大数据计算-Flink 第25页

【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】

前言随着大数据技术的普及，数据仓库的部署方式也在发生着改变，之前在部署数据仓库项目时，首先想到的是选择国外哪家公司的产品，比如：数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择，ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择，BI报表工具会从IBMcognos、SapBo或者帆软中选择，基本上使用的产品组合都类似，但随着数据量的激增，之前的部署方式

以茉萱·2023-12-25 08:01

西电计科大数据计算机视觉作业一sobel算子和canny算子

基于python对Sobel和Canny算子的复现Sobel算子部分X方向梯度**图1.1Sobelx方向卷积核**通过Sobel的x方向卷积核（如图1.1）与通过opencv读取到的灰度值图像矩阵进行乘法运算卷积运算得到新的图像。通过循环实现卷积核与该图像的所有像素点都经过计算。最后过滤掉一些像素值较小的噪音点，达到最终图像，代码如下所示：kernel\_x=np.array([[-1,0,1]

oges·2023-12-25 06:39

【Flink】 Flink实时读取mysql数据

准备你需要将这两个依赖添加到pom.xml中mysqlmysql-connector-java8.0.0读取kafka数据这里我依旧用的以前的student类，自己本地起了kafka然后造一些测试数据，这里我们测试发送一条数据则sleep10s，意味着往kafka中一分钟发6条数据。packagecom.zhisheng.connectors.mysql.utils;importcom.zhish

奔向理想的星辰大海·2023-12-25 05:58

Flink 客户端操作命令及可视化工具

Flink提供了丰富的客户端操作来提交任务和与任务进行交互。下面主要从Flink命令行、ScalaShell、SQLClient、RestfulAPI和Web五个方面进行整理。

程序猿进阶·2023-12-25 05:57

Flink1.17实战教程（第二篇：DataStream API）

系列文章目录Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）Flink1.17实战教程（第二篇：DataStreamAPI）文章目录系列文章目录1.执行环境（ExecutionEnvironment

阿moments·2023-12-25 04:35

Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）

系列文章目录Flink1.17实战教程（第一篇：概念、部署、架构）文章目录系列文章目录1.Flink概述1.1Flink是什么1.2Flink特点1.3FlinkvsSparkStreaming1.4Flink

阿moments·2023-12-25 04:02

Flink实时电商数仓（五）

FlinkSQL的joinRegularjoin普通join，两条流的数据都时存放在内存的状态中，如果两条流数据都很大，对内存压力很大。

十七✧ᐦ̤·2023-12-25 02:27

Flink电商实时数仓（四）

日志数据结构业务数据：数据都是MySQL中的表格数据,使用FlinkSQL处理日志数据：分为page页面日志（页面信息，曝光信息，动作信息，报错信息）和启动日志（启动信息，报错信息），使用FlinkStreamAPI

十七✧ᐦ̤·2023-12-25 02:57

解密Flink的状态管理：探索流处理框架的数据保留之道，释放流处理的无限潜能！

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录一、什么是状态二、应用场景三、Flink中状态的分类四、算子状态1.列表状态（ListState）2.广播状态（BroadcastState）五、键控状态

阿年、嗯啊·2023-12-25 00:34

Java技术专题-Lombok插件开发实践必知必会操作！

前言在目前众多编程语言中，Java语言的表现还是抢眼，不论是企业级服务端开发，还是Andorid客户端开发，都是作为开发语言的首选，甚至在大数据开发领域，Java语言也能占有一席之地，如Hadoop，Spark，Flink

洛神灬殇·2023-12-24 23:17

Flink知识点

Flink1.简单介绍一下Flink2.Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗3.Flink集群运行时角色4.Flink相比SparkStreaming的区别4.1、什么是两阶段提交协议？

芝麻仗剑走天涯·2023-12-24 22:26

面试高频|万字详解Flink双流JOIN

目录1引子1.1数据库SQL中的JOIN1.2离线场景下的JOIN2实时场景下的JOIN2.1方案思路3Flink的双流JOIN3.1内部运行机制3.2JOIN实现机制4基于WindowJoin的双流JOIN

大数据兵工厂·2023-12-24 22:55

Flink 解析（二）：反压机制解析

目录Flink反压机制FlinkTaskManager内存结构跨TaskManager的反压过程基于Credit的反压过程TM内部的反压过程Flink反压监控反压的原因参考Flink反压机制反压是流式系统中关于处理能力的动态反馈机制

Stray_Lambs·2023-12-24 22:25

测试工程师常见面试题（高级）

5、flink是什

打了鸡血的点狗·2023-12-24 22:25

Flink优化——资源优化（一）

端并行度的配置Keyby之前的算子Keyby之后的算子（KeyGroup最小值为128）Sink端并行度的配置RocksDB大状态调优设置本地RocksDB多目录：Checkpoint设置资源配置优化Flink

Stray_Lambs·2023-12-24 22:54

Flink优化——数据倾斜（二）

之后发生的数据倾斜聚合操作存在数据倾斜窗口聚合操作存在数据倾斜数据倾斜判断是否存在数据倾斜相同Task的多个Subtask中，个别Subtask接收到的数据量明显大于其他Subtask接收到的数据量，通过FlinkWebUI

Stray_Lambs·2023-12-24 22:54

Flink面试题与详解

Flink面试题目合集从牛客网上找到的一些面试题，如果还有其他的，欢迎大家补充。1、能否详细描述下ApacheFlink的架构组件和其工作原理？请介绍一下FlinkonYARN部署模式的工作原理。

Stray_Lambs·2023-12-24 22:53

Introduction to Apache Flink - CH2 -Traditional Architecture versus Streaming Architecture

传统结构与流式结构的对比传统上，一个数据后端的典型结构是使用数据库来存储业务事务性数据。换句话说，数据库（无论是SQL还是NoSQL数据库）存储着就”新鲜的“（准确的近义词）数据，这些数据代表了业务的当前状态。举例来说，这些新鲜的数据可能代表着有多少用户登录了你的系统，你的网站有多少活跃用户或者每个用户当前账户的余额是多少等等。需要使用新鲜数据的数据应用就是建立再这些数据库的基础上的。另一些数据存

耳边的火·2023-12-24 20:44

Flink SQL 知其所以然（五）| 自定义 protobuf format

1.序篇-本文结构protobuf作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库，会大量作为流式数据传输的序列化方式，所以在flinksql中如果能实现protobuf的format会非常有用

大数据羊说·2023-12-24 15:59

flink 自定义序列化对象Sink/Source

flink接收字节数据此处用rabbitmq做Source引入jar包org.apache.flinkflink-connector-rabbitmq_2.121.12.0用rabbit做中间件引用flink

xuxie13·2023-12-24 08:22

【Flink】Flink-Kafka序列化反序列化

最简单的是SimpleStringSchema，对字符串进行序列化反序列化，这个Schema中既实现了了序列化，也实现了反序列化newSimpleStringSchema()union.addSink(newFlinkKafkaProducer011

一杯咖啡半杯糖·2023-12-24 08:52

Flink消費kafka数据的反序列化方式

Flink消費kafka数据的反序列化方式Flink反序列化顶层接口1.DeserializationSchema接口2.KafkaDeserializationSchema接口接收kafka数据时常用的反序列化类

闻风-堡·2023-12-24 08:52

flink.12 序列化

一.元组(TuplesandCaseClasses)对java来说Tuples是flink自带的一种类,对于scala来说flink没有提供类似Tuples的类,因为scala天生自带了一种特殊类caseclass

朝闻道，夕死足·2023-12-24 08:50

Flink数据类型&&序列化&&序列化器

官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景：在Java和大数据生态圈中

@可能·2023-12-24 08:50

Flink实时计算运用（七）Flink 自定义序列化Protobuf接入实现方案

1.自定义序列化接入方案（Protobuf）在实际应用场景中，会存在各种复杂传输对象，同时要求较高的传输处理性能，这就需要采用自定义的序列化方式做相应实现，这里以Protobuf为例做讲解。功能：kafka对同一Topic的生产与消费，采用Protobuf做序列化与反序列化传输，验证能否正常解析数据。通过protobuf脚本生成JAVA文件syntax="proto3";optionjava_pa

麦神-mirson·2023-12-24 08:49

记flink消费kafka 数据序列化失败

报错如下Exceptioninthread"main"org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException:Jobexecutionfailed.atorg.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult

lbl251·2023-12-24 08:49

Flink 数据类型和序列化

为Flink量身定制的序列化框架为什么要为Flink量身定制序列化框架？

大笑哈哈哈哈·2023-12-24 08:48

Flink 数据序列化

为Flink量身定制的序列化框架大家都知道现在大数据生态非常火，大多数技术组件都是运行在JVM上的，Flink也是运行在JVM上，基于JVM的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中，这就不得不面临JVM

程序猿进阶·2023-12-24 08:17

Shell编程从入门到实战

Shell概述（1）Linux提供的Shell解析器有[root@flinkTenxun~]#cat/etc/shells（2）bash和sh的关系[root@flinkTenxunbin]#ll|grepbash

Appreciate(欣赏)·2023-12-24 07:25

flink watermark 实例分析

WATERMARK定义了表的事件时间属性，其形式为:WATERMARKFORrowtime_column_nameASwatermark_strategy_expressionrowtime_column_name把一个现有的列定义为一个为表标记事件时间的属性。该列的类型必须为TIMESTAMP(3)/TIMESTAMP_LTZ(3)，且是schema中的顶层列，它也可以是一个计算列。waterm

PONY LEE·2023-12-24 03:52

Flink1.17版本安装部署

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：随着实时计算需求场景的增加，对计算引擎的实时计算要求也越来越高，而在实时计算方面表现优秀的当属flink，计算引擎从第一代mapreduce到第二代的Tez，

以茉萱·2023-12-24 02:18

Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统

1.背景介绍异常检测可以定义为“基于行动者（人或机器）的行为是否正常作出决策”，这项技术可以应用于非常多的行业中，比如金融场景中做交易检测、贷款检测；工业场景中做生产线预警；安防场景做入侵检测等等。根据业务要求的不同，流计算在其中扮演着不同的角色：既可以做在线的欺诈检测，也可以做决策后近实时的结果分析、全局预警与规则调整等。本文先介绍一种准实时的异常检测系统。所谓准实时，即要求延迟在100ms以内

Java大生·2023-12-24 00:27

流批一体架构

下面是一些实现流批一体架构的常见方法：使用流批一体计算引擎：流批一体计算引擎是专门设计用于处理流和批量数据的计算引擎，如ApacheFlink、ApacheBeam等。

Oo_Amy_oO·2023-12-24 00:26

Shell反弹

背景前段时间因为使用Flink默认配置，没有禁用通过web上传jar包提交作业的功能，同时服务器配有公网地址，也没有对相应的端口配置防火墙，导致任意用户可以通过Flink上传jar包执行任务，并伴有反弹

AI猫头鹰·2023-12-23 21:45

工作实践篇 Flink（一：flink提交jar）

一：参数flink模式–standalone二：步骤1.将本地测试好的代码进行本地运行。确保没问题，进行打包。2.找到打好的jar包，将jar包上传到对应的服务器。3.执行flink命令，跑代码。

宇智波云·2023-12-23 18:54

基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案

目录1.数据分析架构演进2.ApachePaimon3.Flink+Paimon流式湖仓Consumer机制Changelog生成编辑

数据与后端架构提升之路·2023-12-23 18:24

文件研读：《福州市推进大数据发展三年行动计划（2018-2020年）》指导思想与发展目标——斜杆第二步（19）

深入贯彻落实国家和福建省大数据发展战略,依照福州市“东进南下”战略部署和《福州市大数据产业发展规划(2017-2020年)》,主动把握“五区叠加”的战略机遇,重点建设大数据资源优势、数据资产运营优势、大数据计算能力优势

追求财务自由的中年人·2023-12-23 13:52

一条SQL语句是怎么在底层逐渐实现其功能的？？？

深入理解SQL引擎%%小到传统的单机数据库，大到分布式数据库、大数据计算引擎，他们大都可以借助**SQL引擎完成“接受一条sql语句然后返回查询结果”**的功能。

Joy T·2023-12-23 12:37

【flink】基于flink全量同步postgres表到doris

flink提供了dorisconnector进行数据写入，实际是streamload方式（每个checkpoint都会开启一个streamload，期间sink算子接收的数据会通过httpchunked

矛始·2023-12-23 10:53

【flink】状态清理策略(TTL)

flink的keyedstate是有有效期(TTL)的，使用和说明在官网描述的篇幅也比较多，对于三种清理策略没有进行横向对比得很清晰。

矛始·2023-12-23 10:21

Flink 运行时[Runtime] 整体架构

一、基本组件栈在Flink整个软件架构体系中，同样遵循着分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。

程序猿进阶·2023-12-23 09:21

Flink学习笔记之TableAPI

文章目录Flink中TableAPI&SQL简单介绍两个规划者之间的主要差异TableEnvironmetnt认识表API和SQL程序的结构创建一个TableEnvironment开发环境构建TableEnvironment

开发实习生·2023-12-23 09:16

Apache Flink 进阶教程（七）：网络流控及反压剖析

目录前言网络流控的概念与背景为什么需要网络流控网络流控的实现：静态限速网络流控的实现：动态反馈/自动反压案例一：Storm反压实现案例二：SparkStreaming反压实现疑问：为什么Flink（beforeV1.5

话数Science·2023-12-23 08:10

Apache Flink 进阶教程（六）：Flink 作业执行深度解析

目录前言Flink四层转化流程Program到StreamGraph的转化StreamGraph到JobGraph的转化为什么要为每个operator生成hash值？

话数Science·2023-12-23 08:37

CVE-2023-49898 Apache incubator-streampark 远程命令执行漏洞

项目介绍ApacheFlink和ApacheSpark被广泛用作下一代大数据流计算引擎。基于大量优秀经验结合最佳实践，我们将任务部署和运行时参数提取到配置文件中。

棱镜七彩·2023-12-23 07:51

【FLink消费Kafka之FlinkConsumer到KafkaSource的转变】

前言上篇介绍了flink的入门程序wordcount，在项目开发过程中，最常接触的还是跟各种源头系统打交道，其中消费接收kafka中的数据是最常见的情况，而flink在1.15版本后连接kafka的依赖包发生了变化

以茉萱·2023-12-23 07:07

第一个FLink程序之wordCount

一、Flink批处理批处理在flink中来说操作是有界的，比如对一个文件的单词进行统计，首选的话需要创建执行环境，此处使用的ExecutionEnviroment，下面是具体的执行代码提示：先导入maven

以茉萱·2023-12-23 06:54

千万级流量“秒杀”系统

基础设施层：数据存储、大数据计算及消息推送等操作。秒杀系统特点：业务特点：在“秒杀”活动还没开始的时候，流量一直是很平稳的状态；当“秒杀”活动活动结束的后，流量又会急速下落。限时、限量、

Benaso·2023-12-23 02:18

Flink系列之：Elasticsearch SQL 连接器

Flink系列之：ElasticsearchSQL连接器一、ElasticsearchSQL连接器二、创建Elasticsearch表三、连接器参数四、Key处理五、动态索引六、数据类型映射一、ElasticsearchSQL

最笨的羊羊·2023-12-22 21:46

06-flink部署模式（重点介绍yarn）

此处不做介绍，本章重点介绍Yarn模式二、Yarn模式2.1介绍独立部署（Standalone）模式由Flink自身提供计算资源，无需其他框架提供资源，这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性，独立性非常强

比格肖·2023-12-22 21:48

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