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Java每日精进·45天挑战·Day17

找出需要排序的最短子数组：一个高效的Java实现在数据结构与算法的学习中，我们经常遇到需要优化数组或列表的问题。

云朵大王·2025-02-19 16:44

python求绝对值内置函数_Python之路【第十四篇】：Python的内置函数

Python中自带了一些内置函数，如下图所示详细说明可以戳这里本篇中并不是一一介绍所有的内置函数，有一些内置函数会在以后的学习中慢慢接触到abs():求绝对值函数print(abs(-12345))all

weixin_39883440·2025-02-19 11:57

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。

紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv

莫名其妙·2025-02-18 19:37

常用第三方开源代码库（thirdparty/common）

在工作和学习中，借助第三方开源代码库是常见的事情，“站在巨人的肩膀上”嘛，相信大家都不会陌生，赞叹开源、共享的伟大。

王利锋Fandy·2025-02-18 17:05

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中，支持向量机（Suppor

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

线性代数导引：张量与张量空间

本篇文章将从线性代数的角度出发，深入探讨张量与张量空间的概念，并阐述其在深度学习和机器学习中的重

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

蓝桥杯 Java B 组之总结与模拟题练习

蓝桥杯JavaB组-第七天：周总结与模拟题练习Day7：周总结与模拟题练习在这一周的学习中，我们已经接触了动态规划的基本概念和常见应用。

计算机小白一个·2025-02-18 09:44

【OSTEP】操作系统导论-精翻讲解：第五章-进程API

本文将尽量精简内容，仅保留关键部分，并对学习中遇到的难点进行注释和解释。希望这能为初学者提供一些帮助和指引。

Refulic.·2025-02-17 21:00

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？

今天的这篇博客文章，笔者会从零开始，层层递进地为各位介绍一种在强化学习中极具实用价值的技术——GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。

FF-Studio·2025-02-17 20:19

小程序学习中遇到的一些问题

看到112，113项目基本结束，没有token重要课程（节）是61和62:如何把各种嵌套的数据分为不同的块然后注入屏幕的左右两边（样式的效果的实现），如何通过Index传值来更新所得到的不同列表然后得到详情获得具体的数据letleftMenuList=this.Cates.map(v=>v.cat_name);//构造右侧的商品数据letrightContent=this.Cates[0].chi

chenzhuo997·2025-02-17 18:04

电子书阅读在语言学习中的影响与未来趋势

背景简介电子书作为一种新兴的阅读媒介，在教育领域开始被广泛应用。随着数字技术的迅猛发展，传统的阅读方式正逐渐被电子书、iPad、Kindle等数字阅读设备所取代。这不仅改变了人们的阅读习惯，也为教育模式带来了革命性的变化。电子书阅读的优势与挑战根据Hsin-chouHuang的研究，电子书阅读在教育中的应用具有明显的优势。首先，电子书能够提供更丰富的功能，如在线搜索、文本高亮、注释和多媒体内容等，

火箭统·2025-02-17 07:55

深度学习（1)-简单神经网络示例

在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现

yyc_audio·2025-02-16 21:41

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在传统强化学习中，Q学习通过Q表记录每个状态-动作对

·2025-02-15 18:22

IDEA快捷键大全

一、IDEA常用快捷键可通过IDEA菜单栏Help->KeymapReference查看二、查看快捷键功能和修改三、常用快捷键以下是我在工作和学习中会用到的快捷键注：以下快捷键后加*表示十分常用3.1ALT

aabond·2025-02-15 16:03

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind

SmallerFL·2025-02-15 15:23

Java 网络原理 ⑤-DNS || 以太网

这里是Themberfue在前面的学习中，我们学习了网络层中IP协议的一些知识。现在，我们将进入下一层——数据链路层、物理层的学习~~~以太网大家的电脑是怎么联网的呢？是通过网线还是WIFI？

码农小祥·2025-02-15 05:06

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

用大模型学大模型02-数学基础微积分

wyg_031113·2025-02-14 22:39

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

强化学习中的智能体就像是这只小狗，环境就是小狗所处的世界，奖励就是你给它的零食。在强化学习中，智

大F的智能小课·2025-02-14 12:54

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

AI基础 -- AI学习路径图

现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例

sz66cm·2025-02-12 16:40

如何用Python去除PDF文档中的水印

在日常工作或学习中，常常会遇到带有水印的PDF文件，这些水印可能是由于文件的保护措施、版权标记或其他原因而添加的。然而，这些水印会干扰的阅读或使用体验。

songwjaa·2025-02-12 00:52

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。

码上就位·2025-02-11 22:36

torch.nn.LSTM介绍

LSTM基本原理门控机制（GatingMechanism）是深度学习中常见的一种设计，用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

CSS 实践：两种实现下拉菜单的方法

最近在学习中发现网上纯粹用CSS实现的下拉菜单主要有两种思路：一种是通过visibility属性的切换，另一种是基于display属性的切换。

iteye_6481·2025-02-11 17:01

DeepSeek关联PPT使用教程

在当今数字化办公和学习的快节奏环境中，制作高质量的PPT已经成为我们工作和学习中不可或缺的技能。无论是商务汇报、学术展示还是教学课件，一份出色的PPT都能让你的表达更加清晰、有力，吸引观众的注意力。

CodeJourney.·2025-02-11 10:42

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

Python机器学习实战：独热编码

基本概念在机器学习中，很多算法要求输入的数据是数值型的，但实际数据中常常包含分类变量，比如颜色（红、绿、蓝）、性别（男、女）等。

python游乐园·2025-02-09 18:51

mac环境下，ollama+deepseek+cherry studio+chatbox本地部署

春节期间，deepseek迅速火爆全网，然后回来上班，我就浅浅的学习一下，然后这里总结一下，我学习中，总结的一些知识点吧，分享给大家。具体的深度安装部署，这里不做赘述，因为网上的资源真的很详细。

猿粪已尽·2025-02-09 07:02

【Spring Boot】Spring原理：Bean的作用域和生命周期

目录Spring原理一.知识回顾1.1回顾SpringIOC1.2回顾SpringDI1.3回顾如何获取对象二.Bean的作用域三.Bean的生命周期Spring原理一.知识回顾在之前IOC/DI的学习中我们也用到了

从零开始的-CodeNinja之路·2025-02-08 16:40

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术

小小小小祥·2025-02-08 15:31

Redis-单线程模型

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis6.0

·2025-02-08 02:55

✨优雅终止✨Java线程

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Java中的线程

·2025-02-07 17:02

3D数据可视化与SVM分类

在数据科学和机器学习中，数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。

t0_54coder·2025-02-07 07:24

探索C语言简易计算器程序的实现与优化

在C语言编程学习中，实现一个简易计算器是一个常见且有趣的练习项目。它不仅能帮助我们巩固基本的语法知识，如函数、循环、分支结构，还能让我们深入理解程序设计的逻辑。

共享家9527·2025-02-07 04:07

SwiftUI中常用的Property Wrappers(属性包装器)

swiftUI的网站：HackingwithSwift在学到Day60左右时，我发现SwiftUI中的「“@”打头的一些类似于Java中的Annotation的东西」越来越多，而且都很重要，除了个别几个目前学习中常用的

Raspberry…·2025-02-07 04:34

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

它在强化学习中的作用是什么？

“若要得到救赎，必先承受痛苦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！

追光者♂·2025-02-06 14:34

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归

Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。

猿享天开·2025-02-06 03:42

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

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