子像素卷积第5页

Linux-GlusterFS操作子卷

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DC_BLOG·2025-02-20 20:16

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。

金外飞176·2025-02-20 19:36

人类社会的本质是什么？

毛选中最接近本质的八句话，句句都是处理一切事物都适用的顶级法则，你最好背下来，能用一辈子。第一句话，谁是我们的朋友？谁是我们的敌人？这个问题是革命的首要问题。

初学者↑·2025-02-20 18:24

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

EasyX安装及使用

EasyXGraphicsLibraryforC++安装完成包含头文件graphics.h即可使用RGB合成颜色（红色部分，绿色部分，蓝色部分）每种颜色的值都是（0~255）坐标默认的原点在窗口的左上角，x轴向右为正，y轴向下为正，度量单位是像素点

于冬恋·2025-02-20 16:06

AI 大模型：Intelligent Agent—— 开启智能新纪元

在基于LLM的智能体中，LLM的充当着智能体的“大脑”的角色，同时还有3个关键部分：规划（Planning）:智能体会把大型任务分解为子任务，并规划执行任务的流

AI-入门·2025-02-20 16:36

动态规划之背包问题

动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。

于冬恋·2025-02-20 16:04

使用Python和OpenCV实现图像像素压缩与解压

在本文中，我们将探讨如何使用Python和OpenCV库来实现一种简单的图像像素压缩算法。我们将详细讨论代码的工作原理，并提供一个具体的示例来演示该过程。

东方佑·2025-02-20 14:52

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

Ubuntu之12.04常用快捷键——记住这些你就是高手啦！

桌面截图SUPER:打开Dash面板，可搜索或浏览项目，默认有个搜索框，按“下”方向键进入浏览区域（SUPER键指Win键或苹果电脑的command键）在Dash面板中按CTRL+TAB:切换到下一个子面板

码莎拉蒂 .·2025-02-20 14:47

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升

步入烟尘·2025-02-20 14:44

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

CSS属性

因此，“left:20”会向元素的LEFT位置添加20像素。absolute：生成绝对定位

augenstern416·2025-02-20 10:38

【BAT-表姐御用01dir命令】批量获取文件夹中的文件名

:获取dir用法大全）1、dir：可得到当前目录下所有文件夹及文件，包含文件日期、时间、大小和文件名，不过不包含子文件夹下的文件夹和文件。2、dir目录：在命令后面添加文件夹名称

Ama_tor·2025-02-20 10:08

Jira，一个强大灵活的项目和任务管理工具 Python 库

02安装与配置安装jira库配置Jira访问获取APItoken：配置Python环境：03基本操作创建项目创建任务查询任务更新任务删除任务04高级操作处理子任务搜索任务添加附件评论任务05实战案例自动化创建与分配任务自动生成项目报告

图灵学者·2025-02-20 09:34

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

以太网协议介绍

目录一.以太网主要协议关系介绍二.协议介绍及帧结构2.1媒体访问控制子层协议MAC2.2地址解析协议ARP2.2.1ARP帧结构2.2.2ARP协议工作原理2.3网际互连协议IP2.3.1IP协议帧2.3.2IP

归宿688·2025-02-20 07:47

刷题day27 动态规划（一）【斐波那契数】【爬楼梯】【使用最小花费爬楼梯】

目录什么是动态规划动态规划的解题步骤题目一：509.斐波那契数题目二：70.爬楼梯题目三：746.使用最小花费爬楼梯什么是动态规划动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:40

腿足机器人之五- 粒子滤波

腿足机器人之五粒子滤波直方图滤波粒子滤波上一篇博客使用的是高斯分布结合贝叶斯准则来估计机器人状态，本篇是基于直方图和粒子滤波器这两种无参滤波器估计机器人状态。

shichaog·2025-02-20 04:26

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

层次分析法的基本步骤建立层次结构模型首先将决策问题分解为多个层次，通常包括目标层、准则层（即影响决策的主要因素）、子准则层（即对准则进一步细

时代的狂·2025-02-20 04:52

HarmonyOS组件之Tabs

Tabs1.1概念Tabs视图切换容器，通过相适应的页签进行视图页面的切换的容器组件每一个页签对应一个内容视图Tabs拥有一种唯一的子集元素TabContent1.2子组件不支持自定义组件为子组件，仅可包含子组件

秃顶老男孩.·2025-02-20 00:40

Vue中事件名的命名规范

子组件：...constemit=defineEmits(["refreshList"]);...//触发事件emit("refreshList");我疑惑的点在于

sakuraxiaoyu·2025-02-19 23:37

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

对比度调整操作

对比度调整通过改变图像中像素值的分布来实现。一般来说，增加对比度会使亮的部分更亮，暗的部分更暗，从而增强图像的层次感和细节；降低对比度则会使图像的亮度分布更加均匀，减少图像的层次感。

weixin_51302377·2025-02-19 22:59

[从零开始的 Vue3 系列]：第四章——Vue3 中常用组件通信全解析

1.通过Props传递数据（父->子）父组件：importChildCom

花信少年plus·2025-02-19 22:56

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

Hu矩的原理及应用

Hu矩的原理1，几何矩：图像的像素值的加权和，可以用来描述图像的形状。如：零阶矩（面积）：图像中所有像素值的总和；一阶矩（质心）：图像

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

·2025-02-19 20:45

React学习笔记04

在Vue中组件通信是我们组件间传递数据的一种最常用的方法，我们在Vue中使用props来实现父传子，用$emit实现子传父，在React中如何实现呢？

充气大锤·2025-02-19 19:10

Qt继承QDialog，并设置提示内容，根据内容自动调整对话框大小

include"dialog_warn.h"#includedialog_warn::dialog_warn(QWidget*parent):QDialog(parent){setWindowTitle("自适应大小对话框");//创建子布局

zanglengyu·2025-02-19 17:23

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

【Python】replace() 方法：替换字符串中的指定子串

语法str.replace(old,new[,count])参数说明old：要被替换的子字符串。new：替换成的新子字符串。count（可选）：指定替换的次数。

彬彬侠·2025-02-19 14:25

图像格式中的 stride 和 pix stide

最近发现mediacodec解码后yuv的拷贝时间很大，进一步分析后发现底层会一个像素一个像素拷贝，非常花时间。

青丶空゛·2025-02-19 10:53

arXiv每日推荐-3.4：语音/音频每日论文速递

arXiv每日学术速递)【1】SELD-TCN:SoundEventLocalization&DetectionviaTemporalConvolutionalNetworks标题：SELD-TCN：基于时间卷积网络的声音事件定位与检测作者

sapienst·2025-02-19 09:16

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

VTK知识学习（32）-图像运算

二元数学操作要求两个输入图像具有相同的像素数据类型和颜色组分。当两个图像大小不同时，输出图像的范围为两个输入图像范围的并集，并且原点和像素间隔与第一个输入图像保持一致。

无所谓จุ๊บ·2025-02-19 06:58

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

请解释设备像素、CSS 像素、设备独立像素、DPR、PPI 之间的区别？

一、核心概念解释1.设备像素（PhysicalPixel）定义：屏幕物理发光点的最小单位，硬件决定不可变。例如iPhone12的屏幕分辨率2532×1170表示横向2532个物理像素点。

程序员黄同学·2025-02-19 05:42

不同方法降低视频分辨率

方法不同方法一：降低像素和清晰度，不改变视频的画面尺寸这种方法通常指的是在视频播放时，视频的物理尺寸（即在屏幕上的显示大小）保持不变，但视频的清晰度降低。

之群害马·2025-02-19 03:55

开源echarts实现的BI数据可视化图表，总有你能用上的

华为审批不通过天津企业待遇集锦211本硕985博找不到工作怎么办还在等华子车bu的保温呢，家被偷了【11.26更新】24届求职黑名单汇总贴记录一次被爆杀的字节面试经历25届日常实习求助，有开源项目经历和源码学习经历求求大家投下我们小米吧

2301_79125642·2025-02-19 02:23

AIGC遇上Stable Diffusion：当创意邂逅精准，绘梦成真之旅

基本概念与魔法起源作用说明：从想象到像素的跨越StableDiffusion实战演练：像素炼金术士的秘籍案例一：像素画师初体验案例二：风格迁移的魔法深入探索：多维度功能使用实战开发技巧与避坑指南技巧一：

DTcode7·2025-02-19 01:37

vue高级面试题

答案：Props和Events：父组件通过props向子组件传递数据，子组件通过$emit触发事件向父组件发送消息。Vuex（状态管理库）：适用于复杂应用中跨组件的状态共享。

阿芯爱编程·2025-02-19 00:19

什么是插值？（通俗解释）

在图像处理中，插值（Interpolation）就是如何在缩放图片时，生成新的像素点，让图片看起来更自

MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是神经网络

函数我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式：任务类型：图像分类输入：一张图像包含28x28=784个像素，每个像素用一个实数表示输出：0-9任务描述：从图像张识别出唯一的数字函数定义

jerryjee·2025-02-18 20:09

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。

Y1nhl·2025-02-18 16:28

第68节步骤导航器 Stepper 开发

它仅能包含子组件StepperItem，每个StepperItem代表一个步骤。StepperItem组件：作为Stepper的子组件，用于定义每个步骤的内容。它支

川石课堂软件测试·2025-02-18 16:24

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