大数据那些事第13页

《瑞金牛肉汤的那些事儿》的历史时刻

字数和阅读量相同昨天中午发出的一篇文章，今天晚上十点，出现了一个历史性时刻：字数和阅读数完全相同，都是3176。真巧合。先放着。再说。

曾联惠国学·2024-03-16 00:31

用Python写存钱那些事

52周存钱事件是一种理财策略，旨在帮助人们逐步储蓄一笔钱。该事件的原理是每周存入一定金额的钱，以达到一年后累积较可观的储蓄目标。具体实施方法如下：设定目标：首先确定一年内想要储蓄的总金额，例如10000元。制定计划：将目标金额除以52，得出每周应存入的金额，例如10000元÷52=192.31元，取整数192或向上取整。每周存钱：每周按照计划存入设定好的金额，例如每周存入192元。累积储蓄：随着时

ISDF-工软未来·2024-03-15 22:57

2023-02-05

长篇小说《瓜蒌花》第九十一章猎奇作者：奉法如天2023年2月3日自从和赵建宾喝酒之后，苏五魁脑子里面一直想着赵建宾说的那些事情。

奉法如天·2024-03-15 09:24

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

03hive数仓安装与基础使用

可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种大数据离线分析工具学习成本相当低，不用开发复杂的mapreduce

daydayup9527·2024-03-14 13:39

Spark的数据结构——RDD

Alistofpartitions:在大数据领域，大数据都是分割成若干个部分，放到多个服务器上，这样就能做到多线程的处理数据，这对处理大数据量是非常重要的。分区意味着，可以使用多个线程了处理。

bluedraam_pp·2024-03-14 08:32

课堂教学那些事儿（三）

二、“写清楚”的教学建议建议一：根据类别，明确“写清楚”的内容统编版三年级教科书里的16次习作，按类别大致可分为纪实类、想象类、实用类三大类。这三大类习作对“写清楚”的内容指向是不一样的。纪实类是写实的，“写清楚”的重点是抓住特点，把人、事、物写清楚，或者是分几个步骤把事情的经过，实验的过程写清楚。比如三年级上册第一次习作《猜猜他是谁》，教科书里给出的习作示意图里，有4条文字提示，有的指向外貌特点

陪流年似水·2024-03-14 01:26

Hbase集群搭建超详细教程

hbase-site.xml3.3修改regionservers文件4、分发hbase目录5、启动HBase集群6、查看HBaseWebUI大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术

笑看风云路·2024-03-13 09:02

flink重温笔记（十五）： flinkSQL 顶层 API ——实时数据流转化为SQL表的操作

学习了flinkSQL基础入门，主要是解决大数据领域数据处理采用表的方式，而不是写复杂代码逻辑，学会了如何初始化环境，鹅湖将流数据转化为表数据，以及如何查询表数据，结合自己实验猜想和代码实践，总结了很多自己的理解和想法

那就学有所成吧(˵¯͒¯͒˵)·2024-03-13 09:32

大数据开发（Spark面试真题-卷一）

大数据开发（Spark面试真题）1、什么是SparkStreaming？简要描述其工作原理。2、什么是Spark内存管理机制？请解释其中的主要概念，并说明其作用。

Key-Key·2024-03-13 07:58

2019-11-20 《哲学那些事儿》27

证人，请回答“是”或“不是”在法庭辩论中，尤其是在英美海洋法系的证词盘问阶段，排中律的使用，可以说是非常频繁。比如证人在被问及问题的时候，他要在是和否之间作出清楚地回答。证人坐在证人席上，对方的律师就要问了：律师：“请问证人，你在案发前的确看到被害人与嫌疑人在酒吧里斗殴吗？请回答，是，还是不是。”证人：“好像是吧？”律师：“'好像是'是什么意思？我听不懂。你到底看到了还是没看到？”证人：“我确定是

我来自金星·2024-03-13 01:53

基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

专注于大数据分布式计算和数据库领域，具有6年分布式开发经验，先后研发Spark及自主研发内存计算，目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据

weixin_34071713·2024-03-12 22:44

计算机设计大赛疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-03-12 15:03

大数据开发（Spark面试真题-卷六）

大数据开发（Spark面试真题）1、SparkHashPartitioner和RangePartitioner的实现？

Key-Key·2024-03-12 02:16

大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？

Key-Key·2024-03-12 02:15

2022-03-29 休

丑柑春见沃柑生菜叶牛肉丸丑柑春见沃柑卤牛肉粉蒸肉红薯生菜叶牛肉丸豆泡ETLmm视频0.5h阅读0.5h运动20min那年那兔那些事儿1.5h面试+候选人筛选2h总结记录2h短视频1h记忆点·忆往昔就突然回忆过往

JSleefat·2024-03-11 14:28

HTTP代理ip如何助旅游大数据领域？怎么去建立安全代理隧道连接？

HTTP代理IP在旅游大数据领域的应用主要体现在以下几个方面：数据抓取：旅游大数据的获取往往需要从各种在线旅游平台、社交媒体、评论网站等抓取数据。

luludexingfu·2024-03-11 13:11

Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。

勇于自信·2024-03-11 00:20

魔法王国的故事——档案馆的危机

❝这是一个连续的专栏,在这里,我将用一个奇幻的魔法王国的故事,来向你介绍大数据相关内容，希望在这里可以帮助你学到有用的知识第一章：档案馆的危机在一个遥远的魔法王国，有一个叫做档案馆的地方，那里存放着王国的所有重要的文件

健鑫.·2024-03-10 22:22

AI辅助研发：2024年的新趋势与未来展望

一、AI辅助研发的崛起随着计算能力的提升和大数据技术的进步，AI的能力已经达到了新的高度。在研发领域，

AI普惠行者·2024-03-10 22:22

Hive SQL 开发指南（三）优化及常见异常

在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。

大数据_苡~·2024-03-09 14:13

大数据开发（Hadoop面试真题-卷九）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、Hivecount(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？

Key-Key·2024-03-09 10:06

如何成为fpga工程师

FPGA的应用领域非常的广，尤其再人工智能，大数据，云计算等等方向非常吃香。

宸极FPGA_IC·2024-03-09 04:29

关于TagHelper的那些事情——Microsoft.AspNet.Mvc.TagHelpers介绍

写在开始在上一篇文章中，简单介绍了什么是TagHelper，怎么使用它。接下来我会简单介绍一下微软随着ASP.NET5一起发布的TagHelpers。它们分别是：AnchorTagHelperCacheTagHelperEnvironmentTagHelperInputTagHelperLabelTagHelperSelectTagHelperOptionTagHelperTextAreaTagH

weixin_30493321·2024-03-08 23:52

大数据开源框架技术汇总

主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理，只是一些简单的介绍，并不是详细技术梳理。可能会有疏漏，发现再整理。参考的太多，就不一一列出来了。这只是作为一个梳理，对以后选型或者扩展的做个参考。

浪尖聊大数据-浪尖·2024-03-08 20:48

读书那些事【法与行】

王海打假案王海，1973年生于山东青岛，现任北京大海商务顾问有限责任公司执行董事、北京市王海在线资讯有限公司常务总裁。著有《我是刁民》、《王海忠告》、《当头棒喝》等书。自1995年开始尝试“疑假买假”（即所谓的“知假买假）引发“王海现象”大讨论至今，王海投身维护消费者权益和维护企业合法权益事业已经近8年。王海近8年的打假努力，不仅从制售假者那里为国家和消费者挽回了损失，更唤醒了许多消费者和企业的维

源瑜伽·2024-03-08 13:58

光谱下的养殖业：数据可视化的现代变革

然而，随着科技的进步，大数据的兴起，数据可视化为养殖业提供了全面的数据支持。通过将养殖场内各项数据以图表、地图等形式直观呈现，养殖场主和管理者

希艾席蒂恩·2024-03-08 05:28

对未被满足的需要，NVC是怎样做的？

对于已经发生的事情，认为自己应该做某些事情，或者不应该做那些事情，比如因为一

胡一凡_非暴教练·2024-03-08 04:56

什么是B+树，和B树有什么不同？

博主介绍：博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO专家博主⛪️个人社区：个人社区个人主页：个人主页专栏地址

激流丶·2024-03-07 20:45

2024年AI助力研发：内容驱动下的全新变革与展望

此外，随着大数据

wd90119·2024-03-07 14:38

Azkaban 大数据任务调度

参考视频：尚硅谷大数据Azkaban3.x教程（全新发布）_哔哩哔哩_bilibili目录Azkaban：是一个定时、批量工作流任务调度器(工作流程调度，定时调度)常见的开源调度系统：比较：特点：三个关键组件

OutRoading·2024-03-07 13:37

西安-腾讯云-Python面试经验--一面凉经

僵尸进程，孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些，区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现（哈希表+跳跃表）和大数据相关的操作

jiet07·2024-03-07 02:53

2022-06-06

大数据真的很神奇，或许这就是吸引力法则吧。和一群人一起坚持了21天。因为喜欢，所以坚持。在另一个地方记录了碎碎念，没有想到有新的收获。尤其是教学反思这块。

小min的花园·2024-03-06 20:26

大数据，更懂你

作者语：一个致力于用一不本正经的方式讲解一些一本正经的事物，从业多年见过太多一上来就满口专业术语后面做事情渣得不行的真实事件，后来发现原来能用浅显易懂的方式讲解一些高深内容的人都是真正的牛人。作者也致力于网这个方向发展

爱信天下·2024-03-06 12:08

如何在十几秒内高效实现几十万条数据的快速插入

本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。

zy_zeros·2024-03-06 09:02

真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码

听说有的公司为了抓取训练数据，已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍，然后将其中的音频提取成文本，用作大数据模型的训练语料

诗者才子酒中仙·2024-03-05 23:19

2019-06-07

但于此同时，做公众号编辑器的（如135编辑器），做公众号大数据的

3624土锤·2024-03-05 15:12

深入探究Java中equals()和==的区别是什么

=="判断基本类型是否相等.首先基本数据类型指的是Java中的八大数据类型:byte,short,int,long,float,double,char,boolean这八大基本数据类型有个共同的特点是它们在内存中是有具体值的

4553675200ad·2024-03-05 09:30

2019-8-10晨间日记

习惯养成：背诵100个考研英语单词督促雅淇练习汉字专注读书30分钟学习·信息·阅读今天全世界最看好的三种技术：AI，大数据，云计算。这其实是谷歌提出的技术哲学，还存在其他的演进路径。

VisualField·2024-03-04 17:47

NTP网络校时服务器（GPS北斗卫星校时系统）应用场景

NTP网络校时服务器（GPS北斗卫星校时系统）应用场景NTP网络校时服务器（GPS北斗卫星校时系统）应用场景随着大数据、云计算时代的到来,各行业信息化建设的不断提升,信息化下的各个系统不再单独处理各自业务

安徽京准·2024-03-04 16:39

做过这三件事的女人，才算真正“见过世面”

不久前，2018中国结婚大数据曝光，全国结婚率再创新低。南开大学教授原新表示，2015年全国30～34岁女性不结婚比例在6%左右，比1990年提高了10倍左右。

Yjxr·2024-03-03 22:11

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

数据服务安全的重要性

随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已经成为企业和组织的核心资产，数据服务安全也面临着前所未有的挑战。本文将从数据服务安全的重要性、常见威胁、防护策略以及未来发展趋势等方面进行探讨。

SafePloy安策·2024-03-02 06:49

关于税负那些事（一）

税负，是税务局监督企业异常经济活动的一项重要指标。税负过高或过低，都会导致金税系统预警，从而给企业正常经营活动造成影响。作为财务人员，学习税负的相关知识，是工作中的必修课。今天给大家分享税负的相关知识。一，税负是什么税负，也称税收负担率，是应交税费与主营业务收入的比率。二，税负的两种表现形式1,税负率，即税额占税基的比重。实际工作中较常见，本文将重点介绍税负率的知识。2,税负额，用绝对量来表示。三

会计师雪雪·2024-03-02 03:27

ABAP程序效率优化系列之④——开发优化之数据库(ST05那些事儿)

ABAP程序效率优化系列文章历史ABAP程序效率优化系列之①——业务层面的优化ABAP程序效率优化系列之②——开发优化之ABAP时间ABAP程序效率优化系列之③——开发优化之读取数据库写在前面1、读取数据库优化的这两篇(上一篇和这一篇)，对于HANA来说意义不大，一直在HANA数据库上进行开发的朋友请忽略2、本文中的所有例子都是ORACLE数据库上的3、大家在测试时，如果遇到与我不同的测试结果，也

Leo_SDU·2024-03-02 01:41

CSP-防疫大数据

是不是最简单的！60行AC！解题思路首先：每日的风险地区是实时更新，所以直接将该region放到Today~Today+7之内；然后：咱采取的思路就是将每条message给他存到每天去。比如这条message是第0天发来的，那么它被存到0~6天的Msg中。比如是第7天来的，那么存到7~(5+7-1)天之中。虽然这样会增加计算判断的message量，但反正这个题也不在乎性能（）代码#includeu

Schwertlilien·2024-03-01 21:06

【大数据】Flink SQL 语法篇（七）：Lookup Join、Array Expansion、Table Function

《FlinkSQL语法篇》系列，共包含以下10篇文章：FlinkSQL语法篇（一）：CREATEFlinkSQL语法篇（二）：WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL语法篇（三）：窗口聚合（TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE）FlinkSQL语法篇（四）：Group聚合、Over聚合FlinkSQL语法篇（五）：RegularJoin、I

G皮T·2024-03-01 02:40

从玩游戏到写外挂，C语言/C++程序员大神是怎样做到的！

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师

小辰带你看世界·2024-02-29 12:58

原生家庭那些事(四)

上篇文章说到我和弟弟，在妈妈店里过夜。后来每到周末，我爸就把我们送过去，他自己去吃喝玩乐。那对老板夫妇，有一个比我小五岁的女儿。我们一起玩，真的挺羡慕她。家庭和谐美好。图片来源网络一年后，在过年的前几天，大伯奶奶又来外婆家叫我妈回去。大伯保证我爸一定会改。外婆外公他们也劝我妈回去。她开始动心了。但是那天上午，大伯刚走，我爸又来。我那个时候也在外婆家玩，他叫我和我妈一起回去。他刚开始好好说，后来他突

黔七·2024-02-29 10:51

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较6总结1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习与大数据的糖尿病预测该项目较为新颖

laafeer·2024-02-29 07:45

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