如何打log

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

如何让数据在其生成的瞬间就能被分析、处理并驱动决策，这是我们今天要探讨的重点。为什么实时数据处理如此重要？想象一下这样两个场景：在线交易平台：当
Echo_Wish·2025-03-15 19:40

正则表达式

语法一：对象写法letreg=newRegExp(/\d{5}/)letreg=newRegExp("\\d{5}")letstr='我的号码是12345'console.log(reg.test(str
大神乔伊·2025-03-15 19:40

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

这三个参数都是控制训练数据如何被处理的，它们的作用和区别如下：1.max_samples（最大样本数）定义：限制每个数据集最多使用多少条数据。
背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

论零信任架构在现代网络安全中的变革性作用

通过分析传统网络安全模型的局限性，阐述ZTA的核心原则、技术组件及实践应用，揭示其在应对复杂多变的网络威胁时，如何重塑安全理念与防护模式，为保障组织数字资产安全提供前瞻性的策略与方法。
烁月_o9·2025-03-15 18:07

蓝桥杯历届试题 正则问题(非dfs解决)

题目oj平台题目解析如果围绕着如何从左到右进行遍历更新那我觉得确实半天难以得到分数，但只要转念一想：我们如果是处理没有括号的正则计数，会发现非常的容易，那么我们找到一种方法：通过一个函数将一个括号范围内的正则表达式的最大值进行更新
C+G·2025-03-15 18:37

如何在飞牛云NAS快速使用Docker打造稳定安全的本地网站并对外可见

Docker部署Mysql数据库4.WordPress参数设置5.飞牛云安装Cpolar工具6.固定Cpolar公网地址7.修改WordPress配置文件8.公网域名访问WordPress前言本文主要介绍如何在飞牛云
gkfkfhk·2025-03-15 18:36

如何平衡用户需求与商业目标冲突

在商业环境中，平衡用户需求与商业目标至关重要，这是企业成功的关键。有效的方法包括深入理解用户需求、建立用户为中心的设计理念、制定合理的优先级策略、实施敏捷开发流程、建立透明沟通渠道。其中，深入理解用户需求不仅是平衡双方利益的基础，也是企业可持续发展的核心。一、深入理解用户需求深入理解用户需求是化解用户与企业目标冲突的关键步骤。用户需求是产品设计和服务交付的起点，只有准确把握用户需求，企业才能设计出
·2025-03-15 18:09

如何应对 IT 项目中的需求变更？

本文将深入探讨如何有效管理和应对IT项
·2025-03-15 18:07

独立开发经验谈：我是如何借助 Docker 环境变量让客户 1 分钟上线客服系统的

陆陆续续开发了几年，从一开始的偶有用户尝试，到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户，在这个过程中，我也积累了不少如何开发运营一款独立产品的经验。
·2025-03-15 18:07

使用DeepSeek自动生成PPT：高效办公的终极指南

本文将详细介绍如何使用DeepSeek自动生成PPT，并分享一些实用技巧，帮助你快速上手。一、
点我头像干啥·2025-03-15 18:05

如何平衡用户需求与商业目标冲突

在商业环境中，平衡用户需求与商业目标至关重要，这是企业成功的关键。有效的方法包括深入理解用户需求、建立用户为中心的设计理念、制定合理的优先级策略、实施敏捷开发流程、建立透明沟通渠道。其中，深入理解用户需求不仅是平衡双方利益的基础，也是企业可持续发展的核心。一、深入理解用户需求深入理解用户需求是化解用户与企业目标冲突的关键步骤。用户需求是产品设计和服务交付的起点，只有准确把握用户需求，企业才能设计出
·2025-03-15 18:36

如何判断市场需求是真痛点还是伪需求

在产品开发和市场调研过程中，判断市场需求的真伪至关重要。有效区分真痛点与伪需求的关键包括：用户需求真实性、用户的付费意愿、需求的持续性与普遍性、问题解决方案的实际有效性和数据驱动的需求验证方法。尤其是用户的付费意愿，是最能反映需求真伪的重要指标之一，因为真正的市场痛点必然伴随较高的用户付费意愿。著名创业导师PaulGraham曾说：“不要只是听用户说什么，要看他们实际做了什么。”用户是否愿意为产品
·2025-03-15 18:35

flutter 专题三十七 Flutter混合开发之FlutterFragment

如何在原生Android工程中以aar的方式接入Flutter，大家可以参考我之前文章的介绍：原生Android工程接入Flutteraar。今天想给大家分享
leluckys·2025-03-15 17:30

LVS、Haproxy、Nginx区别

.Haproxy调度算法原理4.Haproxy的主要特性5.Haproxy的优点6、LVS.Haproxy、Nginx区别二、Haproxy优化三、Haproxy日志1.修改主配置文件2.修改rsyslog
SHISHIZHIZHI·2025-03-15 17:59

牛客练习赛135——小柒的逆序对(2)

调换一个排列中任意两个不同的数，该排列的逆序数奇偶会改变题目：思路：这道题的数据给的很大，如果我们用树状数组维护前缀和都没用，但是我们观察到英文字符只有26个，那我们可以开一个二维数组g[i][j]表示ij字符对有多少个如何维护这个数组呢
KyollBM·2025-03-15 17:58

ArkTs进阶

模版字符串（`xxx`）主要用于拼接多个变量的字符串拼接letname:string='Tom'console.log(`姓名：${name}`)类型转换1.字符串转数字Number():字符串直接转数字
万事顺心·2025-03-15 17:26

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例
༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

torch.logical_and()方法

torch.logical_and()计算给定输入张量的元素逻辑AND。
CodeWang_NC·2025-03-15 17:56

springboot kafka spring boot搭建 单机 集群 集成入门

搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com
木秀林·2025-03-15 17:55

门控循环单元（GRU）

这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。GRU结构GRU的结构相比LSTM更简单，没有独立的记忆细胞状态。它通过两个门（重置门和更新门）来控制信息
six.学长·2025-03-15 17:54

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。
江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24

CSS中粘性定位

1.如何设置为粘性定位?
~废弃回忆 �༄·2025-03-15 17:23

CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致

方法1：使用align-items:stretch（默认行为）flex容器的默认行为是align-items:stretch，这意味着子元素的高度会自动拉伸到与容器高度一致。如果容器没有固定高度，子元素会以最高的子元素为准。css.container{display:flex;/*启用flex布局*/align-items:stretch;/*默认值，子元素高度会拉伸到一致*/}.item{/*不
25号底片~·2025-03-15 16:52

html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法

html中input标签的value值的长度理论上应该是2^32(数据来源于资料，没有测试过)，但为了防止一些input的输入数据过长来做一些限制，该如何实现呢？
朱佳顺·2025-03-15 16:21

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

AttentionRevealsMoreThanTokens:Training-FreeLong-ContextReasoningwithAttention-guidedRetrieval》为蓝本，带大家通俗解读如何利用
步子哥·2025-03-15 16:51

如何用爬虫根据关键词获取商品列表：一份简单易懂的代码示例

今天，我们就来探讨如何通过编写一个简单的爬虫程序，根据关键词获取商品列表。以下是一个基于Python语言的代码示例，适合初学者学习和实践。
API小爬虫·2025-03-15 16:19

【Python】构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战

本博客将介绍Flask的基础知识和核心概念，并通过一个简单的实例展示如何用Flask构建Web应用。一、Flask框架简介Flask是由ArminR
萧鼎·2025-03-15 16:48

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。为了更好地理解这一融合的潜力，我们基于“LargeLanguageModela
（initial）·2025-03-15 16:17

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

React的Diff算法（Reconciliation）是虚拟DOM运行机制的核心，它决定了如何高效地对比新旧DOM并执行最少的操作来更新UI。
赵大仁·2025-03-15 16:17

MVVM架构在Android中的DataBinding实现案例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本实例展示了如何利用Google官方DataBinding库在Android应用中实现MVVM架构模式。
朱佳顺·2025-03-15 15:15

zerotier 组网+moon+dns服务器

来试试ZeroTier自建Moon中转吧～|Lufs'sBlog搭建dns服务器（zeronsd）教程：ZeroTier组网：使用zeronsd作为其私有网段DNS_
月落乌啼霜满天@3760·2025-03-15 15:12

JAVA面试_进阶部分_混杂（1）

1、说说线程安全问题，什么是线程安全，如何实现线程安全；线程安全-如果线程执行过程中不会产生共享资源的冲突，则线程安全。
茂茂在长安·2025-03-15 15:11

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local
weixin_40826634·2025-03-15 15:41

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C
王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

doris:Hudi Catalog

使用限制Hudi表支持的查询类型如下：表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries,ReadOptimizedQueries,TimeTravel,IcrementalRead目前支持HiveMetastore和兼容HiveMetastore类型(例如AWSGlue/Al
向阳1218·2025-03-15 15:40

在Vue自定义事件中，父组件如何接收子组件传递的多个参数

本文将详细介绍如何在Vue中通过自定义事件实现父组件接收子组件传递的多个参数，并提供详细的代码示例和流程图。
北辰alk·2025-03-15 15:39

从零基础开始实现一个Spring Boot + Vue 项目的详细步骤指南

一、准备工作1.开发环境搭建安装JDK（JavaDevelopmentKit）：前往Oracle官网（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11
软件职业规划·2025-03-15 15:07

C++深入浅出（六）—— 模板初阶

文章目录1.泛型编程2.函数模板概念格式原理实例化隐式实例化显示实例化模板参数的匹配原则原则一原则二原则三3.类模板格式类模板的实例化1.泛型编程还记得在C语言中，如何实现交换两个对象的函数嘛？
Albert Edison·2025-03-15 15:37

C语言可变参数/不定参函数

一：不定参宏函数#defineLOG(fmt,...)printf("[%s,%d]"fmt,__FILE__,__LINE__,##__VA_ARGS__);//##是允许你不用%s，我注释的那句就是没有
无职转生真好看·2025-03-15 15:07

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（14）- 架构师领导艺术

文章目录架构师领导艺术以人为本：激发团队潜能开放式协作：打破架构“所有权”壁垒妥协的艺术：聚焦核心目标成就他人：构建持续进化团队高效沟通：建立技术与人性的平衡架构师领导艺术本章聚焦架构师如何通过团队协作与领导策略构建高效技术体系
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:05

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（4）

瞬时响应：网站的高性能架构章节要点本章聚焦于如何通过系统性优化实现网站快速响应，从多层级、多维度剖析了高性能架构的核心策略。
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

AI大模型时代，2025大龄程序员如何轻松转型赢未来？

当前大龄程序员的处境在科技行业的高速发展中，大龄程序员这一群体正面临着前所未有的挑战。随着新兴技术的不断涌现，如云计算、大数据、人工智能等，传统的编程技能逐渐显得“过时”。同时，年轻一代的程序员以更加低廉的薪酬和旺盛的精力涌入市场，加剧了职场的竞争。对于大龄程序员而言，他们不仅需要应对技能更新的压力，还常常受到年龄歧视的影响，尤其是在追求创新和速度的科技公司中。许多大龄程序员发现自己处于尴尬境地，
AI大模型学习不迷路·2025-03-15 15:35

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

本文将深入探讨如何基于ArkTS开发一个金融数据可视化应用，并通过一个实战案例详细讲解其实现过程。项目背景与需求分析项目背景金融数据通常具有高维度、大
·2025-03-15 14:32

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的实时音视频通信应用，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。
·2025-03-15 14:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。
·2025-03-15 14:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS在HarmonyNext平台上开发一个跨设备分布式数据同步应用。我们将从分布式数据管理的基础理论出发，逐步构建一个完整的应用，涵盖数
·2025-03-15 14:31

Python 爬虫实战：游戏论坛评论数据抓取与游戏热度分析

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取游戏论坛的评论数据，并进行游戏热度分析。二、项目背景与目标2.1项目背景游戏论坛如Steam社区、贴吧、NGA等，拥有大量的用户和丰富的评论数据。
西攻城狮北·2025-03-15 14:00

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化？

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·2025-03-15 14:29

springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana）

Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
高大王竟然被注册·2025-03-15 14:28

JVM汇总篇

转自：https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/85712922书中内容来自于深入理解java虚拟机，作者周志明。
xk_一步一步来·2025-03-15 13:56
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