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最全整理，四大运营商频段使用情况

最全整理，四大运营商频段使用情况中国移动1.900MHz(Band8),889~904/934~949MHz：最初获批用于部署GSM，为2G频段，现用于GSM、NB-IoT、LTEFDD。

a1809032425·2025-07-07 20:16

【123揭秘】Elasticsearch内部数据结构大起底：行存、列存与倒排索引，你选对了吗？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第一部分：理解基本概念——构建知识的基础首先，我们需要了解一些基础概念，这对于理解Elasticsearch如何处理和存储数据至关重要。1.1行存储vs列存储行存储：适用于频繁写入和读取整行数据的场景。例如，在关系型数据库中，每一行代表一条记录，所有列的数据都

墨瑾轩·2025-07-07 20:44

分布式系统核心基石：CAP定理、BASE理论与一致性算法深度解析

（注：若需实际配图，可替换为Mermaid流程图或专业示意图）三大特性详解：一致性（C）：所有节点在同一时间看到的数据完全相同（强一致性）。

Eqwaak00·2025-07-07 19:10

分布式ID设计方案详解：从理论到实践

在分布式系统中，唯一ID的生成面临两大核心挑战：全局唯一性：避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性：确保ID按时间或业务规则递增，提升数据库写入性能（如InnoDB的B+树索引）。

·2025-07-07 19:09

用 AI “一句话生成代码”，用创意兑换灵码潮品：技术人的夏日狂欢季来了

活动以体验MCP服务、Qwen3大模型及记忆功能的智能编程助手为核心，通过“小游戏开发”和“MCP场景实践”两大趣味赛道，降低AI技术门槛，让开发者轻松体验“一句话生成代码”的魔力。

·2025-07-07 19:18

视觉设计全栈解析：必知的8大核心方向与应用场景

接下来，我们就来详细解析视觉设计分类中的8大常见类型，一起来享受这场视听盛宴吧~一、视觉识别图形设计在视觉设计分类中，视觉识别图形设计是构建品牌形

·2025-07-07 18:04

管理大数据存储的十大技巧

在1990年，每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储，这有助于Hadoop管理数据本地化，但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版，那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑

weixin_34238633·2025-07-07 18:31

【秋招算法】2025 届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）

4.1秋招BG4.2转正4.3头部4.4提前批4.5正式批5.面试记录5.1Coding5.2其他高频编程题5.3常见八股、面经6.关于搜广推1.背景关于日常实习、暑期实习、提前批，秋招、春招、补招何为大

秋冬无暖阳°·2025-07-07 18:01

《实战！用Java+Spring构建高并发电商秒杀系统（小学生都能懂的超详细教程）

主要是这四大"怪兽"：高并发：几万人同时点"立即购买"，服务器要炸超卖问题：库存就100件

·2025-07-07 18:30

模型微调方法Prefix-Tuning

传统的微调方法通常需要调整模型的大量参数，导致计算资源消耗大、适应新任务的速度慢。

ballball~~·2025-07-07 18:30

（面经总结）一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法

文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组，然后通过二分查找，找到合适的位置，插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找，要求待查找的序列有

南淮北安·2025-07-07 17:25

Aider：27.6K Star！这个终端AI编程神器能用语音改代码，自动生成Git记录并提交，接入DeepSeek斩获编程基准最高分

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-07-07 16:21

MongoDB + Voyage AI 详解：重塑数据库与AI的协同范式

一、收购背景与技术战略1.行业趋势驱动AI数据挑战：随着生成式AI与大语言

csdn_tom_168·2025-07-07 16:19

HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型：个性化作业批改系统架构设计与实现

本文将展示如何基于HarmonyOS5.0仓颉并发引擎和盘古大模型，构建新一代智能作业批改系统。

H老师带你学鸿蒙·2025-07-07 16:49

Maven核心概念

文章目录1.Maven核心概念1.1**什么是Maven**1.2**Maven的核心思想**2.Maven项目结构2.1**标准目录结构**2.2**POM文件结构**3.Maven生命周期3.1**三大生命周期

·2025-07-07 16:48

企业级Agent是AI创业唯一的大机会

之前我锐评了AI创业的各个方向，把当前热门的AI方向都质疑了一圈，现在我再多得罪一个，就是ToC的Agent不管出不出海是不是全球市场都没有什么大机会。

我是白泽·2025-07-07 16:18

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用

AIGC应用创新大全·2025-07-07 16:18

Java NIO 模型笔记

目录JavaNIO概述JavaBIOvsNIONIO三大核心组件Channel（通道）Buffer（缓冲区）Selector（选择器）Channel详解Buffer详解Selector详解NIO工作流程图示例代码讲解

笑衬人心。·2025-07-07 15:16

阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！

企业面临的核心挑战在于：数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护，

·2025-07-07 15:46

【限时干货】Calibre智能分类，轻松突破内网限制畅享电子书库

系统创新性地融合了两大核心技术组件：通过Calibre开源软件实现文献分类算法与格式转换功能

比头发还脆弱·2025-07-07 15:14

跨平台ZeroMQ：在Rust中使用zmq库的完整指南

安装ZeroMQ：三大操作系统的通关秘籍Linux(Debian/Ubuntu)sudoaptupdatesudoaptinsta

涵树_fx·2025-07-07 15:43

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

随着生成式AI和大模型时代的到来，**多模态大模型（MultimodalFoundationModels）**以统一的建模方式处理图像、文本、音频、视频等多源数据，重塑了“感知-认知-决策”链条，为AGI

zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

善用关系网络：开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序赋能下的成功新路径

在此基础上，引入开源AI大模型、AI智能名片以及S2B2C商城小程序等新兴技术工具，探讨它们如何助力个体在复杂的关系网络中更高效地挖掘和利用资源，提升处理关系的能力，从而为事业成功开拓新道路，揭示这些技术元素在当代成功路径中的创新应用与重要意义

·2025-07-07 15:42

探索 Qwen3-0.6B：轻量级大模型的技术突破与应用潜力

在大模型技术飞速发展的今天，轻量化、高性能的模型成为业界关注的焦点。Qwen3-0.6B作为阿里推出的轻量级大模型，凭借其独特的技术架构和卓越性能，在众多模型中脱颖而出。

·2025-07-07 15:42

OneCode技术架构深度解析：自主UI体系、注解驱动与全栈开发的协同优势

OneCode作为国内领先的低代码开发平台，其核心竞争力源于三大技术支柱：自主可控的UI体系、注解驱动的开发模式和端到端的全栈支持能力。

低代码老李·2025-07-07 14:37

从源码到思想：OneCode框架模块化设计如何解决前端大型应用痛点

在前端大型应用开发中，“模块拆分混乱、依赖关系复杂、资源加载失控”是三大痛点。

低代码老李·2025-07-07 14:37

Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究

Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究摘要本文针对Transformer模型在实际部署中面临的计算资源消耗大、内存占用高和推理延迟等问题，提出了一种结合结构化剪枝与混合精度量化的综合压缩方案

pk_xz123456·2025-07-07 14:34

【JDBC痛点终结者】MyBatis如何优雅解决传统数据库操作的七大难题

你是否曾在JDBC的ResultSet和PreparedStatement的海洋中迷失方向？是否被无数重复的模板代码折磨得精疲力尽？本文将带你揭秘MyBatis如何优雅解决JDBC的痛点，让你告别繁琐，拥抱高效！一、先看一个真实场景：JDBCvsMyBatis1.JDBC实现用户查询//JDBC查询用户publicUserfindUserById(intid)throwsSQLException{

码农技术栈·2025-07-07 13:01

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢

star_and_sun·2025-07-07 12:23

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

目录前言一、多分类3大策略✅宏平均（MacroAverage）✅加权平均（WeightedAverage）✅微平均（MicroAverage）二、类比理解2.1宏平均（MacroAverage）2.1.1

一叶千舟·2025-07-07 12:22

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分On-Policy：学习和行为策略是相同的，数据是按照当前策略生成的，如SARSAOff-Policy：学习策

Gravity!·2025-07-07 11:17

解锁数据结构“黑科技”：查表法的奇幻冒险

目录一、数据结构的“神秘地图”：认识查表法二、揭开查表法的神秘面纱（一）构建查找表（二）在表中进行查找三、实际案例大揭秘（一）案例一：简单数值查找（二）案例二：复杂关系查找四、查表法的优势与局限（一）优势尽显

大雨淅淅·2025-07-07 11:17

MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿（06.27-07.04）

AI开源大模型腾讯混元发布首款开源混合推理MoE模型「Hunyuan-A13B」6月27日，腾讯混元宣布开源首个混合推理MoE模型「Hunyuan-A13B」，总参数80B，激活

·2025-07-07 11:12

未来数据库硬件-网络篇

内容中，一位大佬对（获过图灵奖的大佬）OLTP系统进行了一些基准测试，发现TCP-IP协议栈对于总体CPU使用率是占在47～68%。如果使用的网络带宽增加，这个开销还会提升

·2025-07-07 11:41

产品经理高效工作指南，核心能力全拆解！

今天，我们就用思维导图为你拆解产品经理9大核心工作流程，从需求到迭代全链路解析，助力你成为更专业的PM！一、需求分析与市场调研：产品的“方向盘”需求分析是产品工作的起点，决定着产品是否贴合市场。

AI大模型-大飞·2025-07-07 11:16

大语言模型应用指南：ReAct 框架

大语言模型应用指南：ReAct框架关键词：大语言模型,ReAct框架,自然语言处理(NLP),模型融合,多模态学习,深度学习,深度学习框架1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在自然语言处理(NLP

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

破局·重构·新生：程序员三大黄金赛道突围指南

一、三大赛道：技术国产化的历史性机遇1.国产软件替代化：从“卡脖子”到“强心脏”EDA工业软件的破局之战正成为国产替代的先锋战场。

还债大湿兄·2025-07-07 11:40

目前最火的agent方向-A2A快速实战构建（二）： AutoGen模型集成指南：从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案

引言：打破模型壁垒，构建灵活AI应用在AI应用开发中，大语言模型（LLM）的选择往往决定了系统的能力边界。

·2025-07-07 10:39

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理

AI天才研究院·2025-07-07 10:03

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结一、AdamW优化器：成熟稳定的主流选择二、Lion优化器：谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上

John_今天务必休息一天·2025-07-07 10:32

新手必看：入行大模型前一定要知道的几件事！

大模型怎么转？适合哪些人？哪些方向对新手友好？又有哪些坑你必须避开？文章有点长，但全是我这几年观察下来最真实的经验，如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑，建议认真读完，或先收藏慢慢看。

和老莫一起学AI·2025-07-07 09:31

10.2 ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍

ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt在大模型微调场景中，高质量训练数据的获取往往是制约模型效果的核心瓶颈。

少林码僧·2025-07-07 09:30

项目管理中，范围管理和需求管理有什么区别

范围管理与需求管理在项目管理中存在以下五大核心区别：1、关注层级不同、2、管理目标不同、3、输出成果不同、4、涉及角色不同、5、所用工具与流程不同。其中，“关注层级不同”是二者的根本分野。

易成技术团队·2025-07-07 09:59

爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油

许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型开源：开启 AI 新时代的大门

在人工智能的浩瀚星空中，大模型技术宛如一颗璀璨的巨星，照亮了无数行业前行的道路。自诞生以来，大模型凭借其强大的语言理解与生成能力，引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。

小黄编程快乐屋·2025-07-07 08:24

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤9：模型评估步骤10：模型保存零基础入门AI大模型一

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

·2025-07-07 08:22

从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑

一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！

许泽宇的技术分享·2025-07-07 08:52

【python实用小脚本-128】基于 Python 的 Hacker News 爬虫工具：自动化抓取新闻数据

引言在技术社区中，HackerNews是一个汇聚最新技术文章和讨论的热门平台。许多开发者和技术爱好者依赖它来获取行业动态和前沿资讯。然而，手动浏览和筛选这些文章可能耗时且低效。本文将介绍一个基于Python的HackerNews爬虫工具，它能够自动化地从HackerNews网站抓取最新文章，并将结果保存为CSV文件。该工具主要利用了Python的requests、BeautifulSoup和csv

Kyln.Wu·2025-07-07 07:16

11 DPDK 探索大页内存原理

在分析dpdk大页内存的源码之前，有必要对linux内存管理的原理以及大页内存的原理有个了解，缺少这些底层基础知识，分析dpdk大页内存的源码将举步维艰。

·2025-07-07 07:45

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