大量数据查询优化

excel中一直被忽视的名称框，用好了也能提高效率

这个功能常用于在大量数据中进行某项查找，因为查找之后光标定位到的单元格的位置显示不明显。如下图所示，我在表格中查找81400这个数，
疏木excel·2023-08-22 07:30

云专线的应用场景

3、大数据传输：企业如需经常进行大量数据传输时，
田鑫科技·2023-08-22 05:10

Mysql调优

Mysql调优注意1：互联网中的mysql查询，单表查询不超过100ms，大表查询不超过200ms,设置慢查询阈值一般是1000ms，即超过1000ms即需要慢查询优化注意2：单台mysql服务器的并发量最高
青春不散场·2023-08-22 05:49

【笔记】Spark3 AQE(Adaptive Query Execution)

提效7倍，ApacheSpark自适应查询优化在网易的深度实践及改进PerformanceTuning配置SparkSQL开启AdaptiveExecution特性HowToUseSparkAdaptiveQueryExecution
TaiKuLaHa·2023-08-22 05:14

Spark中RDD,DataFrame,DataSet简单介绍

Spark中三个主要的数据对象RDD,DataFrame和DataSet都是分布式弹性数据集，为我们处理大量数据提供了很方便的工具及其接口。下面我们对其简单介绍，并且介绍一下其中的联系。
会飞的犬良·2023-08-22 04:10

【StoneDB Class】入门第二课：StoneDB整体架构解析

应用层主要负责客户端的连接管理和权限验证；服务层提供了SQL接口、查询缓存、解析器、优化器、执行器等组件；Tianmu引擎所在的存储引擎层是StoneDB的核心，数据的组织和压缩、以及基于知识网格的查询优化均是在
来来士·2023-08-22 03:17

「Python｜aiohttp｜并发与协程」将HTTP请求提速成百上千倍！一次性掌握把requests请求改成协程的通用方法

文章目录场景说明大量数据请求场景用协程解决网络请求密集的任务解决方案使用requests库发送请求异步请求代码的结构批量请求的同步方式
明仔的阳光午后·2023-08-21 18:16

MySQL 优化方法

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT*、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？
qq_21305943·2023-08-21 13:36

集成了这个分布式任务调度平台，真的很爽~~

前言在项目开发过程中，后台任务很多场景都少不了，比如：大量数据处理或分析、定时同步数据、大量数据的异步导出、消息补偿等等，在.NET中Quartz-NET、Hangfire是很多小伙伴的首要选择，但如果要弄一个通用
Code综艺圈·2023-08-21 13:22

elasticsearch查询优化

性能优化的杀手锏——filesystemcache就是将更多的数据放到filesystemcache，也就是放到内存中，比如有100个字段，只有10个字段用于查询，就在es中只存这十个，其他不管存mysql还是hbase,mongodb，查询得到了id，再去查，速度都还可以。数据预热比如微博大V或电商热门商品，每隔一分钟访问一次，刷到filesystemcache里去，这样期待下次别人访问的时候，
千百元·2023-08-21 11:39

mysql单表数据量过大分页查询优化

文章目录@[toc]1.问题1.1错误姿势2.解决办法2.1自定mybatisPlus的分页查询2.2表建立索引2.2分库分表2.3清理数据2.4使用es3.总结1.问题  mysql单表数据量如果达到60多万，在一次使用mybatisPlus默认分页查询，默认查询当天的数据，该时间字段没有建立索引，根据时间范围查询姿势不对导致全表扫描，最终让接口调用超时，60w数据的磁盘好几个G了，超时时长设置
大飞哥～BigFei·2023-08-21 11:05

Oracle数据库经纬度坐标查询优化与结果错误原因分析、SQL中WKT超长文本字符串处理

一、Oracle几何空间数据对象和其他数据库的差异和MySQL、PostgreSQL等数据库相比，Oracle数据库的地理几何空间更难学习和上手使用，我总结的一点原因是OracleSpatial文档中阐述了太多的和其他数据库不通用的几何对象构建、查询方法，需要单独深入学习研究OracleSpatial文档，知识碎片化严重，实现一个相同功能可能有N个功能相近的函数可以给你调用（茴香豆的茴字的N种写法
·2023-08-21 10:45

nodejs使用PassThrough流进行数据传递合并

在Node.js中，流（stream）是处理数据的强大工具，它们允许我们以流式方式处理大量数据，而不必一次性将所有数据加载到内存中。
天問_·2023-08-21 10:51

使用Java和ChatGPT Api来创建自己的大模型聊天机器人

大型语言模型（LLM）是一种深度学习模型，它使用大量数据进行预训练，并能够通过提示工程解决各种下游任务。
天使手儿·2023-08-21 09:10

ES基础及面试题

1.什么是ESES是一种开源的分布式搜索引擎，可以实现快速存储、搜索、分析大量数据。
马丁•路德•王·2023-08-21 08:36

python数据类型

list表现形式：[]/任意数据类型以及对象主要用途：有序序列，可存储大量数据。tuple表现形式：()/任意数据类型以及对象主要用途：有序序列，可以存储大量数据，但是为只读列表，不能
氢离子游离·2023-08-21 07:28

QT串口动态实时显示大量数据波形曲线（二）========“chart绘图与波形观察”

上篇文章介绍了串口的设置，以下介绍初步画图。前言感觉绘图才是QT等面向对象编程的最好特例。做完之后能感觉到这点是和在单片机或者ARM上逻辑编程最大的区别。绘图步骤：（1）采用QT自带chart函数绘图。优点：基础，易懂；缺点：麻烦。注意：在画图过程中，由于绘图数据包含：三相电压波形（一个坐标系，也就是一张图），三相电流波形，电压电流相位等等，计算下来一共6个图，14条曲线。绘图时间1s间隔，1条曲
透明的光·2023-08-21 07:59

MySQL-视图-触发器-事务-存储过程-函数-流程控制-索引与慢查询优化-06

目录视图***什么是视图为什么要用视图如何生成视图修改视图-->最好（千万）不要关联表数据改动前关联表数据改动之后触发器什么是触发器触发条件触发器语法结构修改mysql的默认结束符（;）触发器死循环六个触发器的执行时机新增前、新增后、删除前、删除后、更新前、更新后NEW对象指代的就是当前记录（对象）事务*****什么是事务事务的四大特性ACIDA：原子性atomicityC：一致性consiste
weixin_30321709·2023-08-21 04:11

Apache Doris 入门教程33：统计信息

统计信息统计信息简介Doris查询优化器使用统计信息来确定查询最有效的执行计划。Doris维护的统计信息包括表级别的统计信息和列级别的统计信息。
sunjian286·2023-08-21 04:31

Java通用分页

1.什么是通用分页通用分页是一种在JavaWeb开发中广泛使用的技术，它用于处理大量数据并将它们分成多个页面进行显示。
bing人·2023-08-21 04:59

解决爬虫上下行传输效率问题的实用指南

在处理大量数据时，如果传输效率不高，可能会导致爬虫任务速度慢，甚至中断。今天，我将和大家分享一些解决爬虫上下行传输效率问题的实用指南，希望能帮助大家提高爬虫任务的效率。
qq^^614136809·2023-08-21 04:57

HDFS源码解析

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统的核心组件之一，它是一个可扩展的分布式文件系统，用于存储大量数据。本文将对HDFS的源代码进行解析，以便更好地理解其工作原理。
Al leng·2023-08-20 21:39

无限滚动加载数据

在对大量数据进行展示时，最常用的一类组件就是列表。
alfalfaw·2023-08-20 20:40

【数据库系统】--【5】DBMS查询处理

DBMS查询处理01查询处理概述02查询编译词法、语法分析语义分析查询重写查询优化03查询执行算法04查询执行模型01查询处理概述02查询编译词法、语法分析语义分析查询重写查询优化03查询执行算法04查询执行模型小结
子衿JDD·2023-08-20 19:45

【Ubuntu】简洁高效企业级日志平台后起之秀Graylog

在现代数据驱动的环境中，我们需要处理来自各种设备、应用程序和操作系统的大量数据。Graylog提供了一种方法来聚合、组织和理解所有这些数据。
KnightYangHJ·2023-08-20 18:28

如何不在大数据时代迷失—读《简单统计学》

我们常常不假思索地认为，我们对大量数据的处理永远不会出错。也许事实的确如此，也许未必。有时只需片刻的思考，我们就会发现某些通过大数据得出的结论存在问题。
律匠·2023-08-20 15:34

第四章(nk)

如果按照快照进行存储，读取的时候，恢复也会比较快，但是缺点是，一下子将大量数据写到硬盘上，会造成阻塞，其他的业务请求需要暂时停下。可以隔几个小时进行一次。
全麦土司·2023-08-20 09:29

pyqt5 Qthread的子线程异常处理

项目场景：使用pyqt5开发一个带有UI界面的图像数据处理程序问题描述：根据业务和UI界面分离的原则，为了使大量数据处理过程不影响UI主进程，于是使用了多线程的方式，利用pyqt5中的QThread类来创建数据处理的子线程
ha_lee·2023-08-20 07:05

C语言丨选择法排序

程序员在程序设计时常常需要对存储在数组中的大量数据进行处理，如排序、查找等。排序是把一系列无序的数据按照特定的顺序（如升序或降序）重新排列为有序序列的过程。对数据进行排序是最重要的应用之一。
Tkpluto·2023-08-20 07:32

记一次 MySQL 的查询优化

背景当前业务中存在一个接口耗时比较高的功能模块（这里简称：【查询面板】）。其中最高耗时可达50s+，造成该功能几乎无法使用，严重影响用户使用的体验。这里将记录如何将查询时延从50s+降低到10s内的过程场景目前所有表都使用TDSQL（分布式MySQLhttps://cloud.tencent.com/document/product/557/8765）来存储，由多个分片组成。查询时主要用到了2张表
coding400·2023-08-20 06:24

Kafka史上最详细原理总结

KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景
Java架构师CAT·2023-08-20 03:47

2020-03-30

常用加密算法一、对称加密1.定义需要加密大量数据2.工作过程3.常用的算法DES秘钥：8个字节3DESAEShttps://blog.csdn.net/lrwwll/article/details/78069013
modesty123·2023-08-20 03:40

数据库表数据量大读写缓慢如何优化（3）【Elasticsearch的使用】

在上一篇文章里有提到Elasticsearch能在短时间内搜索、分析大量数据，并作为查询数据的存储系统。
我爱娃哈哈76·2023-08-19 23:24

【万象奥科】RZ/G2UL网关内存压力测试

测试内存的性能：通过测试系统在处理大量数据时的内存访问速度、吞吐量、响应时间等性能指标，并发现内存瓶颈和性能极限。测试内存的兼容性：通过测试不同类型的内存
武汉万象奥科·2023-08-19 22:36

Elasticsearch：如何在 Ubuntu 上安装多个节点的 Elasticsearch 集群 - 8.x

Elasticsearch是一个强大且可扩展的搜索和分析引擎，可用于索引和搜索大量数据。Elasticsearch通常用于集群环境中，以提高性能、提供高可用性并实现数据冗余。
Elastic 中国社区官方博客·2023-08-19 21:48

【微服务】Elasticsearch数据聚合&自动补全&数据同步(四)

Es学习·第四站~Es学习起始站：【微服务】Elasticsearch概述&环境搭建(一)本文已收录至专栏：微服务探索之旅希望您能有所收获在第二站的学习中，我们已经导入了大量数据到es中，实现了数据存储功能
观止study·2023-08-19 20:13

spring boot 集成gzip和zip数据压缩传输(适用大数据信息传输)

2、方案思路1）、从查询sql上入手，进行sql优化；2）、从业务层面优化，复杂接口拆分成多个接口，避免大量数据堆积返回（视业务需求而定）；3）、对返回的大数据信息进行数据压缩。
随风丶飘·2023-08-19 20:11

CQ 社区版 v2.1.0 发布 | 新增数据发布变更、内置脱敏规则等功能

发布变更大量数据变更的便捷操作社区版v2.0.0，我们增加了「数据变更」模块，针对少量数据变更提供「数据订正」功能，用户在发现少量错误数据时可发起数据订正申请。
BinTools图尔兹·2023-08-19 14:32

提高Djang查询速度的9种方法

本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧，从入门到精通，帮助您构建高效的应用程序。
·2023-08-19 13:11

Python多线程与线程池（python线程池ThreadPoolExecutor）concurrent.futures高级别异步执行封装

线程简介1.2Python中的多线程1.3GIL限制二、线程池2.1Python中的线程池三、代码分析四、参考资料20230817Python多线程与线程池一、Python多线程在进行复杂的计算或处理大量数据时
Dontla·2023-08-19 10:58

带团队？那什么才是团队？

大量数据表明，团队规模会对职场中的团队效率造成很大的影响。目前，全球管理机构尚未对团队应该保持多少人数最合适这一话题达成共识，但从大量数据研究中可以发现，团队规模的可接受范围为3至12人。
李东方l创新教练·2023-08-19 09:57

Java进阶篇--生成器

生成器常常用于以下场景：需要按需生成大量数据：有些情况下，我们需要处理大量的数据，但不能一次性将它们全部加载到内存中。生成器可以根据需要逐个生成数据元素
世俗ˊ·2023-08-19 09:24

《PostgreSQL 开发指南》第32篇 物化视图

物化视图通过提前运行并存储查询结果，通常用于查询优化、数据仓库
不剪发的Tony老师·2023-08-19 08:31

常见面试场景题

这可能涉及到代码优化、数据库查询优化、缓存的使用等。确保系统能够高效地处理更多的请求。扩容：如果性能优化无法满足需求，我会考虑增加系统的计算资源，比如扩展服务器集群，使用负载均衡器来分担流量。
马伟奇·2023-08-19 04:11

查看Mysql执行计划

所以，查询优化和索引也就
chen_chen_chen_·2023-08-18 22:48

Java Stream对象并行处理方法parallel()

在处理大量数据或者耗时操作时，使用Stream.parallel()方法可以充分利用多核CPU的优势，提高程序的性能。本文将从以下几个方面对Stream.parallel()进行详解。
Ascend1797·2023-08-18 20:39

你真的了解数据结构与算法吗？

或者，将数据结构算做算法的一个分支也未尝不可，比如著名教材《算法导论》，就包含大量数据结构的内容。本书中涉及的问题，如果需要将数据以比较复杂的方式组织起
是Dream呀·2023-08-18 18:48

深入理解 MySQL 索引底层原理

在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引能节省巨大的时间。比如下面这个
夜风月圆·2023-08-18 14:04

向数据库中批量插入大量数据

1.addBatch(sql)Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//指定连接类型Connectioncon=DriverManager.getConnection(url,username,password);PreparedStatementpst=con.prepareStatement("");for(inti=0;iinsertintopp(st
一瓢西湖水·2023-08-18 13:17

RocksDB 批量导入调优

我们面临这个挑战，因为我们想让我们的客户可以尽快把大量数据导入Rockset，试用Rockset。尽管批量导入数据到LSMtree也是一个比较重要的主题，但是并没有很多文章讨论。
倔强swj·2023-08-18 09:15
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