如何设计帮助中心第26页

Swift语言的多线程编程

Code侠客行·2025-01-22 09:49

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

具体安装步骤：1、下载与Python版本相匹配的.whl文件：（如：GDAL-3.4.3-cp38-cp38-win_amd64.whl）cp38代表python3.8版本，win_amd64代表你的电脑是64位的2、安装GDAL：安装到python软件安装目录下的scripts文件夹里：D:\app\Anaconda\envs\pytorch\Scripts（pytorch为我自己创建的虚拟环境

研仔mm·2025-01-22 09:19

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

我们将探讨application.yml文件的基本概念，以及如何使用它来配置SpringBoot应用程序的各个方面。

m0_67403143·2025-01-22 09:18

什么是客户自助服务？

这种服务形式可以包括但不限于自助结账、自助查询、在线帮助和FAQ页面等。在不同的行业和场景中，客户自助服务的具体形式各有不同，但核心目标是提供方便快捷的服务体验，以满足现代消费者对高效服务的需求。

Baklib-企业帮助文档·2025-01-22 09:48

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

今天，我们就来揭开CSS加载背后的层层面纱，探讨它是如何影响页面渲染性能，并且如何通过深度优化将这些

dorabighead·2025-01-22 09:47

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学中的一个重要领域，研究计算机系统的设计和组织。

Sun^Shine·2025-01-22 09:17

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。

weixin_43908694·2025-01-22 09:16

【功能安全】E-GAS架构设计

目录01E-GAS架构介绍02E-GAS架构设计案例03EGAS注意事项01E-GAS架构介绍EGAS（E-Gas）架构是一种三层安全架构，最初由博世公司提出，并被广泛应用于发动机控制系统以及其他车载控制器中

凯文的汽车之旅·2025-01-22 09:16

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

这篇文章将全面解析Transformer架构，从核心概念到实际应用，帮助读者深

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置

学乐乐·2025-01-22 08:43

常用性能压测工具实战总结

，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载，而且还是个静态页面，那如果发生在企业身上会如何

黑洞托世·2025-01-22 08:43

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个

m0_57781768·2025-01-22 08:11

【python】掌握 Flask：轻量级 Web 开发框架解析

它以其简单易用、模块化和强大的扩展功能而闻名，适合用于小型应用和快速原型设计。同时，Flask提供了一系列工具和库，使开发者能够根据需求灵活地构建从简单的API到复杂的Web应用。

萧鼎·2025-01-22 08:40

Flask：Python 的轻量级 Web 框架

Flask是一个轻量级的框架，它设计得非常简洁且易于使用。与其他全栈框架（如Django）相比，Flask更加灵活，提供开发者更多的自由度，让你根据项目需求自由选择库和工具。

huitu312·2025-01-22 08:40

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-

劳宝习·2025-01-22 08:40

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

InfiniBand是一种高性能、低延迟的网络互连技术，广泛应用于高性能计算（HPC）、数据中心和云计算等领域。

109702008·2025-01-22 08:39

windows ollama 指定模型下载路径

如何设

109702008·2025-01-22 08:09

Solidity02 Solidity合约组成结构

我们在编写合约的时候又是如何把这些基本结构结合在一起的呢?一、合约的基本构成1.1计数器代码示例下面是一个简单

杰哥的技术杂货铺·2025-01-22 08:09

Ubuntu系统开发环境搭建和常用软件

本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上搭建开发环境以及常用的软件推荐。

刘家旺1·2025-01-22 08:08

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

这篇指南将演示如何在JupyterNotebook或终端中实现这一机制。1.技术背景介绍在许多应用场景中，模型有时候会做出错误决策，尤其是在涉及到敏感数据或关键操作时。

AGAhusaf·2025-01-22 07:05

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

华为OD机试E卷 --猜字谜--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述小王设计了一个简单的猜字谜游戏，游戏的谜面是一个错误的单词，比如nesw，玩家需要猜出谜底库中正确的单词

飞码创造者·2025-01-22 07:04

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群

vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。

T0uken·2025-01-22 07:03

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

目录前言一、WAF的工作原理二、WAF常见的部署方式三、WAF的一般工作流程前言本文主要介绍了WAF的工作原理、常见部署方式和工作流程，以帮助读者更好地理解WAF。

?????????????!·2025-01-22 07:33

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

云鲸智能大裁员：AI代码生成器时代，企业如何应对寒冬？

本文将深入分析云鲸智能裁员事件，探讨其背后的原因、行业影响以及未来展望，并思考在AI代码生成器等新技术浪潮下，企业如何更好地应对挑战。事件分析：寒冬下的无奈之举？

·2025-01-22 06:07

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍一、什么是微服务？二、为什么要设计微服务架构？

AI天才研究院·2025-01-22 06:31

Dockerfile的作用

Dockerfile是Docker镜像构建的核心文件，它是一个包含一系列指令的文本文件，定义了如何从基础镜像开始，逐步构建出一个符合需求的镜像。

Ray.1998·2025-01-22 06:30

基于Python的招聘系统——应聘兼职功能设计与实现

本文提出了一种基于Python的招聘系统，特别关注应聘兼职功能的设计与实现。系统通过集成职位发布、简历管理、在线应聘、面试安排等功能模块，为招聘方和应聘者提供了一个高效、便捷的线上交流平台。

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-22 06:00

Nacos| Sentinel| K8S

目录NacosSentinelK8S集群NacosNacos是构建以服务为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。

fhzmWJ·2025-01-22 06:00

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

简介Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序。它以较低级别运行，通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。dd全称可以为：dataduplicator、diskdestroyer和DataDefinition功能和能力磁盘映像：创建整个磁盘或分区的精确、逐位副本数据擦除：使用零或随机数据安全地覆盖驱动器文件转换：ASCII和EBCDIC之间的转换、字节顺序

·2025-01-22 06:36

序列化和反序列化 Json 字符串 @JsonProperty

具体来说，它可以帮助开发者指定JSON对象中的键名，以及控制字段的序列化和反序列化行为。

小林想被监督学习·2025-01-22 06:59

如何处理前端调用后端接口时的超时问题？

处理前端调用后端接口时的超时问题，可以从以下几个方面进行：全局或单独设置超时时间：可以通过全局设置或单独为某个请求设置超时时间来避免超时问题。例如，在Vue项目中，可以在配置文件如config/index.js中调整axios的超时时间。此外，也可以使用axios全局设置网络超时，或者针对特定请求单独设置超时时间。使用递归和Promise.race()：当数据量较大时，使用递归加then方式处理请

m0_74824044·2025-01-22 06:58

如何制作一个自己的社区招聘软件

本项目旨在开发一个本地化的社区招聘软件，通过小程序实现多端适配，确保苹果和安卓手机用户都能便捷使用。该软件将允许用户发布所在社区或工业园区的招聘就业信息，并支持多种行业分类，以便不同行业的岗位信息能够以适合的方式展示。1.用户注册与登录支持手机号码注册和第三方登录（如微信、QQ）。用户信息管理，包括个人资料编辑和密码修改。2.招聘信息发布用户可以发布招聘信息，包括职位名称、公司简介、工作地点、薪资

新微云小编辑·2025-01-22 06:57

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

在当今信息泛滥的时代，如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

RuoYi（若依）框架的介绍与基本使用（超详细分析）

它集成了多种常用的技术栈和中间件，旨在帮助企业快速构建稳定、高效的应用系统。以下是关于RuoYi框架的详细介绍和基本使用教程，涵盖了从环境搭建到核心功能的使用。

涔溪·2025-01-22 06:56

RabbitMQ高级特性详解

本文将带你深入了解RabbitMQ的一些高级特性，包括消息确认、死信队列、延迟队列、事务处理以及消息分发策略等，并通过示例代码展示如何在实际项目中应用这些特性。

ngioig·2025-01-22 06:25

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验，而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在

FADxafs·2025-01-22 06:54

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

文章目录简介业务上设计结果集设计业务设计线程类设计worker类进度条的设计Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

在这篇文章中，我们将探讨如何使用ChatLlamaCpp和LlamaCPPPython库来搭建一个强大的聊天模型。我们将详细讲解如何进行模型集成，并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

以下是一条系统全面的Java学习路线，帮助你逐步攀登Java编程的高峰。一、JavaSE基础（20天）JavaSE是整个Java编程的基石，扎实掌握这部分内容至关重要。

ZIM学编程·2025-01-22 05:22

java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习，零基础学习

在Java微服务中，消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。

慧香一格·2025-01-22 05:52

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析

RabbitMQ和Kafka是两种非常流行的消息队列系统，但它们的设计哲学、架构特点和适用场景存在显著差异。对比如下。

weisian151·2025-01-22 05:52

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

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