大模型预训练

力扣乘积最大子数组

题目注意这里的dp的乘积要求最大，而两个很大的负数相乘也是大的，因此在每遍历到一个数时要存一个最大值的dp与一个最小值的dp，然后遍历完后再去存ans的dp。

孑么·2025-02-18 03:12

腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案

企业级的应用，光有大模型能力还不够，推理引擎以外，应用经验、各类原子化能力和现成的应用经验不可或缺。

szqcloud·2025-02-18 03:41

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

AI大模型应用开发实践：3.使用 tiktoken 计算 token 数量

将文本字符串切分成token非常有用，因为GPT模型看到的文本就

Hugo_Hoo·2025-02-18 03:41

深入浅出了解HBase及RDD编程

关键是数据模型关键要素：什么是单元格时间戳的功能是什么？

山海王子·2025-02-18 03:11

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。

m0_57781768·2025-02-18 03:10

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-02-18 03:09

DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因，DeepSeek推理模型凭借其创新的混合专家（MoE）架构和优化的Transformer架构，融合稀疏注意力机制

微学AI·2025-02-18 03:06

网络安全-攻击流程-应用层

应用层攻击针对OSI模型的第七层（应用层），主要利用协议漏洞、业务逻辑缺陷或用户交互弱点，直接威胁Web应用、API、数据库等服务。

星河776(重名区分)·2025-02-18 03:35

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线，进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列（token）的概率分布，可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。

Langchain·2025-02-18 02:00

open3d绘制平面

在Open3D中绘制平面通常涉及到创建一个平面模型并将其可视化。Open3D是一个开源库，主要用于3D数据的处理和可视化，但它主要用于3D数据的处理，并不直接支持绘制2D平面。

太一吾鱼水·2025-02-18 02:29

云开发微信小程序 - 最近火到爆的的MBTI十六人格测试

迈尔斯-布里格斯类型指标（Myers–BriggsTypeIndicator，MBTI）是由美国作家伊莎贝尔·布里格斯·迈尔斯和她的母亲凯瑟琳·库克·布里格斯共同制定的一种人格类型理论模型。

大明湖畔猿大头·2025-02-18 02:54

Open3D(C++) 可视化(1)——绘制平面模型

效果如下：二、代码实现#include#include//生成平面模型staticstd

点云侠·2025-02-18 01:52

DCIM资源模型设计方案

目的根据管理的目的的不同，机房设备的数据模型设计应包含两个部分：配置模型（配置管理模型CMDB）和监控模型（类物联网通讯模型）。

杨正同学·2025-02-18 01:50

Open3D(C++) 可视化绘制平面模型

Open3D(C++)可视化绘制平面模型Open3D是一个现代化的3D图像处理引擎，它包含很多常用的3D操作，如点云分割、重构、配准等。

后端架构魔术师·2025-02-18 01:18

Gurobi：不可能infeasible的纯整数规划模型出现infeasible

我建了一个不可能infeasible的纯整数规划模型（所有变量都是整数变量），但是竟然出现了infeasible，大惊！赶紧开始看是哪里的问题。

喵呜嘻嘻嘻·2025-02-18 01:13

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

目录一、迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用

終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

【最新】沃德协会管理系统源码+uniapp前端+环境教程

一.系统介绍一款基于FastAdmin+ThinkPHP+Uniapp开发的商协会系统，新一代数字化商协会运营管理系统，以“智慧化会员体系、智敏化内容运营、智能化活动构建”三大板块为基点，实施功能全场景覆盖

kaui52066·2025-02-18 00:40

DeepSeek R1 vs ChatGPT o1 实测 7 大场景终极对决

人工智能模型的选择也是如此。DeepSeekR1和ChatGPTo1就像这两把军刀，它们的胜负不在绝对强弱，而在场景适配。

网络安全我来了·2025-02-18 00:09

Cesium中级开发教程之三十四：单体化模型

一、效果图在3D地理场景中，数据通常以群体的形式呈现，例如城市中的建筑可能是一个整体的3D模型。单体化就是将这些群体数据中的每个独立对象分离出来，使其能够被单独识别和操作。

CesiumMaster·2025-02-18 00:09

c#quartz触发_C# 定时调度之Quartz

一：quartZ引入&三大核心对象简介1：在项目中打开Nuget管理，然后搜索QuartZ，现在最新的版本是3.0.7，需要在Framework4.5.2上面使用。

林John·2025-02-18 00:08

Linux Ubuntu设置ollama保存模型的路径和设置监听端口

下载模型之前可以修改下模型默认保存路径。

3333333_·2025-02-18 00:04

JMM

章三JMM本文是JVM系列第三篇，主要描述java内存模型，包括原子操作、指令重排序、可见性、有序性等相关内容，是java并发编程核心原理与基础章三JMMJMM介绍JMM介绍JMM是java提供的抽象模型

·2025-02-18 00:38

大学生小组作业工具合集：从任务分配到进度追踪，一键搞定

5大高效协作工具+避坑攻略，卷王组队必备副标题：从“拖延内耗”到“人均效率狂魔”，这些工具让小组作业变成加分项【小组作业的“爱恨情仇”】2025年开学季，微博话题#小组作业比独自打工难100倍#再次冲上热搜

·2025-02-18 00:37

腿足机器人之八- 腿足机器人动力学

腿足机器人之八-腿足机器人动力学刚体动力学接触动力学与地面交互稳定性判据ZMP(零力矩点)CoM(CenterofMass)捕获点简化动力学模型双足机器人走路与小跑的动力学对比挑战与前沿技术腿足机器人的运动学解决

shichaog·2025-02-18 00:31

书籍-《掌握Transformer：从BERT到大模型和Stable Diffusion（第二版）》

SavaşYıldırım，MeysamAsgari-Chenaghlu出版：PacktPublishing编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《掌握Transformer：从BERT到大模型

·2025-02-18 00:36

GUROBI之如何快速定位模型infeasible的原因

今天在用GUROBI写EVRPTW问题的模型时，遇到了很多问题参考：github上的一个用cplex来求解的paper:TheElectricVehicle-RoutingProblemwithTimeWindowsandRechargingStations

吃面包的快乐小狗·2025-02-18 00:00

大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？

引言大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs），如GPT-4、Claude和LLaMA等，已经在自然语言处理领域展现出卓越的能力。

·2025-02-18 00:06

利用模型输出，解决Yalmip建模+Cplex求解的约束出错问题

在进行优化求解过程中，难免会遇到这种情况：Row‘c373’infeasible,allentriesatimpliedbounds.那么应该怎么办呢？当用Yalmip建模+Cplex求解过程中，由于Yalmip的建模方式与Cplex有一定的不同，如图：saveampl(constraint,object,'mymodel');得到结果为：从图中可知，由于没有准确的行编号，利用其对Cplex求解过

eeeecj_23·2025-02-18 00:30

架构设计之软件建模与软件设计文档

目录一、概述二、软件建模2.1软件建模的定义2.2软件建模的作用2.3软件建模解决的问题2.3.1明确要解决的领域问题2.3.2最终开发出来的系统包含什么2.3.3软件模型设计流程三、软件设计方法3.1

夜夜流光相皎洁_小宁·2025-02-18 00:00

项目管理五大基本要素是什么

项目管理的五大基本要素包括：时间、成本、质量、资源、范围。这些要素共同构成了项目成功的基础，通过有效地管理这些要素，项目经理能够确保项目按时、按质、按预算顺利完成。

·2025-02-18 00:05

DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路径的“分水岭”与行业颠覆性创新——2025年AI领域生态重构与场景革命深度观察

本文基于独家技术拆解与300+企业落地案例调研，揭示两大模型如何重塑行业规则。一、技术架构革命：MoEvsTr

富贵儿 ¥·2025-02-18 00:29

【信息学奥赛一本通 C++题解】1286：怪盗基德的滑翔翼

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统基础算法第一节动态规划的基本模型1286：怪盗基德的滑翔翼1.理解题意同学们，我们一起来看怪盗基德遇到的这个有趣问题哦。

信奥大黄·2025-02-17 23:56

商业计划书代写?别浪费钱

对市场的分析应由大入小，从宏观到微观，以数据为基础，深刻的描述公司/项目在市场中将争取的定位。对比较优势，应在非常清楚本身强弱情况及竞争对手的战略而作分析。

TNT_13302909089·2025-02-17 23:25

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll，TensorRtExtern源码地址：TensorRT-CSharp-API/src/T

FL1623863129·2025-02-17 23:55

婚恋相亲交友父母牵线搭桥红娘助手小程序系统

此类平台需满足三大核心需求：精准匹配

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:54

软考高级《系统架构设计师》知识点（五）

计算机网络网络概述和模型计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物，它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能：数据通信、资源共享、管理集中化、实现分布式处理、负载均衡。

Ritchie里其·2025-02-17 23:23

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决引言：AI语言模型的时代浪潮一、认识DeepSeek与ChatGPT（一）DeepSeek：国产新星的崛起（二）ChatGPT：AI界的开拓者二、

四念处茫茫·2025-02-17 23:21

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。

idol_watch·2025-02-17 22:16

【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案

主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL(WriteAheadLog，预写式日志)的顺序写盘，WAL持久化完成，事务就算提交

江中散人·2025-02-17 22:43

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。

IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。

望云山190·2025-02-17 22:40

Ai时代，搞钱的6种方法

——1——内容创作：用Ai做你的创意助手1.1自媒体内容创作利用Ai模型，你可以轻松撰写公众号文章、知乎回答、短视频

大耳朵爱学习·2025-02-17 22:40

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。

望云山190·2025-02-17 22:05

微信DeepSeek王炸组合

DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

【Pydantic】Pydantic：新的Python 数据验证库

Python数据验证：PydanticPydantic简介Pydantic的主要特性Pydantic安装Pydantic使用Pydantic基本操作Field对象数据转换模型类转换为字典模型类转换为JSONPydantic

无糖气泡WU·2025-02-17 21:29

Pydantic：强大的Python 数据验证库

它提供了一种简单且直观的方式来定义数据模型，并使用这些模型对数据进行验证和转换。Pydantic的一些主要特性：类型注解：Pydantic使用类型注解来定义模型的字段类型。

霍格沃兹测试开发学社·2025-02-17 20:55

类的讲解2(继承)

--继承:子类实例化的时候,父类构造函数也会跟随执行继承:属于面向对象三大特性之一(封装,继承,多态)/**父类中抽离"公共成员"*子类中"扩展"特殊的成员**基类:父类Animal*派生类:子类Dog

上位机小白***·2025-02-17 20:25

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

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