字符串训练第37页

令牌技术 JWT令牌

它通常是一个字符串，携带了用户身份、权限或其他关键信息，服务端可通过验证令牌的合法性来判断请求的合法性。

圈圈编码·2025-02-27 18:32

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png

CallZhang210·2025-02-27 18:30

自编码器（Autoencoders）

通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。

路野yue·2025-02-27 17:55

补充：文件上传、下载传输给前端之直接传递图片二进制数据：网络中的图片、音频、视频等非字符数据的传输

字符的传输：前后端字符的传输JSON中就是直接传字符就可以了讲一下实际中的变换过程：字符流中字符的传输是参考博客字符串—>（编码方式对应起来）字符数组—>二进制数据

JU HE·2025-02-27 16:51

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer

AI天才研究院·2025-02-27 16:18

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

Python网络安全脚本

涨薪更快前言睡不着，那就起来学习其实base64模块很早之前用过今天做爬虫的时候有个URL需要用它来编码一下所以百度又学了一下遇到最大的问题就是python3和python2区别问题python3的这个不支持直接上字符串纠结了好久

网络安全Ash·2025-02-27 15:10

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。

人肉推土机·2025-02-27 15:08

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2.资源文件string.xmlsqueezencnn在Android开发中，资源文件（通常以.xml结尾）用于定义静态内容，如字符串

咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。

huangpg丶·2025-02-27 14:04

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

1.引言在前三篇中，我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

DeepSeek开源周合集

FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。

lyyiangang·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。

喜-喜·2025-02-27 14:28

[4/11]C#性能优化-String 操作-每个细节都有示例代码

4.String操作4.1.使用StringBuilder做字符串连接String是不变类，使用+操作连接字符串将会导致创建一个新

橙-极纪元JJYCheng·2025-02-27 14:27

判断字符串是否为回文字符串

c++：reverse函数包含在头文件中用reverse函数反转字符串再判断intjudge(stringa){stringb;b=a;reverse(a.begin(),a.end());if(a==

Blue_Zx·2025-02-27 13:54

优秀源头定制线束源头供应商-力可欣: 新能源储能线束领域的先行者

公司拥有标准线束生产车间，拥有先进的自动化生产设备和训练有素的生产

港澳粤生活网·2025-02-27 13:54

Leetcode 76 Minimum Window Substring

题意给定一个字符串s以及字符串t，求长度最短的s的子串，该子串包含所有字符串t中的字符。

xxxmmc·2025-02-27 13:51

MySQL数据表操作

目录常用数据类型数值类型整型浮点型字符串类型日期类型数据表的操作查看表结构创建表约束删除表修改表添加列删除列修改列的定义重命名列重命名表总结在学习了数据库操作之后，我们接着来看数据表的相关操作我们首先来学习

m0_74823490·2025-02-27 12:46

Selenium按文本查找元素全解析

pythonCopyCode#精确匹配文本（全字符匹配）element=driver.find_element(By.XPATH,'//*[text()="完整文本内容"]')#部分匹配文本（包含指定字符串

test猿·2025-02-27 12:45

Java常用类知识概括

GeorgeLin98·2025-02-27 11:07

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。

轻口味·2025-02-27 09:55

Go语言学习笔记——类型转换工具库cast

文章目录Golang类型转换工具库cast简介快速入门安装使用高级转换时间和时长转换时间类型的转换字符串转换为时间时长类型的转换转换为切片ToIntSliceEToStringSliceE转为`map[

PPPsych·2025-02-27 08:54

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:54

正则大全，一定有你需要的，进来搜

那些常用的正则-大全正则表达式（RegularExpression，简称regex或regexp）是编程中一个非常强大的工具，它用于匹配字符串中字符的组合。

二川bro·2025-02-27 08:53

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型训练与优化

LCG元·2025-02-27 08:52

Python常见面试题的详解7

1.2序列类型字符串（str）：由零个或多个字符组成的不可变序列。例如："hello"。列表（lis

ylfhpy·2025-02-27 07:17

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。

清水白石008·2025-02-27 07:16

代码随想录训练营DAY07

四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i

程序员正在诞生中·2025-02-27 07:15

aviator 使用案例

aviator轻量级表达式引擎需求：每个检查项目都可以维护自己的指标，分为异常和正常指标，指标分为两种一种是数字形式的比较，一种是字符串形式的包含pom5.3.3com.googlecode.aviatoraviator

离别又见离别·2025-02-27 07:12

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost

eveiiii·2025-02-27 07:39

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

【数据结构与算法】之深入解析“金字塔转换矩阵”的求解思路与算法示例

模式是以三个字母字符串的列表形式allowed给出的，其中模式的前两个字符分别表示左右底部块，第三个字符表示顶部块。例如，“ABC”表示一个三角形图案，其中一个“C”块堆叠在一个‘A’块(左

╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-02-27 06:34

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练

搏博·2025-02-27 06:03

js：根据后端返回的数组取出每一个数组的keyword字段然后拼接成一个逗号分隔的字符串

'xxx',referenceNum:1,tagId:'132sf32fasdfaf'组成的数组，现在select是多选，但是但我选择多个下拉框选项后，后端需要前端返回的数据tagIds字段需要时一个字符串

fury_123·2025-02-27 06:03

关于uniapp和H5的通信交互传参问题

onmessage3.h5组件中获取从uniapp传过来的参数（生命周期中获取）constqueryString=window.location.search;//使用URLSearchParams对象解析查询字符串

水水水水水水水水水水水·2025-02-27 06:58

python的django框架http请求_Django框架学习——Django（四）请求与响应

提取URL的特定部分，如/weather/beijing/2018，可以在服务器端的路由中用正则表达式截取；查询字符串（querystring)，形如key1=value1&key2=value2；请求体

weixin_39895881·2025-02-27 05:22

python总结报告_python 学习总结

一、python的基础知识1、数据类型数字型：int、float、Boolean非数字型：字符串、列表、元组、字典可变类型：列表、字典不可变类型：数字、字符串、元组格式化字符串：两种写法a、python

weixin_39628247·2025-02-27 05:21

python将字符串s和换行符写入文件fp_【python】文件操作

本文内容包括：文件的读写操作文件的各种系统操作存储对象遍历文件上代码：importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍历的文件夹forparent,dirnames,filenamesinos.walk(rootdir):#三个参数：分别返回1.父目录2.所有文件夹名字(不含路径)3.所有文件名字fordirnameindirnames:#输出

徐士萍·2025-02-27 04:51

作业day5

pintlen需要让以下代码编译通过，并实现对应功能mystringstr="hello"mystringptr;ptr.copy(str)ptr.append(str)ptr.show()输出ptr代表的字符串

m0_58248149·2025-02-27 04:49

《JAVA 进阶： Java常用类》

HarkerYX·2025-02-27 04:14

AI 平台技术架构设计方案

本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计，以满足不同场景下的AI开发、训练、部署和管理需求。

数研妙手·2025-02-27 03:11

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

Emu3官方介绍我们推出了Emu3，这是一套新的最先进的多模态模型，仅使用next-token预测进行训练！通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。

产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换

武狐肆骸·2025-02-27 03:08

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而

shichaog·2025-02-27 01:55

【C++】14___String容器

目录一、string基本概念二、string赋值操作三、字符串拼接四、string查找和替换五、string字符串比较六、string插入和删除七、string子串一、string基本概念本质：string

简易091·2025-02-27 01:21

【python】3_容器

目录一、列表list1.1基本语法1.2常用操作方法1.3列表的遍历二、元组tuple特点：三、字符串常用操作方法：四、序列操作方法：切片五、元素特点：基本语法：集合常用功能：六、字典定义：注意事项：什么是容器可以存储多个元素的

简易091·2025-02-27 01:19

Web自动化之Selenium execute_script函数常用JS脚本

使用时只需将JS代码按照字符串的格式传入即可。

起个破名想半天了·2025-02-27 00:10

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