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一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

预训练通常是指在大规模数据集上进行模型训练，以帮助

小城哇哇·2025-03-22 20:26

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

广州各大IT公司情况调查总结

腾讯微信地址：广东省广州市海珠区新港中路397号TIT创意园B1-B3号使用C语言，C#居多门槛比较高字节跳动广州市天河区珠江东路6号广州周大福金融中心15层01-06室应聘比较注重算法阿里广州市海珠区阅江西路唯品会总部大厦西侧约

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

通信之段开销、管理单元指针、净负荷

今天来讲讲sdh段开销、管理单元指针、净负荷吧~SDH段开销（SOH）是指STM-N帧结构中为了保证信息净负荷正常灵活传送所必需的附加字节，用于网络的运行、管理和维护。

玖Yee·2025-03-22 16:56

MiniMind

数据集分类：tokenizer训练集：这个数据集用于训练分词器（tokenizer），是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

Python文件与格式化：编程世界的“读写之道“（技术深挖版）

经典打开模式组合withopen("data.txt","r+",encoding="utf-8")asf:#r+模式：可读可写，文件指针初始位置在开头content=f.read(10)#读取前10个字节

被窝妄想家·2025-03-22 14:44

使用Seaborn绘制小提琴图

首先，我们需要导入必要的库和数据集。这里我们使用Seaborn自带的数据集tips作为例子。importseaborn

CodeWG·2025-03-22 14:44

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，预测输入图像是否属于以下

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

kafka 的 message 包括哪些信息

一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。

weixin-80213251·2025-03-22 11:47

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

QQ828929QQ·2025-03-22 10:08

《交互式线性代数》

核心内容线性方程组求解代数方法：介绍线性方程组的基本概念，如解的定义、解集等。通过消元法和行变换，将方程组转化为增

wblong_cs·2025-03-22 10:05

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

Java基础面试题学习

1、概念1、说一下Java的特点我认为Java有很多特点首先是平台无关性：Java可以实现一次编译到处运行，因为Java的编译器将源代码编译成字节码，使得该字节码可以在任意装有JVM的操作系统上运行。

PowerCloud·2025-03-22 10:03

springboot poi 后端手撕excel自定义表格。包括插入列表、跨行跨列合并

填充后调用另一个项目的上传接口，把文件转成字节流传输过去，你们在自己进行使用的时候可以把字节流转成file存到本地。这里的代码有很多

uutale·2025-03-22 09:55

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

MyBatis学习：基本使用

MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。

Landy_Jay·2025-03-22 08:08

【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归

其他算法模型适用的图表，咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集，表现方式，大家可以根据我给出的代码继续调整即可！那么，在

.Boss.·2025-03-22 08:08

字节跳动出品AI编程工具——Trae使用全解析

Trae是字节跳动最近发布的一款AIIDE，对标Cursor、Windsurf、Copilot这类AI编程工具。它是国产工具，在语言和易用性上更符合国人习惯，且现阶段完全免费！

码云逸栈·2025-03-22 07:33

Form表单的三种提交和http请求的三种传参方式，以及Servlet里的取取参方式

多表单多用于文件上传，因为toacat的实现机制，涉及到了将参数数据临时存储到磁盘上，取的时候只能取字节流get和post虽然在http请求里带参的位置不同但是javaSE里对于HttpServletRequest

哥谭居民0001·2025-03-22 07:02

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。根据评分对结果进行排名，并返回得分最高的结果。这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。

bBADAS·2025-03-22 03:27

【图像预处理】

应用数据增强技术，如旋转、平移、缩放、翻转等，以扩大数据集，提高

瞬间记忆·2025-03-22 02:45

使用Alchemy平台构建区块链应用程序的技术指南

dgay_hua·2025-03-22 02:12

Java基础笔记（小白友好版）

是一种广泛使用的计算机编程语言，由詹姆斯·高斯林（JamesGosling）在1995年创建Java的口号是"一次编写，到处运行"（WriteOnce,RunAnywhere）Java程序需要先编译成字节码

代码什么的真不会呀·2025-03-22 01:10

Python-modbustcp通信-plc读写

Python-modbustcp通信-plc读写1，功能码说明读取：%m对应READ_COILS线圈寄存器数值0和1%mw存单字节%mf浮点数%md双字节对应READ_HOLDING_REGISTERS

张凯的工作室·2025-03-21 23:53

PTA团体程序设计天梯赛-练习集51-55题

L1-051打折去商场淘打折商品时，计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价￥988，标明打7折，则折扣价应该是￥988x70%=￥691.60。本题就请你写个程序替客户计算折扣价。输入格式：输入在一行中给出商品的原价（不超过1万元的正整数）和折扣（为[1,9]区间内的整数），其间以空格分隔。输出格式：在一行中输出商品的折扣价，保留小数点后2位。输入样例：9887输出样例：691.60#in

β添砖java·2025-03-21 23:22

算法-枚举

一个逻辑门电路可以看成一个开关，每个开关的状态是“开"(高电位)或“关”(低电位)，即对应于或0二进制数的一位，取值只能是0或1，称为一个“比特”(bit)，简写:b八个二进制位称为一个“字节”(byte

Java版蜡笔小新·2025-03-21 22:17

java基础--序列化与反序列化的概念是什么？

经典总结序列化就是把Java对象变成一串字节流，字节流就像是一种“通用语言”，可以在不同的计算机间传递。这样做的主要目的是保存对象的状态，以便以后可以恢复。

阿硕的技术时间·2025-03-21 22:46

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月21日

字节跳动的Trae海外版接入Claude3.7和GPT-4

小亦编辑部·2025-03-21 22:16

深入了解 C# 中的 LINQ：功能、语法与应用解析

LINQ提供了一个统一的查询模型，可以对各种数据源进行查询，包括集

江沉晚呤时·2025-03-21 21:01

YashanDB恢复

执行恢复操作的数据库版本需与生成备份集的数据库版本完全一致。共享集群部署中，只能在主集群上执行恢复操作（即其角色必须为MASTER\_ROLE，可查询视图

·2025-03-21 20:51

火山云未来能冲击国内第一梯队吗

火山云是字节跳动旗下的云服务，虽然字节在互联网领域很强，但云服务市场已经有阿里云、腾讯云、华为云这些巨头，还有百度云等。所以火山云现在可能还在第二梯队或者更后面。接下来要考虑市场竞争情况。

苹果企业签名分发·2025-03-21 19:14

决策树算法及其python实例

每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别二、决策树的构造1、决策树的构造步骤输入：训练集D={(21,11),(z2,32),

m0_74831463·2025-03-21 17:57

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

集睿致远CS5518 Mipi转lvds点屏方案芯片，pin to pin替代国腾GM8775C方案

GM8775C型DSI转双通道LVDS发送器产品主要实现将MIPIDSI转单/双通道LVDS功能，MIPI支持1/2/3/4通道可选，最大支持4Gbps速率。LVDS时钟频率最高154MHz，最大支持视频格式为FULLHD（1920x1200）。产品特征MIPI输入：支持MIPI®D-PHY版本1.00.00和MIPI®DSI版本1.02.00；支持1~4个数据通道，1个时钟通道；支持ULPS(超

·2025-03-21 16:43

SpringBoot整合Swagger和Mybatis-Plus

一、Swagger（一）、Swagger简介Swagger是一种用于描述、设计、构建和使用RESTful风格的Web服务的工具集和规范。

_拾柒_·2025-03-21 16:20

java tcp pdf_Java网络编程(TCP、Socket).pdf

TCP是基于字节流的面向连接的，常用于可靠的网络传输，而UDP是基于数据报的无连接的网络传输，常用语即时通信。

华西怀·2025-03-21 15:13

SQL中where与having的区别

having:having是一个过滤声明;在查询返回结果集以后

WD技术·2025-03-21 15:41

Spring Cloud：微服务架构的利器

而SpringCloud，作为Spring生态系统中的一部分，为开发者提供了一整套用于构建微服务架构的工具集，极大地简化了微服务应用的开发、部署和管理过程。

Earth explosion·2025-03-21 15:41

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现

AI Echoes·2025-03-21 13:54

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

今天给大家分享一个非常好的实战项目，购物商城，购物商城是一个集购物、娱乐、服务于一体的综合性平台，致力于为消费者提供一站式的购物体验。各种功能都有涉及，最适合实现学习。

码牛程序猿·2025-03-21 12:49

MyBatis 中 resultType 的使用详解

MyBatis中resultType的使用详解1.resultType的含义在MyBatis中，resultType指的是每一行查询结果的Java类型，而不是整个结果集的类型。

旧故新长·2025-03-21 12:19

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

对于回答客观问题的LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。

·2025-03-21 12:08

【Linux】Linux下调试器gdb的使用

作者主页：@安度因学习社区：StackFrame专栏链接：Linux文章目录一、前言二、铺垫三、指令集和使用1、指令集2、演示四、结语如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧!

安度因·2025-03-21 10:26

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

深入理解正则表达式：语法全解析

本文将全面探讨正则表达式的语法细节，包括字符匹配、元字符、字符类、量词、分组与反向引用、选择与否定、位置锚点、预定义字符集、模式修饰符、回溯控制以及正向先行断言和正向后行断言。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

PTA基础编程集7-20 打印九九口诀表 (15分)

7-20打印九九口诀表(15分)下面是一个完整的下三角九九口诀表：11=112=222=413=323=633=914=424=834=1244=1615=525=1035=1545=2055=2516=626=1236=1846=2456=3066=3617=727=1437=2147=2857=3567=4277=4918=828=1638=2448=3258=4068=4878=5688=6

ohhTechSoon·2025-03-21 06:22

FDTD：基于Python的电磁场模拟开源库教程

此项目基于Python语言，提供了一套灵活且强大的工具集，用于解决各种电磁学问题，包括但不限于光学、射频以及微波工程中的传播、散射等问

邱进斌Olivia·2025-03-21 05:46

TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建

自定义协议格式为：先发送2字节网络字节序的长度头，随后是变长的数据负载。

Oracle_666·2025-03-21 04:39

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