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大话机器学习算法
与周星驰一起看《
大话
西游》
前几日,久不联系的老同学发来视频聊天,问我是否一切都好。他说一些老同学们还会想你的,问你何时回来,我们大醉一场,说说心里话,看看老电影。疫情之际还有人关心,倍感温暖。特别他说老电影,差点让我泪目,我知道他指的是什么。那些年我们反复看的都是周星驰,天天聊得都是至尊宝。那些十五六岁的孩子们,有谁不爱紫霞仙子,有谁不想拔开那把紫青宝剑!自从我来荷兰以后很少与他们联系了,二十多年里,老家更是没回几次。但有
江故鸿
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2023-02-17 04:09
【梦醒时分】第四章(6)(7)
我走了,从此不会再回到
大话
西游的世界。你要明白,网络游戏正在虚耗我们的青春,虽然很快活,但生命的时光于无形中飞速的流逝,我不想整个青春虚度在网络游戏的世界里
文心妙运
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2023-02-17 02:33
大话
区块链一哥20200202BTC分析
大话
区块链一哥20200202BTC分析收盘小结:截至发文成交量10.8K,全天振幅320点,今日盘面最低触达9159,随后反弹至9473,目前来看9100附近这个支撑还可以,盘面经过几日高位整理之后将向更高的点位发起进攻
大话区块链一哥
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2023-02-17 02:13
集成算法之Adaboost
公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容作者:小一来源:小一的学习笔记写在前面的话大家好,我是小一这是
大话
系列的第5节算法,也是本系列的第13篇原创文章。
IT农民工1
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2023-02-17 00:11
算法
python
机器学习
人工智能
编程语言
漫谈负载均衡算法
负载均衡是个
大话
题,我们可以谈谈:slowstart给新加入的节点分配较低权重,避免过载priority不同的可用区(AZ)有不同的优先级,非当前可用区的节点只有在当前可用区节点不可用时才作为备份加入subset
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2023-02-16 22:07
后端
机器学习——模型训练基础原理
1.测试数据引入和特征提取2.数据清洗和数据转换3.哑编码和词袋法4.模型构建和模型训练实现步骤5.
机器学习算法
分类6.监督学习算法归类7.非监督学习算法归类8.全监督学习算法归类9.半监督学习算法归类
田超凡
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2023-02-16 21:02
python
周星驰《
大话
西游》:天若有情天亦老,取经正道是沧桑
我觉得唐僧在《
大话
西游》里不仅仅是一个不可或缺的笑点,他还是孙悟空西天取经道路上的引路人和提携者,他是一切纠纷的源头,也是最终的掘墓人。
吹灭读书灯一身都是月
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2023-02-16 21:23
周志华《机器学习》笔记(二)——第2章 模型评估与选择
2、用测试误差评估泛化误差(常用于定量评估)3、用偏差和方差评估泛化误差(常用于定性评估)4、模型选择5、从
机器学习算法
设计的角度理解看西瓜书第2章的时候感觉有些不条理,遂按照自己的思路梳理了一遍。
不会写代码的牛马
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2023-02-16 21:25
机器学习
机器学习
人工智能
算法
机器学习-决策树
前言决策树是一种常用的
机器学习算法
,用于分类和回归问题。
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2023-02-16 20:26
机器学习算法人工智能
00-
机器学习算法
汇总 (算法)
一句话概括:聚类:无监督学习,学习结果将产生几个集合,集合中的元素彼此相似;分类(class):有监督学习,学习结果将产生几个函数,通过函数划分为几个集合,数据对象是离散值;回归(regression):有监督学习,学习结果将产生几个函数,通过函数产生连续的结果,数据对象是连续值;集成算法有三种(bagging,Boosting,Stacking),常见集成算法:随机森林(RandomForest
处女座_三月
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2023-02-16 20:43
机器学习
算法
人工智能
《
大话
西游》中的苦涩
昨天晚上有一个很久没有联系的朋友,打微信视频聊天,聊了很久,突然聊到今年元宵节,问我是怎么过的?我才突然意识到,我已经很多年没有在家里过元宵节了,今年的元宵节还是在加班中度过,心里一酸,泪水就流下来了。这些年,为了生计在外面打工,每年只有春节的时候回家几天,看看年迈的父母,然后在父母妻儿伤心的眼神中,又一次踏上打工的旅途,一家人眼巴巴的只能盼下一个春节,年迈的父母还能撑过几度春秋,年幼的孩子还有几
情深缘浅醉迷离
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2023-02-12 18:12
关于机器学习方面的名词解释
方便自己以后查看机器学习是一种实现人工智能的方法机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据,从中学习,然后对真实世界中的时间做出决策和预测机器学习使用大量的数据来‘训练’,通过各种算法从数据中学习如何完成任务从学习方法上来分,
机器学习算法
可以分为
洛水卿卿
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2023-02-07 11:27
机器学习相关名词解释【学习笔记】
深度学习(DL):是机器学习领域中一个新的研究方向,是一个复杂的
机器学习算法
,是学习样本数据内在瑰丽和表示层次;学习过程获得的信息对文字、声音和图像等数据的解释有很大的帮助最终目标:是让机器能像人一样具有分析学习能力
learning-striving
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2023-02-07 11:26
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习-梯度下降法2
在求解
机器学习算法
的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。
jiangjiane
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2023-02-07 11:08
机器学习
机器学习
梯度下降法
机器学习之决策树算法(1)
决策树算法是一种有监督的
机器学习算法
,它的结构类似于流程图的树状结构。由节点和有向图组成,节点分为叶子节点和内部节点。叶子节点代表样本的类别,内部节点表示一个特征或者属性。
z小猫不吃鱼
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2023-02-07 10:16
scikit-learn
TensorFlow入门和应用
scikit-learn
【第一章】机器学习概述
分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning)无监督学习算法半监督学习(Semi-supervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning)
机器学习算法
的研究过程特征提取
暖焱
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2023-02-07 09:22
人工智能
机器学习
西瓜书
线性回归大家族
回归算法源于统计学理论,它可能是
机器学习算法
中产生最早的算法之一,其在现实中的应用非常广泛,包括使用其他经济指标预测股票市场指数,根据喷射流的
Garcia-zhang
·
2023-02-07 08:52
sklearn
python
大话
金瓶梅(四)武松初见潘金莲 这个女人不一般
金莲自从嫁给武大之后,觉得他这人一味老实,但是忒猥琐,很是讨厌他。常常在背地里埋怨张大户:“难道这天底下男人都死光了吗?怎么把我嫁给了这么个货。牵着不走,打着倒退的玩意,成天干啥啥不行,吃啥啥香。我可真是倒了八辈子血霉啦嫁了这么一个东西,我的命怎么这么苦啊。”金莲不光在背地里面抱怨,还经常在没人的时候唱小曲儿。唱个《山坡羊》为证:想当初,姻缘错配,奴把你当男儿汉看觑。不是奴自己夸奖,他乌鸦怎配鸾凤
寻阳客
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2023-02-07 08:31
传统算法与神经网络算法,神经网络是机器算法吗
输入给程序,以及程序自行学习到的规律,就是
机器学习算法
。这个程序就是一个机器学习的系统。
ai智能网络
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2023-02-07 08:31
神经网络
算法
人工智能
cnn
机器学习算法
(二)——基于决策树的分类预测 介绍分类应用原理+编程思路示例代码程序实践
通过上一篇
机器学习算法
(一)——逻辑回归简介分类应用原理+示例代码程序实践的学习,我们了解了机器学习的分类,学习了有监督学习中的分类问题算法——逻辑回归,这次我们来介绍第二种有监督学习中的分类问题算法—
青芒小智
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2023-02-07 08:50
人工智能
机器学习
决策树
机器学习算法
基础
DAY1为什么需要机器学习?解放生产力:智能客服,不知疲倦解决专业问题:医疗,帮助看病提供社会便利:城市大脑让机器学习程序替换手动的步骤,减少企业的成本也提高企业的效率机器学习的数据一般用CSV文件,mysql的缺点:1、性能瓶颈,2、格式不太符合机器学习要求数据的格式pandas:一个数据读取非常方便以及基本的处理格式的工具numpy:释放了GIL,pandas是基于numpy的,numpy的速
ycttstysmd666
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2023-02-07 07:13
机器学习
人工智能
人工智能学习
人工智能算法可以分为
机器学习算法
(MachineLearning)和深度学习算法(DeepLearning)Piflow(一)概念是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。
大森森_
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2023-02-07 06:48
过拟合
摘要过拟合的问题在
机器学习算法
中很常见,在深度学习中更常见的是模型train不起来,而不是过拟合,过拟合的处理方法可以是:降低模型复杂度,正则,dropout,earlystop,数据增强,交叉验证等。
3ce0470dc2f4
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2023-02-07 04:39
服务布超级气氛流程标准
吹牛、人在江湖飘等“一对一”游戏)→监督第四阶段:感情增进亲密期30分钟(情歌对唱、跳舞等)→监督第五阶段:集体游戏促销期30——60分钟(引导玩集体、交叉游戏(四五六、七八九、步步高升、大冒险、苏哈、
大话
盅等
Legend娜
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2023-02-07 00:21
随笔:关于人生使命的
大话
题
一时竟不知道从哪里着笔。最近我也在反思自己,不应该回到家就举着手机看短视频。在家里还要保持工作自是很难,当然以休息和陪家人的时间占多数。在休息的时候,如果想看视频,就应当看一些有价值又兼顾放松的。所以我又开始看YouTube上的新闻类、心理类、励志类的视频。YouTube上高质量的心理类和励志类的视频,是国内视频平台不可比的。从YouTube上的一个视频里,我听到这么一句话:找到你人生的使命很简单
风魔子
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2023-02-06 22:58
【粉丝福利】赠《
机器学习算法
竞赛实战》10 本书
一本《
机器学习算法
竞赛实战》应运而生,意在帮助机器学习
weixin_38753422
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2023-02-06 21:53
算法
大数据
编程语言
机器学习
人工智能
《
机器学习算法
竞赛实战》学习笔记2.问题建模
拿到赛题,应首先考虑问题建模,同时完成基线(baseline)模型的管道(pipeline)搭建,以第一时间获得结果上的反馈。竞赛中的问题建模主要可分为赛题理解、样本选择、线下评估策略三个部分。第2章问题建模1.赛题理解1.1数据理解1.2评价指标1.2.1分类指标1.错误率(errorrate)与精度(accuracy)2查准率/准确率(precision)、查全率/召回率(recall)3.F
全自动学习机器
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2023-02-06 21:53
机器学习
算法
人工智能
【新书推荐】
机器学习算法
竞赛实战,Kaggle Grandmaster倾力打造,涵盖Kaggle、天池等赛题...
一本《
机器学习算法
竞赛实战
我爱计算机视觉
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2023-02-06 21:52
算法
大数据
编程语言
python
机器学习
机器学习算法
竞赛实战--1,初见竞赛
目录竞赛流程:1,2,思考练习之所以强烈推荐用竞赛作为积极学习适当的重要方式是因为他实在是一个快速入门,积极学习的极佳方式,对于初学者来说,他们的水平并不足以支撑他们直接进到企业接触实际的应用场景,而从书里得来的知识终究有些浅薄。在时代的洪流之下,各行各业都在寻求生存之道利用先进的技术完成转型则是一个很好的办法,有些企业就开始寻求人工智能的助力开始向社会征求优秀的算法解决方案,此外,在学术领域的研
喜欢吃豆
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2023-02-06 21:52
人工智能
大数据
数据挖掘
机器学习算法
竞赛实战--3,数据探索
数据挖掘是竞赛的核心模块之一,贯彻竞赛始终也是很多竞赛胜利的关键那么数据探索又是什么呢?可以解决哪些问题?首先应该明确3点,即如何确保自己准备好竞赛使用的算法模型如何为数据集选择最合适的算法如何定义可用于算法模型的特征变量数据探索可以帮助回答以上这3点,并能够保证竞赛的最佳结果,它是一种总结,可视化和熟悉数据集中重要特征的方法。数据探索有利于我们发现数据的一些特征,数据之间的关联性有助于后续的特征
喜欢吃豆
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2023-02-06 21:52
人工智能
大数据
机器学习算法
竞赛实战--2,问题建模
目录一,赛题理解1,赛题理解2,数据理解:3,评价指标(分类和回归)思考练习当参赛者拿到竞赛题目的时候,首先应该考虑的事情就是问题建模,同时完成基线模型的管道搭建,从而能够第一时间获得结果上的反馈帮助后续工作的进行,此外,竞赛的存在都依赖于真实的业务场景和复杂的数据参赛者通常对此会有很多想法,但是线上的提交结果验证的次数往往有限因此合理的切分训练集和验证集以及构建可信的线下验证就变得十分重要。这也
喜欢吃豆
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2023-02-06 21:22
人工智能
数据挖掘
有一种成长叫
大话
西游
真切地为自己的不俗喝彩,在深切的郁闷中,突然就懂了
大话
西游的开头:一位才华横溢却无法无天的青年(孙悟空),根本不喜欢世人派给他的大事业(西天取经):他受不了师父(唐僧)的唠唠叨叨,受不了世俗的条框(观音
北音执念w
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2023-02-06 19:51
新时代“老实人”
有一说一,从来不说瞎话,
大话
。说的话有百分之八十可信。第二,有问题多向领导汇报,多向领导请示。有很多问题有许多的责任不是普通员工能承担得起的。所以多请示,多汇报。做工作不会偷懒,有多少做多少。
love你生活
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2023-02-06 19:40
大话
西方艺术史 之三 文艺复兴
在文艺复兴之前,我们还是不能落下延续了千年的中世纪,虽然,那时艺术创作的目的就是传播教义;虽然,画上的人看上去死气沉沉,呆板没有情绪。但,那也是有原因滴...因为,基督教教义中有一条规定:禁止偶像崇拜,所以不允许把神的形象画出来。既要用具体的形象宣传教义,又不允许在教义里出现逼真的画像。折中的办法就是把人物形象画得呆一点,重点是要让民众通过故事感受到神的伟大,而不是画作本身优秀与否。所以,不是那个
豆妈LiLin
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2023-02-06 18:03
《机器学习实战》第一章 机器学习基础
常见
机器学习算法
监督学习算法无监督学习算法k-近邻算法K-均值线性回归最大期望算法朴素贝叶斯算法DBSCAN局部加权线性回归Parzen窗设计支持向量机Ridge回归决策树Lasso最小回归系数
这菜真辣
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2023-02-06 18:18
大数据和机器学习基础
机器学习
数据
t-SNE算法解析与简单代码实现
的求法代码解析参数说明Referencet-SNEt-SNE感觉就是将两个数据点的相似度转换为实际距离的算法t-SNE(t-distributedstochasticneighborembedding)是用于降维的一种
机器学习算法
Sakaiay
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2023-02-06 17:35
算法
概率论
机器学习
梯度下降系列博客:1、梯度下降算法基础
梯度下降算法背后的数学直觉梯度下降算法及其变体梯度下降系列的动机:如今,可以使用众多Python包中的一个来实现大多数
机器学习算法
。我们可以在几分钟内使用这些Python包快速实现任何机器学习方法。
猛男技术控
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2023-02-06 16:49
机器学习
python
人工智能
大话
for-in、for、for-each、for-of循环
for循环for循环是最基础也是应用最广泛的循环便利方式,具有很好的通用性、和操作性。vardata=[1,2,3,4];for(varindex=0;index
蜗牛非牛
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2023-02-06 16:51
COGS 118A
机器学习算法
HomeworkAssignment7COGS118A:SupervisedMachineLearningAlgorithmsDue:May20th,2022,11:59pm(PacificTime).Instructions:Yourmathcanbehandwritten.Inthatcaseuseascannerapptotakephotosofthepagesandturntheminto
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2023-02-06 15:22
算法
【机器学习】机器学习中常用到的名词及解释
1.名词解释泛化能力:泛化能力(generalizationability)是指
机器学习算法
对新鲜样本的适应能力。
麦田里的守望者_zhg
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2023-02-06 14:35
机器学习常见术语
文章目录泛化能力贝叶斯公式神经网络泛化能力概括地说,泛化能力(generalizationability)是指
机器学习算法
对新鲜样本的适应能力,简而言之是在原有的数据集上添加新的数据集,通过训练输出一个合理的结果
弱鸡萌新
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2023-02-06 14:05
机器学习
机器学习
哪错了?
立场论点论据不知所云,大都是违背基本生活的空话,
大话
。泛滥的文章太多,很多貌似有见解的文章完全是本末倒置,没有任何营养。妄想着靠一些金句来提升逼格,却连自己想阐述什么观
叫乌鸦的少年未来可期
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2023-02-06 10:52
多示例的学习研究路径——给新入门的弟子们
3.1综述性论文3.2不同方向的多示例算法入门推荐3.2.1基于实例的方法3.2.2基于包的方法3.2.3基于嵌入的方法3.2.4网络方法3.3其他文献3.3.1多示例方向大佬的主页3.3.2数学基础、
机器学习算法
及程序基础
ypandam
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2023-02-06 08:42
多示例学习的方法与建议
机器学习
python
【sklearn第三讲】数据预处理
数据标准化对于大多数
机器学习算法
来说,数据集的标准化是基本要求。这是因为,如果特征并
Goodsta
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2023-02-06 08:35
python
现实不愿受你诛心花
懒得剪切每天说着幕天席地,搅天搅地的
大话
,萍儿也觉得累。可就是放不下夺冠的金贵彩头与谢幕时的尊贵荣誉。大约,这就是欲望,是人就会拥有的心愿。已是暮色昏暗,斗南仍旧未回家。
杨本才
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2023-02-06 04:02
作为一名女性如何过得更好,我的五点小建议
1⃣️学会做减法极简主义是个
大话
题,我接触了好几年,算是个及格线上下的践行者。为什么是及格线上下徘徊呢?因为我确实喜欢简单的生活,这样让我觉得更有掌控感,可我又摆脱不掉对衣服、口红等等等热爱。
是荏苒呀
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2023-02-06 04:43
感情的结束让我学到了很多
就像
大话
西游里那段话,曾经有一份真挚的爱情摆在我的面前,我却没有珍惜一样。我们交往了5年多的时间,吵闹,冷战,也发生过很多次,可能是随着时间的推移,对这些都麻木了,没有在意。
青春时代永失吾爱
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2023-02-06 01:50
后发也是一种优势
2、杠杆~需要很多基础知识才能弄懂的很
大话
题,绝对不能去使用杠杆,而是等你有本事算清楚之后再用不迟,这就好像对普通人来说,飞机不是不能开,只是要先用心学
抱团成长
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2023-02-06 00:02
多年以后才知道,那个转身有多难
一生所爱,隐约(守候)在白云外(期待).png《
大话
西游》的结尾有句话,你看那个人,很奇怪,像条狗......像条狗的人,是放弃了人间的男女情欢,无欲无念,兢兢业业地走在西天取经路上的至尊宝,他如你我这般
学知无涯
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2023-02-05 23:11
机器学习项目 - 预测住房价格 (2)
上篇整理了「数据查看和分析」、「
机器学习算法
的数据准备」,这篇介绍「选择和训练模型」。
kfinder
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2023-02-05 21:01
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