大数据-Hive

零基础 Qt 6 在线安装教程

1.首先给你们Qt5.14.2的安装地址,有需要的可以安装Indexof/archive/qt/5.14/5.14.22.首先下载Qt6的在线安装包https://d13lb3tujbc8s0.cloudfront.net

程序员乐逍遥·2025-07-09 09:04

Docker快速构建Hive测试环境

在本文中，我们将学习如何使用Docker快速构建Hive测试环境。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于分析和处理大规模数据集。

静谧星光·2025-07-09 08:29

Docker快速部署Hive服务

文章目录前言Docker快速配置hive环境资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

长路 ㅤ ·2025-07-09 08:57

从UI设计到数字孪生实战：构建智慧教育的个性化学习平台

hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!

·2025-07-09 08:57

Android解压工具，ZArchiver，RAR for Android，iZip，The Unarchiver，解压专家

xiaopengbc·2025-07-09 08:57

每天一道大厂SQL题【Day25】脉脉真题实战(一)每日活跃用户_用户每日登陆脉脉会访问app不同的模块,现有两个表表1记录了每日脉脉活跃用户的ui(1)

相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大

·2025-07-09 07:52

Spring Boot 项目启动时按需初始化加载数据

该类用于在项目启动时处理数据加载任务；2、该类实现ApplicationRunner接口，并重写run方法；3、在重写的run方法里处理数据加载任务；注意：有定时加载数据需求的话，添加定时任务即可；一次性加载大数据量时可能内存溢出

我叫晨曦啊·2025-07-09 05:33

云原生--微服务、CICD、SaaS、PaaS、IaaS

青秋.·2025-07-09 05:01

Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南：原理、配置与实践

在大数据处理的复杂生态中，数据的高效流转与整合是实现数据价值的关键。

·2025-07-08 23:50

大数据平台之ranger与ldap集成，同步用户和组

ranger可以通过ranger-usersync与linux系统同步用户，但是，还有个问题，就是我们的hiveserver一般是集群，可以是多台服务器，那么我们空间同步哪一台呢，而且如果用户多了，如何管理用户登录密码呢

无级程序员·2025-07-08 20:06

vue-scrollto实现页面组件锚点定位

涵盖技术内容：Java后端、大数据、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维等。

长路 ㅤ ·2025-07-08 17:20

SQL Server 临时表、表变量与WITH语句的用法与区别

临时表适合大数据量操作，表变量优化小数据量场景，而CTE则简化复杂查询逻辑。三者选择需综合考量数据量级、事务需求及代码可读性。本文将深入解析其工作机制，通过实测对比指导场景化选型。

Favor_Yang·2025-07-08 15:05

从0到1：Vue.js与D3.js搭建AI大数据动态看板

一、引言在当今AI和大数据盛行的时代，数据如同企业的“石油”，蕴含着巨大的价值。

·2025-07-08 15:04

Apache Iceberg数据湖基础

IntroducingApacheIceberg数据湖的演进与挑战传统数据湖（Hive表格式）的缺陷：分区锁定：查询必须显式指定分区字段（如WHEREdt='2025-07-01'）。

Aurora_NeAr·2025-07-08 12:20

Android导入compile 'com.roughike:bottom-bar:2.3.1'会导致V7包报错

出现问题Error:Executionfailedfortask':app:transformDexArchiveWithExternalLibsDexMergerForDebug'.

·2025-07-08 09:53

Flink ClickHouse 连接器：实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接

引言在大数据处理领域，ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架，而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。

Edingbrugh.南空·2025-07-08 06:32

【前端开发】Uniapp分页器：新增输入框跳转功能

基于UniApp官方扩展组件库uni-ui中的uni-pagination分页器组件，针对大数据量场景进行优化主要优化以下内容：新增输入框跳转功能：在原有分页器基础上，新增了一个输入框区域，允许用户直接输入目标页码进行跳转双向页码绑定优化

·2025-07-08 04:14

大数据技术之Flink

第1章Flink概述1.1Flink是什么1.2Flink特点1.3FlinkvsSparkStreaming表Flink和Streaming对比FlinkStreaming计算模型流计算微批处理时间语义事件时间、处理时间处理时间窗口多、灵活少、不灵活（窗口必须是批次的整数倍）状态有没有流式SQL有没有1.4Flink的应用场景1.5Flink分层API第2章Flink快速上手2.1创建项目在准备

·2025-07-08 02:35

z-library 镜像网站

你不知道的原因，z-library的访问，尤其在国内的访问需要很多手段，没有一劳永逸的方法，只有与时俱进，不忘初心，砥砺前行，永不停歇收集了一些镜像站，随时可能失效，不定期更新：https://annas-archive.org

0x0007·2025-07-08 00:14

如何在YashanDB中实现多级缓存策略

随着大数据时代的到来，数据存储和访问的效率要求越来越高。数据库技术在面对海量数据、高并发访问时，性能瓶颈逐渐凸显，尤其是响应时间和系统吞吐量成为开发者和DBA关注的重点。

·2025-07-07 22:26

各种版本Android Studio下载地址

官网各种AndroidStudio版本：https://developer.android.com/studio/archive，如下：当前（2025-07-05）官方提供的版本最旧的只能到2017年的版本了

·2025-07-07 21:23

蛋白质结构预测/功能注释/交互识别/按需设计，中国海洋大学张树刚团队直击蛋白质智能计算核心任务

近年来，生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切，大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展，为构建蛋白质智能计算体系提供了全新的发展契机。

·2025-07-07 19:17

管理大数据存储的十大技巧

在1990年，每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储，这有助于Hadoop管理数据本地化，但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版，那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑

weixin_34238633·2025-07-07 18:31

ubuntu 6.8.0 安装xenomai3.3

通过以下步骤来获取和准备Linux内核6.8.0的源码，并应用Xenomai补丁：1.下载Linux内核6.8.0源码你可以从TheLinuxKernelArchives下载Linux内核6.8.0的源码

ZPC8210·2025-07-07 17:56

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

Hadoop核心组件最全介绍

1.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)2.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)3.MapReduce二、数据存储与管理1.HBase2.Hive3

Cachel wood·2025-07-07 12:54

数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）

1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive

娟恋无暇·2025-07-07 12:49

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用

ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动的架构中。

Uranus^·2025-07-07 10:09

掌握大数据领域数据湖的部署要点

掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词：数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要：在数据爆炸的时代，企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里，非结构化数据堆在服务器上

·2025-07-07 07:47

Log Miner 挖挖挖

|LogMiner简介LogMiner是Oracle自Oracle8i以后推出的一个可以分析数据库redolog和archivelog内容的工具，可以通过日志分析所有对数据库的DDL和DML操作，也可以分析出操作的时间与操作时的

·2025-07-07 03:22

apt-get install E: 无法定位软件包问题

在etc/apt的sources.list添加镜像源debhttp://archive.ubuntu.com/ubuntu/trustymainuniverserestrictedmultiverse然后

欧阳秦穆·2025-07-07 00:33

（阳：算法霸权 / 阴：数据确权）→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，催生出隐私计算新范式

当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用：一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势，利用数据优势操控用户行为

百态老人·2025-07-06 21:11

解析大数据领域结构化数据的管理模式

解码结构化数据：大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中，结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石，虽然不如非结构化数据那般引人注目

大数据洞察·2025-07-06 19:44

ClickHouse【理论篇】01：什么是ClickHouse

它由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发（2016年开源），目前由独立基金会ClickHouse,Inc.维护，广泛应用于大数据分析、日志处理、用户行为洞察等领域。

·2025-07-06 18:37

【大数据入门核心技术-DolphinScheduler】（二）DolphinScheduler安装部署-集群模式

目录一、部署模式1、单机模式2、伪集群模式3、集群模式二、部署安装1、下载2、创建mysql元数据库3、配置一键部署脚本4、初始化数据库5、一键部署DolphinScheduler6、访问DolphinSchedulerUI三、启停命令一、部署模式DolphinScheduler支持多种部署模式，包括单机模式（Standalone）、伪集群模式（PseudoCluster）、集群模式（Cluste

forest_long·2025-07-06 17:27

利用已有的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务，启动dolphinscheduler-standalone-server3.1.9 镜像

ApacheDolphinScheduler旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种OPS编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。

云游·2025-07-06 17:27

Alpha系统联结大数据、GPT两大功能，助力律所管理降本增效

今年5月,iCourt携手贵阳律协大数据与人工智能专业委员会,联合举办了《人工智能助力律师行业高质量发展巡回讲座》,超过100家律所的律师参与活动。

资讯分享周·2025-07-06 16:56

电商API性能优化：策略体系与实施要点

随着电商业务的快速发展，API接口面临着高并发、大数据量处理等挑战，因此，对电商API进行性能优化显得尤为重要。本文将从多个维度探讨电商API性能优化的策略。

Joe13265449558·2025-07-06 16:53

hive中2种常用的join方式

借此机会回顾下hive中2种常用的join方式：MapJoin、ReduceJoin（也叫CommonJoin）应对场景：MapJoin：适用

潘达斯奈基~·2025-07-06 15:47

ECharts 智慧医疗大屏制作实例详解

在大数据时代，数据可视化已成为信息传递和决策支持的重要手段。

·2025-07-06 14:38

大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南

一、Sqoop核心理论与应用场景1.1设计思想与技术定位Sqoop是Apache旗下的开源数据传输工具，核心设计基于MapReduce分布式计算框架，通过并行化的Map任务实现高效的数据批量迁移。其特点包括：批处理特性：基于MapReduce作业实现导入/导出，适合大规模离线数据迁移，不支持实时数据同步。异构数据源连接：支持关系型数据库（如MySQL、Oracle）与Hadoop生态（HDFS、H

·2025-07-06 12:18

Python（28）Python循环语句指南：从语法糖到CPython字节码的底层探秘

传统for循环虽然直观，但在处理大数据时往往面

一个天蝎座白勺程序猿·2025-07-06 08:51

linux安装java jdk17 ng

wget--header=“Cookie:oraclelicense=accept-securebackup-cookie”https://download.oracle.com/java/17/archive

·2025-07-06 08:49

大数据分析技术的学习路径，不是绝对的，仅供参考

阶段一：基础筑基（1-3个月）1.编程语言：Python：掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库（NumPy,Pandas）。SQL：精通SELECT语句（过滤、排序、分组、聚合、连接）、DDL/DML基础。理解关系型数据库概念（表、主键、外键、索引）。MySQL或PostgreSQL是很好的起点。Java/Scala：深入理解Hadoop/Spark等框架会更有优势。初学者

水云桐程序员·2025-07-06 02:12

React金融数据分析应用性能优化实战：借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug

React金融数据分析应用性能优化实战：借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug前言在现代前端开发中，处理大数据量的实时金融应用已成为常态。

马特说·2025-07-06 02:09

python模拟内置函数reversed_Python内置函数reversed

count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台；社区覆盖了云计算、大数据

weixin_39594895·2025-07-06 00:58

flink数据同步mysql到hive_基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(二)

对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中？一般常用的解决方案是批量

·2025-07-05 22:44

RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例

RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例关键词：RabbitMQ、消息队列、大数据系统、实战案例、高并发处理、分布式架构、数据管道摘要：本文深入探讨RabbitMQ消息队列在大数据系统中的核心应用场景

AI天才研究院·2025-07-05 22:14

大数据开发高频面试题：Spark与MapReduce解析

被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月，到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗？offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗？语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经，已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习（语音方向）一面【vivo

·2025-07-05 20:26

HTML表格导出为Excel文件的实现方案

blob对象或专业库（如sheetjs）实现html表格导出excel，适用于中小型数据量；2、服务器端方案利用后端语言（如python的openpyxl、java的apachepoi）处理复杂报表和大数据

~风清扬~·2025-07-05 17:10

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