字符串训练第38页

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

python doc_python中的_doc_是什么

文档字符串。注意，是__doc__，前后各两个下划线。一般而言，是对函数/方法/模块所实现功能的简单描述。但当指向具体对象时，会显示此对象从属的类型的的文档字符串。(示例见以下a.

weixin_39735288·2025-02-12 08:22

最长对称子串(动态规划解法)

5-12最长对称子串(25分)对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。例如，给定IsPAT&TAPsymmetric?，最长对称子串为sPAT&TAPs，于是你应该输出11。

算法小生Đ·2025-02-12 07:46

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

NCRE全国计算机等级考试二级Python-50道基础编程题【带解析】

答案：a,b=map(int,input().split())#输入两个整数print(a+b)#输出它们的和分析：使用map()函数将输入的字符串转换为整数，并计算它们的和。2.判断一

温酒往事··2025-02-12 07:41

冲一下阿里，感觉不是很难

新的一周又来了，今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面，看了一下面试的内容，感觉挺简单的，你做一下试试：Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为配置了持久化策略

·2025-02-12 05:37

Leetcode Hot100 | Day02 滑动窗口

8、无重复字符的最长子串3.无重复字符的最长子串给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

醴与朕。·2025-02-12 04:52

ZigBee2-2 练习串口

ZigBee2-2练习串口2-3串口通讯--收发字符串原代码分析：修改后代码2-4AD采集cc2530温度串口显示原代码分析：修改后代码理论部分学习：无线传感网络--ZigBee2-3串口2-3串口通讯

周周周诶。·2025-02-12 04:51

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF

开源技术探险家·2025-02-12 04:50

Java 11中Path的便捷创建方式

一、从字符串序列创建PathPath.of(Stringfirst,String…more)方法允许我们通过一个或多个字符串来构建路径。这种方式非常适合于动态拼接路径的场景，避免了手

t0_54program·2025-02-12 03:18

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

技术背景DeepSeek-V2.5-1210在DeepSeekV2系列的基础上进行了微调，利用后训练迭代提升了其在数学、编程、写作和

吴脑的键客·2025-02-12 03:16

正则表达式【源码解析+代码例子+图】

一.基本介绍正则表达式就是用某一种模式去匹配字符串，筛选我们想要的字符串的一种方法。

lllsure·2025-02-12 03:15

JavaScript - 什么是Object 对象

2.Object由多个属性组成，每个属性有属性名也有属性值，属性名一般用字符串表示，属性值可以是任意类型的数据3.如果某个属性的值是function类型的数据，可以称该属性为方法。3

那么遥远·2025-02-12 02:41

开发指南097-数据库兼容-字符串相加

各数据库字符串相加语法完全不同，mysql用concat函数，oracle用||操作符号，sqlserver用+操作，平台希望用一套代码兼容所有数据库。

大道不孤,众行致远·2025-02-12 02:40

[vue3] Ref Reactive

【b站-【前端面试】Vue3ref与reactive区别】Ref：Ref用于创建一个响应式的基本数据类型，比如数字、字符串等。它将普通的数据变成响应式数据，可以监听数据的变化。

533_·2025-02-12 02:09

console 对象

;//打印普通字符串constnumber=42;console.log("

Amo 6729·2025-02-12 02:09

Redis 高频面试题与核心知识点解析

Redis支持更丰富的数据类型，Memcached仅支持字符串。Redis支持持久化，Memcached纯内存。Redis单线

·2025-02-12 01:32

自动评估基准 | 技巧与提示

缓解措施有：测试集中加入哨兵字符串(canarystring)(如BigBench)，这是一种特殊的字符组合，使得模型创建者可以在训练集中查找，来表明该数据中是否包含评估。

·2025-02-12 01:00

人工评估 | 基础概念

本文讨论的都是后验评估，即模型已经完成训练，给定一个任务让人类进行评估。

·2025-02-12 01:57

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件

·2025-02-12 01:24

软件定义网络--09（sdn数据结构）

它通常是一个字符串或数字，如"of:0000000000000001"。流量列表流量列表是与每个设备ID相关联的一组流规则。流规则定义了如何处理通过该设备的网络流量。

·2025-02-12 01:23

matlab中的count()函数

count计算字符串中模式的出现次数语法A=count(str,pattern)A=count(str,pattern,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pattern)返回

。画地为牢。·2025-02-11 23:12

深度学习-与OCR结合

整体思路结合深度学习实现OCR通常包含以下几个步骤：数据准备：收集和标注包含文本的图像数据，构建训练集和测试集。模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN

小赖同学啊·2025-02-11 22:11

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。

智汇未来·2025-02-11 22:38

【Python】request函数

request函数`response`对象是requests库发送HTTP请求后返回的响应对象response对象是requests库发送HTTP请求后返回的响应对象response.text：以Unicode字符串形式返回响应内容

大神神奇奇奇·2025-02-11 21:00

网站安全（预防XSS攻击和SQL入注的封装函数）

这里主要介绍的是使用HTMLPurifier拓展库完成的过滤，HTMLPurifier下载地址http://htmlpurifier.org///防止xss攻击的特殊方法（过滤字符串）functionfanXSS

猿粪已尽·2025-02-11 21:28

php获取a-z,A-Z,0-9的随机字符串

猿粪已尽·2025-02-11 21:58

【YashanDB知识库】共享超过32000字节字符串插入CLOB类型方案

templateId=171...概述超过32000字节字符串通过insertintovalues的方式插入崖山数据库CLOB类型字段（无论是DBeaver还是yasql），会报YAS-04107stringexceedinglimit32000

·2025-02-11 21:45

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

同时，它的训练和使用成本大幅降低

·2025-02-11 21:14

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。

·2025-02-11 21:13

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。

·2025-02-11 21:12

LeeCode题库第十四题

14.最长公共前缀项目场景：编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串""。

苦学LCP的小猪·2025-02-11 20:54

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练图神经网络。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行图神经网络的基础与实践，并通过代码示例帮助你掌握这些

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

C语言之函数练习题：实现字符串反转

C语言之函数练习题：实现字符串反转函数练习题是程序员提高编程技能的一个有效方式。在这个练习中，我们将学习如何使用C语言编写一个函数来实现字符串的反转。字符串反转是指将字符串中的字符顺序颠倒过来。

美丽风景-c·2025-02-11 20:19

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

redis sqlserver 同步_SQLServer数据库之NoSQL数据库之-------Redis(二）

Redis支持五种数据类型：string(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)及zset(sortedset：有序集合)。

weixin_39924179·2025-02-11 19:14

【Python深入浅出】Python3正则表达式：开启高效字符串处理大门

目录一、正则表达式基础入门1.1什么是正则表达式1.2正则表达式的语法规则1.3特殊字符与转义二、Python中的re模块2.1re模块概述2.2常用函数与方法2.2.1re.match()2.2.2re.search()2.2.3re.findall()2.2.4re.sub()2.3修饰符（Flags）的使用三、实战案例解析3.1验证邮箱地址3.2提取IP地址3.3替换文本内容四、常见问题与解

奔跑吧邓邓子·2025-02-11 19:13

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型（如Llama2、GPT-3）的高训练与推理成本问题

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

史上最厉害的Java进阶之路

这是Java的流程控制，操控“一切”那些年，那些大神玩的数组来场刺激的数组训练吧！

m0_51274464·2025-02-11 17:31

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。AI换脸技术的基本原理生成对抗网络（GANs）GANs是AI换脸技术背后的核心算法，它由两个神经网络组成，一个是生成器，负责生成新的图像或视频；另一个是判别器，负责判断生成的图像是否真实。通过不断的“对抗

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

java RedisMapper基类的写法 AbstractRedisMapper

publicabstractclassAbstractRedisMapper{@AutowiredprotectedStringRedisTemplateredisTemplate;/***将字符串转换成为指定类型

长青风·2025-02-11 16:54

N皇后问题（C++）

输出格式每个解决方案占n行，每行输出一个长度为n的字符串，用来表示完整的棋盘状态。其中.表示某一个位置的方格状态为空，Q表示某一个位置的方格上摆着皇后。每个方案输出完成后，输出一个空行。注意：

清泓y·2025-02-11 16:54

Java分布式流处理，flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统

文章目录戳底部名片，一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片，一起变现在现代电商环境中，用户每天都会浏览大量商品页面

图苑·2025-02-11 16:24

千帆大模型提示词调优实践

大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开发，点击咨询原始提示词以下是减重训练计划的提示词#能力与角色:作为一名经验丰富的注册营养师和运动健身教练，我将根据您的具体情况，为您制定一个为期{duration

·2025-02-11 16:57

Go 语言常用的结构体标签解析

在Go语言中，结构体标签（StructTags）是用于在结构体字段上附加元数据的字符串，通常用于JSON序列化、数据库ORM绑定、表单验证等场景。

nbsaas-boot·2025-02-11 15:14

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