大规模集群

Kubectl常用命令操作

kubectl命令格式：kubectlcommandtypenamecommand:表示子命令，用于操作kubernetes的集群资源对象，如：createdeletedescribegetapplytype
_Eden_·2025-01-24 03:11

Zookeeper（23）Zookeeper的选举机制是什么？

Zookeeper的选举机制是确保在集群中始终有一个唯一的Leader。Leader负责处理所有的写请求和协调事务的提交，而Follower负责处理读请求和转发写请求给Leader。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-24 02:06

提升Python性能：数据结构与算法优化指南

优化Python中的数据结构与算法Python是一种强大而灵活的编程语言，它提供了丰富的数据结构和算法库，但是在处理大规模数据或者需要高效运行的情况下，需要考虑一些优化技巧。
步入烟尘·2025-01-24 02:35

配置管理工具和k8s功能重叠部分的优势比较

Kubernetes（K8s）在这些方面具有哪些独特的优势呢，尤其是在云原生环境和大规模分布式系统中。
大囚长·2025-01-24 01:30

在K8S中，如果后端NFS存储的IP发送变化如何解决？

地址发生了变化，您需要更新与之相关的PeristentVolume(PV)或PersistentVolumeClaim(PVC)以及StorageClass中关于NFS服务器IP的配置信息，确保K8S集群内的
Dusk_橙子·2025-01-24 01:58

cascading 入门 （一）

它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。
zhumin726·2025-01-24 01:28

滚雪球学Redis[4.1讲]：Redis的高可用性与集群架构

RedisSentinelSentinel的工作原理Sentinel的配置与使用高可用架构下的故障转移3.RedisClusterCluster模式的架构与原理Cluster的配置与使用分片与槽位的管理集群管理中的常见问题与优化小结下期预告前言在上一期内容
bug菌¹·2025-01-23 22:34

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景
AI天才研究院·2025-01-23 21:28

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿
struggle2025·2025-01-23 21:28

360智算中心万卡GPU集群架构分析

 360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效
科技互联人生·2025-01-23 21:27

K8S中ingress详解

Ingress介绍Kubernetes集群中，服务（Service）是一种抽象，它定义了一种访问Pod的方式，无论这些Pod如何变化，服务都保持不变。
元气满满的热码式·2025-01-23 21:27

Linux 时间同步服务

时间同步:多主机协作工作时，各个主机的时间同步很重要，时间不一致会造成很多重要应用的故障，如:加密协议，日志，集群等，利用NTP(NetworkTimeProtocol)协议使网络中的各个计算机时间达到同步
不想起昵称929·2025-01-23 20:50

HAProxy集群与常见的Web集群软件调度器对比

一、Web集群调度器1.常见的Web集群调度器常用的Web集群调度器分为软件和硬件,负载均衡性能（硬件负载均衡器F5>LVS>Haproxy>Nginx）软件调度器（开源）1.LVS：性能最好，搭建复杂
EsDeath_99·2025-01-23 18:09

【YashanDB知识库】YCM数据库托管遇到的问题

templateId=171...YCM托管了集群，现在显示数据库处于故障状态，按照告警项建议检查实例的状态是正常运行的问题现象：查看dba\_users视图发现yasom用户不存在。
·2025-01-23 18:55

虚拟机VMware Workstation Pro安装集群+hadoop+spark+scala

参考资料：参考视频教程链接：大数据实验虚拟机安装Hadoop和Spark_哔哩哔哩_bilibiliup主：孤独时代的硕硕namenode安装选择镜像、路径、磁盘（最好不要c盘）、内存和处理器编辑名称与位置可点击此处自定义硬盘进行设置。选择语言、时区、软件、位置和网络
落枫兮·2025-01-23 15:16

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

然而，这一转变面临两大关键挑战：机器人硬件的高昂成本限制了大规模部署和数据采集，以及获取足够规模和多样性的训练数据存在实际困难。突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态
XianxinMao·2025-01-23 14:42

K8s架构与组件

这些对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官方并没有Master这一说，只是大多数安装工具（kube
稚辉君.MCA_P8_Java·2025-01-23 10:10

Hadoop分布式文件系统-HDFS架构

二、HDFS的特点高容错性：一个HDFS集群会包含非常多的结点，HDFS将文件分块存储，并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全，而且
Fancs2024·2025-01-23 09:37

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。
HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

2025年01月18日Github流行趋势

项目维护者：yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING,tc-mb项目简介：MiniCPM-o2.6：适用于手机上视觉、语音和多模式直播的GPT-4o级多模态大规模语
油泼辣子多加·2025-01-23 07:48

分布式系统架构：分布式缓存

分布式缓存也是面试常见的问题，通常面试官会问为什么要用缓存，以及用的Redis是哪种模式，用的过程中遇到哪些问题这些1.AP还是CPRedis集群就是典型的AP式，它具有高性能、高可用等特点，但它却并不保证强一致性
工业甲酰苯胺·2025-01-23 06:42

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

Flink系列-2、Flink架构体系

https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录Flink中的重要角⾊Flink数据流编程模型Libraries支持Flink集群搭建
技术武器库·2025-01-23 04:55

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。
大势智慧·2025-01-23 04:19

如何防止DDOS攻击与CC攻击？？?

防止DDOS（分布式拒绝服务）和CC（网络层阻断）攻击需要综合采取多种措施，包括以下几个方面：1.增加带宽和资源：通过增加网络带宽和服务器资源，可以扩大系统的吞吐能力，从而能够承受更大规模的攻击流量。
来杯咖啡·2025-01-23 03:16

Redis四种模式在Spring Boot框架下的配置

在SpringBoot框架下配置Redis的四种模式（单机模式、主从模式、哨兵模式、集群模式）可以通过以下方式实现：1.单机模式在application.properties或application.yml
silver687·2025-01-23 03:10

Zookeeper（22）Zookeeper的Leader、Follower和Observer角色分别是什么？

集群中的每个节点都有一个特定的角色：Leader、Follower和Observer。以下是对这些角色的详细介绍和代码示例。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-23 03:40

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。
OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

《Kubernetes部署篇：基于麒麟V10+ARM64架构部署harbor v2.4.0镜像仓库》

更多详细内容请参考：企业级K8s集群运维实战一、环境信息K8S版本操作系统CPU架构服务版本1.26.15KylinLinuxAdvancedServerV10ARM64harborv2.4.0二、部署操作
东城绝神·2025-01-23 01:21

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。
东方佑·2025-01-23 00:47

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时，如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
AutoMQ·2025-01-22 23:06

美团大规模 KV 存储挑战与架构实践 思维导图-java架构

以下是一个关于美团大规模KV存储挑战与架构实践的思维导图结构，旨在展示如何应对这些挑战并实现高性能的KV存储系统。
用心去追梦·2025-01-22 22:58

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

搭建k8s集群

一、准备工作（所有节点）在开始部署之前，我们需要对所有节点进行以下准备工作。1.1、关闭防火墙#关闭防火墙systemctlstopfirewalld#禁止防火墙开机自启systemctldisablefirewalld1.2、关闭SELinux#永久关闭SELinuxsed-i's/enforcing/disabled/'/etc/selinux/config#重启系统使更改生效reboot#临
zhen24·2025-01-22 20:49

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

探针（Probe）的作用就像集群的“健康监护员”，负责检测和管理容器的健康状态。没有它，K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它
·2025-01-22 20:40

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

Kafka 到 Kafka 数据同步

简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。
·2025-01-22 16:26

Spring Boot HikariCP数据库连接池入门

阿里大规模采用Druid。当然，如下有一些资料，胖友可以阅读参考：《Druid连接池介绍》《为什么HikariCP被号称为
m0_74824076·2025-01-22 15:37

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。那么，这两者有什么区别，我们应该如何选择呢？今天，我们就来聊聊这两者的适用场景。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

Hadoop是什么，怎么部署安装？

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74825718·2025-01-22 14:29

如何区分前后端Bug

如果是大规模团队、多人开发的系统，测试不能明确到底是谁的BUG，将BUG提交给了错误的开发人员，再加上人都有依赖心理，这个BUG就会被当皮球一样踢来踢去，极大增加了沟通成本，影响BUG修复时效。
杏花村村委会主任·2025-01-22 14:57

分库分表实践：单 KEY 业务场景

为了解决这一问题，分库分表技术应运而生，成为支撑大规模业务的重要手段。
rain1309·2025-01-22 14:53

MySQL高可用性的守护者：主从复制的深度解析与实践指南

对于依赖MySQL作为核心存储引擎的企业来说，如何构建一个稳定、可靠且易于维护的数据库集群至关重要。今天，我们将深入探讨MySQL主从复制技术，它是实现高可用性架构的关键组件之一。
墨夶·2025-01-22 13:16

GPUStack使用

LLMs)https://github.com/gpustack/gpustack，ManageGPUclustersforrunningAImodelsGPUStack是一个用于运行AI模型的开源GPU集群管理器
James506·2025-01-22 12:15

量子计算：编程世界的未来战场

传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在，量子计算，作为未来的“超级计算机”，正在悄然改变这一切。
大梦百万秋·2025-01-22 11:35
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