大模型python

系统学习Python——并发模型和异步编程：进程、线程和GIL

分类目录：《系统学习Python》总目录在文章《并发模型和异步编程：基础知识》我们简单介绍了Python中的进程、线程和协程。本文就着重介绍Python中的进程、线程和GIL的关系。
·2025-07-12 19:41

Flask框架入门：快速搭建轻量级Python网页应用

转载：Flask框架入门：快速搭建轻量级Python网页应用1.Flask基础Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。它的设计目标是让Web开发变得快速简单，同时保持应用的灵活性。
「已注销」·2025-07-12 19:10

驱动程序为什么要做 WHQL 认证?

驱动程序进行WHQL（WindowsHardwareQualityLabs）认证的核心价值在于解决兼容性、安全性和市场准入三大关键问题，具体必要性如下：️‌一、规避系统拦截，保障驱动可用性‌消除安装警告‌未认证的驱动在安装时会触发
GDCA SSL证书·2025-07-12 19:40

Python Flask 框架入门：快速搭建 Web 应用的秘诀

PythonFlask框架入门：快速搭建Web应用的秘诀关键词Flask、微框架、路由系统、Jinja2模板、请求处理、WSGI、Web开发摘要想快速用Python搭建一个灵活的Web应用？
Python编程之道·2025-07-12 19:39

C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element(

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
·2025-07-12 19:09

冒泡、选择、插入排序：三大基础排序算法深度解析（C语言实现）

在算法学习道路上，排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法，通过C语言代码实现和对比分析，帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。算法原理与代码实现1.冒泡排序（BubbleSort）工作原理：通过重复比较相邻元素，将较大元素逐步"冒泡"到数组末尾。voidbubbleSort(intarr[],intn){  for(inti=0;iarr[
xienda·2025-07-12 19:08

python_虚拟环境

第一、配置虚拟环境：virtualenv（1）pipvirtualenv>安装虚拟环境包（2）pipinstallvirtualenvwrapper-win>安装虚拟环境依赖包（3）c盘创建虚拟目录>C:\virtualenv>配置环境变量【了解一下】：（1）如何使用virtualenv创建虚拟环境a、cd到C:\virtualenv目录下：b、mkvirtualenvname>创建虚拟环境nam
阿_焦·2025-07-12 18:08

深入剖析OpenJDK 18 GA源码：Java平台最新发展

文章还涵盖了PatternMatching、SealedClasses、Records、JEP395、JEP406和JEP407等特性，以及HotSpot虚拟机、编译器、垃圾收集器、内存模型
想法臃肿·2025-07-12 18:37

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？
阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

Python爱心光波

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字
·2025-07-12 18:06

Python流星雨

文章目录系列文章写在前面技术需求完整代码代码分析1.模块导入2.画布设置3.画笔设置4.颜色列表5.流星类(Star)6.流星对象创建7.主循环8.流星运动逻辑9.视觉效果10.总结写在后面系列文章序号直达链接表白系列1Python
Want595·2025-07-12 18:06

分布式学习笔记_04_复制模型

常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错
NzuCRAS·2025-07-12 18:35

Python之七彩花朵代码实现

Python之七彩花朵代码实现文章目录Python之七彩花朵代码实现下面是一个简单的使用Python的七彩花朵。
PlutoZuo·2025-07-12 18:35

Python 脚本最佳实践2025版

使用函数(functions)、常量(constants)和适当的导入(import)实践来有逻辑地组织你的Python脚本。
·2025-07-12 18:56

（Python基础篇）了解和使用分支结构

目录一、引言二、Python分支结构的类型与语法（一）if语句（单分支）（二）if-else语句（双分支）（三）if-elif-else语句（多分支）三、分支结构的应用场景（一）提示用户输入用户名，然后再提示输入密码
EternityArt·2025-07-12 18:34

（Python基础篇）循环结构

一、什么是Python循环结构？循环结构是编程中重复执行代码块的机制。在Python中，循环允许你：1.迭代处理数据：遍历列表、字典、文件内容等。2.自动化重复任务：如批量处理数据、生成序列等。
EternityArt·2025-07-12 18:34

（Python基础篇）字典的操作

一、引言在Python编程中，字典（Dictionary）是一种极具灵活性的数据结构，它通过“键-值对”（key-valuepair）的形式存储数据，如同现实生活中的字典——通过“词语（键）”快速查找“
EternityArt·2025-07-12 18:34

Python七彩花朵

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字
Want595·2025-07-12 18:04

霍夫变换（Hough Transform）算法原来详解和纯C++代码实现以及OpenCV中的使用示例

一、霍夫变换基本思想输入：边缘图像（如经过Canny边缘检测）输出：一组满足几何模型的形状（如直线、圆）关键思想：图像空间中的一个点→参数空间中的一个曲线参数空
点云SLAM·2025-07-12 18:32

用OpenCV标定相机内参应用示例（C++和Python）

下面是一个完整的使用OpenCV进行相机内参标定（CameraCalibration）的示例，包括C++和Python两个版本，基于棋盘格图案标定。
·2025-07-12 18:02

Anaconda 详细下载与安装教程

Anaconda详细下载与安装教程1.简介Anaconda是一个用于科学计算的开源发行版，包含了Python和R的众多常用库。它还包括了conda包管理器，可以方便地安装、更新和管理各种软件包。
·2025-07-12 18:31

npm proxy setting

npmconfigdeletehttp-proxynpmconfigdeletehttps-proxy具体设置步骤如下：1.执行npmconfig后，将看到下一行提示信息npmconfigls-ltoshowalldefaults.2.执行npmconfigls-l后，在一大长串的
kjndppl·2025-07-12 17:31

python中 @注解 及内置注解 的使用方法总结以及完整示例

在Python中，装饰器（Decorator）使用@符号实现，是一种修改函数/类行为的语法糖。它本质上是一个高阶函数，接受目标函数作为参数并返回包装后的函数。
慧一居士·2025-07-12 17:29

Python中的静态方法和类方法详解

在Python中，`@staticmethod`和`@classmethod`是两种装饰器，它们用于定义类中的方法，但是它们的行为和用途有所不同。
·2025-07-12 17:29

计算机网络技术

目录一.网络概述1.网络的概念2.网络发展是3.网络的四要素4.网络功能5.网络类型6.网络协议与标准7.网络中常见的概念8.网络拓补结构二.网络模型1.分层思想2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型
CZZDg·2025-07-12 17:29

Python中类静态方法：@classmethod/@staticmethod详解和实战示例

在Python中，类方法(@classmethod)和静态方法(@staticmethod)是类作用域下的两种特殊方法。它们使用装饰器定义，并且与实例方法(deffunc(self))的行为有所不同。
·2025-07-12 17:28

Python多版本管理与pip升级全攻略：解决冲突与高效实践

引言Python作为最流行的编程语言之一，其版本迭代速度与生态碎片化给开发者带来了巨大挑战。据统计，超过60%的Python开发者需要同时维护基于Python3.6+和Python2.7的项目。
码界奇点·2025-07-12 17:58

ThinkSound V2版 - 一键给无声视频配音，为AI视频生成匹配音效 支持50系显卡 一键整合包下载

ThinkSound是阿里通义实验室开源的首个音频生成模型，它能够让AI像专业“音效师”一样，根据视频内容生成高度逼真、与视觉内容完美契合的音频。
昨日之日2006·2025-07-12 17:28

OpenWebUI(12)源码学习-后端constants.py常量定义文件

**ERROR_MESSAGES枚举类**✅默认错误模板✅认证与用户相关错误✅资源冲突与重复错误✅验证失败类错误✅权限限制类错误✅文件上传与格式错误✅模型与API错误✅请求频率与安全限制✅数据库与配置错误
青苔猿猿·2025-07-12 17:28

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程分数据挖掘、数据存储和数据分析三个步骤。本文主要介绍利用Python实现健身数据分析工具的数据挖掘部分。第一步：加载库加载本文需要的库，如下代码所示。
weixin_45677320·2025-07-12 17:57

RocketMQ 核心特性实战详解

RocketMQ核心特性实战详解本文基于RocketMQ4.x+rocketmq-spring-boot-starter2.3.1，从零搭建，逐步讲解RocketMQ11大核心特性，每一段代码都能直接跑
愤怒的代码·2025-07-12 17:55

Kimi Chat 1.5 与 2.0 架构升级对比

这种优化显著提升了模型的计算效率，同时降低了硬件资源的浪费。在实际应用中，这意味着开发者可以在相同的硬件配置下处理更复杂的任务，或者在有限的资源下实现更高的性能。
charles666666·2025-07-12 17:54

数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验

一、引言：从“平面交互”到“沉浸体验”的UI革命当用户在电商APP中翻看3D家具模型却无法感知其与自家客厅的匹配度，当设计师在2D屏幕上绘制汽车内饰却难以预判实际乘坐体验——传统UI设计的“平面化、静态化
ui设计前端开发老司机·2025-07-12 17:24

Java三年经验程序员技术栈全景指南：从前端到架构，对标阿里美团全栈要求

一、Java核心：从语法糖到JVM底层三年经验与初级的核心差异在于系统级理解，大厂面试常考以下能力：JVM与性能调优内存模型（堆外内存、元空间）、GC算法（G1/ZGC适用场
可曾去过倒悬山·2025-07-12 17:24

传统检测响应慢？陌讯多模态引擎提速90+FPS实战

然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。
2501_92473147·2025-07-12 17:53

陌讯多尺度模型实测优化

但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。
·2025-07-12 17:53

seaborn又一个扩展heatmapz

推荐阅读：Pythonmatplotlib保姆级教程嫌Matplotlib繁琐？试试Seaborn！
qq_21478261·2025-07-12 16:21

NGS测序基础梳理01-文库构建（Library Preparation）

推荐阅读：10W字《Python可视化教程1.0》来了！
qq_21478261·2025-07-12 16:21

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？
985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）其他Query优化相关策略？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）其他Query优化相关策略？
985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

盲超分的核心概念

一、盲超分的本质与数学建模1.退化过程的数学表达低分辨率图像（LR）可看作高分辨率图像（HR）经过退化模型后的结果：：观测到的低分辨率图像：待恢复的高分辨率图像：模糊核（BlurKernel）⊗：卷积操作
小冷爱读书·2025-07-12 16:48

Python 常用内置函数详解（七）：dir()函数——获取当前本地作用域中的名称列表或对象的有效属性列表

目录一、功能二、语法和示例一、功能dir()函数获取当前本地作用域中的名称列表或对象的有效属性列表。二、语法和示例dir()函数有两种形式，如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性列表。如果对象有一个名为__dir__()的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。dir()函数的语法格式如下：C:\Users\amoxiang>ipyth
·2025-07-12 16:18

pythonjson中list操作_Python json.dumps 特殊数据类型的自定义序列化操作

场景描述：Python标准库中的json模块，集成了将数据序列化处理的功能；在使用json.dumps()方法序列化数据时候，如果目标数据中存在datetime数据类型，执行操作时，会抛出异常：TypeError
·2025-07-12 15:17

LangChain中的向量数据库接口－Weaviate

similarity_search方法3.1、应用样例三、项目应用1、安装依赖2、引入依赖3、创建对象4、添加数据5、查询数据总结前言  Weaviate是一个开源的向量数据库，支持存储来自各类机器学习模型的数据对象和向量嵌入
洪城叮当·2025-07-12 15:16

Python 日期格式转json.dumps的解决方法

classDateEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self,obj):ifisinstance(obj,datetime.datetime):returnobj.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')elifisinstance(obj,datetime.date):returnobj.strftime("%Y-%m-%d")json.d
douyaoxin·2025-07-12 15:16

Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）

一、引言在数字内容蓬勃发展的当下，视频平台的播放量数据已成为内容创作者、营销人员以及行业分析师手中极为关键的情报资源。它不仅能够实时反映内容的受欢迎程度，更能在竞争分析、营销策略制定以及内容优化等方面发挥不可估量的作用。然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。这就向我们发起了挑战：如何巧妙地突破这些限制，同时精准地捕捉并预测播放量的动态变化趋势
西攻城狮北·2025-07-12 15:45

Python技能手册 - 模块module

系列Python常用技能手册-基础语法Python常用技能手册-模块modulePython常用技能手册-包package目录module模块指什么typing数据类型int整数float浮点数str字符串
金色牛神·2025-07-12 15:15

LLM中 最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

在大语言模型（LLM）中，最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

深度学习模型表征提取全解析

模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理（NLP）中，“表征（Representation）”指将文本（词、短语、句子、文档等）转化为计算机可理解的数值形式（如向量、矩阵），核心目标是捕捉语言的语义、语法
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:14

Ubuntu基础（Python虚拟环境和Vue）

Python虚拟环境sudoaptinstallpython3python3-venv进入项目目录cdXXX创建虚拟环境python3-mvenvvenv激活虚拟环境sourcevenv/bin/activate
aaiier·2025-07-12 15:13
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