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【Python】构建智能语音助手:使用Python实现语音识别与合成的全面指南
本文旨在全面介绍
如何
利用Python编程语言及其强大的库——SpeechRecognition和gTTS,构建一个基础但功能完备的语音助手。
蒙娜丽宁
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2025-03-13 02:41
Python杂谈
python
语音识别
开发语言
【云原生技术】
如何
将 JDK 和 Maven环境打包到 Docker 镜像中,并在 Kubernetes 环境下执行编译操作
如何
将JDK和Maven环境打包到Docker镜像中,并在Kubernetes环境下执行编译操作一、制作镜像步骤概述1.准备文件2.编写Dockerfile3.构建Docker镜像4.在Kubernetes
阿寻寻
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2025-03-13 02:09
云原生&DevOps
云原生
java
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机器学习专栏博文汇总
Python游乐园中机器学习专栏博文,会持续更新,需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战:基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题:过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么
如何
选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些
python游乐园
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2025-03-13 02:09
机器学习
机器学习
人工智能
合集
如何
将装有tensor的多维list转化为torch.Tensor类型
普通list转tensor:a=[[jforjinrange(5)]foriinrange(3)]A=torch.Tensor(a)print('list=',a)print('typeofa:',type(a))print('typeoftransform:',type(A))结果:可以看到对于不包含tensor的普通list,直接用torch.Tensor就可以进行转换。但是对于包含了tens
XAL1
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2025-03-13 02:09
笔记
pytorch
深度学习
python
【gopher的java学习笔记】
如何
通过jar命令解压JAR包
如何
通过jar命令解压JAR包JAR(JavaARchive)文件是Java平台上用于打包和分发类文件、资源文件以及其他相关文件的压缩文件格式。
ThisIsClark
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2025-03-13 01:08
gopher的java学习笔记
java
学习
笔记
Win11加wsl2安装anaconda
在Windows11中安装WSL2(Ubuntu20.04)并配置Anaconda环境-知乎(zhihu.com)使用的这篇帖子wsl2
如何
安装pipWindows下安装WSL2并配置Cuda、Miniconda
小方abc
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2025-03-13 01:07
python
深度学习
开发语言
智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合
本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势,以及智慧农业平台
如何
携手DeepSeek大模型,赋能农业数字化转型,引领农业迈向新时代。
jingwang-cs
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2025-03-13 01:05
人工智能
后端
OC
如何
实现多继承
OC实现多继承在当前类中添加其他类的实现通过协议分类通过消息转发机制由于OC是一门动态的语言,会尽可能将事件的调用延迟至运行时进行确定,所以如果OC支持多继承就有可能会在运行时发现多个父类出现具有二义性的方法实现时无法抉择的选择性困难,所以OC并不像其他静态语言一样支持多继承.虽然OC不支持多继承,但是由于OC的消息机制具有动态性,所以在需要的时候OC完全可以实现类似多继承的特性.为了方便说明,假
朗清风
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2025-03-13 01:03
iOS
开发
第四章:ESP32零基础教学 - 4.1.3超声波传感器(HC-SR04)
在本篇博客中,我们将详细介绍
如何
使用ESP32微控制器与HC-SR04超声波传感器进行距离测量。我们将从硬件连接开始,逐步完成代码编写,并为每一行代码提供详细的注释。
龙大大L
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2025-03-13 01:03
ESP32
arduino
单片机
嵌入式硬件
c语言
Python爬虫教程:爬取全网小说数据
本篇博客将介绍
如何
使用Python爬虫技术爬取全网小说数据。爬取的数据包括小说名称、作者、章节、内容等。通过本文,您将掌握
如何
利用Pyt
Python爬虫项目
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2025-03-13 00:31
python
爬虫
开发语言
数据库
数据分析
C++ ,JNI, Java 数据传递全解(一)
在讲正题之前,先说一下C++,JNI和Java对应的数据类型对比吧,废话不多说,直接上图上面为C++,Java,JNI三者只见对应的数据类型好了,现在我们有了上面的数据类型比对,下面就讲讲从C++
如何
将数据传递给
凤翎鹤冢
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2025-03-13 00:57
C++
JNI问题解决方案
c++
C++ ,JNI, Java 数据传递全解(二)
书接上回我们
如何
将object类型的数据传递到java层同样的,如果想要传递对象,则肯定需要知道这个对象在java中所在的类,java万物都离不开对象,而任何一个对象,总有一个对应的类来承载它。
凤翎鹤冢
·
2025-03-13 00:27
c++
java
YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
不知道
如何
改进模型⁉️本专栏所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程,所有改进100%可直接运行,性价比极高。
Limiiiing
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2025-03-13 00:27
YOLOv12改进专栏
YOLOv12
目标检测
深度学习
计算机视觉
Windows下的Ubuntu环境无法显示中文
#安装PyCharm这里不介绍
如何
安装PyCharm,由于时间有限,也不会附加图片,如果有观者需要,可以留言。或者后续我会持续修改这些内容。
老鸟不如菜鸟
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2025-03-13 00:26
ubuntu
linux
运维
使用 Node.js 和 Follow 模块监控 CouchDB 数据库变更
本文将介绍
如何
使用Node.js、Nano库和Follow模块实现对CouchDB数据库的变更监控,处理历史数据并无缝切换到实时监听。
田猿笔记
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2025-03-12 23:54
nodeJs
高级应用
node.js
couchdb
数据库
Python入门基础:数据类型与变量详解
方便计算机决定
如何
处理定义的数据。
藍海琴泉
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2025-03-12 23:23
python
开发语言
经验分享
Redis是
如何
轻松实现系统秒杀的?
什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品,电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售,因为这些商品的特殊性,会吸引大量用户前来抢购,并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功
程序员小英
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2025-03-12 23:23
redis
数据库
缓存
Python 爬虫实战:全球机场航班数据抓取与延误情况分析
本文将详细介绍
如何
使用Python爬虫技术抓取全球机场航班数据,并进行延误情况分析。一、项目背景与目标1.项目背景随着航空业的快速发展,航班数量不断增加,航班延误问题也日益受
西攻城狮北
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2025-03-12 23:52
python
爬虫
开发语言
LeetCode 第50题:Pow(x, n)
虽然看似简单,但
如何
高效地计算幂次却蕴藏着不少巧妙的算法。准备好了吗?让我们一起探索这个有趣的问题吧!
Gemini技术窝
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2025-03-12 23:51
leetcode
算法
数据结构
java
C++学习笔记22——指针的基本概念,指针变量的定义与使用,指针的大小
0开始记录的,一般用十六进制数字表示可以利用指针变量保存地址指针变量的定义和使用指针变量定义语法:数据类型*变量名示例:#includeusingnamespacestd;intmain(){//1.
如何
定义一个指针
weixin_49522114
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2025-03-12 23:21
C++入门学习笔记
1024程序员节
c++
防火墙和系统安全防护和优化
防火墙和系统安全防护和优化防火墙和系统安全防护和优化1.防火墙是什么2.防火墙策略优化有什么用3.防火墙的功能4.基于linux系统
如何
进行优化及安全防护呢?
赵雯柯
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2025-03-12 23:50
防火墙和系统安全防护和优化
LLM大模型技术实战6:一文总结大模型微调方法
对这部分人来说,掌握
如何
用好大模型的技术,更加重要。
AIG暴躁猫叔
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2025-03-12 22:16
人工智能
深度学习
机器学习
Mac系统
如何
设置多个用户账户?
Mac
如何
设多个用户帐户1.打开系统偏好设置。2.点击用户与群组。3.点击左下角的“锁”。4.输
夏冰加密软件
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2025-03-12 22:46
macos
如何
更有效管理项目风险
有效管理项目风险的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。其中,全面识别风险要求在项目启动前就对内外部潜在风险进行详细排查;科学评估风险则需依托数据和模型量化风险概率与影响,为决策提供依据;动态监控调整强调在项目执行中实时跟踪风险变化,迅速采取应对措施,确保项目平稳推进。一、风险识别的重要性与方法在项目管理过程中,风险识别始终是整个风险管理体系的起点。全面识别风险不仅能够为后续定量评估提
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2025-03-12 22:23
项目管理
国货国用信创
如何
推动产业升级
信创,即信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,摆脱对国外技术的依赖。近年来,国货国用信创正以前所未有的态势推动着产业升级,成为我国经济高质量发展的关键力量。这一趋势不仅关乎国家的信息安全,更在重塑产业格局、提升产业竞争力等方面发挥着重要作用。信创为产业升级提供技术支撑信创涵盖了众多关键技术领域,如芯片、操作系统、数据库等。在芯片技术上,国内企业不断加大研发投入,努力突破国外技术封锁
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2025-03-12 22:52
程序员
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发
随着应用场景的复杂化,
如何
高效地分配和管理任务成为了开发者面临的重要挑战。本文将深入探讨
如何
使用ArkTS12+开发一个高效的分布式任务调度系统。
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2025-03-12 22:52
harmonyos
HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏 助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发
下面以CppCrash的问题为例,介绍一下
如何
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2025-03-12 22:52
harmonyos
基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南
本文将深入探讨
如何
在HarmonyNext平台上使用ArkTS进行高效的图像处理,并通过一个实战案例来展示
如何
实现一个复杂的图像滤镜效果。1.图像处理基础在开始编写代码之前,我们需要了解
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2025-03-12 22:52
harmonyos-next
HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案
本文将深入探讨
如何
在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写分布式文件存储系统,并通过同步机制确保文件的一致性。我们将通过一个实战案
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2025-03-12 22:51
harmonyos-next
异常控制流学习笔记——fork函数和wait函数
初步理解异常控制流中调用fork函数和wait函数的错误处理在计算机系统中,异常有中断、陷阱、故障和终止四种类别,具体的内容我们不在此处展开,但是无论
如何
,当异常出现时,计算机系统都会对其进行处理,其大致流程如下图所示
Lunapius
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2025-03-12 22:43
HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案
本文将深入探讨
如何
在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写高效的图像处理算法,并通过分布式渲染技术实现跨设备的图像渲染优化。我们将通过
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2025-03-12 22:21
harmonyos-next
HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案
本文将深入探讨
如何
在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写高效的分布式任务调度算法,并通过资源优化技术提升系统整体性能。我
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2025-03-12 22:21
harmonyos-next
YashanDB操作系统身份认证配置
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...本文主要介绍
如何
配置操作系统身份认证
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2025-03-12 22:50
数据库
守护你的网络堡垒:Nginx限速策略对抗DDoS攻击
本文将深入探讨
如何
利用Nginx的限速功能来构建坚固的安全屏障,保护您的
墨夶
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2025-03-12 22:11
Nginx学习资料1
网络
nginx
ddos
湖南大学DeepSeek研究:我们该
如何
看待DeepSeek(附 PDF 下载)
很多大学最近对DeepSeek相关研究比较多,大家可以通过阅读大学研究文档,学习AI知识及判断未来AI方面发展趋势。下面是其它大学的PDF下载厦门大学DeepSeek手册:从社会大众到高校及企业的全面应用实践研究(附PDF下载)清华北大推出的DeepSeek教程(附PDF下载链接)一、Whatisit:DeepSeek是什么从ChatGPT到DeepSeek-R1,TA到底厉害在哪里?DeepSe
伟贤AI之路
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2025-03-12 21:39
AI技术
人工智能
KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集
本文将介绍
如何
使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类,并使用轮廓系数(SilhouetteScore)来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先,我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
巷955
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2025-03-12 21:38
机器学习
人工智能
在Linux中将用户添加到组以进行SCP文件拷贝
以下是
如何
实现这一目标的详细步骤。创建新组(如果必要)首先,检查是否已经存在用于管理访问权限的组。如果不存在,请使用groupadd命令创建一个新组:sudogroupaddyou
小蔡不做梦
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2025-03-12 21:37
linux
服务器
运维
Struts2.0 完整开发包:核心组件与实践应用
本文详细介绍了Struts2.0的核心组件,包括Action、Result、Interceptor、ValueStack和OGNL等,并解释了这些组件
如何
与lib包协同工作。
一人一猫浪迹天涯
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2025-03-12 21:06
机器狗监控系统软件工程师面试题
Python作为脚本语言在系统开发中有诸多应用,说说Python的GIL(全局解释锁)对多线程性能的影响,以及在实时数据采集与处理场景下
如何
规避。
道亦无名
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2025-03-12 21:35
机器人
面试
机器狗
Vue组件化开发:
如何
将一个大型应用拆分成多个小组件
本文将详细介绍
如何
利用Vue的组件化开发思想,将一个大型应用拆分成多个小组件进行开发。1.什么是组件化开发?组件化开发是一种将用户界面拆分为独立、可复用的组件的开发方式。
码说数字化
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2025-03-12 20:00
码说VUE
vue.js
前端
javascript
Java基础教程:dubbo源码解析-服务暴露与发现
那么在dubbo中是
如何
将提供者的服务暴露出去,消费者又是
如何
获取到提供者相关信息的呢?这就是本章我们要讨论的内容。
传智教育
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2025-03-12 20:30
dubbo
java
分布式
一文带你了解在软件测试中BUG的定义、等级、生命周期、管理等等·······
目录1、BUG的影响2、BUG的产生3、Bug
如何
穿透测试4、Bug的种类5、BUG的生命周期6、BUG生命历程的5种典型过程7、BUG的流转状态关键字8、BUG的解决关键字9、BUG的严重等级10、BUG
自动化测试君
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2025-03-12 20:30
软件测试
自动化测试
接口测试
bug
职场和发展
软件测试
经验分享
程序人生
100.Vue3 + OpenLayers:使用 marker-feature 添加 Marker
本文将详细介绍
如何
在Vue3项目中,使用OpenLayers并结合marker-feature插件来添加Marker。
吉檀迦俐
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2025-03-12 20:59
OpenLayers
vue.js
前端
javascript
深度学习
openlayers
网络设备——路由器
【读取每一个数据包中的地址然后决定
如何
传送的网络设备,能够理解不同的协议。】
迷途白泽
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2025-03-12 20:59
软考—网络工程师
笔记
计算机网络
linux自启动服务
本文将详细介绍
如何
使用systemctl来管理vsftpd服务,以及
如何
设置服务自启动。
小蔡不做梦
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2025-03-12 19:27
linux
网络
运维
通俗易懂版(大白话)linux中bootloader讲解
你可以把Bootloader想象成一个菜单,它让电脑知道该
如何
加载Linux,并允许你选择不同的系统或启动模式。2.Bootloader在Linux启动中的作用
平凡灵感码头
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2025-03-12 19:56
linux学习
linux
ubuntu
如何
增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型(如Transformer、GPT-4、LLaMA等)在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和多模态任务中的广泛应用,AI行业的招聘竞争愈发激烈。面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102
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2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
上班族必看!27个副业路子,总有一个适合你!
那么,上班族该
如何
找到适合自己的副业呢?今天,我给大家整理了27个适合上班族的副业赚钱路子,或许能给你带来一些灵感!
nn_sns0278_cn
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2025-03-12 19:24
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如何
使用Promise进行异步处理?
文章目录1.引言2.Promise基本概念3.创建Promise4.使用Promise处理异步操作4.1链式调用4.2错误处理4.3并发处理5.实际应用案例6.总结1.引言在JavaScript中,异步操作是非常常见的,如网络请求、文件操作、定时任务等。传统的回调函数虽然可以解决异步问题,但容易造成回调地狱,代码难以维护。Promise是一种用于管理异步操作的解决方案,它使得异步代码变得更易读、易
几何心凉
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2025-03-12 19:22
前端小常识
前端
NexLM 开源系列】让 AI 聊天更丝滑:WebSocket 实现流式对话!
在这系列文章中,我们将一起探索
如何
搭建一个支持大模型集成项目NexLM的开发过程,从架构设计到代码实战,逐步搭建一个支持多种大模型(GPT-4、DeepSeek等)的一站式大模型集成与管理平台,并集成认证中心
pittLee_
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2025-03-12 19:21
大模型开源项目
大模型探索
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