学习中

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。

小oo呆·2025-02-01 06:48

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks，非常想安利给初学python的同学。

weixin_39953618·2025-02-01 04:34

Hindsight Experience Replay (HER) 算法

HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术，旨在解决稀疏奖励问题，特别适用于目标导向的任务（例如机器人控制

C7211BA·2025-01-31 23:25

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A

C7211BA·2025-01-31 23:25

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（8）

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。

拾贰_C·2025-01-31 12:21

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（7）

如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!2024-01-28_函数的概念等_作业文章目录如何高效记录并整理编程学习笔记？

拾贰_C·2025-01-31 12:21

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。

辞落山·2025-01-31 05:45

深度学习过程是什么

再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程

小松要进步·2025-01-31 01:15

pytorch深度Q网络

DQN的关键创新包括：经验回放（ExperienceReplay）：在强化学习中，当前的学习可能会依赖于最近的经验，容易

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。

go5463158465·2025-01-30 11:47

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。

go5463158465·2025-01-30 10:39

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

理解随机森林算法

基本概念随机森林（RandomForest）是一种集成学习算法，它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。

菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

使用seaborn绘制相关性热力图

CodeWG·2025-01-30 00:24

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

科普：为什么电脑软件字体小？如何通过属性修改DPI解决？——电脑软件界面字太小「解决方案」

问题背景笔者在使用电脑日常开发学习中屡次碰到新安装的软件运行或者很久没使用的软件重新打开发现软件中的字体都是mini版的，仿佛是给蚂蚁科学家看的一般，今天实在受不了，去了解了一下原理，在这里与大家分享解决方案

不做超级小白·2025-01-29 13:56

可解释性：走向透明与可信的人工智能

❤️本文将深入探讨机器学习中的可

一位小说男主·2025-01-29 10:46

如何设计一个合理的vue前端项目架构

在最初的学习中，除了学习理论知识，还有就是看一些开源项目学习如何将vue应用到实际开发中。合理的项目架构设计是项目成功的基础之一。

叫我阿柒啊·2025-01-29 02:34

强化学习中，为什么用AC架构

目录强化学习中，为什么用AC架构为什么用AC架构？

资源存储库·2025-01-29 01:25

链表的基础知识

在大一学习链表的过程中，感觉有许多没有学过的知识，这篇文章，算是我的第一篇学习笔记，可以在后续学习中回顾，有不对的情况可以提出，谢谢大家的建议。

erchazhan·2025-01-28 13:51

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储在编程和算法的学习中，链表和数组是两种常见且基础的数据结构。它们各自有着独特的优势和劣势，选择合适的数据结构对于提升程序的性能至关重要。

一键难忘·2025-01-28 02:32

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。

弥树子·2025-01-28 02:29

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

在手动调整多任务学习中不同任务的损失权重时，确定合适的权重值是一个需要细致考虑的问题。

大懒猫软件·2025-01-27 13:02

数据分析（1）

数据分析基础（1）为了让刚开始学习的朋友对数据分析有一个清晰的整体认识，因此笔者在此对数分进行一个较为详细的介绍有助于大家更好的在宏观层面进行理解，避免在后续学习中产生迷茫。

kyle~·2025-01-27 09:42

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用

迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。

2402_85758936·2025-01-26 10:23

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？

半截诗·2025-01-26 00:22

[JS]学习笔记2 -- JAVAScript数据类型

命名规范：和变量一致注：常量不允许重新赋值，在声明的时候必须要赋值（初始化）二、数据类型1、基本数据类型1.1数字型number学习中的数字，整数、小数、正数、负数可以有很多操作：算数+：求和-：求差*

Jizhi_Zhang·2025-01-25 17:03

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

一、数据加载在深度学习中，数据加载是第一步。这通常涉及到从各种数据源（如CSV文件、数据库、图像文件夹等）中读取数据。以DeepLearning4J（

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

C语言青蛙跳台阶问题

在算法学习中，青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景，揭示了复杂的算法思想，非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。

共享家9527·2025-01-25 04:27

微积分公式大全

在微积分的进阶学习中，会涉及许多更加复杂和深奥的公式与定理。

.NET跨平台·2025-01-25 03:51

Abaqus中批量对节点施加集中力荷载

笔者为科研界最后的摆烂王，目前利用python代码对Abaqus进行二次开发尚在学习中。欢迎各位摆烂的仁人志士们和我一起摆烂！ps：搞什么科研，如果不是被逼无奈，谁要搞科研！

有限元术仿真·2025-01-25 00:56

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接

·2025-01-24 21:17

Redis-主从同步原理

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis为了保证服务高可用

·2025-01-24 20:43

Redis-内存机制

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis的数据都存储在内存中

·2025-01-24 20:42

c#分页_《Dotnet9》系列-开源C# WPF控件库3《HandyControl》强力推荐

我最近开始写dotnet分享文章，希望能让更多人看到dotnet的发展，了解更多dotnet技术，帮助dotnet程序员应用dotnet技术更好的运用于工作和学习中去。

weixin_39654058·2025-01-24 01:55

指令系统与汇编语言

本文将探讨单片机学习中的关键概念，并通过代码示例加深理解。基础硬件知识单片机（MicrocontrollerUnit,MCU）是一种集成了处理器、内存和输入/输出接口的小型计算机。

荔枝寄·2025-01-23 13:01

深度学习中交叉熵函数的导数:(极简)

文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\

洪小帅·2025-01-23 12:28

深度学习中的通道(Channel)概念详解

1.通道的基本概念通道(Channel)是深度学习中的一个重要概念，它在不同场景下有不同的具体含义。理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。

小·恐·龙·2025-01-23 09:33

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

2024年12月蓝桥杯Scratch12月stema选拔赛真题试卷

完整的题目及在线模拟考试可点击下方链接前往：2024年蓝桥杯Scratch12月stema选拔赛真题_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥https://www.hixinao.com/tidan

嗨信奥·2025-01-22 17:55

MySQL-事务隔离级别与MVCC

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章首先会对数据库事务的几个基础概念进行说明

·2025-01-22 15:24

AI时代的PPT革命：智能生成PPT工具为何备受青睐？

在日常工作和学习中，PPT是我们不可或缺的表达工具。制作一份精美的PPT常常需要耗费数小时，甚至几天的时间。从选择主题到调整排版，琐碎的细节让人筋疲力尽。

HUIPPT剑盾ai·2025-01-22 13:47

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

直装永久授权，最新专业版集成VB7

无论是学生、教师还是职场工作人员，办公软件在日常工作和学习中都是不可或缺的重要工具。在众多办公软件中，微软的MicrosoftOffice和金山软件的WPSOffice最常用的选择。

纪元A梦·2025-01-21 18:50

2024年全国信息素养大赛图形化挑战赛国赛（决赛）真题——绘制20个多边形

完整题目可点击下方链接：绘制20个多边形_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥https://www.hixinao.com/tiku/scratch/show-3937.html程序演示及获取源码可

嗨信奥·2025-01-21 18:15

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