大模型实战营笔记第15页

使用openai api key不支持识别base64的图片？开发者上传多图的示例代码

还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档，我只需要改一个model=xxx，然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档？

·2025-02-13 20:46

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

利用Java爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战案例指南

在电商领域，按图搜索功能（如1688的“拍立淘”）为用户提供了更直观、便捷的购物体验。通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、为什么选择Java爬虫？Java作为一种广泛使用的编程语言，以其稳健性和跨平台性在企业级应用中占据重要地位。通过Java，我们可以编写爬虫程序，模拟浏览器行为，从网页中提取所需的数

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

目录前言一、挑战：低端编程岗位需求锐减二、机遇：能力升级与角色转型三、行业趋势与应对策略总之前言毋庸置疑的是DeepSeek等AI大模型的爆火确实对初级程序员的职业前景带来了显著冲击，但并非完全取代，在很大的程度上而是推动行业格局重构

禁默·2025-02-13 20:13

免费体验！DeepSeek一键部署全攻略

自从深度求索团队开源了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，这两款模型迅速成为AI领域的焦点，引发了全球范围的热议！

·2025-02-13 20:13

【附源码】108个Python实战项目，练完能力飙升

学Python不实战是万万不能的，在这里整理了108个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，分享给大家。

小北画画·2025-02-13 20:41

Spring Boot全局异常处理终极指南：从青铜到王者的实战演进

一、为什么需要全局异常处理？在用户中心这类核心服务中，优雅的异常处理是系统健壮性的生命线。未处理的异常会导致：服务雪崩：单点异常扩散到整个系统（✖️）信息泄露：暴露敏感堆栈信息（）体验灾难：前端收到不可读的错误格式（）排查困难：缺乏关键错误上下文（）通过全局异常处理器，我们可以实现：✅统一错误响应格式✅集中管理错误码✅自动记录关键日志✅防止敏感信息泄露二、全局异常处理器核心实现1.基础骨架代码解析

没什么技术·2025-02-13 19:36

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建

闲人编程·2025-02-13 19:36

13天Java进阶笔记-day13-XML和Dom4j、装饰模式、工厂模式、commons-io工具包

第一章Dom4jDom4j获取Document对象和根元素dom4j属于第三方技术，必须导入该框架！！dom4j安装步骤：去dom4j官网下载dom4j的框架：都是一些jar包。把dom4j的核心jar包导入到当前项目中去。在项目中创建一个文件夹：lib将dom4j-2.1.1.jar文件复制到lib文件夹在jar文件上点右键，选择AddasLibrary->点击OK在类中导包使用Java提供了C

madao10086+·2025-02-13 19:06

SpringBoot速成(二)

SpringBoot速成(一)-CSDN博客前提：有SSM，数据库，前端基础，使用企业版IDEA用书:SpringBoot+Vue全栈开发实战(关注+私信发电子版)说明：代码块中是每章知识点总结(几十页浓缩成几句话

噗运特·2025-02-13 19:05

【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的详解

1、排序：（在c语言中很重要）排序，字面意思就是按照一定的顺序排列，一般分为两种：1、从小到大；（升序）2、从大到小；（降序）c语言中主要介绍四个排序：1、选择排序；2、冒泡排序；3、插入排序；4、快速排序

Hello_O.·2025-02-13 19:34

oracle-XML解析XMLDOM对象转字符类型&&PLJSON解析所有模型名称

这两天有个小需要，摆弄一下oracle-XMLDOM，发现一个极其恶心的问题，就是CLOBvarchar2能转XML，但是反过来不行，硬是在BAIDU里找，唯一有问的一贴好多年前的事了，没有回复，其余的全是垃圾，我找到用法了，给大家共享一下。问题是这样的XML长度超过4000，假设源xml数据是分页的数据结果，想把长度超过4000的XMLDOM对象简单快捷的解析出来，就必须一行/一列分开解析，可是

lswsmail·2025-02-13 19:33

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。同时，ScriptEcho作为一款创新的前端开发工具，正通过自动化功能提升开发效率。

2401_89747417·2025-02-13 18:31

蓝桥杯 Java B 组之排序算法（冒泡、选择、插入排序）

Day1：排序算法（冒泡、选择、插入排序）一、排序算法基础排序算法是蓝桥杯JavaB组的高频考点，主要考察：手写基础排序算法（冒泡、选择、插入）理解时间复杂度使用排序解决实际问题（如求TopK）二、三大基础排序算法

计算机小白一个·2025-02-13 18:00

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统）架构的几种变体，包括标准MOE、稀疏MOE和共享专家稀疏MOE，并分析它们的异同。如果想更加

AI量金术师·2025-02-13 18:00

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。笔记特点：笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。

派森先生·2025-02-13 18:29

【DeepSeek 行业赋能】从金融到医疗：探索 DeepSeek 在垂直领域的无限潜力

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-13 18:27

2025年实体店破局新方案，碰一碰发视频高效做营销

近几年，做实体的老板普遍都面临着“高额房租人工成本、传统促销效果差、线上流量难获取”这三大困境，以及"传单发完变垃圾""打折伤利润""会员没人用"的恶性循环。

hy14762_·2025-02-13 17:26

【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬

清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学/中国人民大学高欣教授北京大学前沿交叉学科研究院裴剑锋团队北京大学化学与分子工程学院来鲁华课题组北京大

静静喜欢大白·2025-02-13 17:26

Python基于 Opencv+wxPython 的人脸识别上课考勤系统，附源码

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

程序员徐师兄·2025-02-13 17:25

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

Python 基于 OpenCV 的人脸识别上课考勤系统（附源码，部署教程）

全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

2013crazy·2025-02-13 17:55

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作

青少年编程与数学02-009Django5Web编程08课题、数据库操作一、数据操作1.创建记录2.查询记录3.更新记录4.删除记录5.聚合与注解二、创建记录1.定义模型2.迁移模型到数据库3.使用模型创建记录方法一

明月看潮生·2025-02-13 17:25

小白零基础学习深度学习之张量

张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

特别是在我国，AI大模型技术的发展速度令人瞩目，各种平台纷纷涌现，表现出强大的技术实力和广泛的应用前景。

deepseek大模型·2025-02-13 16:50

【算法-动态规划】、魔法卷轴: 两次清零机会整个数组最大累加和

两次清零机会整个数组最大累加和文章目录一、dp1.1题意理解1.2整体思路1.3具体思路1.4代码二、多语言解法一、dp1.1题意理解nums数组,有正负0,使用最多两次魔法卷轴,希望使数组整体的累加和尽可能大.

呆呆的猫·2025-02-13 16:50

美团一面，有点难度。

回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（

·2025-02-13 16:08

DeepSeek 指导手册从入门到精通

基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务）❄️3.1五分钟学会⽂档分析❄️3.2让AI帮你写代码第四章：场景实战篇

长久的梦·2025-02-13 16:47

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】一台会思考的笔记本电脑

·2025-02-13 16:07

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

以下是几种常见的项目管理方法论：1.瀑布模型(Waterfall)●特点:线性顺序的项目管理方法，项目分为多个阶段（如需求分析、设计、开发、测试、部署），每个阶段完成后才能进入下一个阶段。

·2025-02-13 16:36

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型

IT古董·2025-02-13 16:15

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

喜讯！全知科技案例获2024全国智慧医保大赛优胜奖

大赛以“数字中国智慧医保”为主题，从“数字技术助力医保服务、医保改革和医保管理”以及“医保数据要素赋能百业千行”两个角度出发，共设置了三大主题赛道，包括智慧医保实践案例、智慧医保创新应用、医保数据要素赋能

·2025-02-13 16:03

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。但是，研究的对象不是所有的映射，而是特殊的一类映射，这类映射和线性运算紧密联系，称为线性映射。定义5.1V1,V2V_1,V_2V1,V2是KKK的两个线性空间，f:V1→V2f:V_1\toV_2f:V1→V2是V1V_

p_wh·2025-02-13 15:43

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

而量化交易，旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，辅助投资者进行理性投资。

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

【原创】Android Studio Ladybug 中Gradle配置

接下来找到了AS的源码，打算编译一个来替换，一看80多G，头都大了。于是退而求其次，选择在项目配置文件中解决。具

赵庆明老师·2025-02-13 15:12

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。

·2025-02-13 15:02

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人，而是一个会进化的数字同事：-**会议终结者**：自动生成带执行方案的会议纪要，智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**：跨平台抓取微信/

小momomo·2025-02-13 15:11

颠覆传统Java性能瓶颈：Quarkus+GraalVM原生镜像实战解析

引言：云原生时代的Java困境在容器化与Serverless架构大行其道的今天，传统Java应用的启动速度与内存消耗已成为制约其发展的关键瓶颈。当Node.js应用在300ms内完成冷启动时，SpringBoot应用可能还在JVM预热阶段。本文将揭秘如何通过Quarkus框架与GraalVM原生编译技术，打造启动时间findByOrderNumber(StringorderNumber){retu

桂月二二·2025-02-13 15:40

[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

过完年后，爆火的deepseekR1已经有模型下载了，于是就有了今天这个操作。

工作不忙·2025-02-13 15:09

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

一、reduce_object_model_3d_by_view函数通过将3D对象模型投影到虚拟视图并删除给定区域外的所有点来删除3D对象模型中的点。reduce_

mm_exploration·2025-02-13 15:08

Overlapped I/O模型深度解析：从理论到实践实现

OverlappedI/O模型深度解析：从理论到实践实现一、异步I/O模型核心概念解析1.1同步I/O与异步I/O的本质区别传统I/O示意图:应用程序磁盘设备发起同步I/O操作等待I/O操作完成，线程阻塞完成任务

和舒貌·2025-02-13 15:38

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复

释迦呼呼·2025-02-13 15:07

20vue3实战-----使用echarts搭建各种图表

20vue3实战-----使用echarts搭建各种图表1.实现目标2.实现步骤2.1封装组件2.2使用组件1.实现目标如上,页面上有各种各样类型的图标。这时候需要用到echarts库作为辅助。

太阳与星辰·2025-02-13 15:37

15 大 AWS 服务

在不断发展的云计算世界中，AmazonWebServices(AWS)已成为一股主导力量，提供许多服务以满足各种应用程序开发、部署和管理方面的需求。本文将探讨15项AWS服务。这些服务对于构建可扩展、可靠且高效的系统至关重要。1.AmazonEC2（弹性计算云）AmazonEC2是AWS的主干，在云中提供可调整大小的计算容量。它允许您启动虚拟服务器、配置安全和网络以及管理存储。使用Terrafor

在云上（oncloudai）·2025-02-13 14:36

Paimon实战 -- paimon原理解析

一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。二.基本概念1、快照（Snapshot）快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访

阿华田512·2025-02-13 14:06

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