大数据--spark

大数据领域Kafka的性能优化案例分析

大数据领域Kafka的性能优化案例分析关键词：Kafka、性能优化、吞吐量、延迟、分区策略、消息压缩、监控调优摘要：本文深入探讨ApacheKafka在大数据环境中的性能优化策略。
AGI大模型与大数据研究院·2025-06-26 14:21

大数据领域数据工程的版本控制策略

大数据领域数据工程的版本控制策略关键词：大数据工程、数据版本控制、Git、DeltaLake、MLflow、数据血缘、数据治理摘要：本文深入探讨大数据环境下的数据版本控制策略，从传统代码版本控制工具(Git
AGI大模型与大数据研究院·2025-06-26 14:51

基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
跨过山河大海·2025-06-26 12:38

《Vue3+ECharts 大屏性能优化全攻略：从加载到交互的极致体验》

1.大屏项目痛点分析与优化目标典型性能问题：首屏白屏时间过长大数据量下的渲染卡顿复杂动画导致的掉帧优化目标设定：首屏加载{config.splitChunks({chunks:'all',minSize
前端极客探险家·2025-06-26 10:28

深度剖析无感刷新Token：领码SPARK平台赋能微服务认证的智能实践

本文结合领码SPARK融合平台的iPaaS和aPaaS优势，深刻解析无感刷新Token的实现原理、典型场景、安全风险及AI赋能智能防护，系统阐述实现无感刷新Token的最佳实践。通过流程
领码科技·2025-06-26 09:16

Spark 之 UT

AQEOFFpartitionpruninginbroadcasthashjoinswithaliases==OptimizedLogicalPlan==Project[date_id#5283,pid#5281,sid#5282]+-JoinInner,(si
zhixingheyi_tian·2025-06-26 07:36

Spark eventlog 、Event、SparkListener

SparkListenerSQLExecutionStartcaseclassSparkListenerSQLExecutionStart(executionId:Long,//iftheexecutionisaroot
zhixingheyi_tian·2025-06-26 07:06

从Spark 执行计划中获取数据血缘

从Spark执行计划中获取数据血缘->关注清哥聊技术公众号，了解更多技术文章因为数据处理任务会涉及到数据的转换和处理，所以从数据任务中解析血缘也是获取数据血缘的渠道之一，Spark是大数据中数据处理最常用的一个技术组件
张永清-老清·2025-06-26 07:02

Spark 之 QueryPlan

sameResultsrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/plans/QueryPlan.scala/***Returnstruewhenthegivenqueryplanwillreturnthesameresultsasthisqueryplan
zhixingheyi_tian·2025-06-26 06:30

基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南

在大数据时代，数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道，涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移？
亲爱的非洲野猪·2025-06-26 06:55

大数据时代：如何构建高效的数据中台架构？

大数据时代：如何构建高效的数据中台架构？
AI天才研究院·2025-06-26 03:11

【软考高级系统架构论文】论NoSQL数据库技术及其应用

NoSQL(NotonlySQL)的产生就是为了解决大规模数据集合及多种数据类型带来的挑战，尤其是大数据应用难题。目前NoSQL数据库并没有一个统一的架构，根据其所
_Richard_·2025-06-26 01:28

Python与大数据：Spark和PySpark实战教程

引言在大数据时代，数据处理和分析能力成为核心竞争力。ApacheSpark作为新一代大数据计算引擎，以其高性能、易用性和强大的生态系统，成为数据工程师和分析师的首选工具。
天天进步2015·2025-06-26 01:58

现代数据湖架构全景解析：存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态

本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件，深入探讨对象存储（OSS/S3）、表格式（Iceberg/Hudi/DeltaLake）、计算引擎（Spark/Flink/Presto）及元数据服务（HMS/Amoro
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2025-06-26 00:46

数字经济中的创业生态：创新孵化与风险投资的平衡

它不仅涵盖了传统产业的信息化和数字化，还包括新兴产业的创新发展，例如电子商务、物联网、大数据、人工智能等。数字经济主要通过数据流动、信息交换和知识共享实现价值的创造和传递。
AI天才研究院·2025-06-25 23:09

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式计算在药物临床试验数据分析与质量控制中的创新实践（321）

本博客的精华专栏：【大数据新视界】【Java大视界】【智创AI新视界】【Java+Python双剑合璧：AI大数据实战通关秘籍】社区：【青云交技术变现副业福利商
青云交·2025-06-25 23:05

通过CDH安装Spark的详细指南

通过CDH安装Spark的详细指南简介ClouderaDistributionofHadoop(CDH)是一个企业级的大数据平台，它集成了多个开源组件，包括Hadoop、Spark、Hive等。
暴躁哥·2025-06-25 20:48

探索数据世界的桥梁：Apache Linkis深度解析

探索数据世界的桥梁：ApacheLinkis深度解析去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据的浩瀚宇宙中，数据的高效处理和灵活应用一直是企业数字化转型的核心难题。
傅尉艺Maggie·2025-06-25 20:47

深入解析雪花算法：分布式ID生成的利器

特别是在微服务架构和大数据量场景下，传统的自增ID或UUID已经无法满足需求。Twitter开源的雪花算法（SnowFlake）应运而生，成为许多互联网公司推荐的解决方案。
需要重新演唱·2025-06-25 20:46

转: 构建高并发高可用的电商平台架构实践

转载请声明出处：http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441作者：杨步涛关注分布式架构、大数据、搜索、开源技术QQ:3065
weixin_30609331·2025-06-25 18:35

Vue 性能优化

.Diff算法优化组件优化1.组件缓存2.异步组件数据优化1.计算属性缓存2.防抖和节流渲染优化1.v-show和v-if2.列表渲染优化打包优化1.路由懒加载2.组件按需加载常见问题1.内存泄漏2.大数据渲染面试题
超级土豆粉·2025-06-25 18:02

order、sort、distribute和cluster by（Spark/Hive）

1.abstractORDERBY：完整查询结果的全局行排序。与SORTBY、CLUSTERBY、DISTRIBUTEBY互斥，不能同时使用。示例SELECT*FROMtable_nameORDERBYcolumn_name;SORTBY：只在每个分区内排序，局部排序结果不是全局有序。与ORDERBY、CLUSTERBY互斥，不能同时指定。示例SELECT*FROMtable_nameSORTBY
有数的编程笔记·2025-06-25 15:07

合并小文件汇总（Hive/Spark）

合并小文件的原因：过多的小文件会导致HDFS上元数据负载增加。并且小文件也会导致计算性能下降。1.使用hive时1.1.使用hive.merge参数，开启文件合并--控制在map阶段结束后合并输出的小文件，默认值为trueSEThive.merge.mapfiles=true;--控制在reduce阶段结束后合并输出小文件，默认值为falseSEThive.merge.mapredfiles=tr
有数的编程笔记·2025-06-25 15:06

【企业模式】规则逻辑

一、企业运作模式与明面规则企业的运作模式是围绕战略目标实现和价值创造设计的，通常包含以下核心模块：战略运营模式：以市场调研和客户需求为导向，制定长期战略规划，通过数据驱动决策优化资源配置（如通过大数据分析市场需求趋势
flyair_China·2025-06-25 12:49

轻松应对大数据挑战_MyBatis Plus 高性能查询指南

1.引言1.1MyBatisPlus简介与优势[MyBatisPlus]是基于MyBatis的增强工具，简化了数据库操作、提高了开发效率，广泛用于SpringBoot项目中。主要特性包括：无侵入：只做增强不做改变；支持Lambda表达式构建查询条件；内置通用CRUD操作；分页插件支持；多租户插件；自动填充功能；性能分析插件等。示例：简单的增删改查//定义实体类@DatapublicclassUse
随风九天·2025-06-25 09:59

基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线

基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2
大数据CLUB·2025-06-25 08:48

大数据领域 OLAP 的数据立方体增量更新

大数据领域OLAP的数据立方体增量更新关键词：OLAP、数据立方体、增量更新、预计算、物化视图、ETL、大数据分析摘要：本文深入探讨大数据领域中OLAP数据立方体的增量更新技术。
大数据洞察·2025-06-25 04:22

大数据领域数据架构的实时数据共享架构

大数据领域数据架构的实时数据共享架构关键词：大数据、数据架构、实时数据共享、数据集成、数据流通摘要：本文聚焦于大数据领域数据架构中的实时数据共享架构。
大数据洞察·2025-06-25 04:22

利用 RabbitMQ 优化大数据领域的数据存储架构

利用RabbitMQ优化大数据领域的数据存储架构关键词：RabbitMQ、大数据、数据存储架构、消息队列、优化摘要：本文深入探讨了如何利用RabbitMQ对大数据领域的数据存储架构进行优化。
AI天才研究院·2025-06-25 04:51

数学建模-模糊性综合评价模型

前言hellohello~，这里是viperrrrrrr~，欢迎大家点赞关注收藏个人主页：viperrrrrrr的博客欢迎学习数学建模算法、大数据、前端等知识，让我们一起向目标进发！
viperrrrrrr·2025-06-25 03:47

Spark底层原理详细解析

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群
JavaShark·2025-06-25 02:39

一机多用，解耦未来！如何一站式搞定中小企业网络、路由、安全

随着云计算、大数据、AI与物联网技术的爆发式增长，传统企业网络面临多重挑战：出口需部署路由器、防火墙、VPN网关、IDS/IPS、负载均衡器等独立设备，导致架构复杂、成本高且运维困难。
星融元asterfusion·2025-06-25 00:30

【资源共享】eBook分享大集合

程序语言类C/C++语言(8)Python语言(14)Java语言(14)PHP语言(4)C#/.NET语言(21)Web技术(12)数据库类Oracle(5)MySQL(8)SQLServer(10)大数据类
天堂的鸽子·2025-06-25 00:23

基于微信小程序的广西文化传承小程序

主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、小程序、安卓app、大数据等设计与开发。
一点素材·2025-06-24 22:06

Java EDW三剑客：如何让数据从“沼泽”变身“报告神器”？手把手教你玩转企业数据仓库！

今天我们就用JDBC+ApacheSpark+Thymeleaf三剑客，教你如何让Java在EDW中将“数据沼泽”炼成“报告神器”！从“数
墨瑾轩·2025-06-24 20:50

什么是数据中台

01数据中台定义我们平常所讨论的大数据平台，很多人以为大数据平台就是数据中台，其实数据中台并不是大数据平台。
夜影风·2025-06-24 19:13

如何使用AWS S3进行文档对象加载

在AI应用中，S3也成为存储和访问大数据集的重要组件。在这篇文章中，我们将探讨如何使用S3FileLoader从S3存储桶中加载文档对象。核心原理解析Python的Boto3库是与AWS服务交互的
weixin_43212959·2025-06-24 15:44

Flink SQL解析工具类实现：从SQL到数据血缘的完整解析

在大数据处理领域，FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口，已成为数据处理的核心组件。
Edingbrugh.南空·2025-06-24 14:39

探秘Flink Streaming Source Analysis：一个强大的流处理源码解析工具

探秘FlinkStreamingSourceAnalysis：一个强大的流处理源码解析工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在大数据实时处理领域，ApacheFlink
强妲佳Darlene·2025-06-24 14:07

Flink SQL 解析器与 Calcite 在大数据处理中的应用

FlinkSQL解析器与Calcite在大数据处理中的应用在大数据处理领域中，FlinkSQL解析器与Calcite是两个重要的组件，它们在解析和优化FlinkSQL查询方面发挥着关键作用。
JieLun_C·2025-06-24 14:07

YashanDB的扩展应用：推动新兴技术的发展

作为一款高度灵活、可扩展的数据库系统，YashanDB以其独特的技术架构，提供了一系列扩展应用来提升新兴技术的发展，尤其是在大数据处理、云计算及人工智能等领域。
·2025-06-24 13:45

[创业之路-389]：企业战略管理-战略制定/设计-市场洞察“五看”：看宏观- 制造业加速向高端化、智能化转型

例如岚图汽车采用5G+工业互联网、大数据等技术，实现118秒下线一台整车，且能满足4款车型混流生产、上万种不同配置车型随机生产。电梯制造：智能工厂生产线引入工业机器人，大幅提升生产效率。
文火冰糖的硅基工坊·2025-06-24 13:00

基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_实时

基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2
大数据CLUB·2025-06-24 12:54

Flink中的反压与背压：原理、检测与应对

在大数据流处理领域，Flink以其高效、灵活的特性被广泛应用。
Edingbrugh.南空·2025-06-24 12:51

Flink SQL执行流程深度剖析：从SQL语句到分布式执行

在大数据处理领域，FlinkSQL凭借其强大的处理能力和易用性，成为众多开发者的选择。
Edingbrugh.南空·2025-06-24 11:19

智能志愿辅助填报系统数据库设计

数据库作为系统核心，需要满足以下特性：1.结构清晰，模块对应2.支持大数据分析、智能推荐、实时导出3.易扩展
ctrl_7·2025-06-24 11:17

智能志愿辅助填报系统：系统架构设计全解析

相比传统填报方式，智能系统借助大数据与AI技术，能够提供个性化推荐、志愿梯度优化、实时趋势反馈等服务，帮助考生在复杂的填报环境中做出更科学的决策。
MrZZT2·2025-06-24 11:16

互联网大数据求职面试：从Zookeeper到Flink的技术探讨

场景：互联网大数据求职面试在一个阳光明媚的下午，小白来到了知名互联网公司，准备接受他人生中最重要的一次面试。他的面试官是以严肃和专业著称的老黑。
·2025-06-24 11:46

揭秘互联网大数据求职面试：从Zookeeper到数据挖掘

场景：互联网大数据求职者面试角色介绍：面试官老黑:严肃而专业，技术深入，擅长引导候选人展示自己。程序员小白:搞笑且略显紧张，对基础问题能应付自如，但面对复杂问题时经常词穷。
小葛呀·2025-06-24 11:16

在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题

在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题场景：小白的大数据求职面试小白是一名初出茅庐的程序员，今天他来到一家知名互联网公司的面试现场，面试官是经验丰富的老黑。
·2025-06-24 11:14
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