大数据计算-Flink 第15页

PiflowX组件-OracleCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是Oracle数据库服务器的IP地址或主机名

PiflowX·2024-01-21 18:36

flink 容错机制

ApacheFlink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。

少年阿宏·2024-01-21 17:13

Flink容错机制（一）

目录十：容错机制10.1检查点（Checkpoint）10.1.1检查点的保存10.1.2从检查点恢复状态10.1.3检查点算法10.1.4检查点配置10.1.5保存点（Savepoint）十：容错机制流式数据连续不断地到来，无休无止；所以流处理程序也是持续运行的，并没有一个明确的结束退出时间。机器运行程序，996起来当然比人要容易得多，不过希望“永远运行”也是不切实际的。因为各种硬件软件的原因，

大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

Flink容错机制（二）

10.2状态一致性10.2.1一致性的概念和级别10.2.2端到端的状态一致性10.3端到端精确一次（end-to-endexactly-once）10.3.1输入端保证10.3.2输出端保证10.3.3Flink

大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

穿越Flink的时间隧道：解锁实时数据之窗，掌握流处理之巅

目录Flink中的时间和窗口1时间语义1.1Flink中的时间语义1.1.1处理时间1.1.2事件时间1.2那种时间语义更重要2水位线2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线2.3如何生成水位线2.3.1

佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink项目（看了就会）

Flink基本项目WordCount一，Flink批处理WordCount使用maven先配置好pom文件然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容

佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink窗口

Flink窗口Flink用来处理流式数据源源不断，这时为了更加方便的处理流式数据一种方法就是将流式数据切割成有限的数据块进行处理，这个数据块被称为窗口。

佛系爱学习·2024-01-21 17:12

Flink容错机制

Flink容错机制一，检查点：在出现故障时，我们将系统重置回正确状态，以确保数据的完整性和准确性。在流处理中，我们采用存档和读档的策略，将之前的计算结果进行保存。

佛系爱学习·2024-01-21 17:40

Flink 指标监控整理

本篇文章对Flink的指标监控进行讲解，期望能够帮助到大家更好的对Flink进行监控。1.整体流程整体的流程包括3个部分，指标推送->采集指标->展示指标。

屋顶看飞机·2024-01-21 14:59

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop

S1406793·2024-01-21 08:52

Flink三种运行模式分析

Flink运行模式有三种：session、per-job、Application。其中三者核心区别点：1.集群的生命周期和资源管理隔离程度2.main()方法的执行是在客户端还是集群。

飞_侠·2024-01-21 07:44

Flink处理函数（3）—— 窗口处理函数

窗口处理函数包括：ProcessWindowFunction和ProcessAllWindowFunction基础用法stream.keyBy(t->t.f0).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10))).process(newMyProcessWindowFunction())这里的MyProcessWindowFunction就是

THE WHY·2024-01-21 06:45

Flink处理函数（2）—— 按键分区处理函数

定时器（Timer）和定时服务（TimerService）定时器（timers）是处理函数中进行时间相关操作的主要机制定时服务（TimerService）提供了注册定时器的功能TimerService是Flink

THE WHY·2024-01-21 06:37

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次

写scala的老刘·2024-01-21 06:42

flink operator 拉取阿里云私有镜像（其他私有类似）

创建k8ssecretkubectl--namespaceflinkcreatesecretdocker-registryaliyun-docker-registry--docker-server=registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com

卤蛋x001·2024-01-21 06:08

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

HelloSparkHelloScalaHelloHadoopHelloFlinkSparkisAwesome然后在Eclipse中编写wo

联旺·2024-01-21 01:54

flink.9 水位线

flink为每个分区维持一个水位线,流入该分区的数据流中会附带新的水位线,新的水位线和分区中已经存在的水位线比较,保存最大的那个,因为水位线是递增的.如上图，一个任务会为它的每个分区都维护一个分区水位线

我先森·2024-01-20 19:26

Flink窗口与水位线不得不说的秘密

众所周知，ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界流进行有状态计算。

梧桐生湘云·2024-01-20 19:56

flink 窗口和水位线

我们的flink主要是用来处理无界数据流，一种方式就是将我们的无界数据流切割成有限的“数据块”进行处理，这就是我们的窗口(window)。

秃头小宝贝儿i·2024-01-20 19:56

Flink学习28:水位线

1.前言flink有3种时间，主要是事件时间和处理时间。水位线主要解决，数据乱序到达或者延迟到达的问题2.水位线原理即只有当水位线，越过窗口的结束时间，才会触发窗口计算。

hzp666·2024-01-20 19:25

flink学习记录之水位线

水位线的概念理解及工作原理：watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件，窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值，即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值，该窗口内的数据就属于迟到的数据，无法参与window计算；代码中生成水位线的时间（即调用assignTimestampsAndWatermarks（WatermarkStrategywate

pasen_newer·2024-01-20 19:25

flink学习之水位线

什么是水位线在事件时间语义下，我们不依赖系统时间，而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟，用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟，它的前进是靠数据的时间戳来驱动的。我们可以把时钟也以数据的形式传递出去，告诉下游任务当前时间的进展；而且这个时钟的传递不会因为窗口聚合之类的运算而停滞。一种简单的想法是，在数据流中加入一个时钟标记，记录当前的事件时间；这个标记可以直接广播到

吃草料的羊·2024-01-20 19:24

三、IDEA Springboot Flink 项目创建

1.新建一个空的Maven项目2.填入项目名3.选择项目位置，完成4.在pom.xml中引入依赖org.apache.flinkflink-clients_2.121.9.1org.apache.flinkflink-streaming-java

战神_Lee·2024-01-20 18:13

FFA 2023 「流式湖仓」专场：从技术原理到应用实践打造流式湖仓新架构

今年FlinkForwardAsia（以下简称FFA）重新回归线下，将于12月8-9日在北京望京凯悦酒店举办。FlinkForwardAsia2023大会议程已正式上线！

Apache Flink·2024-01-20 12:21

flink不同方式加载MySQL维表demo

在flinksql中加载维表比较简单定时加载：CREATETABLEzktest(idintNOTNULL,namestring,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED--指定主键)WITH

Zhikuan53·2024-01-20 11:28

【Flink】Flink1.12.0 FlinkSQL消费Kafka 使用 temporal join 关联维表Hive 最新分区数据 join 不上

文章目录1.概述2.场景12.1概述2.2解决1.概述2.场景12.1概述场景是这样的FlinkSQL消费kafka关联Hive维表最新分区刚开始我往Hive维表里筛了10条左右数据运行FlinkSQL

九师兄·2024-01-20 11:27

【Flink系列】开发篇：1. Flink维表关联方案

网上关于flink中维表关联的博文很多，本文我想谈一谈个人对不同方案的理解和尝试后发现的一些问题。如果想要比较全面地了解维表关联的各个解决方案，建

云若祯初·2024-01-20 11:56

Flink 维表

FlinkSQL功能解密系列——维表JOIN与异步优化阿里云-flink实时-数据维表

张之海·2024-01-20 11:52

【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-通过Temporal table实现维表数据join

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。

一瓢一瓢的饮 alanchanchn·2024-01-20 11:20

【Flink-CDC】Flink CDC 介绍和原理概述

【Flink-CDC】FlinkCDC介绍和原理概述1）基于查询的CDC和基于日志的CDC2）FlinkCDC3）FlinkCDC原理简述4）基于FlinkSQLCDC的数据同步方案实践4.1.案例1:

bmyyyyyy·2024-01-20 10:27

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink 运行架构、Flink 核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink 作业提交流程

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink运行架构、Flink核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink作业提交流程1）系统架构1.1.系统成员组成1.2.作业提交流程2）核心概念2.1.并行度

bmyyyyyy·2024-01-20 10:26

Flink的checkpoint遇到过什么问题，什么原因导致的

我们知道，Flinkcheckpoint机制是基于barrier的,在数据处理过程中，barrier也需要像普通数据一样，在buffer中排队，等待被处理。

暴走的贼宇·2024-01-20 10:54

KafkaProducer011

ForeachcheckpointwecreatenewFlinkKafkaProducersothatnewtransactionswillnotclashwithtransactionscreatedduringpreviouscheckpoints

拓荒者001·2024-01-20 08:31

Flink中容错机制完整使用 (第十章)

Flink中容错机制完整使用一、容错机制1、检查点（Checkpoint）1、检查点的保存1.周期性的触发保存2.保存的时间点3.保存的具体流程2、从检查点恢复状态（1）重启应用（2）读取检查点，重置状态

小坏讲微服务·2024-01-20 03:10

Apache Flink 1.15正式发布

ApacheFlink核心概念之一是流(无界数据)批(有界数据)一体。流批一体极大的降低了流批融合作业的开发复杂度。

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-20 02:00

Flink序列化框架分析

1.Flink的TypeInformation类TypeInformation是flink中所有类型的基类，其作为生产序列化器和比较的一个工具。

薛定谔的猫Plus·2024-01-19 23:20

【Flink】详解StreamGraph

概述没有看上一期的小伙伴请先看上一期【Flink】浅谈Flink架构和调度，上一期的一个核心内容就是Flink中的执行图可以分成四层：StreamGraph→JobGraph→ExecutionGraph

小猪猪家的大猪猪·2024-01-19 18:56

浅谈Flink架构及拓扑图

文章目录01引言02Flink架构03Flink拓扑结构3.1Flink的四层执行图3.2执行图细节3.3更多01引言声明：本文是博主阅读云邪（Jark）博客整理后的笔记，如有侵权，可联系博主删除。

杨林伟·2024-01-19 18:49

德拓外包-大数据开发面试

没回答上来4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？5.使

劝学-大数据·2024-01-19 16:03

Flink 集群与部署

部署一个Flink集群，首先需要根据自己的实际情况选择适合自己的部署模式和部署平台1.1部署模式主要根据以下需求而不同：不同模式的集群生命周期和资源隔离不同。

晚熟的程序员·2024-01-19 12:26

Flink编程——风险欺诈检测

Flink风险欺诈检测文章目录Flink风险欺诈检测背景准备条件FraudDetectionJob.javaFraudDetector.java代码分析执行环境创建数据源对事件分区&欺诈检测输出结果运行作业欺诈检测器欺诈检测器

不二人生·2024-01-19 09:31

解密背后的大数据计算平台架构

本文整理自2019阿里云峰会·上海开发者大会开源大数据专场中小红书实时推荐团队负责人郭一先生现场分享。小红书作为生活分享类社区，目前有8500万用户，年同比增长为300%，大约每天有30亿条笔记在发现首页进行展示。推荐是小红书非常核心且重要的场景之一，本文主要分享在推荐业务场景中小红书的实时计算应用。实时计算在推荐业务中的场景线上推荐流程小红书线上推荐的流程主要可以分为三步。第一步，从小红书用户每

yoku酱·2024-01-19 09:27

Flink TaskManager内存管理机制介绍与调优总结

根据实际需求为TaskManager配置内存将有助于减少Flink的资源占用，增强作业运行的稳定性。TaskManager内存模型如下。

暴走的贼宇·2024-01-19 08:25

Flink中ProcessFunction的用法

ProcessFunction是ApacheFlink中用于实现更为复杂和灵活的流处理逻辑的一个关键抽象。它提供了一种更加底层和灵活的处理方式，允许开发者直接操作元素并定义事件处理的行为。

暴走的贼宇·2024-01-19 08:55

Flink的两阶段提交是什么

Flink社区将两阶段提交协议中的公共逻辑进行了提取和封装，发布了可供用户自定义实现特定方法来达到F