MysqlMariaDB存储引擎选择MariaDB新增十多个存储引擎，比较有特色的有：（1）Aria：适用于快速读取快速写入场景，替代为人诟病的MyISAM，支持事务，支持崩溃恢复；（2）TokuDB：适用于大数据量写入场景

目的：压力测试软景见环境下的系统多能承受的最大负荷以及高访问量出现的并发带来的问题。压力测试能够帮助系统在线上稳定持续的运行，在一定范围内可以做到心中有数。我们希望压力测试能够发现更多的错误。其中两种：并发同步问题、内存泄漏问题。性能指标1.响应时间（RT）:指从客户端发起一个请求开始到客户端接收到服务端返回的响应结束的整个过程所耗费的时间。2.HPS：每秒点击次数。3.TPS：系统每秒处理交易的

提高并发-小试牛刀如何提高并发增加用户数量：为了充分利用目标系统，需要增加同时在线的用户数量，尤其是在每个请求耗时较长的情况下。

使用pthread.h实现多线程使用WindowsAPI实现多线程使用threads.h实现多线程参考资料警告由于我懒得写完，而且懂的也不是很多，本文不会深入各个多线程库，不会涉及具体的高并发，原子操作等复杂内容

本文将深入探讨直播路由器的原理，解析其如何确保直播过程中的数据传输高效、稳定，以满足高并发、低延迟的需求。

虚拟机安装Hadoop，Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心

关于hadoop，hive，hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法，在我目前的认知里，hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据（相比于mysql，oracle

高并发下的事务秒杀业务场景具有典型的“事务”特性秒杀红包类需求常见Demo:https://github.com/sunzeying/seckill视频来源：https://www.imooc.com/

我们来实现一个Netty+WebSocket集成案例，由于Netty+WebSocket集成代码比较麻烦，我们可以利用目前开源的项目netty-websocket-spring-boot-starter轻松实现Netty和WebSocket的集成。我们搭建一个项目，项目叫seckill-message，用于处理通知用户抢单状态。1)pom.xmlorg.yeauty</groupId

主要功能一览：01.界面配色后台自定义，轻松搭建不同风格，我们后台还内置3套模板，一键随意切换02.100%防暴力高并发刷票03.支持微信开放平台，订阅号如服务号操作，用户体验极佳04.支持所有类型公众号活动

Nginx负载均衡详解一、Nginx简介Nginx是一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器，以其轻量级、高并发、低内存消耗等特点著称。

神卓互联是一款优秀的内网穿透工具，国内量大商业化做的最好的内网穿透一个是花生壳一个是神卓互联，都是自主研发，底层采用C语言，支持高并发高性能。

低效性：在高并发场景下，由于每个I/O操作都会阻塞整个进程，资源利用率较低。2.非阻塞I/O（Non-blockingI/O）非阻塞I/O模型允许应用程序在发起I/

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

Nginx负载均衡详解包括其配置、策略及优化方法，是现代网站架构中不可或缺的一环。通过负载均衡，可以有效分配请求压力，提高网站性能和稳定性。Nginx作为一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器，被广泛应用于负载均衡。其核心在于利用反向代理来分配客户端请求到不同的后端服务器，从而实现请求的高效处理和资源的合理分配。具体来说，Nginx通过配置文件中的upstream模块定义后端服务器群组，并配

它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名，广泛应用于各种Web服务场景，如：负载均衡:将流量分配到多个后端服务器，提高系统可用性和性能。

在多线程或多进程环境中，乐观锁可以提高并发性能和资源利用率。Redis是一个高性能的内存数据库，它提供了一些特性来支持乐观锁的实现。

MongoDB适用场景：大数据量存储：MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能：MongoDB能够实现高

并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性？

系列的菲关系行数据库NOSQL：–>NotOnlySQL(不仅仅是SQL)，是一项全新的数据库理念，繁殖非关系型数据库随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在web2.0网站，特别是超大规模和高并发的

高扩展性设计为水平扩展，能够轻松地通过增加更多节点来处理大量的数据和高并发请求。高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。

1.redis的高并发可用？首先可以搭建主从集群，再加上使用redis的哨兵模式。2.什么是哨兵模式？哨兵（sentinel）模式：可以实现主从集群的自动故障恢复。

是因为多个用户同时操作MySQL的时候，为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样（为了解决脏读、不可重复读、幻读）四、两阶段锁协议（2PL）官方定义：两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁

存储层调优策略解析目录数据库读写分离实现与优化分布式文件系统在Django中的应用与优化Elasticsearch存储层优化策略前端页面静态化处理数据库读写分离实现与优化数据库读写分离是一种优化数据库性能的常见手段，特别是在高并发的情况下

负载均衡群集的部署2.1配置负载调度器2.2部署共享存储2.3配置真实服务器2.4测试LVS群集三、扩展：LVS工作模式及调度算法简述总结总结DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南在现代互联网应用中，高并发和高可用性是企业服务的关键需求

它的高并发处理能力和低资源占用，使其

主从和哨兵集群模式可以解决高并发和高可用的问题，依然存在两个问题没有解决：海量数据的存储问题；高并发写的问题；使用redis分片集群能够解决。2.redis分片集群原理？

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

为什么使用缓存主要是两方面，缓存可以实现高性能，高并发1、高性能我们都知道，查询的时候缓存的性能比数据库高，那么程序中我们如何应用呢。举个例子，比如现在有一个商品数据，一般这种数据变动是比较小的。

为什么需要高并发架构一个简单的系统，从最开始的时候如果只有10w以内的用户，那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程，数据由mysql进行落地是完全可以支持的。

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时（highlatency）、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

乐观锁定义乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了缺点高并发的场景下

Go语言非常适合用于处理高并发场景，比如像《火影忍者》这样的手游服务器。

如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算，页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。

简介：在PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力，对一套TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的

使用的是PostgreSQL在做大数据量（十万级）导入时，某些字段和数据库表里数据（千万级）重复的需要排除掉，把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低，于是考虑用临时表。

然而，由于依赖于反射机制，它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景，encoding/json完全够用，但在追求高性

这种方式比较简单，但在高并发环境下可能不够灵活。1.代码实现Timertimer=newTimer();//延迟1s，每个2s打印一次timer.schedule(newTimerTask

缓存预热：提升系统性能的有效策略在高并发的系统中，缓存预热是一项至关重要的优化技术。

在SpringBoot和SpringCloud中，高并发可以通过以下几个方面体现：**一、SpringBoot中的高并发体现**1.

一、回顾高并发集群饿了么后端的登录模块1、数据库1.主从复制(高可用)2.传统的主从复制3.gtids事务型的主从复制4.注意1.server_id唯一2.8.x版本需要get_ssl_pub_key3.5

深入解析Nginx反向代理：配置、优化与故障排除Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它以其高并发和高可扩展性在业界享有盛誉。

高并发数据入库实战：利用线程池和Redis实现高效数据入库在高并发环境中，进行数据入库是一项具有挑战性的任务。

RabbitMQ在分布式系统中扮演着重要的角色，主要用于存储和转发消息，支持高并发、高可用性和高可靠性的消息传递。

（笔者最近在使用丐版colab运行Llama-Chat-7B，这个模型模型大小为13G，要求的显存也在13G左右，丐版无法承受）为了解决这个应用LLM的实际问题（即LLM对显存的占用大，在高并发的环境下

Nginx以其高并发处理能力、低资源消耗和模块化设计而闻名，广泛应用于Web服务器、反向代理、负载均衡等场景。1.1.

相比于传统的关系型数据库，Redis的访问速度快得多，尤其适合高并发场景。减轻数据库负载：通过将经常访问的数

三高也就是所谓的高并发、高可用、高性能。这三者的关系是，当今的互联网高并发出现的情况比较多，为了解决高并发，所以我们需要保证系统的高可用和高性能。

互联网三高架构：高并发、高性能、高可用，简称三高（3H）互联网应用系统开发肯定经常会看到高并发和高性能这两个词，可谓是耳熟能详，而具体的含义和关系真的如你所想的，真正的理解了吗？

《探秘MySQL中的MVCC机制：实现高并发与数据一致性的关键》目录《探秘MySQL中的MVCC机制：实现高并发与数据一致性的关键》一、引言二、MySQL事务与并发控制基础（一）事务的概念和特性（ACID