大数据竞赛真题及答案

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料。
代码讲故事·2025-01-17 05:56

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析，自动识别场景中的人物、车辆、异常行为（如入侵、徘徊、遗留物等）及特定事件
大霸王龙·2025-01-17 05:55

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型
thinking-fish·2025-01-17 05:25

华为OD上机考试真题（Java）——字符串分割

如果存在答案，则是唯一解。示例一：输入abcbbbcab输出2,5说明：以位置2和5作为分割点，将字符串分割为ac,bb,ca三个子串，每一个的子串权重都为196，输
程序员buddha2080·2025-01-17 05:25

【Golang/nacos】nacos配置的增删查改，以及服务注册的golang实例及分析

前言本文分析的实例来源于nacos在github上的开源仓库nacos配置的增删查改先具体来看一段代码，我将逐步分析每一段的作用packagemainimport("fmt""time""github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients""github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant""github.c
Rinai_R·2025-01-17 05:54

《计算机组成及汇编语言原理》读后感

一、为什么选择这本书？这本书来自于：https://github.com/codefollower/My-Blog/issues/1。工作之后，个人一直追求的一个方面就是“系统化”，笼统的来说就是从以下两方面进行系统化：“基础”+“专业”。这本书属于基础方面的深化，通过Java虚拟机来讲计算机组成。二、这本书写了什么？这本书的书名是《PrincipleofComputerOrganizationa
·2025-01-17 05:37

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p200-p240

《计算机组成及汇编语言原理》学习第15天，p200-p240总结，总计40页。
·2025-01-17 05:37

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p160-p176

《计算机组成及汇编语言原理》学习第12天，p160-p176总结，总计17页。
·2025-01-17 05:36

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p133-p159

《计算机组成及汇编语言原理》学习第11天，p133-p159总结，总计27页。
·2025-01-17 05:06

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

一、技术融合：开启知识管理新篇（一）大数据+内部知识库：知识挖掘的深度拓展大数据技术的蓬勃发展为内部知识库注入了强大动力。企业积累的海量业务数据、员工行为数据等，犹如一座未经深度开采的金矿。
·2025-01-17 05:04

CSS布局：Flexbox与Grid的使用与优化

本篇文章将专注于Flexbox和Grid布局的使用，探讨它们的优化技巧及应用场景。一、Flexbox布局的使用Fl
·2025-01-17 05:30

编译原理第一章习题

1、选择题(从下列各题4个备选答案中选出一个或多个正确答案写在题干中的横线上)C(1)若源程序是高级语言编写的程序，目标程序是_______，则称它为编译程序A.汇编语言程序或高级语言程序B.高级语言程序或机器语言程序
优惠 699·2025-01-17 05:19

算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法1——数塔问题

题目描述有如下所示的数塔，要求从底层走到顶层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？输入输入数据首先包括一个整数整数N(1≤N≤100)，表示数塔的高度，接下来用N行数字表示数塔，其中第i行有个i个整数，且所有的整数均在区间[0,99]内。输出从底层走到顶层经过的数字的最大和是多少？样例输入5738810274445265输出30题解1.导入必要的模块没有导入任何模块，因为
m0_dawn·2025-01-17 05:49

Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。
·2025-01-17 04:27

MySQL 回收表碎片实践教程

查看表碎片大小一般MySQL数据库都是开启innodb_file_per_table参数的，这代表每个表使用独立的表空间，即每个表的数据及索引存储在一个独立的表名.ib
·2025-01-17 04:27

Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

缓存雪崩、缓存穿透与缓存击穿详解及解决方案️在现代分布式系统中，缓存（如Redis）作为提升系统性能和减轻数据库压力的重要组件，被广泛应用。
·2025-01-17 04:56

vue中在一个页面复用同一个echarts写的组件不能显示的问题，使用ref解决问题及原理分析

1.问题：前端vue创建echarts相关组件之后，不能在同一个页面进行多次引入，只能正常显示第一个引入的问题。2.解决办法：将id命名的dom元素改为ref方式。但是自己代码又不能直接用this,this.$ref情况。（可以用this这种情况的请移步直接用this.$ref情况）①在id后面加一个ref标记，用ref来获取div容器。②再创建一个Vue3的响应式引用perChart，其初始值为
比较好记·2025-01-17 04:19

蓝桥杯python组——真题每日一练

题目：我们要求找出具有下列性质数的个数(包含输入的自然数n):先输入一个自然数n(n<1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理1.不作任何处理2.在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数的一半;3.加上数后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然数为止。输入描述：输入一个正整数n。输出描述：输出一个整数，表示具有该性质数的个数。解题思路：解题思路如下：1.首先，我们定义一个递归函数`
KO！python·2025-01-17 04:46

工程师思维是什么？FPGA工程师要有哪些思维习惯？

全局思维全局思维是指考虑问题时能够由点及线，由线及面地进行系统性思考。简单来说，就是要有大局观。以FPGA设计为例，一个模块代码的修改并非简单地修改代码就完成了。工程师
博览鸿蒙·2025-01-17 04:43

华为OD机试E卷 - 生成哈夫曼树（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述给定长度为nnn的无序的数字数组，每个数字代表二叉树的叶子节点的权值，数字数组的值均大于等于111。
算法大师·2025-01-17 04:13

华为OD机试E卷 - 跳房子I（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。游戏参与者需要分多个回合按顺序跳到第1格直到房子的最后一格。
算法大师·2025-01-17 04:13

PyQt5串口测试工具

pycharm2023.2.25python3.10anaconda环境配置condacreate-nenvsram##新建虚拟环境，不用anaconda也行自己使用python新建都行condaenvlist##查看虚拟环境及路径
Yuule·2025-01-17 04:43

【matlab】matlab知识点及HTTP、TCP通信

1、矩阵运算点乘：对于两个同维度的向量，点乘结果是这两个向量对应分量的乘积之和。点除：是指对两个数组的对应元素进行除法运算。点幂：表示元素对元素的幂运算。>>A=[1,2,3;4,5,6];B=[1,1,1;2,2,2]>>D1=B.*AD1=12381012>>D2=B./AD2=1.00000.50000.33330.50000.40000.3333>>D3=B.^AD3=1111632642
WXG1011·2025-01-17 04:42

网络学习记录2

1、巩固OSPF协议：①OSPF按工作区域分类,分为IGP（InteriorGatewayProtocols内部网关）和EGP（ExteriorGatewayProtocols外部网关），按照工作机制及算法分类
Tic..·2025-01-17 04:42

C语言的数据类型及变量，常量

前言：C语言有许多数据类型，但注意仅需要知道几个常见的即可。什么是数据类型？数据类型是编程中用于定义数据性质操作的分类机制。数据类型的选择会影响变量的存储方式、占用内存的大小以及如何将其操作。常见的数据类型（原始的，计算机系统自带）1.（signed）int用于表示有符号整数如-5，510等一般的编译器默认int即signedint，如果要表示无符号整数则：unsignedint。它的范围是-2,
不懂就乱敲·2025-01-17 04:10

DNS介绍（5）：DNS 劫持及解决方案

DNS劫持分析DNS劫持，亦称为域名重定向或DNS篡改，是一种网络攻击技术。其核心在于攻击者通过篡改DNS系统的域名解析结果，将用户本意访问的域名指向攻击者所掌控的IP地址。这种攻击不仅可能使用户无法顺利访问所需网站，还可能让用户面临多种网络安全风险。DNS（DomainNameSystem）是互联网的一项基础设施，负责将人们易于记忆的域名转换为计算机能够识别的IP地址。当DNS系统被攻击者篡改时
thinking-fish·2025-01-17 03:37

探索微信小程序开发之旅

微信小程序学习资料微信小程序学习资料微信小程序学习资料在移动互联网蓬勃发展的当下，微信小程序以其无需下载安装、触手可及的特性，成为众多开发者和企业的热门选择。
来恩1003·2025-01-17 03:35

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异

以下是它们的异同、优劣势及适用场景的详细比较：1.数据治理与DataMesh的定义数据治理（《华为数据之道》中的数据治理）数据治理是一个全面的过程，旨在通过规范化、标准化、系统化的数据管理，使数据成为企业的核心资产
PersistDZ·2025-01-17 03:34

Linux驱动学习--DRM框架介绍及基于DRM框架的HDMI开发

目录一、引言二、DRM框架介绍三、DRM框架的使用四、源码分析一、引言Android4开始，hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移，今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍DRM是一个内核级的设备驱动，具体的说是显卡驱动的一种架构源码位置因为Linuxkernel内部接口和数据结构可能随时发生变化，所以DRI模块要针对特定的内核版本进行编译。kernel2.6.2
文艺小少年·2025-01-17 02:57

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

IPv4地址转换成整数

IPv4地址转换成整数真题目录:点击去查看E卷100分题型题目描述存在一种虚拟[IPv4地址]，由4小节组成，每节的范围为0~255，以#号间隔，虚拟IPv4地址可以转换为一个32位的整数，例如：128
无限码力·2025-01-17 02:55

当下是否入行AI ? 一场关于未来的赌注与机遇

面对这样的变革，许多人站在十字路口犹豫不决——现在进入AI领域还来得及吗？这个问题的答案，并非简单的“是”或“否”。
dami_king·2025-01-17 01:54

JAVA之原型模式

以下是关于原型模式的详细介绍、JAVA代码实现、运行结果及注释。一、原型模式概述定义原型模式：用原型实例指定创建对象的种类，并通过复制这些原型创建新的对象。主要角色（1）抽象原型（Prototype）
程序研·2025-01-17 01:21

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。近年来，频域分析技术在时间序列处理中展现出了巨大潜力，特别是离散余弦变换（DCT）因其能够高效捕捉低频信息并避免高频噪声干扰而受到广泛关注。FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

MyBatis缓存原理及插件实现

目录MyBatis缓存原理缓存的工作机制一级缓存：二级缓存：MyBatis插件实现MyBatis缓存原理缓存的工作机制如果会话查询了一条数据，此数据会存入一级缓存；若会话被关闭或提交，则，其数据转存入二级缓存；新会话若再次查询之前查询过的数据，就从二级缓存中获取；不同的Mapper，查询出来的数据会被放置到不同的二级缓存中。一级缓存：SqlSession级别的，也称为本地缓存一级缓存的本质，就是：
小娄写码·2025-01-17 01:47

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

9787111186823版次：1商品编码：13745494品牌：机工出版包装：平装丛书名：软件工程技术丛书开本：16开出版时间：2022-06-01用纸：胶版纸页数：524内容简介■关于面向对象分析与设计及UML
blackcat王文俊·2025-01-17 01:44

华为OD机试E卷 - 空栈压数（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述向一个空栈压入正整数，每当压入一个整数时，执行以下规则（设:栈顶至栈底整数依次编号为n1,n2,…,nx，其中n1为最新压入的整数
算法大师·2025-01-17 01:44

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 00:42

【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致

templateId=171...问题现象在YMP校验过程中，从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致问题的风险及影响YMP校验出现数据内容不一致问题影响的版本
·2025-01-17 00:46

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

引言在大数据时代，信息就是力量。各种网站每天产生着海量的数据，这些数据中蕴藏着巨大的商业价值和研究价值。
冷夜雨.·2025-01-17 00:39
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