大模型篇

华为OD机试 - 最快到达医院的方法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述新型冠状病毒疫情的肆虐，使得大壮在武汉的大
哪 吒·2025-01-17 11:44

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

RocketMQ原理解析

下面是RocketMQ的原理解析：架构模型：RocketMQ的架构模型采用分布式、主从复制、高可用性设计，包括Broker、NameServer和Producer、Consumer等模块。其中，Br
Luxangn·2025-01-17 10:04

Python爬虫入门教程：超级简单的Python爬虫教程

这是一篇详细介绍[Python]爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30分钟即可学会编写简单的Python爬虫。
梦子mengy7762·2025-01-17 10:33

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。目标函数：是一个关于决策变量的线性函数，通常表示z=ax+by的形式，其中a和b是常数。目标函数需要在约束条件下达到最大值或最小值。约束条件：是一组关于决策变量的线性不等式或等式。这些约束条件限制了决策变量的取值范围，使得问题的解在一定的可行域内。例如x
补三补四·2025-01-17 10:02

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-17 10:56

【2025最新】Onlyfans订阅只看这一篇就够了！史上最详细OnlyFans订阅教程！小白也能两分钟学会订阅Onlyfans！

（如果你有谷歌、推特这些国外账号，也可以进行登录）2.订阅步骤我在另一篇文章详细写过了，有兴趣的可以去看看哦2025最新订阅指南3常见问题Q：Onlyfans是什么？
2401_85282774·2025-01-17 10:31

《进阶篇第9章》学习vuex知识点后练习：把求和案例改成getters

@[toc]效果展示：注意点1：问题：如何实现“当前和为奇数再加”？答案：incrementOdd(){if(this.sum%2){this.sum+=this.n}}注意点2:问题：select下拉框默认为1时，点击加号没问题，但是下拉框选中为2时，n值变成字符串了，不应该是数字类型名吗？旧代码：无论设置value="1"还是value=1都无效当前求和为：{{sum}}123答案：因为没设置
·2025-01-17 10:21

Go 错误处理指北：如何优雅的处理错误？

**本文是Go错误处理指北系列第三篇文章：如何优雅的处理错误？
·2025-01-17 09:20

作为前端，需要知道这些工具，解放我的重复劳动力

本文首发于微信公众号：大迁世界,我的微信：qq449245884，我会第一时间和你分享前端行业趋势，学习途径等等。
·2025-01-17 09:18

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

上一篇博客我们了解了数据存储的基础要点和案例实战，今天将聚焦于数据库这个关键部分，为大家详细剖析其奥秘。
lilye66·2025-01-17 09:29

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。
LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。二
～风起～·2025-01-17 08:21

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（
给bug两拳·2025-01-17 08:46

Nginx第二篇 配置简介

nginx的配置系统由一个主配置文件和其他一些辅助的配置文件构成。这些配置文件均是纯文本文件，全部位于nginx安装目录下的conf目录下。这里主要说一下主配置文件nginx.conf。1、配置项的基本组成（1）注释：所有以#开头，或者若干空格/tab+#开头的都被认为是注释，注释行被读取后会被忽略。（2）配置指令：即是nginx.conf文件中的配置项及配置值，配置指令由指令和指令参数组成，指令
同行三人·2025-01-17 08:15

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

迎接2025年：人工智能引领的新时代变革

美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们描绘了未来几年AI领域的壮丽图景。这些趋势不仅预示着技术的革新，更反映了我们如何适应和塑造这个由AI主导的新世界。
海森大数据·2025-01-17 07:41

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

设备树与 Linux 内核设备驱动模型的整合

往期内容总线：驱动中的device和device_driver结构体-CSDN博客bus总线的相关结构体和注册逻辑-CSDN博客bus中设备驱动的probe触发逻辑和device、driver的添加逻辑-CSDN博客platformbus平台总线详解-CSDN博客设备树：设备树语法规则讲解-CSDN博客基于设备树的嵌入式系统硬件平台识别与参数传递流程解析-CSDN博客device_node：解压设
憧憬一下·2025-01-17 07:08

港科夜闻 | 香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,推动医学健康教育及科研协作...

合作方向将涵盖人才培训、革新智慧医疗服务及发展医疗科技研究等三大范畴，全面推动及提升未来医学教育。香港科大在早期已与微软公司有多方面的合作，探索不同领域的研究。本次双方进一步深化协作，并专注于AI与生
香港科大内地办(北京)·2025-01-17 07:37

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。
AI 研究所·2025-01-17 06:06

LeetCode热题100（滑动窗口篇）

题目出自Leetcode热题100：Leetcode热题100文章目录3.无重复字符的最长子串思路代码C++JavaPython438.找到字符串中所有字母异位词思路代码C++JavaPython总结3.无重复字符的最长子串给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。思路这种子串子数组问题，而且还满足窗口的右边界右移动就是加，左边界右移就是减的问题大概率就是滑动窗口。[]即为窗
Yui_·2025-01-17 06:04

初始JavaEE篇 —— 文件操作与IO

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点：个人主页：我要学编程程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏：JavaEE目录文件介绍Java标准库中提供操作文件的类文件系统操作File类的介绍File类的使用文件内容操作二进制文件的读写操作文本文件的读写操作文件介绍文件分为两种：一种是狭义上的文件；另一种是广义上的文件。狭义的文件就是指机器上存储数据的地方，在电脑上面，C盘、D盘这些就可以称为文件；而广
我要学编程(ಥ_ಥ)·2025-01-17 06:33

事务隔离机制（超详细）

事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四
上官花雨·2025-01-17 06:33

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。
PersistDZ·2025-01-17 06:30

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。
毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析
大霸王龙·2025-01-17 05:55

python面向对象——三大特性

python面向对象——三大特性1.引言Python是面向对象的语言，自然也支持面向对象的三大特性：封装、继承、多态。
星尘博客·2025-01-17 05:25

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。
·2025-01-17 05:12

[20250116]-前端面试题——Vue篇

面试问题记录问题1请简单介绍一下你对Vue的理解，包括它的特点和优势。回答：Vue是一款渐进式JavaScript框架，主要用于构建用户界面。它的核心库专注于视图层，并且易于与其他库或现有项目集成。Vue的特点：渐进式框架：可以从简单的项目逐步扩展为复杂的单页应用（SPA）。双向数据绑定：通过v-model实现数据和视图的实时同步。组件化开发：将页面分解成可复用的组件，提高开发效率和可维护性。虚拟
·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型
thinking-fish·2025-01-17 05:25

Vue 开发者的 React 实战指南：表单处理篇

作为Vue开发者，在迁移到React开发时，表单处理的差异是一个重要的适应点。本文将从Vue开发者熟悉的角度出发，详细介绍React中的表单处理方式和最佳实践。基础表单处理对比Vue的表单处理在Vue中，我们习惯使用v-model进行双向绑定：用户名：密码：记住我：登录exportdefault{data(){return{form:{username:'',password:'',remembe
·2025-01-17 05:39

数据结构笔记——概述

就是直接拉出一大块数据存在那里。数组的快速存取其实只是一个副作用，因为所有的数据都在一起，可以直接算出来数据的地址。链表则是为了解决可以无线增长的需求的。
空旷在远方·2025-01-17 05:52

喜大普奔，适用于 VS Code 的 GitHub Copilot 全新免费版本正式推出，GitHub 全球开发者突破1.5亿

2024年12月18日，GitHub官方宣布了一个激动人心的重大消息：GitHubCopilot将为VisualStudioCode用户推出免费版本，同时GitHub平台的全球开发者数量已突破1.5亿大关
·2025-01-17 05:33

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
·2025-01-17 05:02

前端开发：Web前端和HTML

前端开发主要涉及HTML、CSS和JavaScript这三大核心技术。HTML用于构建网页内容的骨架，CSS用于设置和控制网页的外观和布局，而JavaScript则赋予网页动态交互能力。‌‌
qincjun·2025-01-17 05:50

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境
old_power·2025-01-17 05:50

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？
AI超元域·2025-01-17 04:19

Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

然而，在实际使用过程中，缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿是常见的三大问题。深入理解这些问题的本质及其解决方案，对于构建健壮的缓存系统至关重要。
·2025-01-17 04:56

在 MoonBit 实现线段树(二)

引言在上一篇文章当中我们讨论了最基础线段树的实现，但那棵线段树只能做到区间的查询（当然单点的修改与查询也是可以的），但做不到区间的修改（一个经典的应用是区间加法，即整个区间都加上某个值）。
·2025-01-17 04:55

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？
liruiqiang05·2025-01-17 04:48

软考-系统集成项目管理工程师考试用书目录

系统集成项目管理工程师考试教材自2024年11月起使用第三版，与第二版差异大。备考时需做第三版题，案例分析计算题不受影响。教材与高项第四版章节归类相似，建议先学高项再学中级。
kong7906928·2025-01-17 04:18

图书推荐 | 鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通（文末免费送书）

1、HarmonyOS鸿蒙系统与应用程序开发HarmonyOS鸿蒙系统是继苹果iOS、谷歌Andriod之后的第三大手机操作系统，目前在华为手机等多个终端设备上得到了广泛的使用。
dvlinker·2025-01-17 04:14

中间件 MetaQ

以下是关于MetaQ的详细介绍：基本特性•高性能：具有消息存储顺序写、吞吐量大等特性，适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。•高可用：基于其物理部署架构实现高可用性。
Zero_pl·2025-01-17 04:43
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