大数据时代[英]维克托·迈尔—舍恩伯格肯尼斯·库克耶◎著盛杨燕周涛◎译《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，他在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活

作者：任仲禹爱可生DBA团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。

文章目录1前言1.1实现目的2数据集2.2数据集概况2.3数据字段3实现效果3.1地铁数据整体概况3.2平均指标3.3地铁2018年9月开通运营的线路3.4客流量相关统计3.4.1线路客流量排行3.4.2站点客流量排行3.4.3入站客流排行3.4.4整体客流随时间变化趋势3.4.5不同线路客流随时间变化3.4.6不同线路的客流组成3.5收入消费指标统计3.5.1线路收入排行3.5.2各个站点对线路

FunASR作用:能【准确】识别语音，并转成【文字、标出声调】他的原理，就不讲了，俺是搞大数据的，python这东西就勉强能写个爬虫和接口，机

大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、深度学习、算法等技术分享

前言：大数据领域对多种任务都有调度需求，以离线数仓的任务应用最多，许多团队在调研开源产品后，选择ApacheDolphinScheduler（以下简称DS）作为调度场景的技术选型。

随着物联网、大数据等技术高速发展，我们逐步向数字化、可视化的人工智能（AI）时代的方向不断迈进。智能时代是工业4.0时代，我国工业领域正努力从“制造”迈向“智造”的新跨越。什么是组态软件？

前言：大数据领域对多种任务都有调度需求，以离线数仓的任务应用最多，许多团队在调研开源产品后，选择ApacheDolphinScheduler（以下简称DS）作为调度场景的技术选型。

营销系统一般是通过大数据分析建模，在CDP（客户数据平台，以客户为核心，围绕数据融合、人群圈选、用户洞察等提供产品能力）创建营销目标客户群体，黑名单同样也是通过CDP维护。

大数据量必须要脚本去跑，目前Apsim和Wofost出了点成果，跟大家分享一下。欢迎各位道友留言、私聊、交流病情最好到B站上去留言啦，CSDN平很少登录需要指导的话，那就得让我挣点零花咯，嘿嘿。

的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法，特别是在处理大数据集和在线学习场景中

欧阳Sir被淘汰，如晶战队又输了。其实这期辩题反方是理想，正方是现实。所以奇葩说的观众那么有梦想，心里存着诗和远方，一定会选择反方。我也会的，但是我会经过正方的步骤再从心里走到反方去。虽然我选择反方，但我希望正方可以赢，我希望如晶赢，她在我心里就是无冕之王。而且，非常喜欢欧Sir，就像高晓松说的，他身上有种特别好的现代的荒诞感，一见他就高兴。他走了，真得舍不得。他不是个好辩手，可能都不太适合这个舞

Redis学习笔记文章目录Redis学习笔记一、NoSQL数据库简介1、解决问题2、NoSQL数据库二、Redis6概述和安装1、安装2、注意事项3、Redis使用4、其他介绍三、常用五大数据类型1、Redis

结构体定义（Struct）是一种用户定义的数据类型，用于组合不同数据类型的元素。它们允许将多个相关的变量组合在一起，形成一个逻辑上的单元。可以通过定义结构体来描述一个实际问题中的对象或概念，从而更好地组织和管理代码。输入一个正整数n(3voidmain(){structem{charname[10];floatjbg;floatfdg;floatzc;};structememp[100];inti

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，

一步一个脚印，一天一道面试题（重点）容错检查点（Checkpoint）：Flink使用容错检查点来定期记录应用程序的状态。检查点包含了所有正在进行中的任务的状态信息。当发生故障时，Flink可以使用最近的检查点来恢复应用程序的状态。#从检查点恢复$bin/flinkrun-s:savepointPath容错恢复策略：Flink提供了多种容错恢复策略，可以根据具体的需求进行配置。例如，可以设置重启策

一步一个脚印，一天一道面试题（有些难点的面试题不一定每天都能发，但每天都会写）什么是背压Backpressure在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题。出现背压的原因上游数据突然增大比如数据源突然数据量增大多倍，下游处理速度跟不上。就像平时的小饭店能处理的很轻松，突然到了过年人多了很多，就会需要客人排队。网络，机器异常等这个也好理解

2.盈利降低淘宝没参与双十二活动3.业务线的缩减或重心偏移技术创新：近年来，人工智能、大数据、物联网等技术在物流行业得到了广泛应用，有效提高了物流效率，降低了运营成本。例如，一些物流公司利用大数据进行

一步一个脚印，一天一道面试题列式存储同一列的数据是同一种数据类型，所以压缩比例可以更高。同时一般查询使用时不会使用所有列，而是只用到几列，所以查询速度会更快压缩比例高因为是列式存储，所以可以对同一类型的一段做压缩，压缩比例高支持的平台和框架多在Hadoop,Spark,Presto,Python等都支持，所以Parquet文件可以在不同系统和语言通用。这是我觉得比较实在的优势

【大数据面试题】008谈一谈FlinkSlot与并行度配置并行度Parallelism概念作用Slot概念作用如何设置TaskManager任务管理器Flinksubmit脚本一步一个脚印，一天一道面试题该文章有较多引用文章

唯众公司提供云计算、大数据、人工智能等创新技术，为院校、政府、企业培养人才提供优质教学资源、师资培养、专业共建和产教融合等服务。

这种社交形态是以短音乐与短视频相结合的方式，而且它会根据大数据推荐当前最新最火的短视频给你看，第一时间抓住你的注意力，吸引你的眼球。从抖音的运营看，抖音成立于2016年9月，在探索蛰伏了

随着容器技术和服务在企业的应用程度不断加深，企业对于容器的使用也越来越多地从在线业务逐渐向AI、大数据类型的工作负载发展。

评选组委会经过为期一个多月的奖项申报、初选等环节，本着客观、公正的评审原则，以必联网和隆道平台大数据为依据，从业务水平、项目业绩

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>大家晚上好，我是今天的提笔人嗅嗅。巴黎圣母院失火事件让我的心情很沉重，一句无关痛痒的安慰“巴黎不哭”，已经不能表达我对这场文化之殇的惋惜之痛，人类伟大的建筑在一瞬间被毁灭。世界唯一的不变的就是变化，且我们永远赶不上变化的速度，因为做不到预知未来，或者说预测的不够精准。这句话在过去是完全适用的，受限于科技水平、数据缺失等各方面的因素，曾经的很长时

以基础篇的这段代码为例：Java中的8大数据类型在虚拟机中的实现：boolean、byte、char、short在栈上是不是存在空间浪费？

应用架构概述随着各种力量（云、移动、社交和大数据）的相互联系不断涌现，不利用这些力量的组织在未来将面临严重的业务劣势。

在NodeManager中，有三种运行Container的方式，它们分别是:DefaultContainerExecutorLinuxContainerExecutorDockerContainerExecutor从它们的名字中，我们就能看得出来，默认情况下，一定使用的是DefaultContainerExecutor。而一般情况下，DefaultContainerExecutor也确实能够满足我

目录首页（Cluster）节点信息SchedulerMetrics：集群调度信息节点信息详解（Nodes）应用列表信息（applications）队列详情页（Scheduler）指标详细说明（非常重要）首页（Cluster）集群监控信息指标详解AppsSubmitted：已提交的应用AppsCompleted：已完成的应用AppsRunning：正在运行的应用ContainersRunning：正

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据上海租房数据爬取与分析可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景基于

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据招聘岗位数据分析与可视化系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景首先通过爬虫采集

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据的基站数据分析与可视化学长这里

又被托夫勒蒙对了读书心得:如果回顾近20年来教育的演变历史，以上表面上的转折所带来的变化，会不约而同指向几个具体技术的成熟:可视化、社交网络、分部式系统、大量数据，以上关键词加在一起，有另外一个词汇:大数据

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：

前言Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警，这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。Zabbix支持轮询和被动捕获。基于Web的前端页面确保您的网络状态和服务器健康状况可以从任何地方进行评估。在经过适当的配置后，Zabbix可以在监控IT基础

随着大数据和人工智能技术的发展，手机号码归属地API已经成为企业精准营销和风险管理的新工具。本文将探讨这一技术如何帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

为贯彻执行集团数字化转型的需要,该知识库将公示集团组织内各产研团队不同角色成员的职务“职级”岗位的评定标准;一、定级定档目的通过对公司现有岗位及相应岗位员工的工作能力、工作水平进行客观公正评定,确定各岗位的等级及同等级岗位员工对应的档级,从而为员工以后的晋升、奖励、收入等提供目标、依据和标准,实现人力资源的优化配置。二、定级定档说明定级定档是体现岗位及员工价值的有效途径。不同岗位角色所需专业知识、

大数据基础工程技术团队，隶属于阿里云智能集团计算平台事业部，是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM（ApsaraBigdataManager

作者：楼高引言当谈到企业级大数据平台时，安全性是一个至关重要的方面。随着数据规模的不断增长和信息的敏感性，大数据平台面临着多种安全隐患，需要得到充分的关注和解决，以确保其在生产环境中可靠可用。

“数字乡村”强调数字技术在乡村振兴过程中的应用，“数智乡村”则指综合利用人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等数智技术，建设以乡村数智操作系统为代表的乡村新型基础设施，推动乡村产业数智化、乡村治理现代化

零、文章目录大数据01-导论1、数据与数据分析**数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

文章目录一、字符串的基本操作1.字符串的判断2.字符串的查3.字符串的改二、格式化输出1.f格式化——比较常用2.%占位符三、for循环遍历字符串四、字符串的嵌套总结过完年了，继续回来跟着博主来学习python吧一、字符串的基本操作1.字符串的判断islower():判断字符串里的所有字符是不是都是小写，返回True或者Falses='uinujiv'print(s.islower())#True

文章目录内容概要一、字符串的发展？二、字符串的基本用法及其特点1.定义2.字符串的‘加减乘’3.索引和切片4.成员运算符in5.原生字符串总结内容概要前面我们了解了数据类型中的数值类型，接下来让我们继续来了解python中的其他数据类型。本节字符串的内容比较多，故我们分两节来进行讲述。一、字符串的发展？由于计算机内部只识别二进制，但是用户在使用计算机的时候却可以看到各式各样的语言字符，因此就产生了

谷歌通过对于疾病的查询量可以预测一个个h1n1病毒的大爆发，大数据时代对于人的考验用户的搜索记录就是一种信息，这种信息会满足其基础相关的词条与其有关的词条（最为原始的搜索机制，国内的搜索引擎都是采用这种基础原理

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、JIT即时编译器二、HotSpot中的JIT编译器三、JIT优化技术1.方法内联2.逃逸分析四、JIT优化建议总结前言

.基本操作3.成员运算符(in;notin)4.计算集合的长度——len()5.复制集合——copy()6.集合的集合运算总结前言Python中的数据结构马上就要结束了，今天我们来学习Python中六大数据结构的最后一部分集合

智慧公厕运用物联网、互联网、大数据、云计算和自动化控制等技术，实现了对公厕内部各方面情况的全面监测和精细管理。

它利用各种信息传感器，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现城市管理的智能化、精细化。在这一过程中，嵌入式系统扮演着至关重要的角色。本文将探讨嵌入式系统在智慧城市建设中的关键作用及其面临的挑战。

随着平台业务越来越复杂，红蓝对抗的作用愈来愈明显，下面将详细介绍大数据平台在本次双十一大促备战工作中是如何开展红蓝对抗的。图1.大促备战常见工作示意首先我们先了解一下什么是红蓝对抗，它都有哪些好处？