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大数据量高并发
SpringBoot使用令牌桶算法+拦截器+自定义注解+自定义异常实现简单的限流
令牌桶在
高并发
的情况下,限流是后端常用的手段之一,可以对系统限流、接口限流、用户限流等,本文就使用令牌桶算法+拦截器+自定义注解+自定义异常实现限流的demo。
Java精选
·
2025-01-20 14:24
算法
spring
boot
前端
后端
java
两万字探讨时间轮算法
1.引言1.1背景介绍随着分布式系统、微服务架构的流行以及
高并发
场景的广泛应用,系统中处理延时任务的需求变得愈发重要。
Damon_0411
·
2025-01-20 04:51
算法
java
spring
Redis学习:从基础到应用的全面探索
无论是
高并发
的Web应用、实时数据分析,还是缓存机制的构建,Redis都展现出了卓越的性能。下面将为你详细介绍Redis的学习路径,助你从入门走向精通。一、Redis初相识:基础概念与安装Redi
来恩1003
·
2025-01-20 03:33
Redis
redis
学习
数据库
Java 中可作为 GC Roots 的对象有哪几种?
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&
高并发
》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥
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2025-01-20 02:52
java面试题
jvm
面试
Node与Java后台对比
高并发
场景下的对比:nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点,所以在
高并发
场景下,线程占用cup处理资源,cup不用等待IO的处理过程,而是不停的的发起异步请求,在异步处理结束后继续下一步异步任务
旭氏美术馆
·
2025-01-19 23:21
Nodejs
服务端
并发编程
多线程
node.js
java
Java中的NIO到底是什么
NIO提供了更高效的文件和网络IO操作,能够更好地满足
高并发
和大规模数据传输的需求。本文将详细阐述什么是NIO,为什么需要NIO,NIO解决的编程场景,以及NIO的主要框架及其应用场景。
Ceramist
·
2025-01-19 20:25
java
nio
网络编程(3)reactor事件驱动的机制
这导致了服务器的吞吐量低下,无法处理
高并发
连接。为了解决阻塞io模型的问题,人们想到了使用多线程模型,即一请求一线程。这种模型在一定程度上提
jinbaotong
·
2025-01-19 19:49
网络
windows
Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能
配置选项与参数分布键(DistributionKey):•选择:在
大数据量
表中,选择经常用于JOIN、WHERE条件中的列作为分布键,如Date、ID等。
weixin_30777913
·
2025-01-18 18:29
云计算
azure
使用 Node.js 处理异步编程的挑战
Node.js是一个强大的JavaScript运行时环境,它以其非阻塞、事件驱动的特性闻名,使其在构建
高并发
应用程序时非常出色。
·
2025-01-18 14:30
高并发
问题解决方案
高并发
问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战,通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。
·
2025-01-18 14:27
负载均衡缓存异步处理限流微服务
Java
高并发
,什么方式解决?
高并发
和大流量解决方案
对于我们所研发的网站,若网站的访问量非常大,那么我们必须考虑相关的并发访问问题,而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题。本Chat带你领略一下相关概念和解决方案:概念类:什么是QPS、PV、UV、QPS不等于并发连接数?大中小三种类型网站的QPS一般是多少?具体解决方案:数据库层面、Web负载层面、IPHash策略、Nginx负载均衡策略......第一章哪些必须掌握的常用概念1.1什么是QPS?
IT茶馆技术斋
·
2025-01-18 08:41
java
高并发
大流量解决方案
java
分布式
编程语言
大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析
一、背景知识随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长,
高并发
、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下,缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。
喜欢猪猪
·
2025-01-18 07:37
spring
java
后端
BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子
Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构,这些数据结构的主要优势在于
高并发
环境下的高效性和无锁操作的性能提升。
Narcotis
·
2025-01-18 07:05
c++
学习
开发语言
系统架构
arm开发
Linux
Boost
redis缓存穿透、雪崩与击穿
Redis缓存穿透、雪崩与击穿详解(附Java代码示例)在现代
高并发
分布式系统中,缓存作为提高系统性能和响应速度的重要组件,其稳定性和可靠性至关重要。
Flying_Fish_Xuan
·
2025-01-17 22:26
缓存
redis
spring
分布式数据库:技术深度解析与应用实践
分布式数据库:技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加,传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、
高并发
性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生
·
2025-01-17 21:46
分布式
数据库
运维开发
技术共享
Java中的并发工具类:让多线程编程更轻松
Java中的并发工具类:让多线程编程更轻松1.引言:多线程编程的“痛”多线程编程是Java开发中的一大难点,尤其是在
高并发
场景下,稍有不慎就会遇到线程安全问题、死锁、性能瓶颈等问题。
莫非技术栈
·
2025-01-17 11:49
java
java
开发语言
3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系
具体来说,QPS反映了系统在
高并发
环境下处理请求的能力。一个高QPS的系统能够在单位时间内处理更多的请求,从而提供更好的用户体验和更高的
·
2025-01-17 09:50
java后端
innodb存储引擎
FlushListLRUListFreeList:FlushListinnodb引擎特点:支持事务(myisam无)支持行锁,表锁(myisam只支持表锁)支持外键(myisam无)通过对版本并发控制(mvcc)来获得
高并发
性插入缓存
朱朱朱--
·
2025-01-17 05:54
mysql
Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清?你这不应该啊
不过,bitmap和布隆过滤器在
大数据量
和
高并发
业务的使用频率不低,知识点应该掌握下,既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。
·
2025-01-17 04:27
InnoDB 和 MyISAM的区别
行级锁:使用行级锁机制,允许多个用户同时对不同行进行写操作,提
高并发
性能。适合
高并发
的读写混合场景。外键约束:支持外键约束,确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。
DaXiongJoker
·
2025-01-16 23:01
数据库
mysql
搜索引擎
后端
MongoDB简介
MongoDB的设计理念是为了应对
大数据量
、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合(Collections)来组织文档(Documents),每个文档都是由键值对组成的。
张飞光
·
2025-01-16 22:24
mongodb
数据库
负载均衡:提升网络服务质量与稳定性的利器
负载均衡的核心目标是在多个服务器或计算资源之间合理地分配工作负载,以实现资源的优化利用、提高系统的整体性能和可靠性,并确保在
高并发
、大流量的情况下,网络服务能够快速响应并稳定运行。
·
2025-01-16 18:19
负载均衡
ELK部署
背景很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎,没有必要上elk系统,大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂,维护起来也越麻烦,在没有大流量
高并发
的情况下我们就用单体服务挺舒服。
雨露天泽
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2025-01-16 17:39
elk
ubuntu18.04下配置muduoC++11环境
在Ubuntu18.04上配置MuduoC++11环境的详细步骤Muduo是一款高性能的C++网络库,广泛用于
高并发
、高性能的网络应用程序开发。
·
2025-01-16 16:33
解决MySQL与Redis缓存一致性的问题
解决MySQL与Redis缓存一致性问题的策略在分布式系统中,MySQL数据库与Redis缓存的配合是常见的设计模式,尤其在
高并发
场景下,通过缓存来减轻数据库压力。
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2025-01-16 16:03
Redis 分片
目的是提高系统的存储容量和处理能力,以应对大规模数据和
高并发
请求的需求。2.基本原理:数据分片策略:选择合适的数据分片策略,如哈希分片或范围分片,决定数据如何分布到各个Redis节点上。
·
2025-01-16 16:55
Node.js 单线程模型如何处理
高并发
?
引言Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行时环境,这让它在处理
高并发
任务时表现出色。
·
2025-01-16 15:42
Redis 简介
这使得Redis成为处理
高并发
请求的理想选择,尤其是在需要快速响应的场景中,如缓存、会话管理、排行榜等。丰富的数据类型:Red
天蓝空色
·
2025-01-16 15:42
redis
数据库
缓存
【Elasticsearch】节点与集群:架构原理与优化实践
__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,
高并发
设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,
程风破~
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2025-01-16 14:05
Elasticsearch
Elasticsearch实战
elasticsearch
架构
大数据
nosql数据库技术与应用知识点
Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)
高并发
皆过客,揽星河
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2024-09-16 08:42
NoSQL
nosql
数据库
大数据
数据分析
数据结构
非关系型数据库
MongoDB知识概括
解释:“三高”需求:①Highperformance-对数据库
高并发
读写的需求。②HugeStorage-对海量数
GeorgeLin98
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2024-09-16 06:58
持久层
mongodb
华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布
分布式缓存服务(DistributedCacheService,简称DCS)是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户
高并发
及数据快速访问的业务诉求
华为云PaaS服务小智
·
2024-09-16 04:43
华为云
分布式
缓存
Redis:缓存击穿
缓存击穿(热点key):部分key(被
高并发
访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库,造成巨大压力1.互斥锁:可以保证强一致性线程一:未命中之后,获取互斥锁,再查询数据库重建缓存,写入缓存
我的程序快快跑啊
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2024-09-16 03:03
缓存
redis
java
mybatis 二级缓存失效_Mybatis 缓存原理及失效情况解析
将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了
高并发
系统的性能问题。2、为什么要使用缓存减少和数据库的交互次
weixin_39844942
·
2024-09-16 00:41
mybatis
二级缓存失效
[转载] NoSQL简介
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和
高并发
的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展
weixin_30325793
·
2024-09-15 23:40
大数据
数据库
运维
高并发
内存池(4)——实现CentralCache
1,获取单例对象的指针2,FetchRangeObj函数3,GetOneSpan函数实现4,ReleaseListToSpans函数实现一,CentralCache的简单介绍CentralCache是
高并发
内存池这个项目的中间层
Niu_brave
·
2024-09-15 21:58
高并发内存池项目笔记
c++
学习
SpringBoot整合ES搜索引擎 实现网站热搜词及热度计算
__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,
高并发
设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,
码踏云端
·
2024-09-15 18:51
springboot
Elasticsearch
spring
boot
elasticsearch
后端
热搜词
热度计算
java
【仿RabbitMQ消息队列项目day2】使用muduo库中基于protobuf的应用层协议进行通信
muduo库是⼀个基于非阻塞IO和事件驱动的C++
高并发
TCP网络编程库。简单来理解,它就是对原生的TCP套接字的封装,是一个比socket编程接口更好用的编程库。
月夜星辉雪
·
2024-09-15 16:37
rabbitmq
网络
分布式
c++
后端
服务器
linux
为什么Node.js不适合CPU密集型应用?
虽然这种模型在处理
高并发
I/O密集型任务时非常高效,因为它避免了传统多线程模型中的线程上下文切换开销,但这也意味着它不能充分利用现代多核CPU的计算能力。
weixin_54503231
·
2024-09-15 16:06
node.js
使用 RabbitMQ 实现秒杀订单系统的异步消息处理
使用RabbitMQ实现秒杀订单系统的异步消息处理在秒杀系统中,如何确保
高并发
环境下的订单处理稳定高效是个很大的挑战。为了解决这个问题,我们通常会引入消息队列,通过异步处理来削峰填谷。
c137范特西
·
2024-09-15 14:59
rabbitmq
分布式
Spring Boot 请求处理流程:从负载均衡到多实例并发 - 电子商务网站实例
SpringBoot请求处理流程:从负载均衡到多实例并发-电子商务网站实例SpringBoot请求处理流程:从负载均衡到多实例并发SpringBoot作为一个强大的Java应用开发框架,能够有效地处理
高并发
请求
烟雨国度
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2024-09-15 13:49
spring
boot
负载均衡
后端
Java应用的数据库连接池连接池性能测试
性能测试可以帮助我们评估连接池在
高并发
条件下的表现,以及识别可能的性能瓶颈。本文将介绍如何对Java应用中的数据库连接池进行性能测试。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技
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2024-09-15 08:04
java
数据库
开发语言
Nginx Hard模式
其特点是能支持
高并发
请求处理,并且占用较少的内存资源,提供稳定的、丰富的模块库,有很高的配置灵活性。目前,几乎所有的web项目,都配有Nginx。
西木风落
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2024-09-15 07:57
中间组件
Nginx
Nginx配置详解
Nginx配置优化
Nginx面试hard
Java
高并发
编程详解系列-深入理解Thread构造
上篇分享中主要是对线程的基本概念和基本操作做了一个分享,同时提出了两种常用的创建多线程的方法,当然在后期的分享中也会提及到更多的创建线程的方式,到后期的分享的时候再说。这次主要是深入的理解一下Thread的构造函数,通过构造函数对于Thread有一个更加深入的了解。这里首先提供一个JDK1.6的ThreadAPI截图线程命名规范 从源码分析可以看到在Thread类中默认提供了线程的命名方式,这个
nihui123
·
2024-09-15 02:26
高并发
Java高并发
Java
高并发
Java
高并发
编程详解系列-Balking设计模式
导语 在实际操作中当某个线程因为发现其他线程正在进行相同的工作而放弃即将开始的任务,这种情况就被称为是Balking模式,Balking英文的意思是犹豫。在多个线程监控某个共享变量,A线程监控到共享变量发生变化后立即触发某个动作,但是这个这个时候发现了B线程也对该变量开始了行动,这个时候A变量就放弃了准备工作。下面就来详细的讲解一下关于Balking模式什么是Balking模式 在餐厅吃饭的时
nihui123
·
2024-09-15 02:56
高并发
设计模式
java
编程语言
Java
高并发
编程详解系列-Future设计模式
导语 假设,在一个使用场景中有一个任务需要执行比较长的时间,通常需要等待任务执行结束之后或者是中途出错之后才能返回结果。在这个期间调用者只能等待,对于这个结果Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在日常生活中,这种方案也是存在的。例如去洗衣店洗衣服,当你把衣服放到洗衣店,等他洗完需要一段时间,这个时候洗衣店就会给你一凭证,你可以通过这个凭证到时候去取洗好的衣服。这个例子就是生活中的Fu
nihui123
·
2024-09-15 02:56
高并发
Java高并发
Future
高并发
论文分享系列(二)——论微服务架构及其应用
前端Web服务由负载均衡与服务器集群结合,实现
高并发
的前台界面;平台保障服务以Eureka为中心
马斯洛金字塔下的小灵猴儿
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2024-09-14 22:25
#
软考高项架构师
论微服务架构及其应用
论文
HBase(一)——HBase介绍
格式一致2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询缺点:1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写2、固定的表结构,灵活度稍欠3、
高并发
读写需求
weixin_30595035
·
2024-09-14 22:22
大数据
数据库
数据结构与算法
实现多级缓存的六种策略方法
保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务,尤其是在分布式和
高并发
环境中。以下是一些常见的方法和策略,可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时,主动使相关缓存失效。
Kixuan214
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2024-09-14 17:50
缓存
redis
rabbitmq
Reactive 编程-Vert.x
与传统的阻塞式编程不同,Reactive编程能够更好地处理
高并发
和异步操作,特别适合实时系统、流处理以及需要快速响应的场景。
Flying_Fish_Xuan
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2024-09-14 12:48
python
开发语言
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