学习曲线

Orca丨基于DolphinDB的分布式pandas接口

如果你已经熟悉pandas，你就能通过Orca包，充分利用DolphinDB的高性能和并发，处理海量数据，而不需要额外的学习曲线。
·2021-02-26 10:37

Orca丨基于DolphinDB的分布式pandas接口

如果你已经熟悉pandas，你就能通过Orca包，充分利用DolphinDB的高性能和并发，处理海量数据，而不需要额外的学习曲线。
·2021-02-24 10:53

第一节 Go的安装与应用

Go学习网站https://studygolang.com/Go的优缺点优点学习曲线容易：语法简洁、便于短时间上手效率：具有快速的编译时间、开发效率和运行效率高齐全的标准库：go的标准库基本都很稳定，并且包含互联网应用
Jack_num1·2021-02-17 20:00

BiLSTM-CRF实现中文命名实体识别（NER）

相关包及配置4.2加载数据读取数据建立词表加载数据集4.3搭建模型4.4模型训练&保存模型设置device设置评价指标metrictrainstepvalidate_steptrain_model开始训练绘制学习曲线
咕叽咕叽小菜鸟·2021-02-11 00:06

10、欠或过拟合的学习曲线，运用验证集选取正则化的L值

'''在本练习中，您将实现正则化的线性回归和多项式回归，并使用它来研究具有不同偏差-方差属性的模型.在前半部分的练习中，你将实现正则化线性回归，以预测水库中的水位变化，从而预测大坝流出的水量。在下半部分中，您将通过一些调试学习算法的诊断，并检查偏差v.s.方差的影响。我们将从可视化数据集开始，其中包含水位变化的历史记录，x，以及从大坝流出的水量，y。这个数据集分为了三个部分：trainingset
发呆少女·2021-01-28 17:36

Rust布道者张汉东倾授，入门Rust初学者都要攻破哪些难点？

摘要：Rust语言学习曲线过于陡峭？初学者看懂这张思维导图，快速入门。
华为云开发者社区·2021-01-04 16:06

JAVA与GO语言哪个更容易学？

一，GO语言的优劣势Go开发中的痛点编译慢，失控的依赖，个工程师只是用了一个语言里面的一部分，程序难以维护（可读性差、文档不清晰等），更新的花费越来越长，交叉编译困难Go语言的优势学习曲线容易MGo语言语法简单
令狐义卓·2020-12-31 15:16

JAVA与GO语言哪个更容易学？

一，GO语言的优劣势Go开发中的痛点编译慢，失控的依赖，个工程师只是用了一个语言里面的一部分，程序难以维护（可读性差、文档不清晰等），更新的花费越来越长，交叉编译困难Go语言的优势学习曲线容易MGo语言语法简单
令狐义卓·2020-12-29 20:34

【Python进阶之二】Python整洁之道

·最近开始用Python做一些工作，发现Python真的是非常友好的一门语言，虽然运行效率比不上C和C++这种语言，但是开发效率真实高的不行，代码量少，学习曲线平滑。
辰子老八·2020-12-19 23:29

干货丨Orca: 基于DolphinDB的分布式pandas接口系列教程

如果你已经熟悉pandas，你就能通过Orca包，充分利用DolphinDB的高性能和并发，处理海量数据，而不需要额外的学习曲线。
DolphinDB·2020-12-18 10:23

读完这篇文章，明天 all in Vim。

网上对Vim的说法往往是「学习曲线陡」、「入门门槛高」，等等。很多人也因此在对Vim稍有了解之后就对Vim望而却步，怕影响工作效率或者认投入相比产出不划算而没有真正走进Vim的大门。
Cygra·2020-12-17 23:42

初学心得 | Rust学习笔记

都说Rust学习曲线陡峭，感觉果然如此。之前学习Go，基本上没有专门去看语法，只是在需要的时候上网查一查，再花点时间看看大型的开源软件项目，差
Netwarps·2020-12-17 17:06

Python 100 天从新手到大师

当下Python还是很热，简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言：学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性动态
GitHub指北·2020-12-17 07:32

读完这篇文章，明天 all in Vim。

网上对Vim的说法往往是「学习曲线陡」、「入门门槛高」，等等。很多人也因此在对Vim稍有了解之后就对Vim望而却步，怕影响工作效率或者认投入相比产出不划算而没有真正走进Vim的大门。
Cygra·2020-12-11 15:13

python产生0101_GitHub - zhl0101/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师

学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python
weixin_39828198·2020-12-07 13:02

python 100天 pdf 最新版_GitHub - Nolan2018/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师

学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python
weixin_39645249·2020-12-06 06:29

python 100 days github_GitHub - Makoudd/Python-100-Days: 出处：https://github.com/jackfrued/Python-100-...

学习曲线低，适合非专业人士开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程可扩展性，能调用C/C++代码代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地
weixin_39559804·2020-12-06 06:24

linux删除命令_Linux 40个常用的基本命令

Linux的学习曲线决定了大多数用户甚至一开始就不去尝试它。从
weixin_39580748·2020-12-04 05:22

骆昊python100天百度云_GitHub - Luffy-cc/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师

学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python
weixin_39771969·2020-12-03 20:18

骆昊100天python_GitHub - duhaijiang/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师

学习曲线低，适合非专业人士开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程可扩展性，能调用C/C++代码代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地
weixin_39679091·2020-12-03 11:48

python100天发音_GitHub - hhttss999/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师

学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python
weixin_39534780·2020-12-01 23:32

python ui框架_用于全栈自动化测试的最佳Python工具！

AlSweigart，《自动化那些无聊的东西》的作者，Python一直是他的首选语言，因为:它有一个温和的学习曲线。它适用于Windows、Linux和MAC。
weixin_39898733·2020-11-29 05:15

fortran迭代欧拉算法_用欧拉计划学Rust编程

欧拉计划看了一下网上有关Rust的介绍，都说它的学习曲线相当陡峭，曾一度被其吓着，后来发现Rust借鉴了Haskell等函数式编程语言的优点
weixin_39715187·2020-11-24 15:17

python3入门到精通 pdf_解析《Python3标准库》PDF中英文代码+《算法之美指导工作与生活的算法》PDF中英文+《Scratch编程从入门到精通PDF》趣学...

且学习曲线平坦，上手快。2.Python标准库正是应对了这第二点。丰富的库实现得以让python程序员迅速完成各种编程任务，将关注的重点集中在问题本身，而不是繁杂的实现细节上。
weixin_39787057·2020-11-24 00:59

python全栈测试开发_用于全栈自动化测试的最佳Python工具

AlSweigart，《自动化那些无聊的东西》的作者，Python一直是他的首选语言，因为:它有一个温和的学习曲线。它适用于Windows、Linux和MAC。
weixin_39928818·2020-11-23 11:26

python async socket_菜鸟和大牛之间差的是这个——【Python快速学习路线】

学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python
weixin_39760721·2020-11-23 07:27

python async socket_北京尚学堂教师总结的Python快速学习路线，100天华丽转身变大牛...

学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python
weixin_39992831·2020-11-23 07:26

【第31期】2020下半年，值得关注的10本机器学习、深度学习好书

1白话大数据与机器学习作者：高扬卫峥尹会生推荐语：以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，重点讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及
hzbooks·2020-11-21 07:00

Selenium不好学？那你可能需要的是Helium

Selenium虽好，但是定位并不容易，不论CSSselector，还是XPATH，学习曲线也还是有的。有没有更简单的Web自动化测试工具？有！
测试猿David·2020-11-18 19:59

Python学习路线

经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T百度网盘的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来
猪哥66·2020-11-16 19:39

Python学习路线

经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T百度网盘的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来
猪哥66·2020-11-16 18:37

linux文件明明存在却无法vim打开_可能是最适合新手的(Neo)Vim开箱即用版本

但对于新手来说，(Neo)Vim绝对算是非常不友好的一个文本编辑器：操作和键位难记，学习曲线陡峭需要额外学习VimL才能配置配置和安装插件费时费力今天介绍的lin.vim是我在大学时期开始自己使用的配置
weixin_39610721·2020-11-06 00:29

两种学习曲线:指数曲线和对数曲线

图片发自App上图为对数增长，这种增长的特点是，刚开始增长很快，1分投入有3份收获，见效很快，但一段时间后，则会出现边际收益递减的现象，1分投入不能得到1分回报了，再往后就会出现投入越多，亏本就越多的现象。吃饭是这种规律的典型，很饿的时候吃饭，刚开始吃会获得巨大的满足感，但随着自己越来越饱，接着往下吃所获得的满足感就会慢慢下降，如果吃饱了还一直吃，那吃饭带来的效果可能就是负面的。并且吃饭带来的价值
阿甘1972·2020-10-10 18:39

零基础学编程Python比PHP更好些，真的，不信就看这里

python据说python的学习曲线略低，但根据个人的感觉，
IT吴彦祖·2020-10-09 20:20

机器学习入门(四)——多项式回归与模型泛化

目录一.多项式回归二.scikit-learn中的多项式回归于pipeline三.过拟合与欠拟合Overfitting-and-Underfitting四.模型的泛化能力五.学习曲线六.验证数据集与交叉验证七
程研板·2020-09-30 16:30

用于全栈自动化测试的最佳Python工具

AlSweigart，《自动化那些无聊的东西》的作者，Python一直是他的首选语言，因为:它有一个温和的学习曲线。它适用于Windows、Linux和MAC。
测试猿David·2020-09-18 14:46

机器学习：04 Kaggle 信用卡欺诈

文章目录前期准备目标数据集介绍建模思路场景分析数据预处理导入库加载数据数据分析正负样本分布信用卡正常与被盗刷用户分析是否欺诈和交易金额关系分析消费和时间关系分析V1-V28字段分析特征工程特征重要性分析降维与聚类模型训练样本不平衡解决方法SMOTE的基本原理样本不均衡过采样实现分类器进行训练构建训练集和测试集模型训练（baseline)模型优化绘制学习曲线模型评估混淆矩阵绘制
福利2020·2020-09-17 05:05

Node.js开发框架Express4.x

Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更低。非常适合小型网站，个性化网
Fens·2020-09-17 01:44

源代码管理工具优缺点

ConcurrentVersionSystem（CVS）、Subversion（SVN）、GitHub、ClearCase二、工具优点缺点svnSVN的安全性和版本管理功能较强，可以实现异地开发的支持SVN安装和使用多采用命令行方式，学习曲线高
weixin_30807677·2020-09-17 00:58

antlr 4新特性总结及与antlr v3的不同

antlr4新特性总结及与antlrv3的不同学习曲线低。antlrv4相对于v3，v4更注重于用更接近于自然语言的方式去解析语言。比如运算符优先级，排在最前面的规则优先级最高；层次更清晰、更易维护。
diefen3773·2020-09-16 18:14

基于.NET平台常用的框架技术整理

个人整理部分收藏于：http://www.cnblogs.com/hgmyz/p/5313983.html自从学习.NET以来，优雅的编程风格，极度简单的可扩展性，足够强大开发工具，极小的学习曲线，让我对这个平台产生了浓厚的兴趣
weixin_30247781·2020-09-16 16:56

react父子组件之间传值简述（近期学习心得）

前言：react中的数据流动有很好的解决方案：redux，但是redux对于初学者来说学习曲线比较陡，并且在小型项目不太适用，开发维护成本都比较高，所以这里我只说单独用react的情况下组件之间传值的用法
weixin_34212762·2020-09-16 10:16

MicroPython做嵌入式开发的优缺点

让我们来看看使用MicroPython的一些优缺点：Python编程语言具有浅薄的学习曲线，这使得开发人员可以非常轻松地开始使用它。事实上，我遇到过学习Python的小学生!
160的大胖子·2020-09-16 09:59

基于.NET平台常用的框架整理

自从学习.NET以来，优雅的编程风格，极度简单的可扩展性，足够强大开发工具，极小的学习曲线，让我对这个平台产生了浓厚的兴趣，在工作和学习中也积累了一些开源的组件，就目前想到的先整理于此，如果再想到，就继续补充这篇日志
星空你好·2020-09-16 04:20

基于.NET平台常用的框架整理

自从学习.NET以来，优雅的编程风格，极度简单的可扩展性，足够强大开发工具，极小的学习曲线，让我对这个平台产生了浓厚的兴趣，在工作和学习中也积累了一些开源的组件，就目前想到的先整理于此，如果再想到，就继续补充这篇日志
Jason.you·2020-09-16 03:42

python 机器学习小结

平均绝对值误差评估指标：R2得分、平均绝对值误差模型选择：循环遍历分类：逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM评估方式：混淆矩阵、分类报告评估指标：查准率、召回率、F1得分模型选择：交叉验证、验证曲线、学习曲线
廷益--飞鸟·2020-09-16 00:15

react day one 让陡峭的学习曲线平缓一点

前言最近从javascript向react的跳跃过程相当的痛苦。可能本身在js的掌握上就存在问题，再加上最近前端的发展实在是突飞猛进。从ES6的公布，再到模块化管理的飞速发展，整个前端简直是天翻地覆。不过，和当年后端从汇编语言向高级语言的飞跃相比，这次的飞跃还是需要对js相当的熟练，直接上手难度较高。这里先简单的罗列一下我在学习过程中使用的一些参考资料供大家分享。javascript篇书本Java
weixin_33913332·2020-09-15 12:55

确实，是有学习曲线的

后来想了想，原因实际上挺简单，主要还是在学习曲线上面(当然，还有一个重要的原因，就是linux桌面的不断成熟，已经大大的降低了门槛，好
weixin_30667649·2020-09-15 12:58

无线客户端同学快速学习ReactNative的学习曲线（转载）

作为非前端开发人员，这两天对React-Native以及所涉及的一些必须的技术进行了一下恶补，把网上比较好的学习资料搜集了一下，方便感兴趣的同学更快的了解和切入RN的开发，并且快速扫清背景知识。大家都不是新手，所以，我们不从“helloworld”开始，而是针对以前没有前端开发经历的客户端开发同学，从最基础的背景技术开始演进：1.HTML（学习时间30分钟）：或多或少，大家肯定对HTML还是有所了
奔跑的笨笨·2020-09-15 09:57

从Rancher 1.6到2.0：术语及概念变化对比

此外，Rancher2.0简洁直观的界面风格及操作体验，将解决业界遗留已久的Kubernetes原生UI易用性不佳以及学习曲线陡峭的问题。加之Ran
weixin_33757911·2020-09-15 05:48
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