Java被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台，而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。Java虚拟机让这个变为可能，因为它知道底层硬件平台的指令长度和其特性。

随着大数据、人工智能、云计算等新兴技术愈发成熟，各行各业数字化、智能化改造升级既是大势所趋也是顺势而为。包括电商行业、共享行业、商业综合体、景区等许多业态都纷纷接入分账系统，助力自身业务进行转型升级。

1，智能指针的作用C++程序设计中使用堆内存是非常频繁的操作，堆内存的申请和释放都由程序员自己管理。

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎，但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。

导语在大数据处理领域，流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而，传统的系统通常将这两者视为独立的任务，需要不同的工具和框架来处理。

大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性

大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据：是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多，包括结构化

→点击获取网络安全资料·攻略←一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全，一般来说，学习编程不但

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高，最为活跃，发展也最为迅速。

大家好这里是清隆学长，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新小米近期的春秋招笔试题汇总～ACM银牌|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢清隆这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总

什么是MFC编程MFC(MicrosoftFoundationClassLibrary)中的各种类结合起来构成了一个应用程序框架，它的目的就是让程序员在此基础上来建立Windows下的应用程序，这是一种相对

随着人工智能时代的到来，Python作为一种功能强大的编程语言，在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。

学校：重庆财经职业学院学院：应用技术学院专业班级：大数据技术与应用05班名字：吴雨璇指导老师：张彤老师一：使用python实现微信小程序自动签到意义1.首先对于咱们的APP有很大的作用,那就是当用户点击签到以后

我一直称自己为半吊子程序员，还有半吊子就是没事瞎折腾，比如没事投投资。最近在我观察了一年的中国股票市场，觉得现在是进入“交学费”的时候啦。

目录一、设计模式的目的二、设计模式七大原则1、单一职责原则2、接口隔离原则3、依赖倒转原则4、里氏替换原则5、开闭原则6、迪米特法则7、合成复用原则设计原则核心思想一、设计模式的目的编写软件的过程中，程序员面临着来自耦合性

通过使用动态存储分配，程序员可以在函数执行部分的任何地方使用动态存储分配函数或者回收内存空间，从而有效地使用内存空间。

选择排序的时间复杂度为O(n²)，不适合大数据集，但由于其实现简单，通常被用于教学和理解基本排

写在前面大家都知道Github是一个程序员福地，这里有各种厉害的开源框架、软件或者教程。这些东西对于我们学习和进步有着莫大的进步，所以我有了这个将Github上非常棒的Java开源项目整理下来的想法。

转自：http://coolshell.cn/articles/4990.html前言你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）建议：不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。回顾一下历史，

调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统批量优先级高，调度系统的整体架构如下：调度中心对调度批次和作业进行创建、管理、监控，它负责所有批量作业的调度和编排；在整个作业过程中，作业之间关系分为触发，依赖和互斥。1、触发触发关系表示一个作业完毕后，生成另一个作业的控制文件

话虽如此，但是在面对与自己同一起点的人和自己争夺有限的岗位的时候，许多刚刚毕业的程序员还是会缺乏面试经验和技巧，既缺少了必胜的筹码。

最近在进行前后端联调开发的全栈开发工作但是这时候会出现很多问题比如说前端拿不到数据获得的状态码可能是正确的传的值却是null我进行了学习总结出一下几点一、数据校验前端程序员必须对后端提供的数据进行严格的数据校验

读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle

前言：在编程的旅途中，程序员们常常面临各种挑战，尤其是在编写代码时，难题层出不穷。尽管传统搜索引擎提供了海量信息，但往往让我们在无尽的例子和复杂分析中迷失，难以找到真正适合自己的解决方案。

摘要万博智云作为2024828B2B企业节铂金合作伙伴，在2024中国国际大数据产业博览会的828B2B企业节开幕式上亮相，并参加了本次828企业节的一系列活动，包括在华为展台现场开展的“‘云上大咖团’

引言现代数据中心的设计必须兼顾高性能、高可用性和灵活性，以满足云计算、大数据、人工智能等应用的需求。在这样的背景下，数据中心的路由与交换架构设计显得尤为重要。

毕竟程序员主要是编写指令，而Interpreter则是把程序员编写的代码一行一行读下去并翻译出来（执行出来），最终结果就会直接反映在Web浏览器的页面上。不过还要注意的是，并不是所有的sco

大家好，我是程序员小羊！前言：Vim是Linux系统中功能强大的文本编辑器，广泛用于代码编辑和配置文件的编辑。以下是Vim常用命令的详细讲解，包括基本操作、文本编辑、查找与替换、窗口操作等。

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master

【导读】互联网的普及，智能终端的增加，大数据时代悄然而至。在这个数据为王的时代，数十倍、数百倍的数据给各

现如今21世纪已成为互联网时代，越来越多的毕业生选择了互联网工作，从事移动开发的更是不在少数，而如何成为一名优秀的Android架构师却成为了大数程序员苦恼的问题，尽管在学校学了不少专业知识技术，可缺少实战经验

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。微调大模型：场景：垂直大模型人才需求：算法工程师门槛：高机会：高特点：专注于特定领域的大模型优化，适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。AIAgent：场景：工作流人才需求：懂业务和大模型的研发工程师门槛：较高机会：一般特点：需要结合业务

作为程序员来说，其实程序员的发展之路有多种，你可以结合自己的实际情况去做出相应的选择。

1.开源项目的发展趋势1.持续增长与普及-开源项目将继续增长，特别是在云计算、大数据、人工智能等领域。-开源软件在企业中的应用将更加普及，成为企业IT战略的一部分。

以下是中国程序员最常发错音的一些英文单词。图中标注了正确的读音和错误的读音。并且部分标注了中文辅助音。怎么样？敢不敢透漏下你有多少是读错的呀？欢迎大家留言噢。

在这个盛行自黑的时代，作为全宇宙最神秘最会自黑的程序员群体，他们其实是非常可爱并且努力工作的一群人。

分院:大数据工程学院班级:19计本1班姓名:李思雪不知不觉，我们送走了活力四射的春天，迎来了烈日炎炎夏天。对于夏天的的印象，不仅有火红的太阳，湛蓝的天空，茂盛的枝叶……还有的是那让人不得不说的毕业季。

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

YARN的概述YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足，提高集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存，磁盘，网络，IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群

YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述

文章目录Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍二、Yarn架构三、Yarn任务运行流程四、Yarn三种资源调度器特点及使用场景Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍ApacheHadoopYarn(YetAnotherReasourceNegotiator，另一种资源协调者)是Hadoop2.x版本后使用的资源管理器，可以为上层应用提供统一的资源管理平台。二、Yarn架构Y

如果主要是做JAVA开发，那其实需要考虑的因素有：CPU性能必须过得去，因为java相对来说比较消耗CPU资源，当然是大型java应用，题主如果学习java的时候，倒不是特别重要，基本上2020年主流笔记本CPU都可以应对。内存，题主也说了，是因为idea特别吃内存才更换的笔记本，所以这里推荐16G内存起步，如果购买轻薄本的话，基本上内存就固定死了，不能更换；如果购买游戏本，那么可以增加到32G内

在大数据时代，数据搜索和分析成为企业核心竞争力的关键因素。弹性搜索引擎Elasticsearch作为一种分布式、可扩展的搜索和分析引擎，受到广泛欢迎。

对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征，高层输出语意特征，我曾经在objecttracking用过这样的方法,在大数据集测试

技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；Doris：O

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark任务生产，其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC

月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会，大数据与

2018年浙江省离婚大数据显示，有35%的离婚原因都是生活琐事。其实婚姻的破裂并没有那么多狗血剧情，最多的都是生活中的小摩擦。

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja