如何一台服务器虚拟多人用

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

已完成的成就搭建了基础的任务数据管理功能使用了多种区块呈现任务数据（表格、看板、日历、甘特图）配置了任务负责人变更通知未来发展蓝图1.知识库中心想象一下，当你的团队积累了大量的文档、经验和知识，如何有效管理这些信息
·2025-01-22 11:16

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

如何高效地进行前端开发，成为微服务架构成功实施的关键因素之一。本文将探讨如何利用AI代码生成器等智能化工具，提升微服务架构下前端开发的效率，最终优化用户体验。在单体架构时代，前端开发相对简单，前后端交
2401_89759264·2025-01-22 11:02

一个完整的圈子交友源码如何提升用户的活跃度？【源码下载】

保持用户活跃度与参与度是任何在线社区或圈子的核心挑战之一。构建多元化盈利模式会员制度：设立不同等级的会员，提供差异化服务，如高级会员享受更多特权或内容。广告合作：与品牌或商家合作，在圈子内投放广告，获取广告费用。产品销售：开发或引进与圈子主题相关的产品，如课程、书籍、周边商品等，通过销售获得利润。活动收入：组织线上或线下活动，如研讨会、讲座、工作坊等，收取门票或报名费。知识付费：提供独家内容、专家
·2025-01-22 11:45

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

打造基于UniApp框架开发的婚恋交友应用前端界面，可以从以下几个方面进行考虑和设计：一、设计原则简洁性：精简视觉元素与信息，避免过多的干扰和冗余，使用户能够快速定位所需内容。一致性：统一设计风格，包括颜色、字体、按钮等，增强用户的熟悉度和使用舒适度。响应性：确保应用能够适配手机、平板及桌面设备，提供一致且良好的用户体验。可访问性：考虑到所有用户的需求，包括视觉障碍者，提供必要的辅助功能。二、图片
·2025-01-22 11:45

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable
·2025-01-22 11:44

探索微服务架构：从单体应用到微服务的转变

本篇博客将深入探讨微服务架构，带领你了解从单体应用到微服务架构的演进过程、微服务的优势、挑战，以及如何实现向微服务的平滑过渡
大梦百万秋·2025-01-22 11:31

SAP UI5 初学者教程之十三 - 如何添加自定义 CSS 类试读版

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
·2025-01-22 11:43

程序员如何优雅的挣零花钱！9 种思路打开你挣钱的世界

如何优雅而不失体面！虽然程序员有女朋友的不多（误），但是开销往往都不小。VPS、域名、Mac上那一堆的收费软件、还有Apple每年更新的那些设备，经常都是肾不够用的节奏。
·2025-01-22 11:42

【强化学习】Unity ML-Agents框架

实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

LeetCode：51.N皇后

n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。给你一个整数n，返回所有不同的n皇后问题的解决方案。每一种解法包含一个不同的n皇后问题的棋子放置方案，该方
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化

大家好，小编来为大家解答以下问题，利用python处理excel文件并可视化处理，用python对excel表进行可视化分析，现在让我们一起来看看吧！
www55597·2025-01-22 11:29

Python集合运算：数据处理的强大工具

本文将以实用性为导向，深入讲解如何在Python中创建集合并进行各种集合运算，力求内容丰富、条理清晰、操作性强，帮助读者充分掌握Python集合的强大功能。一、集合的基本概
清水白石008·2025-01-22 11:59

Python打包脚本为EXE可执行文件

Python打包脚本为EXE可执行文件1.打包原理2.代码示例2.1项目需求2.2项目结构2.3文件内容2.4安装依赖库2.5使用Pyinstaller进行打包3.注意事项3.1新建虚拟环境3.2替换EXE
Ethan Hunt丶·2025-01-22 10:57

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL
·2025-01-22 10:41

Python第三方库GDAL 安装

本文主要介绍如何下载和安装较新版本的GDAL轮子文件。一、GDAL轮子文件下载打开Github网站（https://github.com/sion258/geospatial-wheels?
一名写前端的GISer·2025-01-22 10:57

Base64编码与解码（含C++代码）

下面我们看看具体算法是如何操作的。首先将abcd转成ASCII码对
wallacegen·2025-01-22 10:27

QWindowKit实现Qt完美无边框窗口

二、初识QWindowKit最近用Qt做播放器的时候使用了一个第三方库https://github.com/
noevil·2025-01-22 10:23

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

优化数据库查询性能是提升系统效率和用户体验的重要手段。以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。例如，为主键、常用查询字段（如WHERE子句中的字段）创建索引可以显著提升查询效率。避免过度索引，因为过多的索引会增加写操作的成本和存储空间。定期重建和优化索引，以应对数据变化。2.优化查询语句避免全表扫描：通过合理使
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

在这篇文章中，我将介绍如何实现一个美丽的“星海波动”3D粒子特效，利用Canvas和JavaScript绘制出一个带有波动效果的粒子阵列。
软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-01-22 09:21

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

代表你的电脑是64位的2、安装GDAL：安装到python软件安装目录下的scripts文件夹里：D:\app\Anaconda\envs\pytorch\Scripts（pytorch为我自己创建的虚拟环境
研仔mm·2025-01-22 09:19

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

我们将探讨application.yml文件的基本概念，以及如何使用它来配置SpringBoot应用程序的各个方面。
m0_67403143·2025-01-22 09:18

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-01-22 09:48

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

今天，我们就来揭开CSS加载背后的层层面纱，探讨它是如何影响页面渲染性能，并且如何通过深度优化将这些
dorabighead·2025-01-22 09:47

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。Docker可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，这个容器可以在任何支持Docker的环境中运行，而不需要担心环境差异性的问题。Docker的核心概念是容器（Container），容器是一个独立且可执行的软件包，包含了应用程序及其依赖项，如库文件、配置文件等。容器可以在任何支持Docker的环境中运行，而
weixin_43908694·2025-01-22 09:16

磁盘 RAID 模式科普：为数据安全和性能护航

今天我们用通俗易懂的方式，带你深入了解RAID各种模式的特点、适用场景和实现方法。一、RAID是什么？为什么需要它？RAID是一种将多块硬盘组
weixin_42587823·2025-01-22 09:16

【Go】使用bufio包简单模拟实现linux的cat命令

最近刚好快把Go的文件输入输出过完了，实现个小demo，用bufio包模拟Unix/Linux系统中的cat命令，demo的主要功能是：通过命令行参数接收文件名，将指定文件的内容输出到标准输出。
Golinie·2025-01-22 09:45

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。
srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

常用性能压测工具实战总结

###一、压测背景>以前：未出社会之前经常用AB工具来压测自己的nginx欢迎页面，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载
黑洞托世·2025-01-22 08:43

语言集成查询LINQ

定义：语言集成查询(LINQ)是一系列直接将查询功能集成到C#语言的技术统称（用C#语言就能查询（数据库）等数据源的查询）IEnumerable和List的区别：IEnumerable是一个接口，只能用来遍历里面的数据
oulaqiao·2025-01-22 08:43

Ubuntu系统docker安装步骤

一、使用docker有些什么好处轻量化和快速启动：Docker容器与传统虚拟机相比更为轻量，因为它们共享主机操作系统的内核。这使得容器可以快速启动和停止，节省了资源和时间。
小白--AI·2025-01-22 08:42

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个
m0_57781768·2025-01-22 08:11

Flask：Python 的轻量级 Web 框架

本文将介绍Flask框架的基础概念、安装方式、基本用法，以及如何开始使用它构建Web应用。为什么选择Flask？Flask的主要特点是简单和灵活，
huitu312·2025-01-22 08:40

windows ollama 指定模型下载路径

如何设
109702008·2025-01-22 08:09

Solidity02 Solidity合约组成结构

我们在编写合约的时候又是如何把这些基本结构结合在一起的呢?一、合约的基本构成1.1计数器代码示例下面是一个简单
杰哥的技术杂货铺·2025-01-22 08:09

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-22 08:38

Ubuntu系统开发环境搭建和常用软件

本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上搭建开发环境以及常用的软件推荐。
刘家旺1·2025-01-22 08:08

智能合约：区块链世界的自动化契约

提到区块链，很多人首先想到的是比特币，但其实区块链的应用远不止于此。智能合约作为区块链技术的重要组成部分，正在逐渐改变我们对合同、交易和数据管理的认知。
第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

这篇指南将演示如何在JupyterNotebook或终端中实现这一机制。1.技术背景介绍在许多应用场景中，模型有时候会做出错误决策，尤其是在涉及到敏感数据或关键操作时。
AGAhusaf·2025-01-22 07:05

Linux 安装gitlab

你可以使用现有的邮件服务器，或者在本地配置Postfix：sudoyuminstall-ypostfixsudosystemctlenablepostfix
絮落锦乡·2025-01-22 07:34

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群
vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。
T0uken·2025-01-22 07:03

36. K11364 剑法

请你计算威力最大时，每人用了多少招(用t表示）？输入格式输入数据有若干组，每组数据包含两个整数M,N（1＜M,N＜100000）。输出格式对于每组数据，输出威力最大时出手了多少招（用t表
我是一只来自东方的鸭.·2025-01-22 07:33

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

一、WAF的工作原理WAF是一种根据预先定义的过滤规则和安全防护规则，对所有服务器的访问请求和响应进行检测和内容过滤，以保护Web服务器和Web应用安全的信息系统。
?????????????!·2025-01-22 07:33

kafka和mq的区别

性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快
xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

兼职服务管理系统

摘要随着网络上应聘兼职工作的日益普遍,怎样才能让用户轻松、快速、方便的找到自己所需而理想的工作成为许多人广泛关注的一个问题,尤其对于许多的年轻人和大学生来说,提升自己的工作能力,提高自己的综合素质,以便于毕业后能够更好的适应社会的压力
詹姆斯爱研究Java·2025-01-22 07:02
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