大数据联邦计算第54页

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

算算你活了多少天（代码学习）

这里我们计算的时候也是将三个部分的天数分别去计算，在后面的变量中，我们用tian1，tian2，tian3分别表示这三部分的天数；思路实现一年有十二个月，除了二月份，每一个月的天数都固定（一三五七八十腊

高小白在敲·2024-08-25 07:00

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。

千寻～·2024-08-25 07:58

说说“折腾”这件事儿

确定性是一种理想状态，这种理想状态在绝对理智的情景下是可以实现的，比如我们的计算机程序。而我们生活的这个世界，不是一个绝对的理智的社会，这就意味着绝对的确定性

痞圈圈·2024-08-25 07:38

明天开课 | 两天速成脑电分析与SCI写作（直播：2023.5.13~5.14）

没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电速成班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB编程、批处理、统计分析、指标计算

茗创科技·2024-08-25 06:06

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

判断图片中是否存在相同的元素

要在Python中判断一张图片是否存在重复的元素，我们可以考虑一种简化的方法，即将图片分割成多个区域，计算每个区域的特征（如颜色直方图、纹理或哈希值等）并对这些特征进行比较。

Enougme·2024-08-25 06:53

【网络】UDP回显服务器和客户端的构造，以及连接流程

文章目录回显服务器（EchoServer）0.构造方法1.接收请求2.根据请求计算响应3.将响应写回客户端4.完整代码客户端（EchoClient）0.构造方法1.读取输入2.构造一个UDP请求3.从服务器读取响应

椰椰椰耶·2024-08-25 06:51

2018-10-11

图片发自App三个选项的情况要跟重复测血压的情况一样一个变量名对应一个输入框图片发自App图片发自App图片发自App上面这种年月设成数值型也可以只有数值型可以计算均值，标准差

蓝海_yyy·2024-08-25 05:57

松下信息和望繁信科技邀您参加「数智时代下大数据应用的“道”与“术”」闭门会议

我们即将迎来松下信息系统（上海）有限公司（简称“松下信息”）与上海望繁信科技有限公司（简称“望繁信科技”）联合举办的“数智时代下大数据应用的‘道’与‘术’”大会。距离8月23日的会议仅剩8天！

望繁信科技·2024-08-25 04:45

望繁信科技与金智维达成金融行业独家战略合作，共塑数字化转型新格局

作为大数据流程智能领域的

望繁信科技·2024-08-25 04:15

邀请函 I 松下信息和望繁信科技邀您参加「数智时代下大数据应用的“道”与“术”」闭门会议

在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据与智能化的结合成为企业成功的关键。

望繁信科技·2024-08-25 04:45

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊

Hi纪·2024-08-25 04:09

树莓派详解：从入门到精通的全面指南

树莓派（RaspberryPi）是一款广受欢迎的单板计算机（SBC），由英国的RaspberryPi基金会开发。

极客小张·2024-08-25 03:38

React 学习——useMemo

useMemo使用场景：消耗非常大的计算，例如递归import{useMemo,useState}from'react';//缓存：消耗非常大的计算，例如递归functionfib(n){console.log

大个个个个个儿·2024-08-25 03:08

推荐开源项目：AMUSE — 多用途天体物理软件环境

这个平台允许你在多种模拟领域中进行交互，提供了从恒星演化到星系形成等多方面的计算工具。AMUSE的目标是为研究者提供一个统一且灵活的框架，使其能够轻松地结合和比较不同的模拟代码。

蒋素萍Marilyn·2024-08-25 03:37

外卖骑手平台有哪些可以选择？赚钱最多福利最好的外卖骑手平台推荐

根据大数据分析，以下几个外卖平台比较好:1、美团外卖现在市场占有率非常高的一款外卖平台，有美团专送和美团众包之分，如果只想兼职的话，可以申请众包服务，想什么时候跑就什么时候跑，特点是单子非常多。

高省APP·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作为计算机科学的一个分支

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

清白

蘸着夜色写下哀怨如落叶飘零露珠滚动草叶上的枯萎我来自生存和死亡之间当我一呼吸世界就已经失去悬念黑夜在时钟上计算着天长地久的希望，被潮水淹没的梦一再复生这死灰复燃的季节不适合悲伤于是我放下身体中的清白和深渊相拥而眠

万里西风烈·2024-08-25 03:29

(贪心) LeetCode 135. 分发糖果

请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的最少糖果数目。示例1：输入：ratings=[1,0,2]输出：5解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发2、1、2颗糖果。示例2：输入：ratin

原来你也是码农·2024-08-25 03:05

大数据技术——RDD编程初级实践

环境介绍3、数据来源描述4、数据上传及上传结果查看5、数据处理过程描述1.pyspark交互式编程2.编写独立应用程序实现数据去重3.编写独立应用程序实现求平均值问题6、经验总结1、需求描述在当今社会，随着大数据的快速发展情况下

@璿·2024-08-25 03:04

linux之DNS配置

以www.example.com为例.com是一级域名example是二级域名www是主机名主机名用于标识特定的设备或计算机，而子域名用于对

运维不屈的一生·2024-08-25 03:33

linux系统安全

一、账号安全基本措施1.1系统账号清理1.1.1将用户设置为无法登录--改登录shell登录shell是用户与计算机系统直接交互的接口，使用户能够通过命令行方式进行各种操作和管理。

运维不屈的一生·2024-08-25 03:03

LeetCode123：买卖股票的最佳时机Ⅲ

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

一个小猴子｀·2024-08-25 02:02

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

文章目录一、基尼指数的定义二、基尼指数在CART决策树中的应用三、基尼指数与CART决策树的构建1.计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART

红米煮粥·2024-08-25 02:30

异或运算：

异或的数学符号为“⊕”，计算机符号为“^”。二进制下异或运算法则：1^1=00^0=01^0=10^1=1因此十进制下相同数字异或结果为0，数字a与0异或结果仍为原来的数字a。

程序猿陌名！·2024-08-25 01:57

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

五链接 (course13)

https://www.cs.cmu.edu/~213/lectures/13-linking.pdf学习目标理解从源代码转换到计算机可执行的二进制代码之间需要经过的处理理解编译过程理解链接过程，尤其是程序的组织部分理解库的使用方式理解

西部小笼包·2024-08-25 01:04

如何学好一门语言

英语专业，在我看来，和其他的专业，例如汉语言文学、计算机科学、土木建筑等专业，没有什么不同。选择英语

时歌·2024-08-25 01:20

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

OpenGL颜色

另外，屏幕窗口坐标是以象素为单位，因此组成图形的每个象素都有自己的颜色，而这种颜色值是通过对一系列OpenGL函数命令的处理最终计算出来的。

「已注销」·2024-08-25 00:16

无序的材料可能是最坚硬、最耐热的碳化物

无序的材料可能是最坚硬、最耐热的碳化物计算机模拟预测了一类新的碳化物，它们可能会扰乱从机械到航空航天等行业杜克大学(DukeUniversity)和加州大学圣地亚哥分校(UCSanDiego)的材料科学家发现了一种新型碳化物

wumingzhi111·2024-08-25 00:44

【Linux】部署PXE远程无人值守安装及实例

PXE远程安装概述定义：PXE技术允许计算机在操作系统启动之前，通过网络接口（如网卡）从远程服务器下载并运行引导程序，进而加载操作系统安装文件或进行系

Karoku066·2024-08-24 23:46

OpenGL基础图形编程 - 效果处理

融合，是本章的重点，它是透明技术、数字合成和计算机绘画技术的核心。固名思义，融合就是指两种颜色各分量依据一定的比例混在一起合二为一。

Augusdi·2024-08-24 23:15

opengl基础概论

一.概述OpenGL（OpenGraphicsLibrary）是一种跨平台的图形库，用于在计算机上实现2D和3D图形。

Hello.Reader·2024-08-24 23:15

Mysql索引知识的自我总结

这就有一套优化提升的过程了，首先对于大数据

M-bao·2024-08-24 23:13

【面试】jvm栈默认大小

2.这个默认值反映了早期JVM版本中对于线程栈内存管理的策略，以及当时计算机硬件资源的限制。2.JDK1.5及之后1.随着JVM的演进和计算机硬件的发展，JVM栈的默认大小增加到了1MB。

王佑辉·2024-08-24 23:42

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（ComputerVision，简称CV）是一种通过处理和分析视觉数据（如图像和视频）来模拟人类视觉系统的技术。它在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、监控系统、增强现实等。

战族狼魂·2024-08-24 23:11

【数据结构】深入理解时间复杂度和空间复杂度

目录时间复杂度时间复杂度的计算方法1.用常数1取代运行时间中的所以加法常数。2.在修改后的运行次数函数里，只保留最高项3.如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项目相乘的常数。

Yanni--·2024-08-24 22:10

使用Python进行数据分析的最佳实践

随着大数据时代的到来，数据已经成为驱动业务增长的关键因素。Python作为一款强大的编程语言，在数据科学领域占据着重要的地位。

Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

CompletableFuture让你的代码免受阻塞之苦

前言现在大部分的CPU都是多核，我们都知道想要提升我们应用程序的运行效率，就必须得充分利用多核CPU的计算能力；Java早已经为我们提供了多线程的API，但是实现方式略微麻烦，今天我们就来看看Java8

Herman7z·2024-08-24 22:54

Java行之有效的学习方法，Java直播课：Spring Cloud Alibaba Nacos 注册中心

Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

HUIYL1·2024-08-24 22:49

CompletableFuture 异常抛出机制

CompletableFuture是Java8引入的CompletableFuture类的一个实例，它表示一个异步计算的结果。

龙大.·2024-08-24 21:05

数据取证：ElcomSoft 数据取证工具系列，关于密码攻击的一切

计算机和手机取证的完整集合硬件加速解密最多支持10,000计算机协同工作包含全部

鸿萌数据安全·2024-08-24 21:04

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