大数据离线数据处理第2页

【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南（二）

随着信息技术的飞速发展，计算机毕业设计的形式也日益多样化，从传统的网站（Web）开发到新兴的小程序、APP构建，再到大数据分析与处理，每一种形式都代表着不同的技术挑战与实现路径。

计算机YiDian·2025-02-16 16:39

Mongodb主从模式最佳方案

其强大的性能和灵活的数据结构使得它特别适合处理大数据和高并发访问。本文将介绍MongoDB的主从模式，并提供最佳方案和示例代码，帮助你更好地理解这种模式的运作原理。什么

Christian Bai·2025-02-16 15:31

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。

东锋1.3·2025-02-16 15:59

云桌面主流架构解析与应用场景分析

引言随着云计算、大数据和虚拟化技术的快速发展，云桌面作为一种高效、安全、便捷的办公方式，逐渐被企业、教育和政府等多个领域广泛采用。

一休哥助手·2025-02-16 15:25

vue中ref/reactive的区别是什么

在Vue中，`ref`和`reactive`是两种不同的响应式数据处理方式，它们的区别主要体现在作用对象和使用场景上。1.

子玉欸·2025-02-16 14:21

微信视频号中的“多位朋友看过”是真的有朋友看过，还是系统分析过大数据后推荐的？

cda2024·2025-02-16 14:17

云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术

物联网一、物联网的基本概念二、物联网的特征(一)物体感知(二)信息传输(三)智能处理三、物联网关键技术(一)射频识别技术(二)产品电子编码(三)短距离通信技术(四)互联网(五)感知控制技术(六)无线网络技术(七)中间件技术(八)智能处理技术四、物联网的应用领域虚拟现实技术一、VR的基本概念二、VR的特征(一)沉浸性(二)人交互性(三)多感知性(四)想象性(五)自主性三、VR的技术应用(一)在影视娱

2301_79098963·2025-02-16 13:16

阿里云MWC 2019发布7款重磅产品，助力全球企业迈向智能化

当地时间2月25日，在巴塞罗那举行的MWC2019上，阿里云面向全球发布了7款重磅产品，涵盖无服务器计算、高性能存储、全球网络、企业级数据库、大数据计算等主要云产品，可满足电子商务、物流、金融科技以及制造等各行业企业的数字化转型需求

数据库技术分享者·2025-02-16 13:43

Spark 和 Flink

Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。

信徒_·2025-02-16 12:04

尚硅谷课程【笔记】——大数据之Zookeeper【一】

课程视频：【尚硅谷Zookeeper教程】一、Zookeeper入门概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责同志已经在Zookeeper上注册的哪些观察者做出

赶紧写完去睡觉·2025-02-16 11:02

k8s集群离线安装kuberay operator

1,安装方式采用helm安装方式，首先下载对应的helmchart，这里采用v1.2.2版本，下载地址：https://github.com/ray-project/kuberay-helm/releases/tag/kuberay-operator-1.2.22,解压并修改镜像源由于是在内网环境下搭建，因此需要将对应的镜像下载下来，并导入到本地镜像仓库，并修改values.yaml的镜像仓库地址

thinkerCoder·2025-02-16 10:19

Deepseek与doubao|tongyi|wenxin三个大模型对比编写数据处理脚本

‌DeepSeek在编写脚本方面的能力非常强大，尤其在编程、推理和数学计算方面展现出了超越普通AI的能力‌。DeepSeek的核心优势在于其编程能力的显著提高，能够轻松应对前端脚本和后端逻辑的编写，大大降低了程序员编写代码的难度。今天我们就对比下deepseek、豆包、通义千问、文心一言这四个进行一下对比，对比的题目为：《帮我写一个处理excel数据的python脚本，要求：100万条数据，去除重

AI技术老狗（QA）·2025-02-16 10:48

第四章：Matlab 数据处理与分析

第四章：Matlab数据处理与分析4.1数据的导入与导出4.1.1从文件导入数据文本文件:使用load,importdata,textscan等函数。

正是读书时·2025-02-16 09:40

集群与分片：深入理解及应用实践

分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中

一休哥助手·2025-02-16 09:07

Python调用C语言动态库（DLL）结构体/指针/变量的方法

语言动态库DLL二、如何使用C语言动态库第一步：python/pytorch调入DLL接口第二步：Python调用DLL函数第三步：Python测试函数三、完整程序与测试结果总结前言在使用python等进行数据处理时

ENOCH_Q·2025-02-16 08:29

人工智能如何辅助科研-ChatGPT4o作答

AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式，提高了科研效率，加速了知识的发现和创新。以下是AI如何在各个科研阶段和领域中发挥辅助作用的详细探讨。

部分分式·2025-02-16 08:28

如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南

如果你对大数据搜索和分析感兴趣，并且想要掌握Elasticsearch这一强大的分布式搜索引擎，那么你来对地方了！

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:17

如何学习HBase：从入门到精通的完整指南

如果你对大数据存储感兴趣，并且想要掌握HBase这一强大的分布式数据库，那么你来对地方了！本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你从零开始逐步深入理解HBase。

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:15

deepseek+python,离线api，持续对话

功能：通过start开启新对话，stop结束对话，exit退出程序，并且可持续对话代码fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,BitsAndBytesConfigimporttorch#导入torch模块#配置4-bit量化quantization_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit

守着黎明看日出·2025-02-16 05:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

接下来，数据处理部分可能需要特征提取，比如从图像中

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

Go 语言的优势和学习路线图

目前Go语言支持Windows、Linux等多个平台，也可以直接在Android和iOS等移动端执行，从业务角度来看，Go语言在云计算、微服务、大数据、区

weixin_jie401214·2025-02-16 04:07

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。您可以使用Ollama根据您的需求下载、加载和运行不同的LLM模型。Docker简介Docker是一个容器化平台，它将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的单元，称为容器。容器与主机系统隔离，确保运行应用程序时

surfirst·2025-02-16 04:04

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

架构师技术图谱

分布式漫谈分布式系统大数据存储微服务可落地的DDD(6)-工程结构推荐系统框架消息队列编程语言设计模式重构集群

modouwu·2025-02-16 03:24

python 读取各类文件格式的文本信息:doc,html,mht,excel

未来人工智能，大数据方向，区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。咳咳咳！好像有点打广告的嫌疑了。当前互联网信息共享时代，最重要的是什么?是数据。最有价值的是什么？是数据。

北房有佳人·2025-02-16 03:24

python中常见的生成器内容

节省内存：因为不会一次性存储所有值，所以在处理大数据时效率很高。访问的形式

哈哈哈哈q·2025-02-16 03:23

题解：洛谷 P4113 [HEOI2012] 采花

题目https://www.luogu.com.cn/problem/P4113运用类似于P1972[SDOI2009]HH的项链的操作，将数据离线下来处理。按照区间右端点从小到大排序。

网络骑士hrg.·2025-02-16 00:00

【大模型】ChatGPT 数据分析与处理使用详解

优劣势对比2.3AI大模型工具数据分析应用场景三、AI大模型工具数据分析操作实践3.1ChatGPT常用数据分析技巧操作演示3.1.1快速生成数据3.1.2在线分析数据3.1.3在线提取数据3.1.4离线数据提取与分析

小码农叔叔·2025-02-15 22:48

【Python爬虫(3)】解锁Python爬虫技能树：深入理解模块与包

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 22:46

大数据java篇——复制

1.文件夹复制packageCopy;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;publicclassDirCopyDemo{publicstaticStringsrcRoot;publicstaticvoid

sp_ur·2025-02-15 22:16

《Python全栈开发：构建高并发物联网数据中台实战》

系统采用微服务架构，核心功能包括：百万级设备并发接入（基于MQTT协议）实时流数据处理（ApacheKafka+Faust）时序数据存储（InfluxDB+Redis）智能告警引擎（规则引擎+机器学习）

放氮气的蜗牛·2025-02-15 22:15

【大数据安全分析】网络异常相关安全分析场景

在大数据安全分析领域，威胁情报关联和账号异常分析已经取得了较好的效果，而网络异常分析同样具有重要的价值。

扫地僧009·2025-02-15 18:20

国标GB28181网页直播平台EasyGBS国标GB28181软件与GB28181应用场景分析

随着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展，各行各业都在积极探索智能化、现代化的管理与运营模式。

科技小E·2025-02-15 17:13

《小区综合管理服务平台设计与实现》任务书

本项目旨在通过结合云计算、大数据分析等技术手段，为用户提供包括但不限于物业报修、费用缴纳、公告通知、安防监控等功能在内的全方位服务体验。一、课题主要内容1.需求分析目标用户群体：明确平

zp8126·2025-02-15 17:40

深入HBase——引入

引入前面我们通过深入HDFS到深入MapReduce，从设计和落地，去深入了解了大数据最底层的基石——存储与计算是如何实现的。这个专栏则开始来看大数据的三驾马车中最后一个。

黄雪超·2025-02-15 16:58

排序（Sortable）

排序算法能够将一组无序的数据转换为有序的数据，从而便于后续的数据处理和分析。本文将深入探讨排序算法的基本概念、常用排序方法、以及它们在实际应用中的优势与局限性。

lsx202406·2025-02-15 15:51

数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才

无论是云计算、人工智能、大数据分析还是物联网，这些前沿技术的应

千千标寻·2025-02-15 14:15

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中

窦育培·2025-02-15 12:32

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

然而，传统的数据处理方式，如过度依赖Excel表

Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

如何学BI大数据

职业规划建议1.短期目标（1-2年）积累经验：通过实习或初级岗位（如数据分析师、商业分析师）积累经验。提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。2.中期目标（3-5年）专业化发展：根据兴趣选择细分方向，如数据可视化、BI开发或数据运营。提升软技能：加强沟通、项目管理能力，提升商业敏感度。行业深耕：选择感兴趣

想做富婆·2025-02-15 11:27

【Elasticsearch】运行时字段（Runtime Fields）索引时定义运行时字段

运行时字段为数据处理提供了极大的灵活性，尤其是在处理结构不固定的日志数据或需要动态生成字段值的场景中。

risc123456·2025-02-15 07:25

Oracle数据管理

可靠性好适应高吞吐量的数据库解决方案；2、如何启动和登录Oracle数据库数据库一经打开就会消耗电脑的cpu和内存；数据库的启动关闭时日常的常规工作；必须启动的OracleService服务，就可以满足数据处理的大部分需求

代码不能跑我能跑·2025-02-15 06:10

mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别

NoSQL的全称是NotOnlySQL，也可以理解非关系型的数据库，是一种新型的革命式的数据库设计方式，不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的，它们分别代表了不同的数据库设计思路。MongoDB：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但MongoDB并不是单纯的内存数据库。MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高

DreamCity07·2025-02-15 04:58

制造企业智慧物流架构解决方案

智慧物流：利用物联网、大数据、云计算等技术，实现物流过程的自动化、智能化和可视化，提升物流效率和服务质量。

有限无限资料库·2025-02-15 04:55

【Python爬虫①】专栏开篇：夯实Python基础