学习与成长第9页

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

如何制定好绩效管理体系

一个好的绩效管理体系能够帮助企业实现长期的持续发展，使得每个员工都能清晰地看到自己的努力与成果之间的关系，并通过此

·2025-03-10 22:34

基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略

通过SpringBoot框架，我们可以快速搭建一个智能问诊系统，为用户提供便捷的线上医疗服务。然而，在系统设计和实现过程中，如何保障用户的隐私和数据安全，始终是一个亟需关注的问题。本文将探讨基于SpringBoot的智能问诊系统的设计原理、开发实践及隐私保护策略。1.智能问诊系统概述智能问诊系统是基于人工智能、数据分析及信息技术等手段，通过网络平台为用户提供医疗咨询、初步诊断、健康管理等服务的系统

大熊计算机·2025-03-10 22:08

【＜一＞炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 Servlet 与 JSP 的协作：MVC 模式的雏形

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、Servlet和JSP：一对

Foyo Designer·2025-03-10 22:38

BOE（京东方）珠海晶芯COB量产交付仪式举办赋能MLED产业新发展

通过整合上游芯片、中游封装与下游应用资源,BOE(京东方)构建了行业领先的“芯片-封装-显示”全链条智能制造能力,打造最短产业链生态环境。这一布局不仅

·2025-03-10 22:33

存储过程创建与调用(在SQL中)

存储过程封装一段SQL语句，让SQL语句当成一个整体（编译过），将来调用整体，性能高一些。大概类似于C#中方法。方法名，方法参数列表，返回值，输入参数in，输出参数out存储过程也有参数，也有返回值，输入参数，输出参数--1。判断某个存储过程是否已经存在，存在先删除，再创建ifexists(select*fromsysobjectswhereid=object_id(N'p_studentinfo

我要打打代码·2025-03-10 22:07

数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？

一、索引的本质与价值：双刃剑的深层解析数据库索引的本质是通过B+Tree、Hash等数据结构实现的快速检索机制，其核心价值在于将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。

·2025-03-10 22:03

blender学习25.3.3

【01-基础篇】Blender界面初认及常用工具操作&使用_哔哩哔哩_bilibili场景的编辑位移shift+鼠标中键旋转按住中键缩放滚动中键对象的编辑位移g旋转r缩放s视图调整正1侧3透5顶7最大化显示.独显/编辑——偏好设置可以模拟数字键盘和键盘映射-设置相应快捷键

大宝剑170·2025-03-10 22:06

【忍者算法】深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode 104 二叉树的最大深度

深度的本质：递归的诗与逻辑二叉树的最大深度（LeetCode第104题）本质上是一个递归问题，它蕴含着令人惊叹的优雅逻辑。想象你正站

忍者算法·2025-03-10 22:35

Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-10 22:05

Python 中鲜为人知的隐藏彩蛋

本文将带你探索Python中一些有趣的彩蛋，感受Python社区的幽默与创意。1.Hello,World!的另类表达彩蛋内容：import__hello__运行结果：Helloworld!

九月の约定·2025-03-10 21:35

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

今天，我们将聚焦于组件库生命周期的关键环节——版本管理与发布，深入剖析语义化版本控制(SemanticVersioning)的精髓，并实践自动化发布流程，为Vue3BasicU

Neo Evolution·2025-03-10 21:05

Vue3中动态Ref的魔法：绑定与妙用

前言在Vue3的开发过程中，动态绑定Ref是一项非常实用的技术，特别是在处理复杂组件结构和动态数据时。通过动态绑定Ref，我们可以更灵活地访问和操作DOM元素或组件实例，实现更高效的交互和状态管理。本文将详细介绍如何在Vue3中实现动态Ref的绑定，并通过实例展示其妙用。一、Vue3中的Ref概述在Vue3中，Ref是一个用于创建响应式数据的API。通过Ref，我们可以将普通的JavaScript

内向的小农·2025-03-10 21:02

字符设备驱动开发与杂项开发

下的驱动特点底层驱动要配合应用层才能完成对底层硬件的获取/操作流程向内核插入驱动xxx.ko->生成一个设备文件/dev/xxx->执行应用层代码的可执行程序main--->实现对硬件设备的操作设备文件本质内核驱动需要生成设备文件作为上层应用与底层的桥梁

Charary·2025-03-10 21:32

清华 DeepSeek 1-6 册手册雷霆出击：荡尽 AI 多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途

清华DeepSeek1-6册手册雷霆出击：荡尽AI多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途在人工智能领域风云变幻、技术迭代日新月异的今天，每一次关键知识与技术的革新都可能成为推动行业发展的重要契机。

2501_90771647·2025-03-10 21:02

清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路

清华智慧，铸就AI领域巅峰宝典清华大学，作为国内学术与科研的重镇，始终在人工智能领

2501_91080101·2025-03-10 21:02

【基于手势识别的音量控制系统】

核心功能实现1.手势识别与音量映射系统使用MediaPipe框架进行手部关键点检测，通过计算大拇指和食指之间的距离来控制音量：def_process_landmarks(self,hand_landmarks

合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

【菊花链通讯 vs CAN通讯：一场通信界的“双雄对决”】

今天，我们就来深入探讨两种极具代表性的通信方式——菊花链通讯与CAN通讯，看看它们各自的魅力与独特之处，以及在不同应用场景中的表现。菊花链通讯：线性串联的“接力赛”1.什么是菊花链通讯？

新能源汽车--三电老K·2025-03-10 21:30

HarmonyOS Next 企业数据备份与恢复策略

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在企业数据备份与恢复方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。

SameX-4869·2025-03-10 20:55

Java程序员教你春招如何一击即中

小韩学长yyds·2025-03-10 20:52

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(十)

Dxgkrnl读取最后的多路复用器配置（本例中为dGPU），并将其与使用ACPI的当前多路复用器位置（本例中为iGPU）进行比较。Dxgkrnl然后调用A

程序员王马·2025-03-10 20:22

Python实例：PyMuPDF实现PDF翻译，英文翻译为中文，并按段落创建中文PDF

基于PyMuPDF与百度翻译的PDF翻译处理系统开发：中文乱码解决方案与自动化排版实践一、功能预览：将英文翻译为中文后创建的PDF二、完整代码fromreportlab.lib.pagesizesimportletterfromreportlab.lib.stylesimportgetSampleStyleSheet

布啦啦李·2025-03-10 20:51

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

HarmonyOS Next应用开发——自定义组件的使用

在进行UI界面开发时，通常不是简单的将系统组件进行组合使用，而是需要考虑代码可复用性、业务逻辑与UI分离，后续版本演进等因素。因此，将UI和部分业务逻辑封装成自定义组件是不可或缺的能力。

高心星·2025-03-10 20:20

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

全新的ChatGPTo1模型（代号“Strawberry”）是OpenAI的最新进展，专注于以前的AI模型难以应对的领域：高层次推理、数学和复杂编程。OpenAI设计o1模型以花费更多时间思考问题，使其在需要逐层推理的任务中提高准确性。本文深入介绍了o1的特性、现实中的应用以及它与顶级竞争对手GPT-4o、Gemini1.5Pro和Claude3.5Sonnet的比较。什么是OpenAIo1模型？

开发者每周简报·2025-03-10 20:18

QT之QGraphicsView详细介绍

本人能力有限，大家有任何问题可评论区评论，共同学习，共同进步。一、QGraphicsView介绍QGraphicsView是QtGUI库中的一个核心类，它是Q

小小怪同学の·2025-03-10 20:47

2024年HarmonyOS鸿蒙最全HarmonyOS Next 自定义路由栈管理_navpathstack，2024年最新销售应届毕业生的面试题

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

2401_84870988·2025-03-10 20:47

16 HarmonyOS NEXT UVList组件开发指南(三)

HarmonyOSNEXTUVList组件开发指南(三)第三篇：UVList组件使用方法与实际应用1.基础使用方法1.1引入组件使用UVList组件前，需要先引入组件和相关接口：//引入接口定义import

全栈若城·2025-03-10 19:17

分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?思维导图代码示例（java 架构)

分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图，并根据以下分类展开：分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置

用心去追梦·2025-03-10 19:16

MongoD和关系型数据库相关概念的对应

在MongoDB（NoSQL）中，文档（Document）、集合（Collection）等概念与关系型数据库（RDBMS）的表、行等概念有一定的对应关系。

oliver.chau·2025-03-10 19:16

RHCSA---Linux

字体放大ctrl+-字体减小tab命令补全ctrl+c终止掉这次命令的执行ctrl+insert复制shift+insert粘贴ctrl+l清屏2.shell提示符shell：系统提供的界面，提供了用户与内核进行交互的接口

Jie_1204·2025-03-10 19:16

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融

竹木有心·2025-03-10 19:16

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

直击痛点、痒点、爽点：2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察在AI工具井喷的2025年，创作者们既享受技术红利，也面临选择困境。

Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

putty运行python代码_当我关闭putty时如何保持python脚本运行

我准备在VPS上运行Ubuntu上的python脚本.这是机器学习培训过程,因此需要花费大量时间进行培训.如何在不停止该过程的情况下关闭腻子.解决方法:您有两个主要选择：>使用nohup运行命令.这会将它与您的会话取消关联

weixin_39943000·2025-03-10 19:44

计算机毕业设计springboot晋中学院失物招领系统的设计与实现unst3源码+系统+程序+lw文档+部署

计算机毕业设计springboot晋中学院失物招领系统的设计与实现unst3源码+系统+程序+lw文档+部署计算机毕业设计springboot晋中学院失物招领系统的设计与实现unst3源码+系统+程序+

呦呦网络·2025-03-10 19:44

deepseek 本地搭建的好处是什么

在本地搭建DeepSeek（或类似AI模型/工具）的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器

rockmelodies·2025-03-10 19:43

第六课：数据库集成：MongoDB与Mongoose技术应用

我们将涵盖MongoDB在Ubuntu20系统中的安装、Bash命令的CRUD操作、Mongoose数据建模（Schema/Model）、关联查询与聚合管道，以及实战案例——用户注册系统的开发。

deming_su·2025-03-10 19:43

算法竞赛C++常用STL（自用收藏！！！！！！）

因此vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助。

gusiler·2025-03-10 19:13

MyBatis-Plus 复杂查询与分页教程

嘵奇·2025-03-10 19:12

ONNX GraphSurgeon详细介绍

它允许开发者在ONNX模型的图结构中进行修改、优化、插入节点、删除节点以及其他图结构操作，是在深度学习推理部署过程中非常有用的工具。

Lntano__y·2025-03-10 19:12

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

网络入侵的几种常用方法

文化低……）说得有道理，我们要学习黑客技术，一点必要的工具必不可少。1，一台属于自己的可以上网的电脑。这样你可以有充分的支配权，上网不用说，否则你

遇见火星·2025-03-10 18:41

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。

释迦呼呼·2025-03-10 18:40

python socket网络编程

客户端：请求服务的一方，向服务器发起连接请求，与服务器进行数据通信以获取所需服务。套接字（Socket）：网络通信的端点，可理解为网络通信中的一个接口或端口，用于在不同计算机之间发送和接收数据。

S_Sorin·2025-03-10 18:40

C/C++算法编程竞赛标准模板库(STL)篇：队列(queue)

目录前言这个栏目是对我算法学习过程的同步记录，我也希望能够通过这个专栏加深自己对编程的理解以及帮助到更多像我一样想从零学习算法并参加竞赛的同学。

BoFeather·2025-03-10 18:39

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。//请在这里补充代码，完成本关任务/*********Begin*********/intn;ints;queueque;intans=

Ssaty.·2025-03-10 18:39

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

一、AI产品经理知识扫盲1️⃣【AI的产品形态到底是什么】？没有固定形态。实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。AI只是一种工具而已，产品的终极目标仍然不变为用户创造最大价值，提供最佳用户体验。2️⃣【AI产品的三要素】算法+计算能力+数据

AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

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