如何成为优秀教师

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到
竹等寒·2025-03-05 09:06

AI赋能校园安全：科技助力预防与应对校园霸凌

校园本应是学生快乐学习、健康成长的地方，然而，校园霸凌却成为威胁学生身心健康的隐形“毒瘤”。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在校园安全领域的应用逐渐成为解决校园霸凌问题的新突破口。
weixin_45819535·2025-03-05 09:36

深入探索 GDB 的 Python 扩展： python-gdb.py 编写、获取与使用

本文将详细介绍如何编写python-gdb.py扩展脚本，以及从哪些途径获取这些扩展，同时还会讲解如何使用这些扩展来提升调试效率。
tekin·2025-03-05 09:04

如何利用动态代理IP进行海外社媒推广？

动态代理IP，顾名思义，是一种可以动态变化的IP地址。与传统的静态IP地址不同，动态代理IP在每次网络请求时都能提供一个新的IP地址。在进行海外推广活动时，它的应用非常关键。动态代理IP的工作原理基于一个庞大的IP地址池。当用户发起网络请求时，代理服务提供商从IP池中分配一个可用的IP地址。这个过程是完全自动化的，确保了每次请求都能使用不同的IP地址。这种方式不仅提升了用户的匿名性，还增加了网络访
跟着苗姐做跨境·2025-03-05 09:34

Zookeeper（88）Zookeeper的持久化机制是如何实现的？

ZooKeeper的持久化机制确保了数据的高可用性和一致性，即使在服务器重启或崩溃的情况下，数据也不会丢失。ZooKeeper通过两种主要的持久化机制来实现这一点：事务日志（TransactionLog）和快照（Snapshot）。持久化机制的原理事务日志（TransactionLog）：每次客户端发起写操作（如创建、删除、更新节点），ZooKeeper都会将该操作记录到事务日志中。事务日志是追加
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-05 09:33

【技术分享】以利尔达MB960/860模组为例，教你快速接入MQTT协议（下）

随着5G时代的来临，万物互联的伟大构想正在成为现实。2021年全球智能物联网处于爆发式增长通道,设备数量超过250亿台。海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。
利尔达科技·2025-03-05 08:59

国内如何快速拿下微软AI-900!?

微软AI-900认证，全称AzureAIFundamentals是由微软官方最新研发的一项有关人工智能的认证证书。想要获得该证书，需通过AI-900测试或者AI-102。适用于全行业、全学龄人员，考试不设置专业和年龄限制，对人工智能感兴趣即可参加。获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

TikTok限流的八大信号！你都注意到了吗？

在当今短视频的世界里，TikTok成为了许多人展示才华和产品的主要平台。然而，许多创作者却在使用过程中遇到了一种令人困扰的情况——他们的内容播放量突然下降，甚至仅为零。
IPdodo全球网络服务·2025-03-05 08:28

Baklib内容中台赋能企业智管

内容中台构建全场景智管现代企业数字化运营中，全域内容管理能力已成为核心竞争力。通过智能知识引擎驱动的内容中台架构，企业能够实现跨部门、多形态数据的统一归集与动态调度。
清风徐徐de来·2025-03-05 08:57

Kubernetes服务暴露的4种方法——ClusterIp、NodePort、LoadBalancer 和 Ingress

今天，我们将从我在beta早期遇到的最常见问题之一开始：如何将外部流量路由到我的Kubernetes服务中？
未来AI编程·2025-03-05 08:27

Linux如何通过链接下载文件

在Linux系统中，你可以通过多种方式通过链接下载文件。这些方式包括使用命令行工具（如wget、curl、axel等）和图形界面程序（如浏览器或文件管理器）。以下是几种常用的命令行方法：1.使用wgetwget是一个非交互式的网络下载器，它支持HTTP、HTTPS和FTP协议。要使用wget下载文件，你只需在终端中输入以下命令：wget[URL]将[URL]替换为你想要下载的文件的URL。例如wg
我想发发发·2025-03-05 08:56

MATLAB中的A*算法路径规划实战指南

文章详细介绍了如何使用MATLAB实现A算法进行二维和三维路径规划，涵盖了算法原理、环境地图构建、启发式函数设计、以及路径搜索的步骤。
MCPlayer542·2025-03-05 08:55

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。1.场景描述假设我们有一个任务：训练一个机器人手臂抓取物体。我们可以利用迁移学习从一个预训练的视觉模型（如ResNet
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

格行随身WiFiVS华为随身WiFi，格行随身WiFi是如何击败华为登顶随身WiFi好评榜第一名的？

对于随身WiFi到底哪款更好用，大家一直都争论不休。有说华为是科技公司，技术强大的；有说格行是老牌物联网公司，性价比无敌的。那么今天，我们就全方位的测评一下，看看格行随身WiFi三网切与华为天际通两款设备到底谁的综合素质更胜一筹！一、网速对比1、格行：室内：20-30Mbps、室外：30-35Mbps、最好成绩：52Mbps2、华为室内：22-28Mbps、室外：27-36Mbps、最好成绩：48
shengyicanmou·2025-03-05 07:54

一文讲清楚自我学习和深度学习

下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。自我学习（Self-Learning）自我学习是指个体或系统通过自主探索、实践和反思来获取知识和技能的过程。
平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

测试是如何跟进和管理 bug

测试在跟进和管理Bug定位精确、问题反馈及时、修复闭环高效三大关键环节中起到了至关重要的作用。Bug定位精确是整个流程的基础，通过详细记录和复现问题，可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源；而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏；闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性，通过不断优化测试用例和环境搭建，能显著提高问题定位的准确率和效率，从而大幅降低项目风险和
·2025-03-05 07:32

用Python开发“迷你井字棋”小游戏

本篇文章将介绍如何使用Python和pygame库实现一个互动性的“井字棋”小游戏。一、游戏规则玩家交替落子，分别使用“X”和“O”标记。在任意行、列或对角线形成三连线的玩家获胜。
风亦辰739·2025-03-05 07:20

普通人如何用DeepSeek成为创作大师？

近期，一只头戴尖顶帽、手握魔杖的AI橘猫风靡全球社交平台。在Instagram上，相关视频播放量突破1200万次；在小红书平台，相关话题阅读量超过1亿次，甚至衍生出迷因币和周边商品。这场现象级传播的背后，正是DeepSeek等AI技术的突破，使得普通用户也能用“魔法”创造高质量内容，开启了萌宠与奇幻元素的全民创作时代。技术赋能：从“专业壁垒”到“一键生成”过去，制作高质量动画需要专业软件和漫长的制
碳基学AI·2025-03-05 07:18

前端应用--工程化主题切换功能

那么对于前端开发来说，如何高效的支持深色模式呢？这里的高效指的是工程化、自动化方案，不需要在开发过程中hardcoding。
xiaobing_hope·2025-03-05 06:17

如何在数据库mysql中储存图片

通常对用户上传的图片需要保存到数据库中。解决方法一般有两种：1、将图片保存的路径存储到数据库；2、将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。以下为具体方法：一、保存图片的上传路径到数据库：stringuppath="";//用于保存图片上传路径//获取上传图片的文件名stringfileFullname=this.FileUpload1.FileName;//获取图片上传的时间，以时间作为图
P_P_A_P·2025-03-05 06:47

java上传图片到mysql数据库中_java中如何上传图片到数据库？

首先如何上传图片。
Blancbleu·2025-03-05 06:45

学习嵌入式必须学习32单片机吗？

你问，如何系统地入门学习stm32？这本身就是一个错误的问题。假如你会使用8051，会写C语言，那么STM32本身并不需要刻意的学习。你要考虑的是，我可以用STM32实现什么?
嵌入式开发胖胖·2025-03-05 06:43

AI时代，程序员如何提升竞争力：技术与软技能双修炼

人工智能技术的迅猛发展正在重塑软件开发行业的格局。从代码生成工具（如GitHubCopilot）到智能调试系统，AI已从辅助工具逐步演变为开发流程中不可或缺的伙伴。然而，这种变革既是机遇也是挑战：程序员若想在这场技术浪潮中保持竞争力，必须实现技术与软技能的双重修炼。本文将从技术深耕、AI工具驾驭、跨学科融合及软技能提升四个维度，探讨程序员的核心竞争力构建路径。一、技术修炼：从工具使用者到领域专家1
源码姑娘·2025-03-05 06:11

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

在这个AI快速发展的时代，我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者，我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天，我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么？英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain·2025-03-05 06:40

解锁充电新境界，ZCC5090EA震撼登场，完全替代CS5090

在科技飞速发展的今天，电子设备已成为我们生活中不可或缺的一部分。
HPT_Lt·2025-03-05 06:09

如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中

如何优雅地管理图片：从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代，一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。
m0_67265654·2025-03-05 05:08

恒流驱动革新：ZCC6303凭实力替代SY7301

随着技术迭代，ZCC6303恒流驱动芯片凭借显著优势，成为替代SY7301的理想之选，为行业发展注入新活力。
HPT_Lt·2025-03-05 05:37

AI 代理 x Sui：开启 Web3 自动化新时代！

随着Web3的不断发展，AI代理正成为链上流程优化的重要工具，并不断拓展Web3的可能性。从自动化DeFi策略、实时安全监测，到数据分析洞察，甚至是meme生成，AI代理的应用
Sui_Network·2025-03-05 05:37

认识pandas

Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。1.1pandas主要特点Pandas主要包括以下几个特点：它提供了一个简单、高效
才不是小emo的小杨·2025-03-05 05:07

AI大语言模型(LLM)：电商行业的搜索革命与未来趋势

尤其是在搜索技术方面，大语言模型（LLM）正逐渐成为提升用户体
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

随着量子计算技术的发展，**量子退火（QuantumAnnealing,QA）成为了优化问题中一种潜力巨大的方法。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

Rust编程基础教程：Web开发入门

同时，Rust也越来越受欢迎，成为云计算、区块链、高性能计算等领域的主流编程语言。因此，对于新手而言，理解Rust编程语言的基本概念及特性，掌握
AI天才研究院·2025-03-05 05:33

用Rust破解极验验证码

本文将详细介绍如何在Rust语言环境下实现这一过程。一、观察verify请求首先，我们需要观察verify请求的来源。
2401_85453501·2025-03-05 05:29

AWS Amazon Aurora MySQL 性能监控与安全治理实战指南

引言AmazonAuroraMySQL凭借其云原生架构和高性能特性，已成为企业核心数据库的首选。然而，缺乏体系化的监控与安全治理可能导致资源浪费、性能瓶颈甚至数据泄露。
ivwdcwso·2025-03-05 04:59

ReactNative组件详解

今天的这篇文章不不分析过多的知识点，主要介绍如下内容：如何进行自定义组件如何使用自定义组件组件的生命周期自定义组件ReactNative中我们实现的UI都是有组件组成的，但是有时候为了实现我们想要的效果
Code4Android·2025-03-05 04:58

【Elasticsearch】ignore_malformed

在Elasticsearch中，`ignore_malformed`是一个字段映射参数，用于控制在索引文档时，如果字段数据不符合其定义的数据类型，Elasticsearch应该如何处理这种情况。
risc123456·2025-03-05 04:24

Arduino基础篇（八）-- Arduino如何实现多线程（SCoop）

1简介1、多线程是什么？为什么要用多线程？进程：是一个正在执行中的程序，每一个进程执行都有一个执行顺序，该顺序是一个执行路径，或者叫一个控制单元。线程：就是进程中的一个独立控制单元，线程在控制着进程的执行。一个进程中至少有一个线程。多线程：一个进程中不只有一个线程。多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。2、为什么要用多线程？为了更好的利用cpu的资源，如果只有一个线程，则第二个任务
m0_74823434·2025-03-05 04:53

Reac19 升级指南

Reactv19已经发布beta版本，想要快速体验如何升级到v19版本尝鲜的朋友们可以查阅进行了解前言React已于近日发布了v19的beta版本，同时为了帮助后续的v19升级，也同时发布了v18.3.0
Geek技术前线·2025-03-05 04:21

探秘【Orion-Visor】：打造高效运维的新纪元

探秘【Orion-Visor】：打造高效运维的新纪元去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字化转型的浪潮中，运维管理的智能化与用户体验的提升成为了新一代系统开发的关键。
许煦津·2025-03-05 04:51

oracle分区方式

散列分区即为哈希分区，Oracle采用哈希码技术分区，具体分区如何由Oracle说的算，也可能我下一次搜索就不
狂野弘仁·2025-03-05 04:21

【React全解】React起手式

如何引入React从bootcdn引入React按顺序引入React然后引入ReactDOMCommonJSVSUMD规范JavaScript的模块定义和加载机制,降低了学习和使用各种框架的门槛，能够以一种统一的方式去定义和使用模块
caihuayuan4·2025-03-05 04:50

查询速度慢的原因，如何优化查询

页面显示数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢?原因分析后台数据库中数据过多，未做数据优化数据请求-解析-展示处理不当网络问题提高数据库查询的速度方案SQL查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不
狂野弘仁·2025-03-05 04:50

HTNN 如何斟酌出更好的插件扩展机制

HTNN如何斟酌出更好的插件扩展机制在设计插件扩展机制时，HTNN关注两点：扩展性尽可能强。扩展能力是插件的根基。如果一个插件机制一无所长、处处碰壁，那么其他能力再好也拯救不了它。开发效率尽可能高。
·2025-03-05 03:58

这些部署方式你知道么：灰度发布、蓝绿部署与金丝雀部署

灰度发布、蓝绿部署与金丝雀部署：核心概念与实战选型指南在软件交付过程中，如何安全、高效地将新版本发布到生产环境一直是开发团队的核心挑战。
提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:16

AI时代每个程序员都是全栈高手

如何借助AI工具成为真正的独立开发者：全流程技术栈与工具指南在AI技术飞速发展的今天，独立开发者可以借助智能化工具大幅提升效率，甚至实现“一人即团队”的轻量化开发模式。
提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:45

秒杀业务中的库存扣减为什么不加分布式锁？

如何解决数据一致性问题：Redis中库存成功扣减了，但是后续发送MQ消息失败，或者后面的消费过程中消息丢了或者失败了等情况。就会导致Redis中的库存被扣减了，但是数据库库存没扣减，业务的实际操作
提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:15

tensorflow Serving架构详解和代码示例

本文介绍tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分
lloyd_chou·2025-03-05 03:44

mac系统下安装pycharm

lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，也有很多人都因为做自动化，爬虫会学python，今天写的是pycharm编译器，在mac上如何安装
连小黑·2025-03-05 03:43

如何在MacOS 10.15上安装Docker Desktop

前文提到MacOS10.15上无法通过Homebrew安装最新版本的docker，自然想到了去安装更早版本的docker。在MacOS上安装DockerDesktop比安装DockerEngine要更方便一些，具体原因可以自己搜索。通过DockerDesktop的Releasenotes得知最后一个支持MacOS10.15的版本是4.15.0（因为4.16.0版本的介绍里提到“MinimumOSv
cmoaciopm·2025-03-05 02:39

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37
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