大疆创新第3页

如今传统企业如何做数字化转型？

不只是单纯的解决企业的降本增效的问题，而是成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。“数字化转型就是利用数字化技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等

年少有为2025·2025-02-27 05:52

大模型openai范式接口调用方法

本文将介绍如下内容：一、为什么选择OpenAI范式接口？二、调用Openai接口官方调用Demo示例三、自定义调用Openai接口一、为什么选择OpenAI范式接口？OpenAI范式接口因其简洁、统一和高效的设计，成为了与大型语言模型（如GPT系列）交互的行业标准。它的优势在于：统一接口：无论是文本生成还是对话生成，都遵循统一标准，便于开发者快速上手和复用代码。简洁易用：基于HTTP请求的简单设计

TFATS·2025-02-27 04:48

3D Web轻量化引擎HOOPS Communicator如何赋能航空航天制造？

它凭借强大的功能和灵活的应用，助力企业在设计、生产、培训等各个环节实现高效协同和创新优化，成为航空航天制造企业迈向数字化转型的重要工具。

工业3D_大熊·2025-02-27 04:16

大学生知识库人工智能知识助手泉舟创新中心【产品经理】

1、授课：张思鹏sunnyact(泉舟时代创新创业中心)参考：2、主要文章内容：大学生知识库（专升本）1.福建统招专升本考试大纲及参考用书http://fj.offcn.com/html/2018/11

一米九五的猪·2025-02-27 04:44

vue组件间通信的八大方法

再读vue官方文档系列文章目录vue组件间通信的八大方法文章目录再读vue官方文档系列文章目录前言一、通信种类？二、八大通信方式1.props和$emit2.

@LitterFisher·2025-02-27 04:44

京区航天研究所哪些比较好的研究所？

所、通导部、遥感部、钱室（所人均年薪35w-50w级别）第二梯队：一院14所、15所，二院未来实验室、二部、23所，三院三部、301所、水下总体部，四院四部、17所，五院总环部，九院772所，航天科技创新院

ctrigger·2025-02-27 03:41

Java 代理从 0 到彻底搞懂

假如你是一位大明星，每天都有无数的活动邀约、采访请求，还有各种商务合作的洽谈。要是你亲自去处理这些事情，那你哪还有时间去拍戏、唱歌、提升自己的业务能力呢？所以，你就会找一个经纪人。

狂飙程序员·2025-02-27 03:11

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

近日，泛微公司旗下所有产品全面接入DeepSeek大模型，借助泛微2024年发布的数智大脑Xiaoe.AI，可快捷方便为客户搭建“DeepSeek大模型+专业小模型+智能体”的数智底座，并可量身定制更安全

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

组合优于继承，为什么不推荐使用继承？

继承是面向对象的四大特性之一，用来表示类之间的is-a关系，可以解决代码复用的问题。虽然继承有诸多作用，但继承层次过深、过复杂，也会影响到代码的可维护性。假设我们要设计一个关于鸟的类。

骆驼整理说·2025-02-27 03:08

量子计算与人工智能的未来交响曲

这两大尖端科技的结合，不仅为科学研究带来了新的可能性，更可能彻底改变我们的生活方式。本文将深入探讨这一交叉领域，并通过代码示例展示其实际应用。

Echo_Wish·2025-02-27 03:37

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

内容概要在现代社会，智能算法的应用逐渐渗透到各个行业，成为推动科技进步的重要力量。自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。此外，量子算法以其独特的计算能力，展现出在处理复杂问题时潜在的优势。金融风控领域通过运用金融风险预测模型，不仅提高了风险管理效率，还提升了预警能力。医疗影像分析则借助卷

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

Redis 使用场景大揭秘（Redis Usage Scenarios Revealed）

Redis使用场景大揭密在现代应用开发中，数据的存储与管理变得愈发重要。随着用户量的增加和数据的膨胀，传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。

Linux运维老纪·2025-02-27 02:31

MinIO Go 客户端 API

MinIO是一个基于ApacheLicensev2.0开源协议的对象存储服务，与AmazonS3云存储服务兼容，适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。

流年诠释一切·2025-02-27 02:31

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而

shichaog·2025-02-27 01:55

【AI学习】2024年末一些AI总结的摘录

大语言模型：架构创

bylander·2025-02-27 01:21

DeepSeek R1、Kimi k1.5与OpenAI o1：技术架构、性能对比及应用前景深度剖析

深入剖析这三款模型，不仅能让我们把握LLMs的技术脉搏，更能为未来的技术创新和应用拓展提供有力支撑。深度拆解技术架构DeepSeekR1：强化学习驱动的革新之路DeepSeekR1的核心在于对

WilsonShiiii·2025-02-27 00:48

RK3568笔记七十八：PCM转WAV

一、简介最近看到Deepseek大模型，网上也有很多使用ESP32的小智智能语音功能，所以想在RK3568上实现类型的功能。

殷忆枫·2025-02-27 00:48

大模型-Tool call、检索增强

大模型Toolcall心知天气：https://www.seniverse.com/例子：调用天气接口APIfromopenaiimportOpenAIimportrequestsimportjson"

Java知识技术分享·2025-02-27 00:46

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作）快（擦除4ms，按块操作）存储密度低（1MB-1GB，适合小容量）高（8GB-1TB+，适合大容量

globbo·2025-02-27 00:44

【Python大语言模型系列】如何在LangChain中使用ReAct构建AI Agent（案例+源码）

一、引言========当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AIAgent？当然，借助LangChain就可以。ReAct（ReasoningandAction）是一个框架，其核心思想，就是通过思维链的方式，引导模型将复杂问题进行拆分，一步一步地

脱泥不tony·2025-02-27 00:12

不重视数据质量，企业要出大问题！

从市场趋势的精准洞察，到产品研发的创新方向把控；从营销策略的制定与优化，再到客户关系的精细化管理，企业的每一项关键决策都深深依赖数据的支撑。而数据质量，作为这一系列决策的基石，其重要性不言而喻。

·2025-02-27 00:12

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱

·2025-02-27 00:41

软件开发：创新与挑战并存的旅程

在当今数字化时代，软件开发已成为推动社会进步和经济发展的核心力量，它宛如一座桥梁，连接着现实世界与数字世界，为人们的生活和工作带来了前所未有的便利和效率。编程基础：基石与翅膀编程语言精通：开发人员需熟练掌握至少一门编程语言，如Java、Python或C++等。不同的编程语言适用于不同的应用场景，如Java常用于企业级应用开发，Python在数据科学和人工智能领域应用广泛，C++则在性能要求极高的系

·2025-02-27 00:09

去中心化应用 DApp：开启数字经济新时代

在当今数字化飞速发展的时代，去中心化应用（DApp）作为区块链技术的重要创新成果，正逐渐崭露头角，引领着数字经济的新变革。

·2025-02-27 00:38

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

为此，我们提出了基于SMPL（SkinnedMulti-PersonLinearModel，多人线性蒙皮模型）的分层服装表示方法，并创新性地使服装的蒙皮权重与人体网格独立，显著提高了服装模型的表现能力。

tianyunlinger·2025-02-26 23:39

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。这一思路不仅为大规模语言模型（LLMs）带来了新的训练范式，还在跨任务推理迁移上表现出潜力。本文将深入解析DeepSeekR1的架构、训练方法和对比实验，并从多维度审视其局限性与未来发展方向。同时，我们也会在文中介绍DeepSeekR1蒸馏到多

海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用

支持多模型选择实验demo列出AmazonBedrock服务支持的模型从读取用户评论、调用AmazonBedrock模型进行分类如何利用AWS的嵌入模型进行文本处理和分析背景2023年，生成式人工智能、大模型

西京刀客·2025-02-26 23:35

《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》

深入探究二者如何实现更高效的协作，不仅是优化GAN性能的关键，也为解锁人工智能更多创新应用场景提供了可能。生成器与判别器：GAN的核心架构解析生成器（Generator）的使命

程序猿阿伟·2025-02-26 23:04

千米之外的景色之远距离无线图传

当下无线图传技术主要分为四个类别即OFDM技术，COFDM技术，WIFI技术和2015年大疆推出的Lightbridge技术。

沈杰727·2025-02-26 23:33

c语言选择排序法程序设计,C语言选择排序算法及实例代码

基本思想及举例说明选择排序(从小到大)的基本思想是，首先，选出最小的数，放在第一个位置；然后，选出第二小的数，放在第二个位置；以此类推，直到所有的数从小到大排序。

闲吟客·2025-02-26 23:01

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

“我们用DeepSeek的大模型，自动生成深度报告，给你靠谱的决策

Hello kele·2025-02-26 22:30

直接选择排序算法

它的基本思想是：第一次从待排序的序列中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。

Naijia_OvO·2025-02-26 22:57

用AI写游戏3——用java实现坦克大战游戏1

好的，我现在需要帮用户用JavaSwing和JDK8实现一个坦克大

AnalogElectronic·2025-02-26 22:56

GGUF 文件格式全解析

随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

随着人工智能技术的飞速发展，大模型

Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

5.2Janus模型Janus多模态模型的设计核心在于视觉编码的解耦。传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务，但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异，单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求，从而导致性能瓶颈。为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模

码农三叔·2025-02-26 20:44

Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜

在这里，创新与享乐交织融合，科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。当科技邂逅优雅：跨界盛宴的独特魅力本次活动以“创新与享乐交融”为核心理念，巧妙融合硬核技术讨论与高端社交体验。

TechubNews·2025-02-26 20:44

区块链软件系统开发：从设计到实现的全面指南

作为去中心化、不可篡改、透明可信的分布式账本技术，区块链不仅为加密货币提供了基础，还推动了许多创新应用的发展。然而，开发一个区块链软件系统并非易事。

电报号dapp119·2025-02-26 20:13

k8s服务健康检查不通过一直重启

由于应用的资源配额过低，导致应用启动慢，使启动时间超出健康检查时间解决：检查应用的CPU配额和内存配额，适当调大额度原因二：由于健康检查时间设置过短，使健康检查时间低于应用启动时间解决：检查健康检查的不健康阈值，适当调大阈

AustinCien·2025-02-26 20:42

设计模式Python版备忘录模式

文章目录前言一、备忘录模式二、备忘录模式示例1三、备忘录模式示例2前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式

小王子1024·2025-02-26 20:40

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型

认识祂·2025-02-26 19:10

高并发的“大BOSS”之详解：异步化、并行化

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>高并发的大杀器：异步化同步和异步，阻塞和非阻塞同步和异步，阻塞和非阻塞，这几个词已经是老生常谈，但是还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞

weixin_34210740·2025-02-26 19:39

Ollama微调

Ollama是一款开源工具，其目标是简化大语言模型在本地环境的部署和使用。它支持多种流行的开源大语言模型，如Llama2、Qwen2.5等。

软件不硬·2025-02-26 19:08

Codeforces Round 986 (Div. 2) ABCD

https://codeforces.com/contest/2028A.Alice’sAdventuresin“Chess”题意有一个无限大的地图，地图的原点有一个机器人，即他起初在坐标(0,0)(0,0

lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 19:08

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

应答框架：背景与目标："项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升

阿三0812·2025-02-26 19:07

127.0.0.1 与 localhost 有什么区别

文章目录引言：被忽视的基础知识陷阱一、基础概念深度解析1.1网络协议栈视角1.2技术定义对比二、核心差异全景分析2.1操作系统实现差异2.2网络编程中的行为差异三、六大关键使用场景3.1Web开发调试3.2

.猫的树·2025-02-26 19:06

TapData 「英雄帖」：诚邀 Java 高手入局，你的代码将掀起下一波数据浪潮！

致即将同行的伙伴：Hey，日复一日与IDE对话、用代码雕刻数字世界的你，欢迎进入TapData海域——这里没有停滞的代码，只有不断进化的技术生态；没有成规条框，只有持续创新的探索精神……此刻，驶向下一站的引擎已蓄势待发

·2025-02-26 19:04

聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手？

、异常场景覆盖：模拟真实故障六、兼容性覆盖：全环境验证七、性能覆盖：压力与稳定性八、历史缺陷覆盖：经验驱动九、测试数据覆盖：多样性输入十、自动化覆盖：高效执行十一、评审与优化：持续改进十二、工具与技术创新十三

Feng.Lee·2025-02-26 19:36

DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集

关于Higress：Higress除了作为云原生网关支持Web应用的部署，也支持作为AI网关支持大模型应用的部署。我们在下方文章中展现了AI网关的需求和场景，以及HigressAI网关的能力。《回归

·2025-02-26 19:30

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