因·2024-02-06 10:29

pandas中使用pyarrow加速

pyarrow能够快速处理大数据。
灵海之森·2024-02-06 10:45

Python中的pyarrow入门

它提供了跨平台、高性能的数据传输和存储解决方案，在数据处理、机器学习和大数据分析等领域有广泛应
牛肉胡辣汤·2024-02-06 10:42

黑客技术 | 中情局“史上最大数据泄密案”内情曝光

美国纽约市曼哈顿区一家联邦法院2月1日宣布对中央情报局前软件工程师乔舒亚·舒尔特的量刑决定。他因向维基揭秘网站泄露媒体口中“最有价值”的中情局黑客工具等罪行，被判处40年监禁。这起案件号称中情局历史上最大的泄密事件。内情曝光舒尔特现年35岁，2012年至2016年供职于中情局网络情报中心，该中心主要负责对外国政府和恐怖组织发动网络攻击。舒尔特不仅研发软件，还一度负责管理开发黑客工具的计算机程序套件
网安老伯·2024-02-06 10:18

5G智能卷烟工厂数字孪生可视化平台，推进烟草行业数字化转型

5G智能卷烟工厂数字孪生可视化平台是一个集成了5G通信技术、物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术的综合性平
数字孪生巨蟹数科·2024-02-06 09:39

决胜大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践（8天完整版脱产式培训版本）...

Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术，也是大数据处理的核心技术，是每个云计算大数据工程师必修课。
weixin_30273931·2024-02-06 09:08

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

4013289088&fid=977951266414309王家林老师(邮箱：[email protected]:1740415547)Spark亚太研究院院长和首席专家，中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者
Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

地下停车场智慧监查系统：科技让停车更智能

地下停车场智慧监查系统运用了先进的物联网技术和大数据分析技术，可以对停车场进行全方位的实时监控和管理。该系统具备以下几大功能：（1）智能监控：通过高清摄像头和
久数君·2024-02-06 08:19

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 24.Redis 数据分片方案选择：Codis 和 Redis Cluster

简述Redis的切片集群使用多个实例保存数据，能很好的应对大数据量的场景。在《4.Redis切片集群》中，介绍了Redis官方提供的切片集群方法RedisCluster。
陈建111·2024-02-06 08:43

机器学习与人工智能、深度学习有什么关系？终于有人讲明白了

导读：“机器学习”一词往往被与“人工智能”“深度学习”混用，也常与“大数据”一词一同出现。下面首先简要介绍它们的关系，然后讲述机器学习的基本概念和模式。
大数据v·2024-02-06 08:10

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。
大数据王小皮·2024-02-06 07:29

【Redis】深入理解 Redis 常用数据类型源码及底层实现(3.详解String数据结构)

常用数据类型源码及底层实现(2.版本区别+dictEntry&redisObject详解)-CSDN博客紧接着前两篇的总体介绍，从这篇开始，我们结合源码依次解析下String、Hash、List、Set、ZSet这五大数据结构
AQin1012·2024-02-06 07:19

【大数据】Flink 中的 Slot、Task、Subtask、并行度

Flink中的Slot、Task、Subtask、并行度1.并行度2.Task与线程3.算子链与slot共享资源组4.Taskslots与系统资源5.总结我们在使用Flink时，经常会听到task，slot，线程以及并行度这几个概念，对于初学者来说，这几个概念以及它们与内存，CPU之间的关系经常搞不清楚，下面我们就通过这篇文章来弄清楚这些概念。1.并行度特定算子的子任务（subtask）的个数称之
G皮T·2024-02-06 07:01

ES核心干货学习（原理及数据结构）

2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。1.3为啥选
li644872790·2024-02-06 07:23

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

前言自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。
想你依然心痛·2024-02-06 07:46

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-06）

文章目录每日一句正能量2.6IDEA开发WordCount程序2.6.1本地模式执行Spark程序2.6.2集群模式执行Spark程序每日一句正能量我们全都要从前辈和同辈学习到一些东西。就连最大的天才，如果想单凭他所特有的内在自我去对付一切，他也决不会有多大成就。2.6IDEA开发WordCount程序Spark-Shell通常在测试和验证我们的程序时使用的较多，然而在生产环境中,通常会在IDEA
想你依然心痛·2024-02-06 07:38

开源大数据集群部署（十）Ranger usersync部署

作者：櫰木rangerusersync部署解压包[[email protected]]#pwd/opt/ranger[[email protected]]#tar-zxvfranger-2.3.0-usersync.tar.gz-C/opt/[[email protected]]#cdranger-2.3.0-usersync修改配置insta
云掣YUNCHE·2024-02-06 07:05

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。
yoku酱·2024-02-06 06:55

【征稿已开启】第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024）

第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE2024）20245thInternationalConferenceonBigData&ArtificialIntelligence&SoftwareEngineering2024
艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-02-06 06:51

SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践

【作者：鲁成祥易顺】随着云原生技术的发展和成熟，大数据基础设施积极拥抱云原生是业内发展的一大趋势。
wangyishufan·2024-02-06 06:02

理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

分享分为四个部分：1.理想数据集成的发展与现状2.数据集成的落地实践3.数据集成云原生的落地实践4.未来规划分享嘉宾｜王小静理想汽车高级大数据工程师01数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段
架构师小秘圈·2024-02-06 06:28

华为云GaussDB在新零售云转型上的摸索实验

随着互联网技术的不断发展，充分了解消费者的任务也交给了互联网技术，目前最常用到的方法是“通过大数据描绘出消费者的画像”。“人—货—场”是零售中
叶一一yyy·2024-02-06 05:28
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