子图匹配论文阅读第4页

跨境独立站搭建与运营全攻略

本文将为你详细解读跨境独立站搭建与运营的全流程，帮你在运营独立站的过程中少走弯路（文章还有详细的思维导图可供下载）。一、商业模式选择在搭建跨境独立站之前，首先需要明确自己的商业模式。

青舰海淘SaaS代购独立站·2025-02-28 01:06

python爬虫爬取图片

"""爬取目标：https://pic.netbian.com/彼岸图首页地址：https://pic.netbian.com/4kmeinv/第N页：https://pic.netbian.com/4kmeinv

kanguhong·2025-02-28 01:04

单页图床+最新完整版图床系统修复版

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍图床系统是一种用于存储和管理图片文件的在线服务。

专业软件系统开发·2025-02-28 00:00

ASFF算法

4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图

神笔馬良·2025-02-28 00:21

算法-数据结构-图-邻接表构建

邻接表的基本概念顶点（Vertex）：图中的每个顶点用一个节点表示。每个顶点存储一个链表或数组，用于记录与该顶点直接相连的其他顶点。边（Edge）：如果顶点A和顶点B之间有一条边，那么在A的邻接表中会记录B，同时在B的邻接表中也会记录A（如果是无向图）。存储方式：邻接表可以用多种方式实现，比如：链表：每个顶点对应一个链表，链表中存储与该顶点相连的其他顶点。动态数组：每个顶点对应一个动态数组（如Ar

程序员南飞·2025-02-27 23:50

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

本文将介绍如何使用基于字典的最大匹配算法（MaximumMatchingAlgorithm），例如正向最大匹配（ForwardMaximu

源代码大师·2025-02-27 23:15

【解读】核密度图

简称KDE）是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现：（库函数）howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#使用Seaborn绘制KDE图sns.kdeplot

dearr__·2025-02-27 22:09

ARIMA模型

ijLD8UWARIMA模型ACF&PACFAIC&BICARIMA介绍ACF&PACF怎么判断是拖尾还是截尾截尾：就挺突然的95%二倍标准差以内拖尾：就慢慢的5%二倍标准差以外例子：eg详解：Step1看ACF图：

dearr__·2025-02-27 22:09

Scala模式匹配（二）

一、matchcase能根据类名和属性的信息，匹配带对应的类。注意： 1.匹配的时候，caseclass的属性个数要对上 2.属性名不需要一一对应。

心仪悦悦·2025-02-27 22:05

3dtiles/B3DM格式在线转换stp/GLTF格式在线prt查看 nwd, sat, stl, ply, f3d glb, 3dm, obj, wrl, off, stp, igs, dae免费

查看编辑转换器，免费使用支持格式：fbx,3ds,stl,ply,gltf,glb,3dm,obj,wrl,off,stp,igs,dae,bim,brep,amf.....1导入模型2可看模型参数3，可出图4

取个好名称·2025-02-27 21:03

02DevOps基础环境准备

设备拓扑图VMware下Centos7安装步

梁萌·2025-02-27 21:02

视觉SLAM十四讲第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D

3D1.2D-2D：对极约束2.三角测量3.3D-2D：PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D：ICP4.1SVD方法4.2非线性优化方法5.总结若已经有匹配好的点对

LYF0816LYF·2025-02-27 21:27

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

一张图赚500+，新手也能轻松变现

凭借强大的AI工具，即使是新手小白也能轻松上手，一张图居然卖到500+，甚至更高，不少新手靠它还实现了多渠道变X。今天，我们就来聊聊如何通过AI绘画副业赚钱，手把手教你从零开始！”AI绘

乔代码嘚·2025-02-27 18:36

AI之DeepSeek

它利用深度学习技术，特别是嵌入（embedding）技术，以改进传统搜索引擎中基于关键词的匹配方式，能够对复杂的查询和内容进行更精确和智能的理解。

james二次元·2025-02-27 18:01

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png')dev_display(Image)*在图像上手动绘制ROI，即选择绘制的模板区域draw_rectangle1(WindowHandle,Row1,Column1,Row2,Column2)*

CallZhang210·2025-02-27 18:30

C语言初阶

1引言三子棋2代码说明：game.h------游戏代码的声明test.c------测试游戏的逻辑game.c------游戏代码的实现初始化棋盘：将棋盘的每个位置初始化为空格，表示没有棋子。

gaoyunfwng666·2025-02-27 17:24

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

AI在心理健康行业的机遇与挑战心理健康行业近年来增长迅速，但仍然面临诸多技术挑战：•精准匹配：如何利用AI/NLP理解用户情绪、需求、心理状态，匹配合适的心理咨询师？

·2025-02-27 17:13

PLM项目管理工具盘点：2025年TOP 10，如何选择最适合的工具？

一、PLM工具的核心价值矩阵通过交叉分析20+行业案例（图1），我们发现优秀PLM工具需满足四大维度：维度功能要求

·2025-02-27 17:10

[oAuth2授权]Web前端+Node&Coze API Web后端程序+Coze授权服务器工作流程架构流程图详解

嗯，用户之前已经了解了如何使用React和Node.js结合CozeAPI实现OAuth2授权，现在他们具体想实现的是在Web应用中，当用户点击一个按钮（比如“和Bot对话”）时，触发授权流程，重定向到Coze的授权服务器获取code。用户还提供了一个具体的cURL请求示例，展示了如何通过302重定向获取授权页面的URL，然后从响应头中的location字段得到跳转链接，引导用户完成授权。首先，我

GISer_Jinger·2025-02-27 16:20

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是，尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛，又出现了另外一个问题，即随着模型深度的增加，模型的准确率反而下

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

CORS Missing Allow Origin

自用小总结问题出现背景：前后端交互问题描述：脚本无法获取响应主体（原因：CORSMissingAllowOrigin问题分析：前后端交互数据形式不匹配自我检查：用postman检查后端接口是否能用，排除前端和后端其中一个尝试更改

打怪升级&·2025-02-27 16:46

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

提升渗透测试效率信息收集与资产测绘自动化目标扫描：利用DeepSeek的联网搜索模式（RAG技术），在命令行输入目标网址或相关关键词，获取目标公开信息，如子域名、开放端口、历史漏洞记录等，生成资产拓扑图。

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

unable to launch什么意思_激光SLAM | IMLS-SLAM：基于scan-to-model方法的大场景3D激光SLAM...

更重要的是，论文里以IMLS曲面为基础进行的scan-to-model匹配方法是值得借鉴的

weixin_39559097·2025-02-27 15:04

我们的flowable改造（3）---执行流（Execution）

工作流引擎需要解决的常见问题：顺序执行/并发分支执行/子流程/嵌套流程等。这些概念怎么落地呢？在flowable中.执行流对象用简单的嵌套关系优雅解决了这类问题。

thubier（段新建）·2025-02-27 14:33

深入探讨 Vue 3 响应式 API：为什么 ref/reactive 需要类型匹配？

一、Vue3响应式系统基础在Vue3的CompositionAPI中，ref和reactive是构建响应式数据的核心工具。它们的定位差异源于JavaScript语言特性：ref设计初衷：处理基础类型（primitivetypes）的响应式包装reactive设计初衷：处理引用类型（referencetypes）的深度响应代理技术实现差异：ref通过对象包装（{value:...}）+reactiv

斯~内克·2025-02-27 14:31

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

2.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。3.多边形面积PA

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data

其核心思想是通过隐式移动最小二乘（IMLS）曲面建模实现scan-to-model的匹配框架，显著提升了定位与建图的精度和鲁棒性。该算法在无闭环检测的情况下，4公

点云SLAM·2025-02-27 13:22

第十二届蓝桥杯模拟赛（第三期）

定义矩阵M的重量为矩阵中所有元素的和，几位weight(M)请找到矩阵左上角的一个子矩阵S（矩阵的前r行中的前c列组成），使得这个子矩阵的重量的两倍最接近矩阵M重量。

削皮去子吃草莓·2025-02-27 12:20

Nginx 的 proxy_pass 使用简介

文章目录1.基本概念1.1`proxy_pass`概述1.2语法1.3使用场景2.基本用法2.1HTTP代理2.1.1基本示例2.1.2绝对根路径vs相对路径2.2Stream代理3.高级用法3.1正则匹配

m0_74825223·2025-02-27 12:47

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

对用户提出的功能进行合理分析，然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件；通过对数据流图以及系统结构的设计，创建

m0_74823490·2025-02-27 12:47

‌XPath vs CSS Selector 深度对比

‌核心差异总览‌‌对比维度‌‌XPath‌‌CSSSelector‌‌语法复杂度‌较高（需路径表达式）简洁（类似前端开发习惯）‌性能‌较慢（全局遍历）更快（浏览器原生优化）‌文本匹配‌✅支持（contains

test猿·2025-02-27 12:45

Selenium按文本查找元素全解析

方法一：XPath文本定位‌pythonCopyCode#精确匹配文本（全字符匹配）element=driver.find_element(By.XPATH,'//*[text()="完整文本内容"]'

test猿·2025-02-27 12:45

CSP-J/S复赛算法动态规划初步

**最长递增子序列**总结最优子结构举个简单的例子其他例子条件DP的核心就是穷举具体解释递归的算法时间复杂度dp数组的迭代解法通俗易懂的解释比喻状态转移方程详解状态转移方程中的状态概念通俗易懂的解释：举个例子

人才程序员·2025-02-27 10:35

FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程

关键网址ffmpeg目前支持libvvenc，因此配置好libvvenc只会在一些make、sudomakeinstall命令时遇到问题，例如默认安装或配置路径指定错误、ffmpeg版本、vvenc版本匹配等问题

ICUD·2025-02-27 09:29

基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例

她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构...5项目软件模型描述及代码示例...6项目流程图（

nantangyuxi·2025-02-27 09:29

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实（VR）与增强现实（AR）4.游戏开发总结：AIGC生图技术的未来文末开篇语哈喽

喵手·2025-02-27 09:29

正则大全，一定有你需要的，进来搜

那些常用的正则-大全正则表达式（RegularExpression，简称regex或regexp）是编程中一个非常强大的工具，它用于匹配字符串中字符的组合。

二川bro·2025-02-27 08:53

WPF Frame应用实现页面跳转

需求：有一个F0View主页面入口，三个子页面（First.xaml/Second.xaml/Third.xaml）用Frame默认加载第一个页面First.xaml。

网虫1325·2025-02-27 08:20

Spring MVC 之父子容器详解

前言：前面在分析SpringMVC初始化源码的时候也提到过父容器的概念，当时我们只是对源码进行解析，并没有去深究为什么要有父容器和子容器，本篇我们将对SpringMVC中的父子容器进行分析。

码农爱java·2025-02-27 07:12

24-3-25拓扑+二分图+tarjan

确定比赛名次问题（图的拓扑排序+单调队列）原文链接：https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/116654722问题描述：有N个比赛队伍

Agnes_A20·2025-02-27 06:04

element-ui中树状图el-tree的使用（vue2）

热乎的，话不多说上代码html部分：//data:展示的数据//accordion:是否每次只打开一个同级树节点展开//props:配置选项默认值//expand-on-click-node:默认为true，值为false时点击小箭头才会展开收缩节点//filter-node-method:返回true节点可以显示,false节点会被隐藏//node-key:每个树节点的唯一标识//default

前端小雪的博客.·2025-02-27 06:32

matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码

程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。

weixin_39590635·2025-02-27 06:30

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

核心原理解析RAG匹配引擎在Verte

vaidfl·2025-02-27 06:29

探索数据流之美：DataFlow开源项目深度解析

廉欣盼Industrious·2025-02-27 05:56

网络安全常见的三层架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全架构

防御层面监控层面加固层面图1:画了一个示意简图这种思路从哪里来的呢？是从实际的工作中总结出来的，这三层架构说起来很清晰，客户可以理解，做起来也容易，反正都能套到这三层里去。

网络安全学习库·2025-02-27 04:49

游戏代练的终极武器：一站式平台，助你轻松拓展业务

高效接单，省时省力：智能匹配系统，精准推送符合你技能和档期的订单，无需再为寻找客户而四处

·2025-02-27 04:47

生成一个完全真实情况下的翌师公会运行机制报告和翌师+ai业务模式的综合价值评估报告

技术融合力(28%)+生态构建力(22%)+合规生存力(15%)进化图谱：mermaidtimeline2023Q4:原型验证2024Q2:MVP发布2025Q1:区域扩展2026Q3:生态闭环2.能力雷达图pythonimportmatplotlib.pyplo

太翌修仙笔录·2025-02-27 04:48

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

一、特征提取的方法本代码实现了一套基于计算机视觉的心脏运动定量分析系统，通过特征点追踪技术对超声心动图视频进行动态解析。

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

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