大数据计算环境管理

【保姆级教程】Anaconda的安装教程：包括Anaconda的介绍、下载、安装及环境变量配置等

.配置Anaconda环境5.测试Anaconda是否配置成功1.Anaconda介绍Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能
信小海·2023-03-29 22:18

Flink笔记--深度全面总结

1.Flink基础1.1.Flink特性流式计算是大数据计算的痛点，第1代实时计算引擎Storm对ExactlyOnce语义和窗口支持较弱，使用的场景有限且无法支持高吞吐计算；SparkStreaming
☞空白页·2023-03-29 19:54

Flink学习笔记(1) -- Flink入门介绍

1、Flink简介  Flink是一个分布式大数据计算引擎，可对有限流和无限流进行有状态的计算，支持JavaAPI和ScalaAPI、高吞吐量低延迟、支持事件处理和无序处理、支持一次且仅一次的容错担保、
满床清梦覆星河·2023-03-29 19:31

【学习笔记 - Flink】Flink，Spark Word Count 对比

背景介绍由于平时工作使用Spark较多，在WordCount这一个小Demo中，我也好奇，同为大数据计算组件，且同为scala，会有多少不同？
Jiweilai1·2023-03-29 18:51

京东零售大数据云原生架构实践

通常谈到大数据，想到的是大数据平台、Hadoop生态或者数据湖技术，关注于大数据存储、大数据计算方向上的技术发展与应用；谈到云原生，想到的是微服务架构、容器化或者SRE（SiteReliabilityEngineer
特仑苏_T·2023-03-29 18:12

spark生态及各个功能

Spark大数据计算平台包含许多子模块，构成了整个Spark的生态系统，其中Spark为核心。伯克利将整个Spark的生态系统称为伯克利数据分析栈（BDAS），其结构如图1-1所示。
墨卿风竹·2023-03-29 18:33

大数据实时计算引擎 Flink

在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段。
尚硅谷铁粉·2023-03-29 15:01

你必须要掌握的大数据计算技术，都在这了

导读：分布式的并行计算框架，从数据处理时效角度可以分为离线的批处理框架和实时的流处理框架。当前最流行的批处理框架是Spark，流处理框架是Flink。01离线批处理这里所说的批处理指的是大数据离线分布式批处理技术，专用于应对那些一次计算需要输入大量历史数据，并且对实时性要求不高的场景。目前常用的开源批处理组件有MapReduce和Spark，两者都是基于MapReduce计算模型的。1.MapRe
hzbooks·2023-03-29 15:34

同一个电脑可安装多个python版本吗_python可以安装多个版本吗

一般python多个版本我们会采用虚拟环境的方法，这里介绍一个对新手比较有好的环境管理工具：conda下面介绍conda如何进行环境管理：查看环境condaenvlist创建环境condacreate-npython36python
weixin_39740272·2023-03-29 13:06

推荐一款Python开发环境管理神器

前言在Python开发中，有些情况下，我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如：有多个Python项目，每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目，它需要同时支持多个Python版本。那么，如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说，这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢？除此之外，我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个P
weixin_34090643·2023-03-29 13:33

anaconda的Python安装

然后点蓝框里里的Environment，进到环境管理界面里。点红框里的Create，新建一个Python环境。给个名字，勾上Python，还可以指定Python的版本。
努力奋斗的七七·2023-03-29 07:39

零基础入门Python之安装Anaconda

简单来讲Anaconda其实是包管理器、环境管理器，它是目前数据分析的标准环境。至于为什么学习Python要安装Anaconda？
苏卡不列-python·2023-03-29 07:00

Conda环境与Python解释器

Conda环境与Python解释器在Python的虚拟环境管理中，不论我们是远程用SSH连接还是本地操作，Python解释器往往是我们需要首先关注的。
Henoiiy·2023-03-29 05:44

Python3.x：第三方库简介

环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。
在奋斗的大道·2023-03-29 03:25

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些？

环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。
夜晚打字声·2023-03-29 03:09

Spark性能优化：开发调优篇（转）

《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优》《Spark性能优化：shuffle调优》在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一
愤怒的谜团·2023-03-29 02:41

docker容器技术

可以让开发者打包他们的应用已经依赖包，到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的系统，Docker优点1、Docker可以用来快速交付应用，加快打包的时间，加快测试、发布，缩短开发及运行代码之间的周期2、复杂环境管理
木土雨成·2023-03-28 14:50

性能一路“狂飙”，阿里云ECS上新啦

在性能上，大数据计算、
CSDN资讯·2023-03-28 10:04

python环境管理神器 pyenv + virtualenv

1、介绍pyenv是管理python版本的神器可以解决多个python环境共存的问题2、安装pyenvlinux下安装步骤:cd~gitclonegit://github.com/yyuu/pyenv.git.pyenvecho'exportPYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"'>>~/.bashrcecho'exportPATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"'>>
机灵不懂不懂·2023-03-27 22:56

Scala 一文搞定

ApacheSpark是专为大规模数据快速实时处理的计算引擎/内存级大数据计算框架。ApacheSpark是由Scala语言编写。
在奋斗的大道·2023-03-27 17:47

conda基本使用

Conda简介Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。Conda可快速安装、运行和更新包及其依赖项。
何物昂·2023-03-27 17:35

conda 虚拟环境内安装git_Conda-Anaconda的虚拟环境和包管理功能

Anaconda是一个用于大数据和科学计算的Python工具包，其中的包管理工具为conda，与python标准的pip包管理工具类似，但是融合了virtualenv的虚拟环境管理功能。
weixin_39675926·2023-03-27 14:58

亲子时间管理2

4个习惯，爱的五种语言，环境管理，榜样，陪伴首先关于提高孩子注意力，很多父母都觉得孩子专注力不足，经常被电子产品吸引，做作业的时候心不在焉。又运动不协调。
爱如珍宝·2023-03-27 09:06

docker容器技术

可以让开发者打包者们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的系统docker优点1、docker可以用来快速交付应用，加快打包时间，加快测试，加快发布，缩短开发及运行代码之间的周期2、复杂环境管理
小赵啊·2023-03-27 03:48

Anaconda 最新版本的下载和安装

Anaconda3.JupyterNotebook使用案例Anaconda最新版本的下载和安装Anaconda是适合数据分析的Python开发环境，它是一个开源的Python发行版本，其中包含了conda(包管理和环境管理
着染花棠·2023-03-25 19:35

1.1Django workon工作环境-Django虚拟环境必学

1.安装virtualenvpipinstallvirtualenv2.安装虚拟环境管理工具pipinstallvirtualenvwrapperpipinstallvirtualenvwrapper-win
爱python爱生活·2023-03-24 16:02

Conda用法(Linux)

Conda的环境管理创建环境创建一个名为python38的环境，指定Python版本是3.8（不用管是3.8.x，conda会为我们自动寻找3.8.x中的最新版本）condacreate-npython38python
BlueJack·2023-03-24 04:11

统一观测丨使用 Prometheus 监控 E-MapReduce，我们该关注哪些指标？

E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎
阿里云云栖号·2023-03-23 21:58

Docker _容器，架构、原理，常用命令

是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言开发Docker让开发者打包应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的系统优点快速交付应用：加快打包时间，加快测试，加快发布，缩短开发及运行代码之间的周期复杂环境管理
CSR-kkk·2023-03-23 21:26

Anaconda超详细保姆级安装配置教程

包含conda：conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，非常常见且强大。安装大量工具包：Anaconda会自动安装
·2023-03-23 20:55

Anaconda 使用指南，少走弯路

anaconda包管理器和环境管理器，强烈建议食用1.下载官网下载太慢可选用镜像下载官网下载：Anaconda|IndividualEditionhttps://www.anaconda.com/products
不愿i·2023-03-23 17:49

jupyter notebook

它基于conda——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用conda创建环境，以便分隔使用不同Python版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。
starfly·2023-03-22 20:37

Ubuntu编译chromium源码并打包

1.首先电脑终端可以访问google的网站自行配置，推荐Qv2rayubuntu使用V2Ray-知乎(zhihu.com)2.下载谷歌环境管理工具depot_tools，这个工具用于下拉chromium
codingga·2023-03-22 18:13

第二章 量化入门

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda是为Python程序创建的，适用于Linux
逝去的亮光·2023-03-22 09:24

python多环境管理（venv与virtualenv）

一、背景我们经常会遇见这样的场景：1、各个项目使用的python版本不相同由于Python的解释器版本众多，各版本之间差异非常大。特别是python2和python3，互不兼容。有些项目可能用的python2.7，有些项目可能用的是python3.6，有些则使用的3.8等，但是它们却需要运行在同一个服务器环境中。（docker除外，docker容器可以隔离不同的项目环境。）2、系统依赖自带的解释器
idoublexi·2023-03-21 21:00

UI自动化测试模块与环境管理全面打通，MeterSphere开源持续测试平台v2.6.0发布

在这一版本中，MeterSphere的UI自动化测试模块与环境管理全面打通，更好地满足了用户一个脚本同时跑多个环境的测试需求。
FIT2CLOUD飞致云·2023-03-21 15:29

Spring Cloud Document翻译（三）--Spring Cloud Config

使用ConfigServer，您可以有一个配置中心来跨所有的环境管理应用程序的外部属性。
chang_harry·2023-03-21 14:31

Python之利用Conda管理虚拟环境

  平时我们在使用Python的时候，有可能会使用多个Python环境，有的是Python版本不同，有的则是Python的第三方模块使用情况不同，因此，我们需要对Python进行虚拟环境管理。  
山阴少年·2023-03-21 13:35

一种 RF 测试环境参数化配置方法

***Variables***#环境管理${environment}staging#域名管理${host_api}${host_api_${environment}}${host_api_tes
a479a910abe7·2023-03-21 10:26

Conda使用指南

Conda的环境管理创建
西贝槑·2023-03-21 07:24

python 环境管理

miniconda安装地址condacondainfo--envscondalistcondaactivatebase#baseenvcondadeactivatecondacreate--namepython=condaenvremove-ncondainstall-ncondainstallpipJupyterjupyternotebook进入jupyter后，创建代码段，输入importsy
AckermanZ·2023-03-20 13:05

报表工具群雄争霸，谁才是你的菜

无数的厂商起起伏伏，历经18年的风雨，大浪淘沙，很多报表工具已经不存在了，现就目前在市场主流的产品做一下介绍：润乾报表，是中国式报表的开拓者，十年前的时候，润乾报表可谓是如日中天，辉煌已成为历史，润乾已经转向大数据计算领域
戎码半生·2023-03-20 10:16

conda 常用命令

conda作为python环境管理的利器，使用起来确实能事半功倍，不过在使用中也存在一些小问题，这里集中记录一些常见问题，和处理方法创建环境condacreate-npy39python=3.9#创建python3
阿雷由·2023-03-20 07:26

conda常用命令之–虚拟环境管理（教你如何创建、激活、重命名、删除虚拟环境）

conda常用命令之–虚拟环境管理1.创建环境1.1使用命令创建环境1.2生成及从environment.yml文件创建环境2.激活与退出环境3.升级包或环境4.环境重命名5.克隆环境6.删除环境7.回滚到历史版本
沉研·2023-03-20 07:18

Flink on Yarn模式部署

但我们知道，Flink是大数据计算框架，不是资源调度框架，这并不是它的强项；所以还是应该让专业的框架做专业的事，和其他资源调度框架集成更靠谱。
陈小哥cw·2023-03-19 11:20

从0到1搭建大数据平台之计算存储系统

大数据计算平台目前主要都是围绕着hadoop生态发展的，运用HDFS作为数据存储，计算框架分为批处理、流处理。
数据社·2023-03-18 20:47

001-Python环境搭建

1.包管理工具1.1Anaconda1.1.1简介conda是一个包，依赖和环境管理工具，适用于多种语言，如:Python,R,Scala,Java,Javascript,C/C++,FORTRAN1.1.2
无敌小韦·2023-03-18 00:10

如何选择达标的餐饮油烟净化器

国家环保总局严令要求全国各省、市、自治区、直辖市环境保护局（厅）和环境保护重点城市环境保护局将油烟污染问题列入正常环境管理工作范围；严格禁止油烟污染源的
柯蓝斯达环保·2023-03-17 15:16

腾讯云轻量服务器和云服务器区别

轻量应用服务器适合中小企业或个人开发者搭建企业官网、博客论坛、微信小程序或开发测试环境，云服务器CVM适合更复杂如高并发网站、大数据计算、机器学习等复杂应用场景。
唐僧洗头用飘柔·2023-03-16 19:53

重磅开源！阿里首款自研科学计算引擎 Mars 来了

Mars突破了现有大数据计算引擎的关系代数为主的计算模型，将分布式技术引入科学计算/数值计算领域，极大地扩展了科学计算的计算规模和效率。目前已应用于阿里巴巴及其云上客户的业务和生产场景。
小李李哥老李·2023-03-16 06:10
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