大数据高频考点

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析，在PowerBI中我们需要使用TOPN函数，TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学习过RANKX函数，RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据，TOPN可

Lansonli·2025-03-27 02:55

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，

·2025-03-27 02:58

算力网络战略布局与数字未来演进

以“东数西算”工程为例，通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群，实现算力资源跨区域动态调配，支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

Spring Cloud Stream：打造强大的微服务事件驱动架构

随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展，构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。

Java爱好狂.·2025-03-27 00:08

施尧耘：量子计算终将实现；段路明：大规模量子计算还任重道远

本讲将由阿里云量子技术首席量子科学家施尧耘亲临现场，与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师、清华大学姚期智讲座教授段路明教授、昆仲资本创始管理合伙人王钧老师共同参与

lyuharvey·2025-03-26 22:54

【常见的string函数】

函数前言一、访问元素二、字符串长度三、字符串拼接四、子字符串五、查找六、替换七、插入八、删除九、比较十、转换十一、清空十二、交换十三、大小写转换十四、去除空格十五、判断前缀和后缀前言在竞赛中，字符串是必考的考点

不会敲代码就打代码·2025-03-26 20:11

数据库总结

由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。

wzz87·2025-03-26 20:09

AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案

AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代，高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。

qq_37836323·2025-03-26 19:36

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

在大数据和分布式系统不断演进的今天，数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。

金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

面试高频手撕题 | 09.将两个有序数组合并成一个有序数组

题解|#重载运算#classCoordinate:def__init__(self,x,y)->None:self.x=x题解|#小易的升级之路#C++暴力解法#include#include#include#inclu在4399工作同事相处融洽，福利多多在4399工作已经两年多了，下面分享一下体验。工作氛围：大部分都是年轻人，相处融洽交流没有代沟。各式各样的好看小姐姐，帅气的小哥，大家都是比较聊

愤怒的小青春·2025-03-26 18:22

高频SQL50题第四天 | 1251. 平均售价、620. 有趣的电影、1075. 项目员工 I、1633. 各赛事的用户注册率

envType=study-plan-v2&envId=sql-free-50状态：已完成考点：判断日期是否位于某个区间内，可以使用>=>=>

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 17:48

LangChain4j 性能优化与监控：构建高效的 AI 应用（详细版）

1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理：当面对高频请求时，将多个请求合并成一个批量调用

小张学Ai·2025-03-26 17:14

Java与C++深度对比：特性、性能与应用场景

函数式编程Java："一次编写，到处运行"：通过JVM实现平台无关性安全性优先：移除指针、自动内存管理纯粹的面向对象：除基本类型外一切皆对象1.2典型应用场景语言典型应用领域C++游戏引擎、操作系统、高频交易

·2025-03-26 16:38

【考研政治】1. 导论和基本哲学问题

文章目录马原框架考点一：马克思主义的内涵及构成（非重点马克思主义的内涵马克思主义的构成考点二：马克思主义的基本立场、基本观点和基本方法（选择题重点马克思主义的基本立场马克思主义的基本观点马克思主义的基本方法考点三

带带刷梧呗·2025-03-26 16:37

【考研408通俗易懂版】考研 408 定制的超详细复习手册（约 2.5 万字），采用「故事 + 考点 + 口诀 + 真题」四位一体模式，覆盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络全部核心考点

豆包版本：以下是为考研408定制的超详细复习手册（约2.5万字），采用「故事+考点+口诀+真题」四位一体模式，覆盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络全部核心考点。

海宁不掉头发·2025-03-26 15:05

专升本-计算机公共课考点（1）——信息技术与计算机文化

专升本-计算机公共课考点分析信息技术与计算机文化1.信息与数据2.信息技术3.信息高速公路4.文化的基本属性5.计算机文化6.计算机的起源7.计算机的发展8.计算机的特点9.计算机的分类10.计算机的应用

lengjun666·2025-03-26 15:05

解决 Python 中 `schedule` 模块安装与使用问题的完整指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-26 15:32

【每日算法】Day 6-1：哈希表从入门到实战——高频算法题（C++实现）

摘要：掌握高频数据结构！今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现，结合冲突解决策略与大厂高频真题，彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。

longlong int·2025-03-26 15:31

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

一、基础核心题‌Redis为什么快？‌纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型：Redis支持5种基础+3种扩展结构，Memcached仅支持String‌持久化：Redis支持RDB/AOF，Memcached无持久化‌内存管理：M

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

Unity使用ProtoBuf

ProtoBuf1ProtocolBuffers(protobuf)和protobuf-net1.0protobuf的优势1.网络通信2.数据存储3.配置文件4.日志记录5.游戏开发6.微服务架构7.移动应用8.物联网（IoT）9.大数据处理

飞浪纪元[FWC–FE]·2025-03-26 12:13

MySQL 学习之批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements

zxguan·2025-03-26 08:15

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

特别是在高频交易或需要快速响应市场变化的场景中，能够高效、准确地执行这些操作至关重要。本文将重点介绍如何使用miniqmt进行程序化的下单和撤单操作，特别是其异步操作的实现方式。

量化投资技术·2025-03-26 08:41

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

产品概述APLC系列是安铂克科技推出的高性能信号发生器，以极低相位噪声、快速切换速度和高频率范围为核心优势，适用于对信号质量、精度及同步性能要求严苛的应用场景。

星星点灯508·2025-03-26 07:36

HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤

HFSS（HighFrequencyStructureSimulator）是一款专注于高频电磁场仿真的专业软件，广泛应用于天线设计、微波组件、电磁兼容性分析等领域。

KL_lililli·2025-03-26 07:00

如何根据个人现状确定职业方向转型大数据

xiaokaiabcde·2025-03-26 03:59

未来数据驱动的视觉革命

在大数据与人工智能蓬勃发展的时代，数据不再只是静态的数字，而是推动创新与决策的“燃料”。如何以直观、高效的方式展示数据，成为各行各业实现数字化转型的关键。

金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

计算机网络高频（五）HTTP和HTTPS

计算机网络高频（五）HTTP和HTTPS1.什么是Http协议？

HUZ_小Z·2025-03-26 02:51

计算机网络高频（四）socket网络编程

计算机网络高频（四）socket网络编程1.请说说socket网络编程的步骤。

HUZ_小Z·2025-03-26 02:50

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例引言在前端开发中，我们经常需要处理高频事件（如输入框输入、滚动、窗口调整大小等）。

A-Kamen·2025-03-26 01:17

LeetCode #239 | 滑动窗口最大值解析：高效解法 & 面试必备技巧！

前言本题为LeetCode前100高频题我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

网罗开发·2025-03-26 00:44

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84170337·2025-03-26 00:09

40% 降本：多点 DMALL x StarRocks 的湖仓升级实战

作为DMALLOS数字化能力的技术底座，大数据平台历经多次迭代平稳支撑了公司ToB业务的快速开展。随着国家产业升级和云原生技术的成熟，平台架构也从存算一体逐步转向存算分离。

·2025-03-25 23:41

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

职位高频词汇：VLM调优经验、核心算法（Diffusion、RL、VIT）、pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP

music&movie·2025-03-25 21:47

2024年河南省职业院校技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书（四））背景描述：任务一：Hadoop完全分布式安装配置（25分）任务二：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算

落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

经营帮：让企业数字化转型不再是难题

经营帮用前沿技术和大数据生态，让企业转型不再是选择

中钧科技·2025-03-25 18:25

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。这不仅严重影响了模型输出的可靠性，在某些敏感领域（如医疗、法律）可能造成严重后果。本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Kafka安装-3

解压tar-zxvf/opt/software/kafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/module/mvkafka_2.12-3.3.1/kafkacd/opt/module/kafka/configviserver.properties#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlice

Xiaoweidumpb·2025-03-25 15:32

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。

qq_42042882·2025-03-25 15:01

AI“黑话”词典：从“赋能”到“对齐”，这些术语你真的懂了吗？

无论是技术文档、产品发布会，还是职场汇报，总有一批“神秘术语”高频出现：“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上，实则让许多人云里雾里，甚至被戏称为“AI黑话”。

JXY_AI·2025-03-25 14:28

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Datax-6

安装tar-zxvfdatax.tar.gz-C/opt/module/测试python/opt/module/datax/bin/datax.py/opt/module/datax/job/job.jsonMySQLToHDFS根据官方文档写配置json{"job":{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"column"

Xiaoweidumpb·2025-03-25 14:26

大数据学习-hive（四：数仓搭建，数据监控，数据支持）

一：数仓搭建1：完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2：准备性。etl，和数据的计算校验，确保输出的数据准确。3：一致性。确保输出端口一致，防止输出数据不准。4：时效性。每天的定时调度。5：规范性。表名，字段名要进行规范化处理。6：稳定性。确保数仓稳定。二：数仓校验1：建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab

宇智波云·2025-03-25 14:23

【大数据入门核心技术-Hive】（二十一）Hive中double和decimal的区别

一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble

forest_long·2025-03-25 13:49

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle机制全链路优化3.2资源调度革命：从MRv1到YARN3.3企业级编码规范四、千亿级数据分析实战：运营商信令数据挖掘4.1场景描述4.2优化后的MR作业链4.3性能对比数据五、云原

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题

前言前端的面试和学习都是不可或缺的事情，在这里收集一些高频面试题，供自己现在和以后查阅和查缺补漏的同时，也希望对小伙伴有所帮助。HTML1、HTML语义化的理解1、用正确的标签做正确的事情！

周咕嘟·2025-03-25 12:06

web前端期末大作业：网站设计与实现——咖啡网站HTML+CSS+JavaScript

web学生网页设计·2025-03-25 11:05

用HTML+CSS仿网易云音乐网站(6个页面) (1)