纯手打，编辑工具用的不熟练，格式不会整，见谅，严禁抄袭！数据库版本19c，数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时，oracle会对sql进行优化，但有时，优化后，会不走索引造成查询速度过慢，比如使用模糊匹配，或者查询使用到了联合索引，却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件。造成索引失效的方式很多，不再赘述。写法：select/*+index(表名索引名)*/字段1,字段2from表2.如果为分

说明：表里有406243206多数据，每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件，表中已经建立了联合索引，但还是会出现慢sql，sql运行时常10多s的都有。优化方案：1、先根据条件查询出最大的ID，和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_

表现示例mov将数据从一个位置复制到另一个位置直接数据传输传输数据，不改变数据内容传输数据，不改变数据内容moveax,ebxmovsx将源操作数符号扩展到目标操作数有符号扩展数据将较小数据类型符号扩展到较大数据类型将较小数据类型符号扩展到较大数据类型

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一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)

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源表:province,province_id,city,city_id,area,area_id甘肃省,11,张掖市,21,甘州区,31甘肃省,11,张掖市,21,山丹县,32甘肃省,11,张掖市,21,高台县,33甘肃省,11,兰州市,22,七里河,34甘肃省,11,兰州市,22,新区,35北京,12,北京,12,海淀区,36北京,12,北京,12,昌平区,37目标表:+------+----

找的练习hive，内容非原创链接https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9309668.html一、建表，导入数据1、建表[root@masterhadoop]#hiveLogginginitializedusingconfigurationinjar

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Pyhive安装包pipinstallsaslpipinstallthriftpipinstallthrift-saslpipinstallPyHive#安装对应的包sasl可能会报错#下载sasl文件

简介PyHive是一组PythonDB-API和SQLAlchemy接口，可用于Presto和Hive。

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