大数阶乘之计算从入门到精通第3页

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

#渗透测试#红蓝攻防#HW#SRC漏洞挖掘03之逻辑漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章阅目录一、逻辑漏洞的定义二、逻辑漏洞的常见类型（一）权限相关（二）注册相关（三）登录相关（四）密码找回/修改相关（五）支付相关三、逻辑漏洞的挖掘步骤四、逻辑漏洞的利用方式（一）用户凭证暴力破解（二

独行soc·2025-03-26 20:15

深入学习LLM开发第六章：LangChain如何从大模型调用工具

核心概念工具（Tools）:预定义的可调用函数（如查询天气、执行计算等）。工具描述

desert_fish1976·2025-03-26 20:13

KVM虚拟化管理工具之virtsh(二)

一、virsh常用命令介绍1.1domain工作域管理篇虚拟机基本的开关操作命令virshstart开机命令参数必选说明–domain是需要操作的非活跃的虚拟工作主机UID，ID或者主机名，若操作主机处于活跃状态下，该命令会提示主机已活跃–console否创建后附加到控制台–paused否生成后让虚拟机保持暂停状态–autodestroy否virsh断开连接时自动销毁虚拟机–bypass-cach

demonlg0112·2025-03-26 20:13

阿里云分析型数据库初步了解及具体使用场景

一旦需要计算

DYHTASYYJ·2025-03-26 20:42

清华大学 DeepSeek 7 版教程精华内容全收录

《DeepSeek从入门到精通》「DeepSeek清华资料」共7册链接：https://pan.quark.cn/s/b8d8760976ca「DeepSeek使用手册大全」链接：https://pan.quark.cn

2501_91206263·2025-03-26 20:11

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。本篇博客将基于第一章的内容，探讨什么是机器学习，以及如何使用T

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

如果拿到一个比较大的功能需求，我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试，正常的流程是否走的通2、页面元素的检验，即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应，包括输入一些异常的数据，看接口是否有校验4、业务逻辑检查，这个需要充分解读需求文档上的每一句话，逻辑判断控制，以及有耦合关系的模块，前

画江湖Test·2025-03-26 19:37

【深度学习】Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎

Self-Attention的数学原理1.计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)2.计算注意力分数3.缩放并应用Softmax4.加权求和多头注意力(Mu

烟锁池塘柳0·2025-03-26 19:05

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色。以下是对这两个层次的快速理解：二层网络（数据链路层）功能：负责在相邻的网络设备之间传输帧（frame），处理物理寻址（使用MAC地址）。协议：常见的二层协议包括以太网（Ethernet）、无

LeonNo11·2025-03-26 19:34

RGB888颜色码与十六位（RGB565）颜色码的转换

最近弄了个ARDUINO开发板玩，发现RGB565的颜色代码转换很不习惯，查了不少资料，发现在我们的计算机中图像是以RGB888格式显示图像的，24位图每个像素保存了32bit的数据，即RGB888+Alpha

wild_lee·2025-03-26 18:56

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

K8S Secret管理之SealedSecrets

1关于K8SSecret我们通常将应用程序使用的密码、API密钥保存在K8SSecret中，然后应用去引用。对于这些敏感信息，安全性是至关重要的，而传统的存储方式可能会导致密钥在存储、传输或使用过程中受到威胁，例如在git中明文存储密码或在配置文件中以明文形式存放密码。2SealedSecrets为了解决Secret的安全问题，SealedSecrets通过使用公钥加密技术来提高密钥的安全性。它使

Blue summer·2025-03-26 18:23

嵌入式就业方向

用软件驱动硬件的一种方式嵌入式无处不在：涉及的领域包括家电（智能冰箱、空调）、手机（安卓、iOS设备）、汽车（无人驾驶、车载系统）、工业（工业控制、智能设备）、医疗（CT、心率检测设备）等对于专业：电子信息类、自动化类、通信类、电气类、计算机类

Volatile_·2025-03-26 18:53

汇编与反汇编：DEBUG 命令使用指南

前言汇编语言是计算机底层编程语言，直接与CPU指令集对应。掌握汇编语言和调试工具（如DEBUG）是深入理解计算机工作原理的关键。

re1ife·2025-03-26 18:53

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

Perl语言的计算机网络

Perl语言在计算机网络中的应用引言在计算机科学的众多领域中，网络编程是一个极具挑战性和广泛应用的领域。在这其中，Perl语言以其强大的文本处理能力和简洁的语法，成为了网络编程的重要工具之一。

慕容蕴秋·2025-03-26 17:20

GPU的架构&原理解析

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门设计用于并行计算的硬件设备，最初用于加速图形渲染任务，但随着技术的发展，GPU已经成为通用计算（GPGPU,General-PurposecomputingonGraphicsProcessingUnits

大数据追光猿·2025-03-26 17:18

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交

txzq·2025-03-26 17:46

matlab使用fmincon开加速

这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。以下是具体建议和实现方式：1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法，不同的算法适用于不同类型的优化问题。

小蜗笔记·2025-03-26 17:14

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua

码到三十五·2025-03-26 17:14

【Java EE初阶---多线程（初阶）】初识计算机

我的主页：optimistic_chen我的专栏：c语言，Java，Java数据结构欢迎大家访问~创作不易，大佬们点赞鼓励下吧~文章目录前言计算机的历史冯诺依曼体系操作系统进程进程的标识符（pid）进程调度进程状态优先级进程的上下文记账信息完结前言经过了之前数据结构的学习

optimistic_chen·2025-03-26 17:14

红宝书第三讲：JavaScript 操作符与流程控制详解

查看所有教程：红宝书学习大纲一、常用操作符操作符用于对数据进行计算和比较：1算数操作符+（加）、-（减）、*（乘）、**（幂）、/（除）constsum=10+5;//结果为15constpower=2

·2025-03-26 16:42

C++进阶——指针

第一部分：指针的本质（内存视角）内存地址的物理意义计算机内存是一系列连续编址的存储单元每个变量占据特定内存区域（如intx占4字节）地址：内存单元的唯一编号（如0x7ffeeb0c）指针的定义cppintx

徐行tag·2025-03-26 16:13

Simula语言的扩展运算符

Simula语言中的扩展运算符引言Simula语言是现代编程语言的先驱之一，由挪威计算机科学家Ole-JohanDahl和KristenNygaard于1960年代开发。

霍珵璁·2025-03-26 16:11

运动仿真——phased.Platform

第一坑：系统对象机制系统对象（systemobject）在调用的时候，返回当前的状态值，并计算下一状态值存储在系统对象中，直到调用release函数复位。假如仿真的时间步长为T，第一次调用系统

TifLil·2025-03-26 16:40

7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析

难点：理解平均查找长度（ASL）的计算公式：[ASL=\sum_{i=1}^{n}P_i\timesC_i]其中(P_i)为查找概率，(C_i)为比较次数。考生常忽略概率不等

竹木有心·2025-03-26 16:07

常用的数据校验方法

1.什么是数据校验通俗的说，就是为保证数据的完整性，用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值。接收方用同样的算法计算一次校验值，如果和随数据提供的校验值一样，就说明数据是完整的。

Ae86老王头·2025-03-26 16:07

基于solidworks的游戏手柄方四按键的模具设计（开题报告）

随着计算机辅助设计（CAD）和计算机辅

shejizuopin·2025-03-26 16:06

公共课计算机总复习核心知识点

计算机文化是人类文化发展的四个里程碑之一（前三个分别为：语言的产生、文字的使用与印刷术的发明）。

荣华富贵8·2025-03-26 16:06

【考研408通俗易懂版】考研 408 定制的超详细复习手册（约 2.5 万字），采用「故事 + 考点 + 口诀 + 真题」四位一体模式，覆盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络全部核心考点

豆包版本：以下是为考研408定制的超详细复习手册（约2.5万字），采用「故事+考点+口诀+真题」四位一体模式，覆盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络全部核心考点。

海宁不掉头发·2025-03-26 15:05

专升本-计算机公共课考点（1）——信息技术与计算机文化

专升本-计算机公共课考点分析信息技术与计算机文化1.信息与数据2.信息技术3.信息高速公路4.文化的基本属性5.计算机文化6.计算机的起源7.计算机的发展8.计算机的特点9.计算机的分类10.计算机的应用

lengjun666·2025-03-26 15:05

TVD（Total Variation Diminishing）有限差分格式

TVD（TotalVariationDiminishing）有限差分格式简介在计算流体力学（CFD）中，数值格式的选择对于模拟结果的精度与稳定性有着至关重要的影响。

Hardess-god·2025-03-26 15:03

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

探索音乐之美：APlayer-超可爱的HTML5音乐播放器APlayer:lollipop:Wow,suchabeautifulHTML5musicplayer项目地址:https://gitcode.com

强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。

．923·2025-03-26 15:32

2023韩顺平java从入门到精通151G 视频教程下载

2023韩顺平java从入门到精通151G视频教程下载├─0-学习资料│JavaWeb学习资料.zip│主流框架.zip│分布式微服务.zip│前端技术栈.zip│基于分布式微服务产品发布解决方案落地实现

手把手教你学AI·2025-03-26 15:32

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。

小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

python每日一题

python每日一题P1146[硬币翻转](P1146硬币翻转-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn))题目描述在桌面上有一排硬币，共N枚，每一枚硬币均为正面朝上。

炽厥怀抱·2025-03-26 15:29

水冷技术：高效散热的革新之路

其核心原理基于水的比热容大、导热性能优异的特性，能够快速吸收并转移热量，广泛应用于计算机、工业设备、汽车等领域。**一、水冷的基本原理与系统组成**水冷系统的核心组件包括：1.

飞天kuma·2025-03-26 14:28

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现：性能对比输出：2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现4.并发优化设计实现5.高性能数学计算优化实现优化代码示例

郭涤生·2025-03-26 14:58

探索数字电路的奥秘：时序电路的 HDL 设计

本项目“实验八时序电路的HDL设计”旨在帮助电子工程和计算机工程专业的学生及工程师深入理解时序电路的核心概念，并通过实际的HDL设计来掌

甄亚凌·2025-03-26 14:57

代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法（又名SPFA） bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路

Bellman-Ford队列优化算法（SPFA）精讲题目描述某国共有n个城市，通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径，若成本为负则表示盈利，若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m，接着m行每行三个整数s、t、v，表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入：6756-212

kill bert·2025-03-26 14:26

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、

大雨淅淅·2025-03-26 14:24

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先，你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers

云上艺旅·2025-03-26 14:24

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp

浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中，会话的概念已经被简化，默认情况下，所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas

浊酒南街·2025-03-26 14:53

vivado 创建主时钟

计算主时钟插入延迟时应从时钟源点（定义主时钟的驱动器引脚/端口位置）开始，一直到时钟扇出所至时序单元的时钟引脚。

cckkppll·2025-03-26 13:50

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