大数据遇上云计算

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以
快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用

随着云计算和容器化技术的普及，Linux服务器已成为部署Web应用程序的主流平台之一。Java作为一种跨平台的编程语言，具有广泛的应用场景。
m0_74824534·2025-03-10 01:04

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术
AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。
Earth explosion·2025-03-10 00:30

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

Erigon是Ethereum（执行客户端）的一个实现，效率高，用Go编写。这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

引言：突破云计算边界Tesla自动驾驶系统通过边缘节点每秒处理2300帧图像，决策延迟/dev/quality_valve"四、生产场景解决方案4.1典型行业应用场景4.2故障自愈流程#边缘节点健康检查脚本
桂月二二·2025-03-09 23:47

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC接口，中间表，宽表等）数据多样性（不同类型维度的处理数据，例如被标识的维度数据以用户为例:客户，客服，用户，玩家等）使用数据的频次频率（相对应的查询服务数据库的压力，接口服务器的压力，评测是否
SuperCreators·2025-03-09 22:10

大数据分析服务器硬件配置如何选择

大数据，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。
elva428204358·2025-03-09 22:33

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。
AI周红伟·2025-03-09 21:25

数据安全策略与实践：从理论到落地

数据安全策略与实践：从理论到落地在大数据时代，数据早已成为企业和机构的核心资产，但随之而来的数据泄露、非法访问和滥用问题也屡见不鲜。从用户隐私到企业机密，再到国家级信息安全，无一不受到数据安全的影响。
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-09 19:45

宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.

带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下
*星之卡比*·2025-03-09 17:54

8.版本控制svn和git

1、常见的版本控制软件[1]cvs已过时[2]svn(需要服务器)集中式[3]ClearCaseibm公司开发(只有自己公司用)[4]vss微软公司开发(没人用)[5]git(不需要服务器)分布式云计算由好多台电脑组成了一个整体
majorty·2025-03-09 15:07

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案，通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技
计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB！降维打击传统大数据领域，搅动中台数据工程风云！
彭铖洋·2025-03-09 14:29

OpenStack（一）——OpenStack的相关概念

OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
假面生·2025-03-09 07:23

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

于是人们提出了“不共享任何东西”（share-nothing）的分布式架构。从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构，都是以分布式作为系统架构的基本形态的。我们已经知道，Flink就是一个分布式的并行流处理系统。简单来说，它会由多个进
2401_84181942·2025-03-09 03:39

OenMessage——信息共享平台

一、OenMessage平台概述OenMessage是一个基于云计算和互联网技术的信息共享平台，旨在通过高效的信息管理和沟通机制，打破信息孤岛，
IT源码大师·2025-03-09 02:59

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN
emmm形成中·2025-03-09 01:19

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

当前，数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口，对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强，或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示，目前
AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

论分布式存储系统架构设计

一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展，数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题，无法满足日益增长的数据存储需求。
一休哥助手·2025-03-08 21:37

什么是数据库中的宽表？

宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。
見贤思齊·2025-03-08 20:02

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

模拟预测与优化利用AI和大数据分析
大千UI工场·2025-03-08 19:59

如何选择适合你的AWS EC2实例？场景化分析助你精准决策

在云计算领域，AWSEC2以其灵活性和多样性成为开发者的首选。然而，面对数十种实例类型、数百种配置选项，许多用户常常陷入选择困难。
AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

电商系统设计专题系列的第一篇：概述与总体架构

数据驱动：通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
不出名的架构师·2025-03-08 15:37

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

在当今大数据时代，时序数据库的应用越来越广泛，尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine作为一款高性能的时序数据库，凭借独特的存储架构和高效的压缩算法，在存储和查询效率上表现出色。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

蓝破云可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存的云计算服务平台（大约每天50个的限制）

蓝破云（BlueBreakCloud）是一个提供云计算服务的平台，主要面向企业和开发者，旨在为用户提供高效、灵活和安全的云服务解决方案。它最大的特点可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存。
skywalk8163·2025-03-08 15:27

大龄IT从业人员如何实现大厂梦之三（终结篇）

一、求职策略：突出不可替代性精准定位岗位技术专家/架构师：专注某一领域（如云计算、AI），通过开源贡献、技术博客或行业认证（如HCIE、TOGAF、
繁华之中悟静·2025-03-08 14:02

异步IO时代的颠覆者：深入探讨io_uring

Linux作为广泛应用于服务器、云计算、嵌入式系统等众多领域的强大操作系统，一直在不断探索和创新I/O技术，以满足日益增长的性能需求。而io_uring正是Linux在异步I/O方面的一
深度Linux·2025-03-08 14:02

ZooKeeper 的 Watch 机制是什么？

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-08 14:31

Python就业薪资怎么样？前景如何？

Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。那么Python现在在国内的就业薪资高吗？Python就业薪资怎么样？前景如何？
田野猫咪·2025-03-08 11:09

python程序员工资高吗？

平均薪资为18860元，Python不同岗位薪资范围为：Python全栈开发工程师（10k-20K）、Python运维开发工程师（15k-20K）、Python高级开发工程师（15k-30K）、Python大数据工程师
lmseo5hy·2025-03-08 11:08

Python爬取58同城广州房源+可视化分析

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-03-08 11:35

云计算的特征

云计算通过将硬件资源以软件的方式整合为一个整体，然后再以软件的方式动态分配给应用，大大地提高了资源的使用率，并且还能够弹性扩容，极大地优化了工作效率。
帅维维·2025-03-08 11:02

大数据计算框架深入：Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化

1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一，其中SparkSQL、DataFrame和RDD（ResilientDistributedDataset）是数据处理的三大核心API。
晴天彩虹雨·2025-03-08 10:48

专栏问答：公共数据库发表能发表国际学术期刊吗？能够成为本硕博的毕业论文主要研究吗？以NHANES数据库为例

随着大数据和人工智能的迅猛发展，公共数据库在医药研究中的应用日益广泛。无论是基因组学、流行病学，还是药物研发，公共数据库都提供了海量的数据资源，为研究人员节省了大量的时间和成本。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-08 09:57

驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来

然而，随着AI应用场景的拓展，传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延
WPG大大通·2025-03-08 09:55

大数据如何建立企业竞争力与重塑竞争环境？

“大数据”日益成为企业高管层津津乐道耳熟能详的字眼，但在把握大数据所蕴涵的商机方面，大多数企业的努力还仅仅停留于“表面功夫”。
iris_1992·2025-03-08 08:16

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。在安装Hadoop时，系统给用户提供了一些MapReduce示例程序，其中有一个典型的用于计算圆周率的Java程序包，现在运行该程序。该jar包文件的位置和文件名是“~/hadoop-3.1.0/share/Hadoop/
赵广陆·2025-03-08 08:37

探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结

#NVIDIAJetsonOrinNano8GB测评：当边缘计算遇上"性能暴徒"，树莓派看了想转行引言：比咖啡机还小的"AI超算"，却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜，程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano
Loving_enjoy·2025-03-08 08:06

网关边缘计算：让数据处理更贴近 一线

然而，传统云计算模式下，数据需长途跋涉至云端处理，这不仅带来了延迟问题，更在带宽成本、隐私安全等方面遭遇瓶颈。
北京天拓四方·2025-03-08 08:33

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量
龙大.·2025-03-08 07:28

云计算与边缘计算大白话(●一●)

目录一、云计算和云原生概念1.1云计算1.2云原生二、云计算四个层次2.1IaaS(InfrastructureasaService)2.2PaaS(PlatformasaService)2.3SaaS
Jodie大白话·2025-03-08 06:57

解决方案 ｜ 回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

随着数字化技术和大数据应用的不断深入，医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。在2023年的两会上，大数据和数字化技术将再次成为热点议题，这意味着政府将会更加关注并支持医疗行业数据转型。
·2025-03-08 06:52

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能：通过将负载分配到多个资源，避免单个资源成为瓶颈，从而提高系统的整体性能。提高可用性：如
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

帆软认证BI工程师（FCBA）部分考试题目及答案

正确2.FineBI产品目前不支持vertical大数据平台。错误3.FineBI可以和FineReport两款产品进行整合使用。正确4.同一个仪表板中，可以同时使用实时和抽取数据进行分析。
隼丶·2025-03-08 03:08

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

什么是云计算平台？如何打造云平台核心要件？

云计算平台，依托云计算技术而构建的计算服务平台，其核心价值彰显在为用户提供一种极具灵活性、易于扩展且能广泛共享的计算资源与系统服务框架。
·2025-03-08 01:42
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