大模型应用实战

校招154W！DeepSeek待遇和核心成员曝光！

更有平台显示，DeepAGI大模型实习生日薪高达500-1000元。尽管这些待遇与硅谷相比仍有差距，但已相当优厚。Dee

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

知识蒸馏是一种模型压缩技术，用于将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）。其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

什么是零拷贝（Zero Copy）技术？它如何减少在数据传输过程中的性能开销？

传统的数据传输过程中，例如从磁盘读取数据到应用程序的内存，通常会经历以下步骤：从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。

fajianchen·2025-01-31 03:59

Python教程：Python中如何优雅的合并两个字典！

Python为我们提供了多种合并字典的方式，每种方式都有其独特的应用场景。今天，我们就来一起探索Python中合并两个字典的七种方法，找到最适合你的那一款！

很酷的站长·2025-01-31 03:28

Python面向对象教程：多重继承和MRO深入解析

本文将详细介绍Python中的多重继承和方法解析顺序，涵盖基本概念、具体用法和实际应用示例。

很酷的站长·2025-01-31 03:27

Python编程进阶：深入探索if-elif-else的高级技巧！

虽然基本用法简单，但在实际应用中，了解一些高级用法和技巧可以使代码更加简洁、可读和高效。

很酷的站长·2025-01-31 03:27

LAMMPS实操系列（四）: 高熵合金FCC-CoCrCuFeNi的退火模拟

我们前几期文章内容详细介绍了通过LAMMPS程序进行大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模与最稳定结构的筛选，并最终赛选出了我们所建1000个模型中能量最小也就是最稳定的结构。

测试狗科研·2025-01-31 03:26

数字化转型的理论指南：推动企业变革的全面路径

无论是初创公司还是跨国企业，成功的数字化转型不仅依赖于新技术的应用，还要求从战略到运营的全方位调整。

AZone架构院·2025-01-31 03:26

虚幻基础09：帧运算

tick事件每帧运算一次，性能消耗大delaynexttick延迟到下一帧计算，可以解决许多帧运算的bug子弹子弹不应用碰撞，因为速度过大会导致检测不到。引用射线检测。

qq_42863961·2025-01-31 03:56

一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录

一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。

yanfei_1986·2025-01-31 02:56

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]

目前，我们在探索Agent的应用方向，借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架，这篇文章也是我们调研过程的记录。1

汀、人工智能·2025-01-31 02:55

如何寻找好用的GPTs模型？

要有效地寻找和使用好用的GPT模型，可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型，尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时：1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前，首先需要明确你要解决的任务或需求。

小宝哥Code·2025-01-31 02:53

logstash（自动拉取，过滤，推送日志的应用，也是elk架构中的l）

elk是指elasticsearch，logstash，kibana三款软件搭配组成的架构logstash是一个数据采集加工处理以及传输的工具logstash类似于流水线，有三个模块，分辨是input>filter>output，input模块负责收集数据，filter负责处理数据，output负责输出数据logstash需要先保证web集群和ela集群运行正常才能搭建，运行logstash需要先

长东737·2025-01-31 02:51

Java 9模块开发：IntelliJ IDEA实战指南

在Java9中，模块化是一个重要的特性，它可以帮助我们更好地组织和管理代码。而IntelliJIDEA作为一个强大的集成开发环境，为Java9模块的开发提供了全面的支持。本文将通过一个实际的项目示例，详细讲解如何在IntelliJIDEA中开发和运行Java9模块。环境准备在开始之前，确保你已经安装了以下软件：Java9：Java9是开发Java9模块的基础，可以从Oracle官网下载并安装。In

2501_90323865·2025-01-31 02:51

C语言——第一章基础知识汇总（通俗易懂）

本文目录）第一章初始C语言1.1C语言的起源1.2选择C语言的理由1.2.1设计特性1.2.2高效性1.2.3可移植性1.2.4强大而灵活1.2.5面向程序员1.2.6缺点1.3C语言的应用范围1.4计算机能做什么

知归2003·2025-01-31 02:20

一文大白话讲清楚webpack进阶——8——Module Federation

文章目录一文大白话讲清楚webpack进阶——8——ModuleFederation1.啥是ModuleFederation2.这里讲两个基础概念3.容器应用配置4.远程应用配置5.模块使用5.ModuleFederation

16年上任的CTO·2025-01-31 01:50

Day29（补）-【AI思考】-精准突围策略——从“时间贫困“到“效率自由“的逆袭方案

与其他学习方法的结合**第二步：清华方法本土化移植**与其他工具对比**~~第三步：游戏化改造方案~~****第四步：环境重塑工程****第五步：技术杠杆矩阵****第六步：风险对冲策略**可行性验证模型甘特图

一个一定要撑住的学习者·2025-01-31 01:19

基于requests库的爬虫实战京东商品信息爬取

一，功能描述：目标：从京东商城爬取商品信息，输出商品名称和价格二、技术路线：requests-re-bs4三，程序设计结构：1.爬取网页内容：getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage()3.利用数据结构展示并输出:printGoodsList()四、体会：本次实验遇到的最大技术难题就是怎么剔除HTML标签（查看源代码发现可以用i和em两个标签精确定位），后来查看

Jerry104393·2025-01-31 01:49

「译」2024 年的 5 个 JavaScript 安全最佳实践

javascript-security-best-practices-for-2024/作者：AlexanderT.Williams原标题：5JavaScriptSecurityBestPracticesfor2024网络安全已成为一个瞬息万变的战场，JavaScript应用程序的安全性也不例外

泯泷·2025-01-31 01:17

可扩展架构：如何打造一个善变的柔性系统？

在我看来，系统内部是有明确结构的，它可以简化表达为：系统=模块+关系在这里，模块是系统的基本组成部分，它泛指子系统、应用、服务或功能模块。

fajianchen·2025-01-31 01:46

Python Django ORM

MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM2.ORM优势（1）只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码.对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.不用编写各种数据库的sql语句.（2）实现了数据模型与数据库的解耦

qq_15654157·2025-01-31 01:46

深度学习过程是什么

再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程

小松要进步·2025-01-31 01:15

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-01-31 01:45

第05章 12 可视化热量流线图一例

下面是一个使用VTK（VisualizationToolkit）和C++编写的示例代码，展示如何在一个厨房模型中可视化热量流线图，并按照热量传递速度着色显示。

捕鲸叉·2025-01-31 01:14

掌握Python Selenium：网页元素自动化定位实战指南

一、Selenium框架介绍Selenium是一个用于自动化web应用程序测试的工具，它直接运行在浏览器中，就像真实用户在操作一样。

jardonwang1·2025-01-31 01:14

大sql如果不能加索引，还能怎么优化 —— hint学习

大sql如果不能加索引，还能怎么优化当前问题：要执行简单查询sql【select字段1，字段2，……，字段40from表where条件groupby字段1，字段2，……，字段40】，但对应表里数据量大，

ckh_user·2025-01-31 01:43

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。

alankuo·2025-01-31 01:43

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

项目：《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》姓名：飞花似梦Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

为你「量身打造」的Python快速入门到实战和“图文双杀”（第1期）

Hello，大家好，欢迎来到创文工作室，这里是为你量身打造的Python快速入门到实战第1期。

创文工作室·2025-01-31 00:10

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》

然而，对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说，理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征：人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法，为语言表达增添了生动性与深度。隐喻

程序猿阿伟·2025-01-31 00:40

python系列：如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？

问题：回答：虽然`Pydantic模型`过去不允许使用`Query字段`，并且必须在单独的依赖类中实现查询`parameter-parsing`，如本答案和本答案所示，但这一点最近发生了变化，因此，可以使用

坦笑&&life·2025-01-31 00:09

Python使用FastApi开发接口

文章目录python开发web框架简介FastApi安装安装依赖包代码编写创建数据库连接模块database.py创建数据库实体模块model.py创建实体类模型模块schemas.py创建操作数据库模块

冉成未来·2025-01-31 00:39

FastApi 练习之请求体子类模型之Set传参

代码片段，注意tags是Set类型传参教程代码：fromtypingimportOptional,SetfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[</

五指山西·2025-01-31 00:38

【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍，缓存分层架构与缓存映射算法，以及缓存淘汰替换算法，同步一致的策略

0301缓存介绍专栏内容：postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一、概述二、多样的数据造就各异的缓存三、缓存的架构四、缓存算法4.1缓存组织算法4.2缓存映射算法4.3缓存替换算法4.4缓存同步算法五、总结结尾

韩楚风·2025-01-31 00:37

数据库查询优化：提升性能的关键实践

title:数据库查询优化：提升性能的关键实践date:2025/1/30updated:2025/1/30author:cmdragonexcerpt:在当今数据驱动的商业环境中，数据库的性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验

qcidyu·2025-01-31 00:37

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。

小众AI·2025-01-31 00:06

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。

·2025-01-31 00:42

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比：一、R

李维山·2025-01-31 00:05

Golang程序性能分析（二）在Echo和Gin框架中使用pprof

前言今天继续分享使用Go官方库pprof做性能分析相关的内容，上一篇文章：Golang程序性能分析（一）pprof和go-torch中我花了很大的篇幅介绍了如何使用pprof采集Go应用程序的性能指标，

kevin_tech·2025-01-31 00:35

Gin-Vue-Admin：构建高效全栈应用的利器

Gin-Vue-Admin：构建高效全栈应用的利器gin-vue-adminflipped-aurora/gin-vue-admin:是一个基于Gin和Vue.js的后台管理系统。

赵鹰伟Meadow·2025-01-31 00:04

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具pprofginpprofmiddleware项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ppr/pprof

廉欣盼Industrious·2025-01-31 00:04

Gin-contrib/pprof 使用教程

pprofginpprofmiddleware项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ppr/pprof项目介绍gin-contrib/pprof是Gin框架的一个扩展库，用于在Gin应用程序中集成

邵娇湘·2025-01-31 00:04

《告别监控焦虑！Kylin系统Zabbix保姆级安装手册》

二、Zabbix的主要功能（1）全面的监控能力：能够监控几乎所有类型的IT组件，包括操作系统性能、网络设备、数据库、应用程序等。（2）灵活的数据收集方式：支持多种数据收集方法，如SNMP、IPM

入眼皆含月·2025-01-31 00:34

tortoise orm的常用方法及示例

模型导入依赖fromtortoise.modelsimportModel描述模型模型示例：classTournament(Model):id=fields.IntField(primary_key=True

CCCout·2025-01-30 23:33

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是一种基本的人工神经网络类型，其结构简单，广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

如何解决Webview和H5缓存问题，确保每次加载最新版本的资源

WebView用于加载H5页面是常见的做法，它能够加载远程的HTML、CSS、JavaScript资源，并且让Web应用嵌入到原生App中。

qq_39279448·2025-01-30 23:00

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

中有一些魔法指令，需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一：使用`pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型

Lossya·2025-01-30 23:29

SQLAlchemy ORM在Python Web开发中的核心作用探究

SQLAlchemyORM提供了一套强大而灵活的数据库操作方法，助力开发者快速构建和维护复杂的数据模型。关键词S

不一样的信息安全·2025-01-30 23:28

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

今天，我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮，见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

日志技术的使用

程序中的日志，是用来记录应用程序的运行信息、状态信息、错误信息的。为什么要在程序中记录日志呢？便于追踪应用程序中的数据信息、程序的执行过程。便于对应用程序的性能进行优化。

大三小小小白·2025-01-30 23:27

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